В Cloudflare внедрили поддержку создания воркеров на Rust без использования JavaScript. Соответствующий код опубликован на GitHub.
Многопоточность на фронте: абсурд или прекрасное архитектурное решение?
Веб-сайты уже давно перестали напоминать простые листы с текстовой информацией. Сейчас это полнофункциональные приложения, порой с очень сложной и тяжелой логикой. А чем больше логики и чем сложнее она становится, тем сильнее сайт начинает замедляться, что, естественно, не нравится пользователям. Сейчас это решают разными способами, например с помощью ленивой подгрузки, а более рисковые пробуют применять микрофронты или виджетные системы. Однако есть еще один вектор, на который пока никто не обращает внимания: использование многопоточности в браузере.
Практически во всех областях IT-разработки весь мир перешел на использование многопоточности: мобильные приложения, бэкенд, прикладное программирование. И даже процессоры развиваются в сторону увеличения количества ядер. Но на фронте многопоточность используют нечасто, и эта тема до сих пор почему-то не очень популярна, особенно в ру-сообществе.
Сегодня я постараюсь это исправить, открыв для вас фантастический мир многопоточности в браузере.
Опыт разработки сервис-ориентированной системы
До тех пор, пока у нас не было большого количества всевозможных данных, мы не имели каких-то нестандартных проблем и все решения были достаточно прямолинейными. Но проект разрастался, и размер собираемой информации, хотя сначала и не очень быстро, но все же увеличивался. Росла и кодовая база. И через некоторое время мы осознали весьма печальный факт — из-за всяких костылей и быстро-фиксов мы нарушили почти все возможные принципы проектирования. И если сначала организация кода была не столь важна, то со временем стало понятно, что без хорошего рефакторинга далеко мы не уедем.
Букварь по дизайну систем (Часть 1 с дополнениями по микросервисам)
Несколько лет назад, для закрытия одного их предметов мне довелось перевести данный букварь. Де-факто этот вариант стал официальным переводом. Но развитию этого перевода мешает, тот факт, что он был написан в Google Drive и закрыт на редактирования. Сегодня я уделил время на переформатирования всего этого текста в MD формат с помощью редактора Хабра, с радостью публикую здесь и вскоре отдам текущим контрибьюторам.
Словарь
Node — нода — узел с каким либо ресурсом
Content — контент — данныe
Traffic — трафик — запрос/ответ, данные которые передаются от сервера клиенту и наоборот
Hardware — железо — аппаратная часть
Instance — инстанс — созданный объект какой либо сущности. Например инстанс сервера API
Headers — хедеры — заголовки (как правило TCP пакета, но может быть и HTTP запроса)
Как сделать статический сайт на Cloudflare Workers Sites
Привет! Меня зовут Дима, я техлид SysOps-команды в Wrike. В этой статье я расскажу, как за 10 минут и 5 долларов в месяц сделать максимально близкий к пользователю сайт и автоматизировать его деплой. Статья почти не имеет отношения к тем проблемам, которые мы решаем внутри нашей команды. Это, скорее, мой личный опыт и впечатления от знакомства с новой для меня технологией. Я постарался описать шаги максимально подробно, чтобы инструкция оказалась полезной для людей с разным опытом. Надеюсь, вам понравится. Поехали!
Всё что вам нужно знать о Node.js
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Everything you need to know about Node.js" автора Jorge Ramón.
В наши дни платформа Node.js является одной из самых популярных платформ для построения эффективных и масштабируемых REST API's. Она так же подходит для построения гибридных мобильных приложений, десктопных программ и даже для IoT.
Я работаю с платформой Node.js более 6 лет и я на самом деле люблю её. Этот пост главным образом пытается быть путеводителем по тому, как Node.js работает на самом деле.
Создание Worker-а с другого домена
Сегодня же мне довелось столкнуться другой задачей. А именно: с проблемой создания worker'а из js-файла с другого домена, что на данный момент запрещено его спецификацией.
Особенности сбора метрик. Запуск приложения gunicorn-ом в режиме мультипроцессинга
Представим следующую ситуацию. Ваш python веб-сервер собирает какие-то метрики prometheus_client-ом: счётчики, гистограммы и т. д, например, количество входящих запросов. Вы также настроили приложение, чтобы /metrics
возвращал все ваши метрики. Если режим работы prometheus_client-a оставить по умолчанию, при запуске приложения gunicorn-ом с более чем одним воркером вы сталкиваетесь с проблемой консистентности метрик.