8 мая 2011 в 21:14
Нейронные сети и распознавание символов
... именно понадобится мощь Neural Network Toolbox.
Что дано ...
Немного желания и можно начинать...
-
8 мая 2011 в 21:14
-
14 июня 2013 в 18:09
Команда Джеффри Хинтона победила в конкурсе компьютерного зрения ImageNet с двукратным преимуществом
Конкурс ImageNet состоялся в октябре 2012 года и был посвящен классификации объектов на фотографиях. В конкурсе требовалось распознавание образов в 1000 категорий. Команда Хинтона использовала ...Читать дальше → -
20 апреля 2017 в 14:09
Библиотеки для глубокого обучения: Keras
... примере модели Siamese Network. Схожие модели активно ...Читать дальше → -
16 октября 2017 в 14:01
Смена пола и расы на селфи с помощью нейросетей
... любые Region Proposal Networks, например YOLOv2 ... статье Fully Convolutional Networks for Semantic ... a Generative Adversarial Network авторы предлагают архитектуру ... Deep Super-Resolution network это тот ...Читать дальше → -
1 марта 2018 в 09:10
Случайные эволюционные стратегии в машинном обучении
Нейронные сети учатся совсем не так как люди. Оптимизация нейронной сети — на самом деле градиентный спуск по некоторой функции потерь , где переменными являются веса слоёв . Это очень мощный подход к ...Читать дальше → -
19 июня 2018 в 09:37
Редукция нейронных сетей при помощи вариационной оптимизации
... работы [Learning Sparse Neural Networks Through L0 Regularization ... редукции [например, Compressing Neural Networks using the Variational ... Hypothesis: Training Pruned Neural Networks, J. Frankle and ...Читать дальше → -
31 октября 2018 в 18:52
Машинное обучение в MatLab/Octave: примеры алгоритмов, подкрепленные формулами
Недавно я начал изучать machine learning. Начал с прекрасного, на мой взгляд, курса от Andrew Ng. И чтобы не забыть, а так же повторить выученное решил создать репозиторий Machine Learning in Octave ...Читать дальше → -
9 ноября 2018 в 19:38
Программный модуль оцифровки поврежденных документов
Оптическое распознавание символов (OCR) — это процесс получения печатных текстов в оцифрованном формате. Если вы прочитали классический роман на цифровом устройстве или попросили врача поднять старые ...Читать дальше → -
27 января 2019 в 13:27
Металлопоиск и… нейросеть
... the use of neural network» иранских исследователей: Данные ...Читать дальше → -
26 апреля 2019 в 09:11 Окей, Google: как пройти капчу?
Здравствуйте. Меня зовут Ибадов Илькин, я студент Уральского федерального университета. В данной статье я хочу рассказать о своем опыте автоматизированного решения капчи компании «Google» — « ...Читать дальше → -
14 июня 2019 в 03:17
Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари
- Блог компании Recognitor,
- Обработка изображений,
- Машинное обучение,
- Исследования и прогнозы в IT,
- Искусственный интеллект
Недавно вышла статья, которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что. ...Читать дальше → -
24 июня 2019 в 10:00
Нейросеть научилась рисовать сложные сцены по текстовому описанию
Исследовательская группа Microsoft Research представила генеративно-состязательную нейросеть, которая способна генерировать изображения с несколькими объектами на основе текстового описания. В отличие ...Читать дальше → -
9 сентября 2019 в 16:23 Треугольник Паскаля vs цепочек типа «000…/111…» в бинарных рядах и нейронных сетях
Серия «Белый шум рисует черный квадрат» История цикла этих публикаций начинается с того, что в книге Г.Секей «Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике» (стр.43), было обнаружено ...Читать дальше → -
23 сентября 2019 в 19:22
Ультимативное сравнение embedded платформ для AI
- Блог компании Recognitor,
- Анализ и проектирование систем,
- Обработка изображений,
- Машинное обучение,
- Искусственный интеллект
Нейронные сеточки захватывают мир. Они считают посетителей, контролируют качество, ведут статистику и оценивают безопасность. Куча стартапов, использование в промышленности. Замечательные фреймворки ...Читать дальше → -
21 мая 2020 в 19:13
YOLOv4 – самая точная real-time нейронная сеть на датасете Microsoft COCO
... один раз с network resolution 512x512, и ... использовать с разными network resolutions в диапазоне ... отдельно для каждого network resolution, из-за ...Читать дальше → -
5 октября 2020 в 11:43
Нейросети и трейдинг. Часть 2: набор «сделай сам»
В прошлой статье я описал как получилось добиться от нейросети предсказания тренда на реальном рынке. Статья вызвала интерес, но оказалось, что на вопрос «Где доказательства?» ответа нет. ...Читать дальше → -
7 декабря 2020 в 19:05
Scaled YOLO v4 самая лучшая нейронная сеть для обнаружения объектов на датасете MS COCO
... -Stage-Partial (CSP) Network являются лучшими с ... structure of the network can be viewed ... utility — Visualizer for neural networks: github.com/lutzroeder ...Читать дальше → -
22 декабря 2020 в 10:17 Обучение на табличных данных. TABNet. Часть 2. Реализация
- Перевод
... Neural Network Initialization With Decision Trees. IEEE Trans Neural Networks ... Global Explanations of Neural Networks: Mapping the ... 2015. Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification ...Читать далее
Самое читаемое
- Уважаемые рекрутеры, а вы не офигели?
- Уникальный даже в мировой практике — советский проигрыватель Высшего класса «Корвет» 1978 года
- Уязвимость в Тинькофф Инвестиции: увеличиваем размер плеча в 100 раз и выводим маржинальные средства на карту
- Программирование — это сложно
- Как перейти в онлайн за 2 месяца, если ты крупный ритейлер и всегда работал по старинке