Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Foxconn планирует построить заводы по производству электромобилей в США и Таиланде в 2022 году

Производство и разработка электроники *Транспорт IT-компании

Foxconn, главный сборщик iPhone, объявила о планах строительства заводов по производству электромобилей в США и Таиланде в следующем году. Массовое производство запланировано на 2023 год.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Просмотры 1.2K
Комментарии 0

Камеры или лазеры

Блог компании НПП ИТЭЛМА Видеотехника Лазеры Автомобильные гаджеты Транспорт
Перевод
image

Какие датчики будут самыми важными в беспилотных машинах? Те датчики, что управляют так называемой системой восприятия, и это самое важное в управлении автомобилем. Задача системы восприятия – обнаруживать все важные объекты на дороге или рядом с ней, например, другие транспортные средства, пешеходов, мусор, а в некоторых случаях — дорожные объекты, такие как знаки и разметка полос.

(Позиционирование на дороге тоже зависит от датчиков).

Система восприятия должна обнаруживать все препятствия и пытаться идентифицировать их. Ей необходимо измерять их скорость и направление, а также предсказывать их движение. Это очень сложная задача.

Две ключевые ошибки в работе системы восприятия — это ложные отрицательное срабатывания (слепота) и ложные положительные срабатывания (призрачные объекты).

Ложное отрицательное срабатывание – это ситуация, в которой препятствие не было обнаружено. Это может привести к катастрофическим последствиям, если система будет срабатывать таким образом настолько долго, что вы не сможете безопасно объехать препятствие. Хорошая система почти никогда не выдаст ложноотрицательный результат. Ей может потребоваться лишняя пара мгновений на распознавание препятствия, она может что-то упустить из-за резких вспышек, но повторяющиеся ошибки могут привести к аварии. Говоря “никогда”, я имею ввиду “почти никогда”, порядка единицы к многим миллионам.

Ложноположительный результат – другой тип ошибки. В ее случае система видит то, чего на самом деле нет, и это вынуждает машину затормозить или свернуть. Это раздражает пассажиров, а если они не пристегнуты, то может привести к травмам. Также это может привести к ДТП, если другая машина едет очень близко или при слишком резком торможении и поворотах. Обычно такие случаи не представляют опасности, но если такое происходит слишком часто, то пользователи откажутся от системы.
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Просмотры 9K
Комментарии 16

Что думают специалисты по роботизированным автомобилям про Автопилот от Tesla

Блог компании НПП ИТЭЛМА Разработка робототехники *Научно-популярное Автомобильные гаджеты Транспорт
Перевод
Подписывайтесь на каналы:
@AutomotiveRu — новости автоиндустрии, железо и психология вождения
@TeslaHackers — сообщество российских Tesla-хакеров, прокат и обучение дрифту на Tesla


image

Об авторе: Брэд Тэмплтон — инженер-программист, евангелист робоавтомобилей с 2007 года, работал над Гуглокаром в его ранние годы. Основатель ClariNet, почетный председатель Electronic Frontier Foundation и директор Foresight Institute, основатель факультета в Singularity University.

Когда я купил Tesla, я не мог не купить автопилот. Я пишу о робокарах с 2007 года, я работал и консультировал Google/Waymo и многих других топовых фирм и автопроизводителей. Я зарабатывал на жизнь тем, что писал, говорил и консультировал по робокарам, так что это была обязательная покупка, даже за 5000 долларов. Не могу сказать, что когда-либо тратил столько на софт.

Автопилот — потрясающий продукт:

  • Многие любят его и постоянно используют. Я поговорил с несколькими людьми, которые признались, что используют автопилот, несмотря на нарушение указаний, они переписываются и не смотрят на дорогу в течение продолжительного времени.
  • Очень мало людей погибло в автомобилях на автопилоте, когда они не контролировали его в соответствии с инструкциями.
  • Tesla некоторое время позволяла купить «Full Self Driving» (полностью автономное вождение) как дорогую «поставляемую при наличии» комплектацию к автомобилю. Ранее они говорили, что это будет полностью обновленный софт, без дополнительного железа, хотя со временем эта позиция изменилась. Они также заявили, что люди смогут добавить его в свои автомобили позже за более высокую цену. С тех пор Full Self Driving больше нельзя заказать для новой Tesla через интернет-магазин, но, видимо, еще можно заказать по телефону.

Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑8 и ↓3 +5
Просмотры 11K
Комментарии 47

Брэд Тэмплтон: Итоги 2019 года для индустрии автономных автомобилей

Блог компании НПП ИТЭЛМА Исследования и прогнозы в IT Автомобильные гаджеты Транспорт
Перевод

Waymo


image

2018 год был годом, когда Waymo провалились в попытке запустить реальный коммерческий продукт, как изначально планировалось. Вместо этого они запустили улучшенную версию услуги ограниченного доступа в Чандлере, штат Аризона, под названием Waymo One. 2019 год тоже не увидел коммерческого обслуживания, но они запустили расширение для автопилота, осенью беспилотных операций, без сопровождающих водителей, следящих за безопасностью, стало больше. В какой-то степени они сделали это в 2018 году (но их объявление было омрачено провалом Uber неделю спустя), но теперь это по-настоящему. (Они берут плату за поездки, но не потому, что им нужны деньги.)

Несмотря на то, что это не очень большое изменение, оно остается главной темой, потому что люди не понимают, чего стоит для юристов и инженеров крупной компании подписаться на развертывание беспилотных транспортных средств и принять всю ответственность и риск на себя, если вдруг что-то пойдет не так. Это показывает очень высокую степень уверенности. Waymo и дочерняя компания Nuro, которая занимается малыми беспилотными роботами доставки, неспособными поднять взрослого человека, договорились с Калифорнией о выпуске там действительно беспилотных машин, что ожидается в 2020 году.

Изменение произошло настолько постепенно, что моим основным освещением этого был рассказ о том, правильно ли они поступили, когда нетерпеливый видеограф преследовал их. Это был незначительный момент, реальная история заключается в том, что они делают больше, чем другие, и на пути к тому, чтобы сделать очень много, и никто другой даже рядом не стоит.
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑6 и ↓1 +5
Просмотры 1.9K
Комментарии 1

Чип для ADAS от Qualcomm

Блог компании НПП ИТЭЛМА Производство и разработка электроники *Процессоры Автомобильные гаджеты Транспорт
Перевод
image

Qualcomm, доминирующий поставщик чипов сотовых модемов, теперь пытается завоевать рынок автоматического вождения. На выставке потребительской электроники в понедельник компания Qualcomm анонсировала свою платформу Snapdragon Ride, которая использует чипы из мобильных продуктов Qualcomm, чтобы помочь управлять автомобилем.

Может показаться странным, что компания по производству чипов для смартфонов занимается автовождением, но на самом деле многие технологии одинаковы в обоих продуктах. Qualcomm уже давно использует свои мобильные чипы, чтобы пробиться на рынок не только среди смартфонов, но любой техники, их использующей. Производители смартфонов покупают чипы Qualcomm Snapdragon, которые содержат процессор на базе ARM, модемный чип и различные вспомогательные чипы.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1 +7
Просмотры 3.3K
Комментарии 2

Процессор NXP S32G для современной архитектуры автомобильной электроники

Блог компании НПП ИТЭЛМА Производство и разработка электроники *Процессоры Автомобильные гаджеты Транспорт
Перевод
image

В ближайшее десятилетие, когда все больше автомобилей перейдут на электричество, будут иметь больше подключений и станут автоматизированными как никогда раньше, мы также увидим серьезные изменения в архитектуре автомобильной электроники. Поскольку все больше данных генерируется датчиками, экспортируется в облако и поступает из различных сервисов, автомобилям необходимы новые вычислительные мощности. Учитывая все эти обстоятельства, NXP представила на CES 2020 свой новейший сетевой процессор S32G.

