Ученые из Университета Райса продемонстрировали программное обеспечение, которое работает на обычных процессорах и обучает глубокие нейронные сети в 15 раз быстрее, чем платформы на основе графических процессоров.
Глава Instagram Адам Моссери решил объяснить, как социальная сеть подбирает посты для алгоритмической ленты пользователей. Таким образом Instagram пытается опровергнуть утверждения о том, что платформа намеренно скрывает или продвигает определенные посты.
Команда ученых и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала, который будет анализировать пробы воды, а также распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. В настоящее время исследователям приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную.
Исследователи из Columbia Engineering Колумбийского университета разрабатывают алгоритм компьютерного зрения для прогнозирования поведения людей путем анализа языка тела в видео. Технология может найти свое применение в автономных транспортных средствах и при создании роботов.
Исследователи из Цюрихского университета разработали новый подход к автономному полету квадрокоптеров в неизвестных и сложных условиях на высоких скоростях. Они использовали только бортовые измерения и вычисления. В итоге автономный квадрокоптер смог исследовать через ранее невидимые среды, пролетая над лесами, зданиями, руинами и поездами, но сохраняя при этом скорость до 40 км/ч и не врезаясь в препятствия.
Исследователи доказали, что алгоритм глубокого обучения может угадывать 4-значные PIN-коды карт, даже если жертва при вводе цифр в банкомате прикрывает их руками. Алгоритм правильно сработал в 41 % случаев.
Группа ученых из лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института представила систему, которая учит роботов манипулировать более чем 2 тысячами объектов. Системе не нужно знать заранее, что именно она будет удерживать.
DeepMind представила систему искусственного интеллекта Player of Games, которая может играть в покер, шахматы, Go и другие игры. Компания давно инвестирует в игровые системы искусственного интеллекта. В DeepMind отмечают, что игры, хотя и не имеют очевидного коммерческого применения, демонстрируют когнитивные способности искусственного интеллекта.
По информации издания «Коммерсантъ», средняя поездка в такси в Москве за год подорожала почти на 25%. Причем стоимость поездок почти у всех агрегаторов выросла в декабре на 14% по отношению к ноябрю, а к прошлому декабрю увеличение стоимости данной услуги составило более 24%.
По информации издания «Коммерсантъ», департамент транспорта Москвы попросил агрегаторов не повышать стоимость поездок в такси в праздники. Дептранс считает, что в преддверии праздников и в праздничные дни агрегаторы не должны завышать цены на такси. А в случае действительной ситуации с повышенным спросом ведомство попросило агрегаторов информировать пользователей о применении повышающего коэффициента до поездки, чтобы пассажиры могли быть в курсе ее полной стоимости в приложении до посадки в такси.
По информации российского издания Forbes, в 31 января Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России запросила у «Яндекс.Такси», DiDi, «Ситимобил» и Gett предоставить объяснение резкому повышению цен на такси в Москве и Казани. Также агрегаторы должны пояснить ведомству, почему отличается стоимость одной и той же услуги при заказе с разных моделей смартфонов, например, с дорогих устройств цена за поездку выставляется выше.
3 февраля 2022 года «Яндекс» начал показывать в сервисе «Яндекс Go» индекс спроса на такси. Теперь пользователи при заказе такси могут узнать причину, почему им алгоритм «Яндекса» рассчитал такую высокую стоимость поездки или наоборот снизил текущую стоимость услуги.
По информации издания «Известия», антимонопольный департамент Евразийской экономической комиссии (ЕЭК) обнаружил признаки ценового сговора в работе агрегаторов такси «Яндекс», DiDi, Gett, «Ситимобил» и Bolt при работе этих сервисов в странах ЕАЭС. Материалы по этому делу ЕЭК передал для изучения в Федеральную антимонопольную службу (ФАС) России. В случае подтверждения нарушения компаниями антимонопольного законодательства, ФАС может оштрафовать агрегаторов. Причем сумма административного наказания может составить до 15% выручки за прошлый год.
Бюро авторского права США отклонило заявку о предоставлении искусственному интеллекту авторских прав на произведения искусства. Такое решение ведомство приняло в ответ на запрос американца Стивена Талера, который пытался защитить авторские права от имени разработанного им ИИ под названием Creative Machine.
Агрегатор такси Uber сообщает о начале тестировании нового алгоритма в 24 американских городах, который позволяет водителям видеть стоимость оплаты и пункты назначения поездки перед тем, как они согласятся принять заказ. По мнению компании, данная мера позволит привлечь больше таксистов.
Алгоритм, способный оценить риск того, что конкретный пациент заболеет раком простаты в течение следующих пяти лет, начнут использовать в национальной программе скрининга в Великобритании.
«Нанософт разработка» предлагает отечественным предприятиям готовый алгоритм импортозамещения САПР- и BIM-решений. Это позволит заказчикам быстро сориентироваться в новых условиях и совершить переход на российское ПО в сжатые сроки, с сохранением всех наработок и без отрыва от производства.
По информации «Коммерсантъ» и региональных СМИ (1, 2, 3, 4), «Яндекс.Такси» немного повысит стоимость своих основных тарифов, а также уберет недельные смены для водителей и другие ранее популярные у них рабочие опции.
15 апреля 2022 года Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам России (НКЦКИ, создан ФСБ) предложил IT-компаниям алгоритм принятия решения по обновлению или не обновлению установленного в IT-инфраструктуре критичного и важного для бизнеса ПО, не относящегося к проектам Open source.
По информации издания «Коммерсантъ», эксперты «Высшей школы экономики» (НИУ ВШЭ) в своем исследовании рассказали про необходимость создания и развития внутренних вычислительных ресурсов, а также возрождения отечественной школы программирования в текущих ограниченных информационных условиях.