Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Huawei может купить российскую компанию «Вокорд»

Информационная безопасность *Обработка изображений *Машинное обучение *Искусственный интеллект Звук
Один из крупнейших в мире производителей смартфонов заинтересовался российскими технологиями. В поле зрение китайской Huawei попала компания «Вокорд» — ведущий российский разработчик и производитель профессиональных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации. В продуктовом портфеле компании:

  • системы распознавания лиц VOCORD FaceControl и VOCORD FaceControl 3D, разработанные для биометрической идентификации по лицу человека;
  • системы фото- и видеофиксации нарушений ПДД и аналитики транспортных потоков;
  • системы интеллектуального видеонаблюдения и аудиорегистрации, на основе которых реализуются сложные территориально-распределённые проекты.

Алгоритмы распознавания лиц, разработанные в компании, занимают первое место в мире в международном рейтинге Вашингтонского университета (конкурс Megaface). Продукты «Вокорда» целиком и полностью являются собственными разработками, специалисты компании осуществляет с нуля весь производственный цикл: разрабатывают, проектируют и производят все собственные продукты.
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑15 и ↓2 +13
Просмотры 5.1K
Комментарии 5

Власти Москвы доработают систему распознавания лиц для отслеживания преступников

Информационная безопасность *Работа с видео *Законодательство в IT

Власти Москвы вложат 130 млн рублей в доработку системы распознавания лиц, для нужд МВД. Новые функции позволят полицейским находить преступников, а также вычислять их маршруты передвижений и предполагаемых сообщников. Кроме того, система будет распознавать людей, которые часто приходят на места совершенных преступлений. 

Читать далее
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0 +15
Просмотры 1.4K
Комментарии 6

Многокамерная видеоаналитика

Блог компании Синезис
В первой публикации Хабросообществу мы хотим рассказать об интереснейшем направлении работы компании «Синезис» — многокамерном видеоанализе, точнее, многокамерном алгоритме сопровождения объектов.
Многокамерное сопровождение человека
Наш коллектив занимается прикладными исследованиями в области видеоаналитики и разрабатывает быстродействующие алгоритмы машинного зрения для автоматической классификации ситуаций по данным поточного видео. Самые интересные результаты мы планируем освещать в корпоративном блоге. Будем благодарны за идеи и критику.

Читать дальше →
Всего голосов 83: ↑80 и ↓3 +77
Просмотры 22K
Комментарии 27

Новая версия Менеджера устройств ONVIF

Блог компании Синезис
Менеджер устройств ONVIF (ONVIF Device Manager — onvifdm) — открытая реализация клиента (приемной части) системы охранного видеонаблюдения на базе международного стандарта ONVIF. В состав приложения входит библиотека ONVIF, которая позволяет взаимодействовать с сетевыми устройствами, такими как IP-камеры, видеоэнкодеры, считыватели ключей, турникеты, датчики дыма. Менеджер устройств ONVIF и библиотека могут быть использованы при разработке коммерческого или любительского ПО, например, для удаленного наблюдения за коттеджем, определения длины очереди в магазине, фотографирования птиц.

Менеджер устройств ONVIF
Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑27 и ↓3 +24
Просмотры 68K
Комментарии 9

Интеллектуализация купольной поворотной камеры: автоматическое патрулирование, выбор целей и слежение

Блог компании Синезис
Автоматизация системы управления купольной поворотной камеры (PTZ-камеры) – интересная и актуальная задача. По мере концентрации ситуационных центров и внедрения видеоаналитики возникает потребность в интеллектуальных алгоритмах, позволяющих не только анализировать видео со стационарных (неподвижных) камер, но и наводить роботизированную камеру на цель без участия оператора. Задержка, вносимая цифровой подсистемой кодирования и декодирования видео, ограничивает возможности дистанционного слежения за целью при помощи поворотной камеры и усиливает необходимость локальной автоматизации слежения. Наш пост Хабру содержит обзор основных задач по интеллектуализации PTZ-камер, подходов к их решению и предложений на рынке.
Экспериментальная установка для автономного PTZ-слежения: видеоаналитическое устройство MagicBox, PTZ-камера Pelco и обзорная камера CNB
Рис. 1. Экспериментальная установка для автономного PTZ-слежения: видеоаналитическое устройство MagicBox, PTZ-камера Pelco и обзорная камера CNB. Рис. 2.Предпозиции PTZ-камеры, управляемые зональным детектором движения.

Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑25 и ↓3 +22
Просмотры 48K
Комментарии 8

Демонстрация видеоаналитики в Минске

Блог компании Синезис
Здравствуйте, Хабр!

Наша компания при поддержке Парка высоких технологий (ПВТ) Республики Беларусь, компании Агрегатор и ITV | Axxonsoft проведет открытый семинар на тему «Интеллектуализация видеонаблюдения».

Семинар пройдет 6 сентября 2011 года с 09:30 до 12:30 по адресу: Парк высоких технологий Республики Беларусь, 220141, г. Минск, ул. Академика Купревича, д. 1, корп. 1, 9-й этаж.

В ходе семинара будет проведена демонстрация IP-видеосервера MagicBox со встроенной видеоаналитикой, а также интеллектуального поиска в видеоархиве, реализованного в системе видеонаблюдения «Axxon Smart IP».



Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑5 и ↓3 +2
Просмотры 2.9K
Комментарии 0

Обзор глобального рынка видеоанализа

Блог компании Синезис
Наш обзор международного рынка видеоанализа опирается на материалы 4-ой ежегодной европейской конференции по видеоаналитике IMS Video Content Analysis Europe, проходившей в Лондоне с 27 по 28 июня 2011 г. (организатор: исследовательская компания IMS Research). Всеобъемлющее представление о состоянии, трендах и перспективах развития технологий видеоанализа позволили сделать более 20 докладов разработчиков и потребителей, а также неформальное общение с участниками конференции
IMS Video Content Analysis Europe
Читать дальше →
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Просмотры 3.6K
Комментарии 2

Видеоанализ в системах защиты периметра

Блог компании Синезис
На сегодняшний день защита периметра является основным приложением профессиональной видеоаналитики (если не включать в это понятие задачу распознавания номерных знаков автомобилей). В отличие от систем видеоанализа, используемых в общественных местах, периметральная видеоаналитика решает более конкретную и простую задачу — первичное обнаружение человека или транспортного средства в стерильное зоне. В нашей первой публикации в 2009 году мы рассмотрели общие проблемы периметральной видеоаналитики и оценки ее точности.

Главным отличием периметральной видеоаналитики от обыкновенного детектора движения является необходимость стабильного обнаружения объекта интереса (цели) на динамическом фоне, изменения которого обусловлены окружающей средой. Видеоаналитика не должна реагировать на изменения освещения, тени, движение растений, животных, насекомых, птиц, осадки, дрожание камеры от ветра, но при этом должна сохранить высокую чувствительность по отношению к потенциальным нарушителям периметра.

Подготовленный нарушитель может выглядеть совершенно непредсказуемо для разработчика видеоаналитики, и «заточка» детектора для снижения частоты ложных срабатываний, например, под идущего человека не обеспечит адекватной срабатывания видеоаналитики в случае, если нарушитель будет ползти или двигаться в группе людей.

Интегральный характеристикой точности видеоаналитики для периметра является показатель F1, используемых в тестах i-LIDS, который зависит от частот ошибок I и II рода, а так же от времени реакции системы. Срыв слежения за целью приводит к повторному срабатыванию, что считается ошибкой I рода. Поэтому слежение является важной составляющей периметральной видеоаналитики (в отличие от обыкновенного детектора движения).

Настоящая статья дополняет вышеуказанную публикацию современными тенденциями отрасли и более подробно рассказывает о востребованных функциях видеоаналитики в системах защиты периметра.