S32G – последний член семейства S32 от NXP, которое было создано в 2017 году. Как и все остальные процессоры данного семейства, он основан на процессорных ядрах ARM Cortex. Три пары маломощных ядер Cortex-M7 и четыре высокопроизводительных Cortex M-53 выполняют основные задачи обработки. Ядра также дополняются специальными сетевыми ускорителями, ядрами цифровой обработки сигналов и шифрования.

Сетевые ускорители поддерживают как традиционные автомобильные сетевые протоколы (такие как CAN, LIN, и Flexray), так и гигабитный Ethernet. В случае с автоматизированными транспортными средствами, производящими до 4 Гб необработанных данных в час, пересылка данных в автомобиле имеет очень большое значение. Ускорители справляются с большей частью этой рабочей нагрузки, оставляя ядра ARM более свободными для других задач.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Просмотры 3.1K
Комментарии 3

Nvidia Orin — чип для роботизированного транспорта

Блог компании НПП ИТЭЛМА Производство и разработка электроники *Процессоры Автомобильные гаджеты Транспорт
Перевод
Nvidia представляет Orin – чип нового поколения для беспилотных автомобилей.

image

Ни для кого не секрет, что для работы беспилотных автомобилей необходим невероятно высокий уровень вычислительной производительности. Кажется, что чем ближе инженеры подходят к созданию транспортных средств, которые могут надежно работать без водителя-человека, тем большими оказываются требования к производительности. Nvidia считается лидером в том, что касается чистой вычислительной мощности, и их чип нового поколения под названием Orin поднимает производительность на новый уровень.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил Orin во время одной из презентаций компании на технологической конференции по графическим процессорам в Китае. Orin является преемником чипа Xavier, который широко использовался в разработке беспилотного транспорта в течение последних двух лет. Новый чип появится в производстве в 2020 году.
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0 +14
Просмотры 6.5K
Комментарии 10

Hardware-in-the-Loop

Блог компании НПП ИТЭЛМА Тестирование IT-систем *Производство и разработка электроники *Транспорт
Перевод
image

Сложным, дорогостоящиям и требующим длительной разработки техническим системам для проверки и подтверждения работоспособности архитектуры нужны тщательные и надежные тесты. Но по мере усложнения современных систем, особенно в случае программного обеспечения, об этом критическом шаге проще говорить, чем действительно его сделать.

Представьте себе тестирование электронных компонентов нового автомобиля. Чтобы оставаться актуальными на современном рынке, современные автомобили должны включать в себя современные системы помощи водителю (ADAS), камеры, радары и многое другое. Тестирование этих подсистем на собранном продукте в желаемых сценариях использования гарантирует, что испытания проводятся в идеальном контексте, но оно также влечет за собой значительные накладные расходы и сложность проверки каждого сценария.

Откладывание испытаний до окончательной сборки сопряжено со значительным риском, а изменения, которые необходимо внести по результатам испытаний, могут привести к катастрофическим последствиям для графика. Обязательно нагрянут немыслимая стоимость тестирования и неопределенность времени выхода на рынок. Сложность этой проблемы возрастает еще больше, если учесть, что каждый элемент из множества электронных блоков управления (ECU) в автомобиле работает с огромным количеством сигналов, представляющих различные функции и типы входов/выходов, что затрудняет тестирование с полным покрытием. Все эти факторы приводят к формированию нерешаемой задачи, ставящей под сомнение возможность тщательного тестирования, которое будет эффективным с точки зрения затрат и времени.
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑12 и ↓1 +11
Просмотры 4.3K
Комментарии 15

Лидары будущего: 11 000 лазеров вместо 128

Блог компании НПП ИТЭЛМА Научно-популярное Лазеры Автомобильные гаджеты Будущее здесь
Перевод
image

Принцип работы лидарных датчиков заключается в отражении света лазеров от окружающих объектов и создании трехмерного облака точек. Первый современный трехмерный лидар был создан для конкурса DARPA Grand Challenge 2005 года, основного конкурса среди беспилотных автомобилей. В наши дни многие эксперты продолжают рассматривать лидары в качестве ключевой технологии для беспилотных машин.

