В данном конкурсе, проводимом в рамках отборочного тура VK Сup 2020, трек ML, необходимо было предсказать долю потенциальной аудитории, которая просмотрит рекламные объявления, показываемые на нескольких рекламных площадках конкретное число раз: 1,2,3 еще и в будущем.
Это было не классическое соревнование по отправке итоговых предсказаний на известные тестовые данные, а предсказание на полностью неизвестных данных, подаваемых на модель в docker, запущенном на площадке конкурса.
В целом, такое решение уравнивает шансы участников и не позволяет тем, кто любит подглядывать в тест, обогащать им тренировочный набор данных, подгонять модель под распределение тестовых данных. Здесь все были в равных условиях, так как не понятно, что может быть в данных: “мусорные” данные, спорадические выбросы, неверные разделители и прочее. Но все эти нюансы одновременно заставляют думать и об обработке исключений.
В этом конкурсе я занял непочетное 4 место и хочу рассказать, как же это удалось.