Тенденция 1. Различные спектры наблюдения


Главным стимулом применения сенсоров, работающих в различных диапазонах спектра, является обеспечение всепогодного режима работа и/или увеличения дальности действия камеры. На периметрах применяются фиксированные камеры ближний инфракрасной, средней тепловизионной и дальней тепловизионной областей спектра. Как показано на рисунках рис. 1-3, сенсоры формируют изображение различной информативности и требуют адаптации видеоаналитики к специфическим особенностям наблюдения в каждом диапазоне спектра. Здесь наиболее сложными задачами являются: детектирование целей при неблагоприятном соотношении сигнал/шум, слежение за слабоконтрастными целями на большой дальности (при существенной амплитуде дрожания изображения). Так же имеет место сложная отраслевая специфика: например, при мониторинге периметра железнодорожного полотна, видеоаналитика не должна реагировать на поезда и создаваемые им помехи (тени, вихри снега, сильные вибрации камеры).

Рисунок 1 Наблюдение в зоне ближней инфракрасной области спектра: велосипедист на пересеченной местности, катер на воде, человек на мосту
Наблюдение в зоне ближней инфракрасной области спектра: велосипедист на пересеченной местности, катер на воде, человек на мосту
Читать дальше →
Всего голосов 32: ↑30 и ↓2 +28
Просмотры 14K
Комментарии 5

Четыре функции видеоаналитики. Биометрия с точки зрения видеоаналитики

Блог компании Синезис
Видеоаналитика автоматизирует четыре классических функции средств охраны: обнаружение, слежение, распознавание и прогнозирование. Можно возразить, что порядок немного другой — слежение после распознавания — но на практике точное распознавание происходит после слежения за объектом в течение периода времени с целью накопления данных об объекте.

Как правило, все четыре функции выполняются многократно, обеспечивая непрерывное уточнение гипотез о количестве, местоположении и типа объектов в контролируемой зоне, а так же устранение избыточности в результатах.
Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2
Просмотры 3.5K
Комментарии 0

Облачные сервисы: от видеонаблюдения к видеоаналитике

Блог компании Синезис Работа с видео *
Видеонаблюдение как сервис (VSaaS, video surveillance as a service) на базе облачной инфраструктуры вляется одной из актуальнейших тенденций отрасли. По мнению агентства IMS Research, Великобритания, глобальный рынок VSaaS составил $500 млн в 2011 году и может превысить $1 млрд в 2014 году, то есть за 3 года может удвоиться.

Одновременно, по оценке агентства ABI Research, США, рынок инструментов видеоаналитики для бизнеса увеличится более чем в 2,5 раза с 2011 года до 2016 года, в котором достигнет $900 млн.

«Видеоаналитика как сервис» находится на пересечении этих двух рынков и подчеркивает фокус на видеоанализе без участия оператора, в то время как термин VSaaS сегодня чаще предполагает лишь возможность удаленного просмотра и записи без какой-либо аналитики.

Наша заметка анализирует состояние рынка и технологий VSaaS, а также рассматривает возможность преодоления основного препятствия развития рынка VSaaS – ограничения исходящего канала абонента – при помощи видеоаналитики.
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2 +3
Просмотры 27K
Комментарии 0

Конкурс по алгоритмам компьютерного зрения. Призы достаются всем

Блог компании Ivideon Алгоритмы *Обработка изображений *


Ровно месяц назад мы объявляли конкурс на создание приложения, реализующего несколько алгоритмов машинного зрения. Главным призом в этом конкурсе была поездка с нашей командой на Шри-Ланку для встречи либо конца света 21 декабря, либо Нового года (это уже как повезет). Но мы больше надеемся на Новый год и в любом случае постараемся организовать трансляцию с места событий.

Вообще я очень не люблю разного рода конкурсы. Точнее отношусь к ним с долей подозрения в том, что в результате потратишь на них время и ничего не получишь.

Я и мои коллеги в Ivideon очень не хотели бы, чтобы кто-то из тех кто принял участие в нашем конкурсе пожалел о потраченном на него времени. И здесь речь идет о 9 потенциальных кандидатах, приславших работы.
Поэтому мы приняли решение, что 8 человек, которые по тем или иным причинам не заняли первое место — получат за свой труд мегапиксельную IP-камеру с поддержкой облака Ivideon на борту. Для тех кто не знает, это обычная IP-камера, в которой есть наш модуль, позволяющий напрямую подключать её к облаку Ivideon без дополнительных приложений и компьютеров. Мы не производим сами камеры. Мы предоставляем возможность встроить этот модуль всем производителям. Для удаленного доступа к такой камере не требуется внешнего IP-адреса и сетевых настроек вроде port-forwarding. Ну и она обладает всеми возможностями, которые предоставляет Ivideon. От записи видео в наше облако, до организации трансляции на своем сайте или в блоге. Очень надеемся, что эта камера станет достойной компенсацией за потраченное на наш конкурс время. Тем более помимо неё участники получили как минимум дополнительный опыт в разработке приложений видеоанализа.