Оригинальный лидар 2005 года, созданный компанией Velodyne, имел вертикальный массив из 64 лазеров, которые вращались на 360 градусов, и каждый лазер в массиве должен быть тщательно выровнен с соответствующим детектором. Эта сложность привела к тому, что цена достигла $75 000. В наши дни высококлассные лидары по-прежнему стоят десятки тысяч долларов.

Сейчас десятки стартапов пытаются создать более дешевые лидары. Многие из них пытаются снизить цену, используя один лазерный луч, который сканируется в двухкоординатной модели.

Однако другие компании, работающие с лидарами, двигаются в другом направлении: они строят лидары с тысячами лазеров. Компания Sense продает лидары с 11 000 лазеров по цене $3000. Другая компания под названием Ibeo работает над лидаром, в котором будет более 10 000 лазеров.

Для ясности отметим, что новый лидар от Ibeo еще не выпущен, а потому мы не знаем насколько хорошо он будет работать, а показатели лидаров от Sense далеки от производительности лучших лидаров от Velodyne. Дальность лидаров от Sense – от 15 до 40 метров, в то время как некоторые модели Velodyne работают на расстоянии 200 метров.
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Просмотры 6K
Комментарии 58

17 сюрпризов за мой первый год использования Tesla Model 3

Блог компании НПП ИТЭЛМА Научно-популярное Автомобильные гаджеты Транспорт Будущее здесь
Перевод
image

Подписывайтесь на каналы:
@AutomotiveRu — новости автоиндустрии, железо и психология вождения
@TeslaHackers — сообщество российских Tesla-хакеров, прокат и обучение дрифту на Tesla


У меня Tesla Model 3 уже около года и она способна проезжать 260 миль без дополнительной зарядки. Когда я её покупал, у меня были догадки, на что она способна, а на что нет. Но я столкнулся с неожиданными сюрпризами, несмотря на то, что хорошо изучил эту тему и имею большой стаж вождения.

Я знал, что машина будет быстрой, энергичной и тихой. Я знал, что Tesla будет регулярно улучшать софт. Я знал, что сеть зарядных станций позволит мне отправляться в дорожные путешествия, конечно, с некоторыми ограничениями. В путешествии я беспокоился о том, сколько сможет проехать автомобиль без подзарядки.

Вот мои открытия за год:
1. Общественные зарядные станции часто находятся в совершенно неподходящих местах и пользы от них мало. Оказывается, что единственные места, где медленная зарядка имеет смысл, — это дома, отели и офисы, те места, где вы надолго остаетесь. И хотя я предполагал, что буду заряжаться таким образом, но в реальности оказалось, что станций в таких местах практически нет. А еще зарядные станции берут в 2-3 раза больше денег, чем я бы заплатил дома, неудобные.

2. Я был приятно удивлен, что езда по городу намного приятнее в электромобиле, чем в машине на бензине, которую нужно заправлять раз в неделю или около того. Крюки до автозаправки тратят 10-15 минут времени каждую неделю. Моя машина заряжается во время сна и экономит время, если, конечно, парковаться прямо у розетки. И приятно осознавать, что вы не жжете бензин. (Об этом я знал.)
Читать дальше →
Всего голосов 36: ↑22 и ↓14 +8
Просмотры 34K
Комментарии 174

Умный солнцезащитный козырек от Bosch. Тест прототипа

Блог компании НПП ИТЭЛМА Прототипирование *Научно-популярное Автомобильные гаджеты Будущее здесь
image

Компания Bosch разработала устройство Virtual Visor, прототип «умного» солнцезащитного козырька. Это панель с прозрачным LCD-дисплеем, разделенным на шестигранные ячейки (соты). Система самостоятельно определяет, какие поля нужно затемнить, чтобы защитить глаза водителя от солнечного света.

Размер и местоположение тени рассчитывает алгоритм, основываясь на данных со встроенных камер, который определяет расположение головы, направление взгляда и местоположение Солнца. Таким образом, большая часть козырька остается прозрачной и не мешает обзору.

