Казалось бы поисковые подсказки (автокомплит) простая и понятная вещь, реализованная во множестве проектов и работающая из коробки.
Как бы не так.
Под катом расскажем про существующие подходы, их ограничения, и как мы вышли из положения для реализации подсказок в продукте для корпоративного поиска Content AI Intelligent Search.
"Пираты журнального моря"
Автор — Игорь Овсянников, декабрь 2023 г. DevOps инженер в GFN.AM, преподаватель курса DevOps в OTUS.
Каждый раз, решая инцидент или аварию в инфраструктуре, я задумывался: а можно ли было это предусмотреть? Можно ли было быстрее узнать о проблеме, самостоятельно, а не от недовольных клиентов? Сейчас я считаю, что можно, с хорошо настроенным мониторингом и observability pipelines.
Этот материал — первая часть цикла статей о том, из чего и как выстраивать систему наблюдаемости приложений и инфраструктуры. В первых частях я буду рассказывать о логах, какие они бывают, и как их собирать и визуализировать с помощью разных инструментов.
Колёса нашего технологического велосипеда снова готовы вращаться! Приглашаем вас 1 февраля в 19:00 на третий Backend Meetup от X5 Tech. На этот раз мы снова собираем наше бэкенд-сообщество, чтобы обсудить 4 доклада от специалистов по Python и Java. Ждём вcех в пространстве "Весна" и онлайн-трансляции на YouTube!
Всем привет!
Мы анонсируем выход новой версии инструмента для развертывания инфраструктуры в облаке Yandex Cloud — KulebiaC 1.7.0.
Используя его, DevOps-инженеры могут почти вдвое сократить трудозатраты на развертывание и описание облачной инфраструктуры.
Меня зовут Дима Синявский, я SRE-инженер в Vi.Tech — это IT-дочка ВсеИнструменты.ру. В этой статье расскажу я вам о том как мы развивались и с нами развивалась наша система логирования. Почему вам нужен Vector.dev + Clickhouse для хранения и когда это выгодно.
Когда компания была маленькой нам хватало и блокнота, чего сейчас уже не скажешь.
У нас 931 000 пайплайнов в месяц, 4 кластера Kubernetes: от 170 до 190 нод в каждом, и 200 ГБ логов ежедневно.
Данная статья представляет подход к решению задачи сбора и агрегации метрик от Ingress Nginx Controller для извлечения геоданных с помощью GeoIP2 и их визуализации в Elasticsearch.
Elasticsearch - это поисковый движок, который позволяет в реальном времени работать с огромными объемами данных. Он основан на Lucene и предлагает не только полнотекстовый поиск, но и сложные запросы к данным, включая агрегацию.
Ruby on Rails — это фреймворк, который делает акцент на скорости и простоте разработки. Используя принципы convention over configuration и DRY, Rails позволяет сосредоточиться на уникальной логике приложения, минимизируя количество шаблонного кода.
В статье рассмсотрим как использовать Elasticsearch вместе с Ruby on Rails для реализации поиска внутри приложения.
Всем привет! На связи Геворг, фронтенд техлид Work Solutions. Сегодня расскажу про интеграцию поисковых сервисов Meilisearch и Elasticsearch в Strapi.
Strapi — это популярный open-source фреймворк для разработки серверов, а также создания гибких API. Однако, встроенные средства поиска могут быть ограничены. Разработчики могут искать способы интеграции с внешними поисковыми системами. Две такие системы — Meilisearch и Elasticsearch. Они предоставляют возможность реализации полноценного поиска в проектах.
В статье рассмотрим, как интегрировать эти системы, сравним их особенности, определим, для каких задач подходят. Примеры рассматриваются для strapi v3. Однако информация также актуальна для v4 с некоторыми незначительными различиями в интерфейсах взаимодействия.