Под катом подробности прошедшего конкурса.
Всего голосов 65: ↑55 и ↓10 +45
Просмотры 24K
Комментарии 23

Видеоаналитика для общественного транспорта: Big Data — подводная часть айсберга

Блог компании Синезис Big Data *
Интеллектуализация видеонаблюдения на транспорте – одно из самых перспективных направлений отрасли ввиду масштабного строительства общественной инфраструктуры. Так, только в Москве планируется переоснастить 188 существующие станции метро, построить 64 новые подземные станции, 31 наземную станцию на Малом кольце железной дороги и 5 линий скоростного трамвая с оплатной проезда на станции. Каждая подземная станция будет содержать не менее 50 камер, на которых будет работать ситуационная и биометрическая видеоаналитика, оптимизированная для мест массового скопления людей.

image

Важно, что внедрение технических средств интеллектуального видеонаблюдения является обязательным на уровне федерального закона о транспортной безопасности, распоряжений Правительства РФ об утверждении Комплексной программы обеспечения безопасности населения на транспорте и приказов Минтраса об утверждении требований по обеспечению транспортной безопасности категорированных объектов (подробнее о нормативной базе на транспорте).
Подробности
Всего голосов 18: ↑16 и ↓2 +14
Просмотры 9.6K
Комментарии 9

Видеоаналитика: прагматичный взгляд

Блог компании Синезис Работа с видео *
Нужна ли видеоаналитика безопасному городу? Нет сомнения, что функции распознавания и поиска событий необходимы, но во вторую очередь — после того как будут адекватно реализованы базовые функции городской системы видеонаблюдения.
Сегодня объекты городской инфраструктуры, включающей в себя транспорт, ЖКХ, общественные учреждения, плохо интегрированы в городскую сеть наблюдения и не предоставляют удобного доступа к качественным видеозаписями своим основным пользователям — ФСБ, МВД, МЧС и др.

Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑4 и ↓9 -5
Просмотры 4.4K
Комментарии 11

Синезис и РТИ начинают сотрудничество в рамках проекта «Безопасный город»

Блог компании Синезис Работа с видео *
ООО «Синезис» и ОАО «РТИ» подписали соглашение о сотрудничестве в области видеоаналитики и представят совместное решение для Безопасного города на Международной промышленной выставке Industrial Supply 2013 в Ганновере (Hannover Messe, 8-12 апреля 2013).
Работа по продвижению настоящего решения будет осуществляться в рамках деятельности международного консорциума «Безопасный город», образованного по инициативе ОАО «РТИ» в 2011 году.
image
Подробности
Всего голосов 14: ↑6 и ↓8 -2
Просмотры 4.5K
Комментарии 7

Профессиональная видеоаналитика пришла в российский ритейл

Блог компании Синезис Работа с видео *

Первое серьезное внедрение


Все чаще российские интеграторы получают запросы от своих клиентов на установку систем видеоаналитики в розничной торговле. Первой крупной торговой сетью, которая провела конкурс и длительные испытания на поставку такого решения была М-Видео. Основная задача в большинстве магазинов сейчас это подсчет посетителей. Однако, крупнейшая сеть магазинов уделила особое внимание таким аспектам как точность подсчета, возможность подсчета не только на входе, но и в неструктурированной очереди малоподвижных людей, классификации персонала по одежде, определение активности персонала, анализ поведения посетителей в магазине.В связи с большим количеством магазинов, а также множеством входов в каждом из них, важно было получить обобщенные данные по числу вошедших со всех входов, сравнивать данные, полученные в определенные промежутки времени в разных магазинах.
Подробности
Всего голосов 21: ↑11 и ↓10 +1
Просмотры 19K
Комментарии 4