По данным Национального управления безопасности дорожного движения США (NHTSA), солнечные блики становятся причиной тысяч ДТП, а риск автокатастрофы при слепящем водителей солнце на 16% выше, чем в обычных погодных условиях.

Корреспондент СNET протестировал прототип:
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Просмотры 5.2K
Комментарии 37

Брэд Тэмплтон: как я вижу будущее роботизированного транспорта

Блог компании НПП ИТЭЛМА Научно-популярное Транспорт Будущее здесь Урбанизм
Перевод
image


imageОб авторе: Брэд Тэмплтон — инженер-программист, евангелист робоавтомобилей с 2007 года, работал над Гуглокаром в его ранние годы. Основатель ClariNet, почетный председатель Electronic Frontier Foundation и директор Foresight Institute, основатель факультета в Singularity University.
Когда я пишу о беспилотных автомобилях, я отталкиваюсь от собственных особых представлений о будущем. Эти представления о будущем не являются необычными или уникальными.

Вот их ключевые моменты:

  1. Новая инфраструктура не нужна: беспилотный автомобиль может ездить по улицам без внесения в них каких-либо изменений и делить дороги с машинами, которые управляются людьми. Никакой новой инфраструктуры не требуется, хотя некоторые дешевые ее виды (особенно нефизические, такие как сети и базы данных) могут быть созданы по желанию для улучшения ситуации.
  2. Автономность: беспилотный автомобиль получает пункт назначения и почти все время работает сам. Пассажирам не нужно следить за ним, хотя их советы могут быть учтены в особых ситуациях, не требующих срочного реагирования. Это значит, что машина всегда может работать безопасно, но иногда может потребоваться человеческое решение о навигации или выходе из какой-либо необычной ситуации. Таким образом. машины могут работать и без людей – самостоятельно перегоняться, заряжаться и парковаться. Беспилотные машины могут обмениваться данными с другими автомобилями, городскими или уличными компьютерами, но это не должно быть существенно для их работы.
  3. Безопасность: беспилотные автомобили не попадут на дорогу, пока не смогут продемонстрировать вождение, которое будет значительно безопаснее человеческого – даже если речь идет о трезвых и внимательных водителях.

Есть и несколько других моментов, которые очень ценны, но не являются абсолютно необходимыми:
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑7 и ↓1 +6
Просмотры 2.1K
Комментарии 15

Роботизированный транспорт в цифрах: 3 триллиона миль, 50 миллиардов часов, 8% ВВП

Блог компании НПП ИТЭЛМА Исследования и прогнозы в IT Научно-популярное Транспорт Будущее здесь
Перевод
Размеры автоиндустрии просто гигантские. Вполне возможно, что в ближайшем будущем именно в этой отрасли будет задействовано большинство первоклассных ИТишников.

image


Краткое изложение некоторых чисел, которые повышают убедительность аргументов в пользу распространения беспилотного транспорта. Большинство пунктов основаны на предположении, что беспилотные автомобили будут попадать в аварии в 10-50 раз реже, чем обычные водители.

  • В США 35 000 человек каждый год погибают в ДТП (по данным американского национального управления безопасностью движения на трассах) и 1.2 миллиона людей погибают в авариях во всем мире (по данным ВОЗ). ДТП – основная причина смерти людей в промежутке времени между перенесением детских болезней и старческими проблемами со здоровьем. Еще недавно в США погибали 45 000 человек в год – снижение смертности произошло благодаря технологиям автоматизации автомобилей, улучшенным системам безопасности и развитию медицины.
  • Национальное управление безопасностью движения на трассах оценивает общую стоимость несчастных случаев на дорогах в 230 миллиардов долларов, что составляет около 2.5% ВВП. В пересчете эта величина равняется восьми центам на милю – больше, чем стоимость расходуемого бензина в автомобиле с экономным потреблением.
  • Ежегодный пробег в США равняется 3 триллионам миль в год, на проезд этой дистанции суммарно тратится 50 миллиардов часов. С учетом средней заработной платы по стране, денежная оценка человеческого времени превышает триллион долларов в год, что примерно равно 8% ВВП. Даже при минимальной зарплате в 7$ оценка будет равна 350 миллиардам долларов в год.
  • Два из трех триллионов миль были пройдены в городе, еще один – в сельской местности. Согласно классификации федерального управления движения на трассах, около 40% всех пройденных миль приходится на автострады и скоростные дороги, а остальные – на медленные улицы.
  • Грубую оценку глобальных показателей можно получить, если умножить цифры в США на коэффициент 10-20.
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑8 и ↓3 +5
Просмотры 2K
Комментарии 15