На сайте компании можно посмотреть как работает поиск Meilisearch в Strapi в продакшне. Там же делимся особенностями реализации поиска в нашем блоге. Подробно сравниваем Meilisearch и Elasticsearch, способы их реализации, демонстрируем ограниченность встроенного поиска.
Elasticdump - это инструмент для управления и миграции данных в Elasticsearch. Elasticdump позволяет пользователям перемещать и сохранять индексы, экспортируя данные в файл JSON, а затем импортируя их в другое место. Эта функциональность особенно полезна для целей резервного копирования и восстановления, а также для миграции данных между различными средами (например, из разработки в продакшн).
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Кокухин, я бэкенд-разработчик в Friflex. Мы создаем сайты и мобильные приложения и специализируемся на решениях для ритейла. Для наших клиентов конверсия в покупку — значимая метрика, поэтому мы постоянно изучаем, какие факторы на нее влияют.
Часто пользователи уходят просто потому, что поиск не смог распознать их запрос. По статистике Baymard Institute, проблемы с распознаванием поисковых запросов есть почти у каждого второго онлайн-магазина. В этой статье предлагаю разобраться, как настроить поиск мобильного приложения, чтобы он распознавал два самых популярных вида запроса — точные и ошибочные.
Компания Arenadata завершила финальное тестирование нового продукта на базе технологии Elasticsearch — Arenadata LogSearch 1.0. (ADLS). Это один из первых продуктов на российском рынке, который обеспечивает быстрый доступ к технологии Elasticsearch и возможность работать с ней в гетерогенной ИТ-инфраструктуре (bare-metal, clouds, multi-clouds).
Arenadata LogSearch — это масштабируемая отказоустойчивая система, предназначенная для анализа и полнотекстового поиска. Технология Elasticsearch была разработана для полнотекстового поиска на базе библиотеки Apache Lucene. Основной функциональной особенностью библиотеки является обеспечение масштабируемой и высокоскоростной индексации данных (создание объектов внутри базы данных, соответствующих определённым критериям поиска). Подобные системы особенно актуальны, когда необходим поиск по сложным запросам: поиск фраз, включающих разные части речи или поиск по географическим координатам.
На прошлой неделе Elastic объявила, что изменит свою стратегию лицензирования программного обеспечения и не будет выпускать новые версии Elasticsearch и Kibana под лицензией Apache, версия 2.0 (ALv2). AWS заявила, что предпримет шаги для создания и поддержки форков Elasticsearch и Kibana.
Компания Amazon Web Services (AWS) выполнила обязательства и переименовала форк Amazon Elasticsearch Service в Amazon OpenSearch Service, поскольку ранее AWS и Elasticsearch BV поссорились из-за лицензирования программного обеспечения с открытым исходным кодом Elasticsearch.
Напомним, Amazon запустила сервис аналитики и мониторинга в 2015 году, что привело к конкуренции с Elasticsearch BV, компании, созданной для коммерциализации проекта.
Elasticsearch BV получила публичный статус в 2018 году. Годом позже AWS фактически заново создал проект Elasticsearch, выпустив собственную версию программного обеспечения под названием Open Distro for Elasticsearch.
В ответ на это Elasticsearch BV подала иск на Amazon из-за неправомерного использования копирайта. Судебные разбирательства все еще не завершены.
В январе 2021 года генеральный директор и соучредитель Elasticsearch BV Шей Бэнон объявил, что проекты ElasticSearch и Kibana откажутся от лицензии Apache 2.0 с открытым исходным кодом в пользу Elastic и общедоступной серверной лицензии без открытого исходного кода (SSPL).
Менеджер индексов Curator позволяет создавать, удалять и отключать индексы Elasticsearch, а также создавать и удалять снапшоты. Оригинальный Curator хорошо работает с OpenDistro, однако наша попытка использовать его с поисковой системой OpenSearch провалилась: оказалось, что Curator ее не поддерживает. Поэтому мы создали curator-opensearch — форк Curator’а, адаптированный для OpenSearch.