Tesla все же решила открыть для лицензирования свое программное обеспечение, включая технологию автономного вождения Autopilot и модели обучения нейросетей, применяемые при ее разработке. Генеральный директор Tesla Илон Маск поделился этой новость в ходе отчета о доходах компании за четвертый квартал.
В прошлой статье мы уже писали о том, как в Dentsu занимаемся прогнозированием телесмотрения рекламы на ТВ и какие используем для этого алгоритмы. В этой статье мы расскажем, как используется этот прогноз для автоматического размещения рекламы на ТВ, как появилась сама идея Programmatic TV, с какими сложностями мы столкнулись при ее реализации и как это живет и работает сейчас, в непростом со всех точек зрения 2020 году.
Зима 2020 года, темная ночь. Мой друг ехал домой после тяжелого рабочего дня. Он прикрыл глаза на пару секунд, и проснулся от ужасной боли — его рука была сломана, а голова истекала кровью. Он больше не вел машину, потому что она разбилась где-то на обочине. Это была автокатастрофа — он просто уснул за рулем.
Благодаря подушкам безопасности и ремню мой друг выжил, но ДТП повлекло за собой 6 месяцев реабилитации, огромный стресс для него, его семьи и друзей, тысячи долларов на ремонт автомобиля и множество сорванных сделок на работе. Это был тот случай, когда всего несколько секунд оказали огромное влияние на жизнь человека.
Обо мне. В то время я работал над рядом проектов в области автомобильных автопилотов для известных производителей автомобилей. На основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения мы создавали функциональные возможности для безопасности водителей, которые могли бы предсказывать некоторые опасные действия на дороге. Все эти изобретения были предназначены для новейших дорогих автомобилей, поэтому для обычных граждан получить достаточную безопасность на дороге — пока что далекое будущее. Меня это выбивало из колеи и я долго думал над тем, как это можно изменить.
Автопилот. Немного об автопилоте и его классификации. Организация SAE International установила шесть уровней автономного вождения:
Уровень 0. ADAS (Усовершенствованная система помощи водителю) не может управлять автомобилем и может только предоставлять информацию. Водитель получает уведомления и предупреждения во время поездки и должен все делать сам.
С каждым годом число автомобилей на дорогах неуклонно растет, все больше загрязняя окружающую среду, ухудшая мобильность транспортных средств и увеличивая число аварий и смертей на дорогах. Множество умов уже давно стараются разработать безопасное для участников движения решение, позволяющее увеличить пропускную способность дорог. Было предложено множество вариантов: летательные средства передвижения, подземные автомобильные магистрали и даже надземная система путепроводов. Однако у каждого предложенного варианта есть различные сложности в реализации.
Среди прочих одним из самых перспективных проектов по увеличению безопасности и пропускной способности автомагистралей является технология подключенных и автономных транспортных средств (CAV - Connected and Automated Vehicle). Основная её идея состоит в том, чтобы использовать инфраструктуру, оборудованную дорожными блоками (RSU - Road Side Unit), для сбора информации о транспортных средствах, оснащенных бортовым блоком (OBU - On-Board Unit), в форме базовых сообщений безопасности (BSM - Basic Safety Messages). В таком случае CAV'ы получают информацию о ситуации на дороге не только с помощью сенсоров, радаров и лидаров, как обычные автомобили, оборудованные автопилотом, но и "общаются" друг с другом и с окружающей инфраструктурой. Это и позволяет CAV'ам и остальным участникам движения действовать автономно, оттого и более эффективно. Однако и в этом проекте есть проблема - наличие общей сети, к которой подключены все автомобили. Общая сеть рождает риск кибератак злоумышленников. В данной статье будет приведено возможное решение - устойчивая к атакам система управления потоком.
На RSA Conference 2021 исследователи продемонстрировали, как можно обманывать автопилоты Tesla и Mobileye с помощью «фантомных» изображений.
Большой дайджест о новинках в области дронов и наземных беспилотников: грузовые-дроны с двигателем от Лады, автобусы без водителя, беспилотные авианосцы и беспилотные квадрокоптеры для мониторинга ветряков. Рассказываем о продуктах, которые уже введены в регулярную эксплуатацию.
Tesla выпустила бета-версию автопилота Full Self-Driving (FSD) 12.12 и начала распространять её среди клиентов. Обновление обещает значительный прогресс в программном обеспечении.