Компании потратили 16 миллиардов долларов на беспилотные автомобили, чтобы захватить рынок в 8 триллионов

Блог компании НПП ИТЭЛМА Исследования и прогнозы в IT Научно-популярное Транспорт Будущее здесь
Перевод
image


В недавнем исследовании, опубликованном в техническом издании «The Information» приводится расчет, согласно которому различные компании потратили около 16 миллиардов долларов на проекты, связанные с беспилотными автомобилями. В статье данная ситуация названа «денежной ямой» (доступ к материалу платный, но таблица с большей частью информации опубликована в свободном доступе). Больше остальных потратили Waymo и GM/Cruise – по 3 миллиарда долларов, при этом приобретения больших компаний целиком не учитываются (так, например, Intel потратили 16 миллиардов долларов на покупку MobilEye, и большая часть их стоимости связана с их проектами беспилотных автомобилей).

Сумма кажется астрономической, особенно в свете ожидаемого в ближайшее время снижения энтузиазма в отношении быстрого развития технологий беспилотных автомобилей со стороны крупных автопроизводителей.
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑10 и ↓2 +8
Просмотры 7.7K
Комментарии 4

Лучшие материалы по взлому автомобилей с DEF CON 2018-2019 года

Блог компании НПП ИТЭЛМА Информационная безопасность *Автомобильные гаджеты Транспорт
image

Подписывайтесь на каналы:
@AutomotiveRu — новости автоиндустрии, железо и психология вождения
@TeslaHackers — сообщество российских Tesla-хакеров, прокат и обучение дрифту на Tesla


DEF CON — крупнейшая в мире конференция хакеров, каждый год проводящаяся в Лас-Вегасе.
В последние годы всё популярнее стала тема аудита безопасности автомобильных систем.
Предлагаем вам ознакомиться со списком выступлений за два года (и кратким описанием) и выбрать три самых лучших выступления, которые достойны скорейшего перевода/конспекта на Хабре.

Zoz: Hacking Driverless Vehicles
Woody: The Ford Hack Raptor Captor
Lennert Wouters: Passive Keyless Entry and Start Systems
Elijah Roberts: Tell Me Lies Automotive LIDAR and Low Tech
Neiko Rivera: Infotainment Hacking
Victor Murray: Legal Over the Air Spoofing of GNSS and its Effects
Rotem Bar: Hacking into Automotive Clouds
Greg Hogan: Reverse Engineering and Flashing ECU Firmware Updates
Ken Munro: Lojackd pwning car alarms vehicle trackers
Aaron Cornelius: Intro to UDS
Brent Stone: Reverse Engineering 17+ Cars in Less than 10 Minutes
Jmaxxz: Your Car is My Car
Benjamin Lafois: Another Car Hacking Approach
Ben Gardiner: CAN Signal Extraction from OpenXC with Radare2
Jerry Gamblin: So You Want To Hack A Car
Eric Evenchick: Go Hack Cars
Dan Regalado: Meet Salinas, 1st SMS commanded Car Infotainment RAT
Phil Lapczynski: Flash Bootloaders Exposing Automotive ECU updates
Nathaniel Boggs: Automotive Exploitation Sandbox
Ben: Misbehavior Detection in V2X Networks
Ben: When CAN CANT
KEVIN2600: Grand Theft Auto Digital Key Hacking
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Просмотры 6.9K
Комментарии 1