Программа BBC Click об Умном городе и будущем современного городского транспорта

Блог компании Синезис Работа с видео *
Благодаря специальным приложениям и интернет-ресурсам мы можем сегодня в любой момент уточнить расписание городского транспорта, проложить маршрут для поездки или найти место на автостоянке.
Подробности
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 4.8K
Комментарии 1

Камуфляж против видеонаблюдения

Блог компании Нордавинд Информационная безопасность *


Сейчас в крупных городах практически не осталось мест, находящихся вне поля зрения одной или нескольких камер — полицейские и муниципальные камеры на улицах и площадях, частные системы видеонаблюдения в магазинах и кафе, видеорегистраторы в автомобилях, камеры смартфонов, а скоро и Google Glass, и других подобных гаджетов — часто в нашу сторону могут смотреть несколько объективов одновременно. Добавьте к этому функции распознавания лиц в социальных сетях и продвинутые системы видеоаналитики наподобие этой — и получится, что почти каждый наш шаг записывается и анализируется.

Каждое действие порождает противодействие, и в последнее время один за другим стали появляться проекты, цель которых — защититься от «всевидящего ока» или хотя бы привлечь внимания общества к проблеме тотального наблюдения.
Читать дальше →
Всего голосов 134: ↑125 и ↓9 +116
Просмотры 119K
Комментарии 149

Российский рынок видеоаналитики: итоги 2013 года

Блог компании Синезис Работа с видео *
Уходящий 2013 год показал отличную динамику на рынке видеоаналитики, несмотря на слабые темпы экономического развития в стране в целом. Масштаб и количество пилотных проектов многократно превысили показатели прошлого года и создали хороший задел для их тиражирования в период 2014-2017 гг. Отметим наиболее значимые сегменты применения охранной (О), биометрической (Б), статистической (С) и управленческой (У) видеоаналитики.
Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑1 и ↓3 -2
Просмотры 3.4K
Комментарии 0

Первопроходцы: детектор антисоциального поведения на базе видеоаналитики

Блог компании Синезис Работа с видео *
Если говорить о видеонаблюдении в рамках проекта «Безопасный город», то очевидно, что одна из основных его задач – «выявить и пресечь противоправные действия». Драки и хулиганство в нашей стране, к сожалению, дело нередкое. Вот потому мы и решили разработать модуль автоматического распознавания хулиганства, драк и потасовок. Поскольку детекторов драки в чистом виде на рынке видеоаналитики, кроме того, что разработали мы, нет, у людей заинтересованных возникает много вопросов о принципах его работы и эффективности. Сегодня мы хотели бы ответить на эти вопросы в статье и, в последствии, в ваших комментариях к ней.
Читать дальше →
Всего голосов 32: ↑31 и ↓1 +30
Просмотры 17K
Комментарии 11

О том, как мы искали поезд

Блог компании Синезис Работа с видео *
Все время, что мы занимались разработкой видеоаналитических модулей, нам не давали покоя поезда. Наши разработки давно и успешно используются на самых разных объектах, в том числе и на вокзалах, и на ж/д развязках, и в метро. И нам удалось в своих алгоритмах добиться очень высокой точности, например, при детектировании падения объекта (человека, предмета) на рельсовое пространство или «застревании» автомобиля на переезде, или детектировании драки на платформе метро. Но задача осложняется тем, что, как правило, требуется не детектирование поезда, а полное его игнорирование в кадре. Согласитесь, трудно игнорировать объект, занимающий половину экрана. Вот и наш обычный детектор движения плохо справлялся: при появлении движущегося состава мы получали ложные срабатывания из-за множества артефактов, появлявшихся вместе с ним. Если говорить конкретнее, ложные объекты детектируются и в самом поезде, и вокруг него, что обусловлено возникающими тенями, светом и другими искажениями, которые «движутся» вместе с составом…
Читать дальше →
Всего голосов 32: ↑30 и ↓2 +28
Просмотры 8.4K
Комментарии 6