Микросервисная архитектура, как и все в этом мире, имеет свои плюсы и свои минусы. Одни процессы с ней становятся проще, другие — сложнее. И в угоду скорости изменений и лучшей масштабируемости нужно приносить свои жертвы. Одна из них — усложнение аналитики. Если в монолите всю оперативную аналитику можно свести к SQL запросам к аналитической реплике, то в мультисервисной архитектуре у каждого сервиса своя база и, кажется, что одним запросом не обойтись (а может обойтись?). Для тех, кому интересно, как мы решили проблему оперативной аналитики у себя в компании и как научились жить с этим решением — welcome.
Меня зовут Павел Сиваш, в ДомКлике я работаю в команде, которая отвечает за сопровождение аналитического хранилища данных. Условно нашу деятельность можно отнести к дата инженерии, но, на самом деле, спектр задач гораздо шире. Есть стандартные для дата инженерии ETL/ELT, поддержка и адаптация инструментов для анализа данных и разработка своих инструментов. В частности, для оперативной отчетности мы решили «притвориться», что у нас монолит и дать аналитикам одну базу, в которой будут все необходимые им данные.
Меня зовут Павел Сиваш, в ДомКлике я работаю в команде, которая отвечает за сопровождение аналитического хранилища данных. Условно нашу деятельность можно отнести к дата инженерии, но, на самом деле, спектр задач гораздо шире. Есть стандартные для дата инженерии ETL/ELT, поддержка и адаптация инструментов для анализа данных и разработка своих инструментов. В частности, для оперативной отчетности мы решили «притвориться», что у нас монолит и дать аналитикам одну базу, в которой будут все необходимые им данные.
Многие пользуются 