[Прогноз] Motornet — сеть обмена данными для роботизированного транспорта

Блог компании НПП ИТЭЛМА Децентрализованные сети Исследования и прогнозы в IT Научно-популярное Транспорт
Перевод
image

Хотя умные машины должны быть автономными и полагаться не более чем на внешние данные GPS (если они вообще используют GPS), все же лучшим решением будет объединить их общей сетью данных. Эта сеть появится в скором времени, и в отличие от современных облачных сервисов, не остановится на первоначальной версии, а на протяжении нескольких лет будет еще совершенствоваться.

Предположительно, это будет высокоуровневая система передачи данных. Информация будет передаваться по каналам широковещания в городе, на улицах и перекрестках. Вдобавок сигнал от машины к сетевым сервисам будет идти по двухточечной линии PPP. Также в планах IT-сообщества проложить прямую коммуникацию между транспортными единицами (V2V) и между транспортной единицей и придорожной инфраструктурой (V2I).

Поскольку умные автомобили должны учитывать всё, от дорожных знаков до пешеходов, то для безопасного функционирования одной передачи данных недостаточно. Хотя плюс от нее определенно есть.

В этой статье изложены перспективы развития Motornetа и умных автомобилей (или других современных сетевых авто).
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Просмотры 2.7K
Комментарии 5

[Прогноз] Транспорт будущего: краткосрочный горизонт

Блог компании НПП ИТЭЛМА Исследования и прогнозы в IT Научно-популярное Транспорт Будущее здесь
Перевод
imageОб авторе: Брэд Тэмплтон — инженер-программист, евангелист робоавтомобилей с 2007 года, работал над Гуглокаром в его ранние годы. Основатель ClariNet, почетный председатель Electronic Frontier Foundation и директор Foresight Institute, основатель факультета в Singularity University.

Часть 1: краткосрочный горизонт
Часть 2: среднесрочный горизонт
Часть 3: долгосрочный горизонт

Беспилотные автомобили нужно создать настолько быстро, насколько это возможно. Команды инженеров и ученых усердно работают для того, чтобы довести этот проект до конца, и перспективы оптимистичны.

Но на этом пути есть некоторые препятствия. Препятствия, порожденные обществом. Особенно в США, стране с самой большой любовью к машинам на земле. Действительно, несмотря на то, что большинство инноваций приходят из США, машины-роботы могут сначала появиться на дорогах других стран (таких как Индия, Япония, Китай или Германия).

В этом тексте я представлю список как существующих, так и гипотетических технологий, которые шаг за шагом могут помочь нам достигнуть мира с машинами-роботами на дорогах.

Что мы имеем к данному моменту:

  • Вы можете и не представлять насколько много технологий компьютерной помощи при вождении уже представлено на рынке (или анонсировано).
  • Антиблокировочная система тормозов и компьютеризированный контроль тяги присутствуют в машинах уже много лет
  • Уже сейчас популярны машины с технологией Drive-by-Wire (электронная цифровая система управления автомобилем). Многие люди предсказывают, что таких машин будет больше и больше.

Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Просмотры 6.9K
Комментарии 15

[Прогноз] Транспорт будущего: среднесрочный горизонт

Блог компании НПП ИТЭЛМА Исследования и прогнозы в IT Научно-популярное Транспорт Будущее здесь
Перевод
imageОб авторе: Брэд Тэмплтон — инженер-программист, евангелист робоавтомобилей с 2007 года, работал над Гуглокаром в его ранние годы. Основатель ClariNet, почетный председатель Electronic Frontier Foundation и директор Foresight Institute, основатель факультета в Singularity University.

