От переводчика. Методики окулометрического тестирования(айтрекинга) в последнее время получили широкое распространение в сфере юзабилити. Публикуя перевод статьи французских исследователей-юзабилистов Тьерри Буйо и Софи Рэдесдорф, мы приглашаем наших читателей к обсуждению проблем визуального восприятия интерфейсов. Какие элементы интерфейса привлекают внимание пользователей? Как связаны визуальная привлекательность и функциональность? Насколько важен учет психологических особенностей человеческого восприятия при разработке интерфейсов приложений и сайтов?
Разговор об айтрекинге невозможен и без обсуждения важных методологических вопросов. С помощью окулографа можно с высокой точностью представить траекторию движения взгляда, зафиксировать зоны повышенного внимания, но может ли это хоть что-то рассказать о том, как испытуемые интерпретируют видимое? Мысли и чувства пользователей невозможно зафиксировать с помощью приборов; результаты исследований смысловой сферы не могут быть подвергнуты экспериментальной проверке. Можно ли (и если можно, то как) выработать такую стратегию исследования человеческого фактора, в которой учет всех субъективных моментов сочетался бы со строгостью методологии и общезначимость результатов?
Мы надеемся, что в обсуждении статьи примут участие представители самых разных областей знания: программисты, дизайнеры, философы, психологи.

Интернет-магазин достаточно легко анализируется в плане статистки посещамости и действий пользователя. Чтобы посмотреть, что же делает клиент, всегда есть Яндекс.Метрика и Гугл-Аналитика, которые помогают выкопать подготную, есть сервисы мыштрекинга и айтрекинга, есть собственные скрипты, которые учитывают пути движения клиентов по сайту и вообще «держат их за руку».

Магазины в реале такой роскоши не предоставляют, а исследовать их нужно, потому что это повышает прибыль. В топике рассказ про то, как мы это делаем.

Предлагаем вниманию читателей вторую часть статьи, посвященной применению методик айтрекинга в исследованиях юзабилити. Продолжая обсуждение затронутой в предыдущем посте тематики, мы хотели бы рассмотреть вопрос о возможностях и границах окулографических исследований. Через призму современной проблематики проектирования интерфейсов мы пытаемся выработать новый взгляд на вопрос о поисках адекватного метода изучения человеческого фактора. Наука ориентирована на количественные исследования, тогда как в жизненном мире человека важную роль играют качественные характеристики, от которых наука с ее идеалами объективности и общезначимости результатов стремится дистанцироваться. Может ли айтрекинг с его точностью и беспристрастностью помочь разобраться в том, что думают и чувствуют пользователи при работе с приложениями и сайтами?

При выборе CMS разработчик, как правило, учитывает множество ее параметров, таких как стоимость, количество модулей, популярность системы и, разумеется, самый главный параметр – свое знание этой CMSки. Однако при этом из рассмотрения выпадает одна очень важная характеристика: насколько удобно будет заказчику сайта им пользоваться – добавлять новости, исправлять опечатки и т.п.

Об «эффекте баннерной слепоты» слышали многие. Но вокруг этого термина накручено такое большое количество самых разных слухов и интерпретаций, что часто под этим термином люди понимают совершенно противоположные вещи. Не претендуя на абсолютную истину, попробую описать свое мнение на эту тему, опирающееся на нескольколетний опыт айтрекинг-исследований.

В рамках исследований движений глаза Майк Хансен и Эрик Холк провели любопытный эксперимент. Используя айтрекер Tobii TX300 частотой 300 Гц, они сравнили поведение глаз опытного и начинающей программистов при чтении кода программы Python, вывод которой являлся вопросом поставленной задачи.

В результате съемки данных для «новичка» было получено следующее видео.

Порой айтрекеры ставят исследователей вверх тормашками в интересное интеллектуальное положение.

Ниже – фотография Ильи Питалева: Торжественное собрание участников Народной армии КНДР на стадионе имени Ким Ир Сена в честь 100-летия со дня рождения Ким Ир Сена, в Пхеньяне, в апреле 2012 года. Фотография вошла в шортлист 2013 Sony World Photography Awards.



Если вы посмотрите на фотографию 5 секунд, что необычного вы заметите? Сознательно?
А айтрекер тем временем заметит очень интересную особенность человеческого восприятия…

Почти весь прошлый октябрь я провёл, работая с докладчиками Highload++ 2015. Поскольку конференция большая, и участники собираются из разных городов и даже стран, большая часть этой работы проходила дистанционно: у нас были вебинары, затем скайп-созвоны и только в самом конце — очные встречи. Там я особенно ярко столкнулся с типичной проблемой обучения: нужно не только показать, как правильно, а как — неправильно, но и заставить уговорить участников делать так, как сам считаешь верным. Морально тяжело провести вебинар, посвящённый слайдам, получить на него в среднем довольно хорошие отзывы (спасибо! полезно! интересно!), а затем в индивидуальной работе увидеть в слайдах те вещи, о которых специально предупреждал и просил их избегать.

