Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

ARM представила новые процессоры для мобильных устройств

Компьютерное железо Смартфоны Искусственный интеллект AR и VR Процессоры

Британская компания ARM представила новинки для мобильных устройств: процессор Cortex-A77, видеоускоритель Mali-G77 и нейронный процессор (NPU) ARM ML. Новые архитектуры предназначены для производительных смартфонов, 5G и IoT устройств, машин с автопилотом, для работы нейронных сетей и выполнения задач искусственного интеллекта.
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0 +15
Просмотры 6.2K
Комментарии 4

Cisco раскрыли особенности работы 400-гигабитного NPU

Блог компании CloudMTS Системное администрирование *IT-инфраструктура *Сетевые технологии *Серверное администрирование *
На выставке Hot Chips, прошедшей в августе этого года, ведущий инженер компании Cisco Джейме Маркевич (Jamie Markevitch) рассказал об особенностях работы сетевого процессора c производительностью 400 Гб/с, который в настоящее время поставляется клиентам.

Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑9 и ↓2 +7
Просмотры 11K
Комментарии 0

Аппаратное ускорение глубоких нейросетей: GPU, FPGA, ASIC, TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP и другие буквы

Big Data *Машинное обучение *Компьютерное железо Научно-популярное Искусственный интеллект


14 мая, когда Трамп готовился спустить всех собак на Huawei, я мирно сидел в Шеньжене на Huawei STW 2019 — большой конференции на 1000 участников — в программе которой были доклады Филипа Вонга, вице-президента по исследованиям TSMC по перспективам не-фон-неймановских вычислительных архитектур, и Хенга Ляо, Huawei Fellow, Chief Scientist Huawei 2012 Lab, на тему разработки новой архитектуры тензорных процессоров и нейропроцессоров. TSMC, если знаете, делает нейроускорители для Apple и Huawei по технологии 7 nm (которой мало кто владеет), а Huawei по нейропроцессорам готова составить серьезную конкуренцию Google и NVIDIA.

Google в Китае забанен, поставить VPN на планшет я не удосужился, поэтому патриотично пользовался Яндексом для того, чтобы смотреть, какая ситуация у других производителей аналогичного железа, и что вообще происходит. В общем-то за ситуацией я следил, но только после этих докладов осознал, насколько масштабна готовящаяся в недрах компаний и тиши научных кабинетов революция.

Только в прошлом году в тему было вложено больше 3 миллиардов долларов. Google уже давно объявил нейросети стратегическим направлением, активно строит их аппаратную и программную поддержку. NVIDIA, почувствовав, что трон зашатался, вкладывает фантастические усилия в библиотеки ускорения нейросетей и новое железо. Intel в 2016 году потратил 0,8 миллиарда на покупку двух компаний, занимающихся аппаратным ускорением нейросетей. И это при том, что основные покупки еще не начались, а количество игроков перевалило за полсотни и быстро растет.


TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP — что все это означает и кто победит? Попробуем разобраться. Кому интересно — велкам под кат!
Читать дальше →
Всего голосов 168: ↑168 и ↓0 +168
Просмотры 61K
Комментарии 116

Mobile ML: машинное обучение в кармане. Часть 1 — Железо

Блог компании DataArt Разработка мобильных приложений *Машинное обучение *Смартфоны

Автор: Андрей Батутин, Senior iOS Developer в DataArt

Сегодня все делают Machine Learning, включая наши телефоны. Да, скоро ваш телефон станет по настоящему смарт. Ну или по крайней мере, умнее нас с вами. Почему? Сейчас разберемся. Начнем с железа, уже установленного в мобильных устройствах.

TL;DR


Все основные производители мобильных System-on-chip (SoC) уже 3-4 года активно добавляют ML-specific hardware в свои решения. Если у вас топовый андроид или айфон, рядом с GPU у вас почти гарантированно есть чип, специально заточенный под ML-задачи.
Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 3.4K
Комментарии 2

Зачем нам нужны нейронные процессоры?

Блог компании Droider.Ru Искусственный интеллект Процессоры
Нейросети сейчас называют новым электричеством. Мы их не замечаем, но пользуемся каждый день. Face ID в iPhone, умные ассистенты, сервисы перевода, и даже рекомендации в YouTube — всё это нейросети. Они развиваются настолько стремительно, что даже самые потрясающие открытия выглядят как обыденность.

Например, недавно в одном из самых престижных научных журналов Nature опубликовали исследование группы американских ученых. Они создали нейросеть, которая может считывать активность коры головного мозга и преобразовывать полученные сигналы в речь. С точностью 97 процентов. В будущем, это позволит глухонемым людям «заговорить».


И это только начало. Сейчас мы стоим на пороге новой технической революции сравнимой с открытием электричества. И сегодня мы объясним вам почему.

Как работают нейросети?


Центральный процессор — это очень сложный микрочип. Он умеет выполнять кучу разных инструкций и поэтому справляется с любыми задачами. Но для работы с нейросетями он не подходит. Почему так?
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1 +10
Просмотры 8.6K
Комментарии 2

Под капотом OpenVINO (Intel Neural Stick)

Машинное обучение *Производство и разработка электроники *Интернет вещей

Привет, Habr! Сегодня я хочу рассказать немного об аппаратном ускорителе Neural Compute Stick. Расскажу с точки зрения hardware-разработчика. Известно, что OpenVINO взаимодействует с Neural Compute Stick, а сердцем самого стика является чип Movidius Myriad X. Некоторые характеристики данного чипа можно найти в блоге компании Intel. Сейчас мы остановимся на возможностях чипа и способах его применения немного подробнее.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 2.9K
Комментарии 2

Ускоряем нейросеть на уровне железа: интервью с разработчиком компиляторов

Блог компании Samsung Системное программирование *Компиляторы *Машинное обучение *Интервью

Обыденное представление о Deep Learning состоит в том, что для достижения успеха нужно хорошо знать математику и уметь программировать на Python. Но все становится немного сложнее, как только мы начинаем говорить о реализации нейросетевых решений в железе, где критична производительность. Мы пообщались с руководителем направления российского Исследовательского центра Samsung Вячеславом Гарбузовым, чтобы понять, как ускоряют работу нейросетей на аппаратном уровне, при чем тут компиляторы и какие знания требуются в этой редкой профессии. И самое интересное - какие вакансии в его подразделении открыты в настоящий момент.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑10 и ↓2 +8
Просмотры 3K
Комментарии 0

Edge платы для домашнего Computer Vision

Блог компании Recognitor Обработка изображений *Машинное обучение *Компьютерное железо DIY или Сделай сам

Я люблю делать всякие странные штуки с Computer Vision. Назовем их “условно полезные девайсы”. Из того, что я выкладывал на Хабре, - рассказ про умную кормушку для птиц и камера для слежения за ребенком. По работе тоже примерно тем же самым занимаюсь. Так что люблю следить за актуальным рынком устройств которые подходят для ComputerVision. Свой прошлый обзор я делал полтора года назад. Что для Embedded - много. В этом я сосредоточусь на устройствах которые вышли недавно + на устройствах которые будут интересны для хоббийных проектов.

Читать далее
Всего голосов 38: ↑37 и ↓1 +36
Просмотры 8.5K
Комментарии 14