Часть 1: краткосрочный горизонт
Часть 2: среднесрочный горизонт
Часть 3: долгосрочный горизонт

Среднесрочный горизонт технологий

(Автопилот, бот для доставки, автомобиль с автоподачей, конвой, дорожный поезд)

Автопилот


Следующим большим шагом станет автопилот. Подобно автопилоту в самолетах, он должен будет управлять транспортным средством в простых ситуациях, но водителю будет необходимо следить за движением и быть готовым перехватить управление. Автопилот должен быть способен удерживать машину в полосе движения и соблюдать необходимое расстояние от других автомобилей. Также автопилот мог бы издавать громкие сигналы тревоги в случае необычной ситуации.

Простой автопилот – это надежная версия тех функций для вождения по шоссе, которые мы имеем сейчас. Фактически, производители, продающие системы предупреждения о выезде с полосы говорят, что главная причина, по которой они не мешают машине покинуть полосу движения – это ответственность. Вероятно, эта ответственность поставляется вместе с сюрпризом для пользователя, который забыл воспользоваться этим сигналом,
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Просмотры 4.8K
Комментарии 8

[Прогноз] Транспорт будущего: долгосрочный горизонт

Блог компании НПП ИТЭЛМА Исследования и прогнозы в IT Научно-популярное Транспорт Будущее здесь
Перевод
imageОб авторе: Брэд Тэмплтон — инженер-программист, евангелист робоавтомобилей с 2007 года, работал над Гуглокаром в его ранние годы. Основатель ClariNet, почетный председатель Electronic Frontier Foundation и директор Foresight Institute, основатель факультета в Singularity University.

Часть 1: краткосрочный горизонт
Часть 2: среднесрочный горизонт
Часть 3: долгосрочный горизонт

Долгосрочный горизонт технологий


Тестирование в духе косяка рыб


Чтобы убедить скептиков в безопасности и жизнеспособности роботизированных автомобилей, я считаю, что им нужно пройти что-то вроде того, что я называю тестом «косяка рыб». Если вы когда-нибудь плавали рядом со стайкой рыб и пытались прикоснуться к одной из них, то вы знаете, что это почти невозможно.

Наши машины должны быть такими же умными, как эти рыбы.

На тестовом треке будет двигаться рой машин-роботов. Скептику дадут ключи от обычной машины – спорткара или Хаммера (как он сам предпочтет) и предложат врезаться в одну из машин. Машины-роботы пройдут этот тест, если водитель не сможет врезаться ни в одну их них.

Затем демонстраторы покажут, что вы сами можете ехать внутри этого роя машин-роботов, и ни одна из них в вас не врежется. На самом деле, вы даже не сможете к ним прикоснуться, вне зависимости от того как вы будете ускоряться, тормозить, подрезать их и так далее.

Каким образом эти машины будут с этим справляться? Они должны будут идентифицировать все транспортные средства, людей и объекты на дороге. Они также должны будут предсказывать куда этот человек или транспортное средство могут сместиться при нормальном и нестандартном поведении.
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑13 и ↓1 +12
Просмотры 6.3K
Комментарии 7

Эра, когда сложно потеряться

Блог компании НПП ИТЭЛМА Научно-популярное Космонавтика Автомобильные гаджеты Транспорт
Как все-таки изменился мир. Вы помните замечательный в своей лиричности роман Антуана де Сент-Экзюпери “Ночной полет”? По сюжету почтовый самолет из-за циклона потерялся в пространстве, и в финале не ясно, разбился он или сумел совершить вынужденную посадку, и где это произошло. Сейчас подрастает поколение, которое будет удивляться самой возможности заблудиться, потому что навигаторы окружают их всю жизнь. И ситуация “где-то кто-то попал в беду, а об этом никто не знает” постепенно тоже исчезает. Катастрофа самолета будет очень быстро зафиксирована по множеству каналов. Предусмотрительный турист возьмет с собой устройство размером со смартфон и сможет позвать на помощь в случае проблем. А в автомобилях внедряются системы, которые способны автоматически распознать аварию и вызвать спасателей самостоятельно, даже если водитель и пассажиры не в состоянии это сделать.


Спутник ГЛОНАСС-К в павильоне “Космос” ВДНХ
Всего голосов 43: ↑41 и ↓2 +39
Просмотры 9.6K
Комментарии 16