Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Создана компьютерная модель паники толпы

Киберпанк
Разработчик модели Пол Торренс из Аризонского университета утверждает, что она помогает предсказать действия людей в панике, которая возникает при экстренных ситуациях, таких как стихийные бедствия и теракты.

Программа основана на концепции агентов, то есть каждый объект симуляции имеет свой уникальный набор характеристик (пол, возраст, размер, уровень здоровья), так что агенты могут реагировать на ситуацию по-разному.

Если настроить определённым образом параметры сцены, ширину улиц, форму и расположение зданий, то можно практически со стопроцентной точностью вычислить, в каком месте возникнет «бутылочное горлышко» и смертельная давка. Таким образом, эту модель можно использовать при проектировании городов или подготовке терактов.
Всего голосов 20: ↑12 и ↓8 +4
Просмотры 376
Комментарии 17

Нейросетевое сжатие данных

.NET *
Из песочницы
imageВ этой статье я хочу поведать о еще одном классе задач, решаемых нейронными сетями – сжатии данных. Алгоритм, описанный в статье, не претендует на использование в реальных боевых условиях по причине существования более эффективных алгоритмов. Сразу оговорюсь, что речь пойдет только о сжатии без потерь.
Большинство источников в Интернете утверждают, что есть 3 основных популярных архитектур нейронных сетей, решающих задачу сжатия данных.

1. Сеть Кохонена и ее вариации. Часто используется для сжатия изображений с потерей качества, не является алгоритмом сжатия без потерь.

2. Ассоциативная память (Сеть Хопфилда, Двунаправленная ассоциативная память и др.). «Сжатие данных» для этого класса сетей является «фичей», побочным явлением, так как главным их предназначением есть восстановление исходного сигнала/образа из зашумленных/поврежденных входных данных. Чаще всего, на вход этих сетей поступает зашумленный образ той же размерности, потому о сжатии данных речь не идет.

3. Метод «Бутылочного горлышка».

О последнем методе и пойдет речь в статье.
Читать дальше →
Всего голосов 41: ↑38 и ↓3 +35
Просмотры 20K
Комментарии 25

Система BBR: регулирование заторов непосредственно по заторам

Высокая производительность *Алгоритмы *IT-стандарты *Разработка систем связи *Google Cloud Platform *
Перевод

Измерение пропускной способности узких мест по времени двойного прохода пакета


По всем параметрам, сегодняшний интернет не может перемещать данные так быстро, как должен. Большинство пользователей сотовой связи в мире испытывают задержки от нескольких секунд до нескольких минут: публичные точки WiFi в аэропортах и на конференциях ещё хуже. Физикам и климатологам нужно обмениваться петабайтами данных с коллегами по всему миру, но они сталкиваются с тем, что их тщательно продуманная многогигабитная инфраструктура часто выдаёт всего несколько мегабит в секунду на трансконтинентальных линиях. [6]

Эти проблемы возникли из-за выбора архитектуры, который был сделан при создании системы регулирования заторов TCP в 80-е годы — тогда потерю пакетов решили интерпретировать как «затор». [13] Эквивалентность этих понятий была справедливой для того времени, но только из-за ограничений технологии, а не по определению. Когда NIC (контроллеры сетевых интерфейсов) модернизировали с мегабитных до гигабитных скоростей, а микросхемы памяти — с килобайт до гигабайт, до связь между потерей пакетов и заторами стала менее очевидной.

В современном TCP регулирование заторов по потере пакетов — даже в наиболее совершенной технологии такого рода CUBIC [11] — основная причина этих проблем. Если буферы узких мест слишком большие, то система регулирования заторов по потере пакетов держит их полными, вызывая излишнюю сетевую буферизацию. Если буферы слишком маленькие, то система регулирования заторов по потере пакетов неверно интерпретирует потерю пакета как сигнал затора, что ведёт к снижению пропускной способности. Решение этих проблем требует альтернативы регулированию заторов по потере пакетов. Для нахождения этой альтернативы следует разобраться, где и как возникают заторы.
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Просмотры 10K
Комментарии 1

7 узких мест серверной NVMe-платформы

Блог компании RAIDIX Высокая производительность *IT-инфраструктура *Серверное администрирование *Хранение данных *

Значимые показатели производительности требуют глубокого понимания различных потенциальных узких мест, которые могут возникнуть в современных серверах и инфраструктурах центров обработки данных, в которых они находятся.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 4.8K
Комментарии 7