Логично задавшись вопросом о том, что я сделал не так, я пришёл к выводу, что, с учётом специфики аудитории, нужно прибегнуть к убеждению с помощью технических средств, подкрепить эмоции данными. Мне уже приходилось пользоваться айтрекером для анализа того, как люди пользуются, например, поиском в интернете, и я хорошо представлял себе его возможности. Что ж, решил я, заодно проверим, так ли ужасно то, чего я прошу не делать?

Dali by kristina323

Привет, Хабр! Меня зовут Наталия Спрогис, я руковожу направлением UX-исследований в Mail.Ru Group и продолжаю цикл ликбезных статей о UX-исследованиях. Сегодня я хочу рассказать про айтрекинг.

Айтрекинг, или окулография, — это технология, которая позволяет фиксировать движения взгляда человека. Когда я впервые начала применять её в UX-исследованиях, я была очень воодушевлена и ожидала невероятных результатов и откровений о поведении пользователей. А после нескольких месяцев работы оказалась слегка разочарована. То не получалось построить красивые тепловые карты, то не выходило найти новые проблемы. С опытом я поняла, для каких задач айтрекинг хорош, где подводные камни, какова его ценность, даже если он не добавляет в отчёт красивых картинок. Об этом я и хочу рассказать в данной статье.

Если человек может научиться частично контролировать свою мимику (по крайней мере крупные движения лицевыми мышцами) и «хитрить» с применением языка тела, то движения глаз гораздо сложнее поддаются сознательному контролю. В одном из экспериментов участникам предложили воспроизвести траекторию их взгляда с помощью курсора на экране — и даже при такой четкой постановке задачи испытуемые не осознавали 42-55% движений своих глаз (Marti et al., 2014).

Поэтому наши глаза могут многое рассказать о том, когда мы пытаемся утаить правду, а айтрекинг можно успешно использовать для детекции лжи.

В феврале Яндекс провёл вторую конференцию «Я Фронтенд». Мы сделали её непохожей на наши традиционные Я.Субботники — почти все спикеры были не из Яндекса, чтобы зрители могли узнать об опыте разных компаний и разработчиков. За день было съедено 10 кг мармелада, гости посмотрели, как работает робот-курьер Яндекс.Ровер, а вечером поболели за участников контеста Code in the Dark.





Как всегда, мы опубликуем конспекты нескольких докладов с конференции. Иван Бакаидов ibakaidov работает программистом в компании LINKa в Санкт-Петербурге. Он создатель программ альтернативной коммуникации и защитник прав людей без подписи. Ваня выступал на сессии комиссии по делам глухих в чрезвычайных ситуациях гуманитарного саммита ООН в Стамбуле. У нас на конференции он рассказал о «глазных интерфейсах» — поделился опытом разработки детских обучающих игр и приложений, управляемых с помощью устройства отслеживания взгляда и предназначенных для людей с ограниченными возможностями здоровья. Из конспекта и видео вы узнаете о подводных камнях в создании «глазных интерфейсов» и сможете ответить для себя на вопрос, будущее ли это.

Привет, Хабр. На связи UX-лаборатория Авито. Сегодня хотим рассказать об опыте использования айтрекера для проведения количественного эксперимента. Серьёзных инсайтов и уроков не обещаем, просто поделимся своими мыслями.

Расскажем, что вышло из идеи эксперимента, с какими проблемами мы столкнулись в процессе, как их решали и какие выводы сделали. Статья будет полезна исследователям и компаниям, в распоряжении которых есть айтрекер.

Вспомним кто я?

Привет, хабр. Я Иван Бакаидов. Много лет назад я писал про свой школьный проект программы, которая позволяет печатать одной кнопкой людям с тяжелой физической инвалидностью. Вот та статья.

С того момента много что изменилось, умерла девочка, для которой я написал эту программу, проект стал называться LINKa. Я сделал много программ для других форм двигательного поражения. Понял, что потерял волну волонтеров, возникшую при прошлом хаброхайпе, так как Open source проекты надо мейнтейнить.

Но тему разработки программ для коммуникации я не оставил. И на деньги из “гранта Дудя” разработал новый коммуникатор, который позволяет выбирать карточки взглядом. И мне нужна помощь дописать несколько фич. Стек: C#, WPF.