Google представила систему искусственного интеллекта MusicLM, которая способна генерировать музыку в любом жанре по текстовому описанию. Однако компания пока не будет открывать доступ к нейросети.
Математик сочинил «самую неприятную музыку в мире»
2 мин
Математик Скотт Рикард (Scott Rickard) попробовал сделать то, что ни один музыкант никогда не пытался, а именно — сочинить самую противную мелодию. Таким способом учёный хотел проиллюстрировать тезис, что гармония музыки заключается в математических паттернах, то есть в повторах.
Сделать музыку без паттернов — задача труднее, чем кажется. Строго говоря, это вообще невозможно, потому что существование структуры из ограниченного количества элементов (какими являются, например, музыкальные ноты), с гарантированным отсутствием паттернов противоречит теореме Рамсея и теореме Ван-дер-Вардена. Однако, Рикард отлично знаком с комбинаторикой, и он поставил другую цель — избавиться от паттернов, которые можно математически обнаружить при современном уровне развития компьютерной техники. Человеческий мозг тоже не в состоянии распознать эти паттерны и, следовательно, не может обнаружить в музыке ничего, что может «понравиться».
Сделать музыку без паттернов — задача труднее, чем кажется. Строго говоря, это вообще невозможно, потому что существование структуры из ограниченного количества элементов (какими являются, например, музыкальные ноты), с гарантированным отсутствием паттернов противоречит теореме Рамсея и теореме Ван-дер-Вардена. Однако, Рикард отлично знаком с комбинаторикой, и он поставил другую цель — избавиться от паттернов, которые можно математически обнаружить при современном уровне развития компьютерной техники. Человеческий мозг тоже не в состоянии распознать эти паттерны и, следовательно, не может обнаружить в музыке ничего, что может «понравиться».
Генерация музыки в реальном времени
6 мин
«Как автоматизировать сочинение музыки?» — этот вопрос тревожит умы музыкантов еще со времен средневековья. Кеплер превращал траектории движения планет в музыку; Моцарт и его современники изобрели игру в «музыкальные кости» — они броском кубиков выбирали из большой таблицы такты и составляли из них менуэты. Но только с появлением компьютеров алгоритмическая генерация музыки получила настоящее развитие. Теория вероятности, марковские цепи, искусственные нейронные сети — все это стало инструментами создания музыки.
Хабразвук
2 мин
Увидев наполненный красивыми графиками и трагическим пафосом пост "Хабр умирает?", я задумался: а как бы вся эта красота могла звучать? Когда выдалось немного свободного времени, я скачал данные и натравил на них Sonic Pi. Теперь я знаю, как звучит Хабрахабр, и хочу поделиться этим забавным опытом.
WaveNet: новая модель для генерации человеческой речи и музыки
5 мин
Перевод
Наша облачная платформа Voximplant — это не только телефонные и видео звонки. Это еще и набор «батареек», которые мы постоянно улучшаем и расширяем. Одна из самых популярных функций: возможность синтезировать речь, просто вызвав JavaScript метод say во время звонка. Разрабатывать свой синтезатор речи — на самая лучшая идея, мы все-таки специализируемся на телеком бэкенде, написанном на плюсах и способном обрабатывать тысячи одновременных звонков и снабжать каждый из них JavaScript логикой в реальном времени. Мы используем решения партнеров и внимательно следим за всем новым, что появляется в индустрии. Хочется через несколько лет отойти от мема «Железная Женщина» :) Статья, адаптированный перевод которой мы сделали за эти выходные, рассказывает про WaveNet, модель для генерации звука (звуковых волн). В ней мы рассмотрим как WaveNet может генерировать речь, которая похожа на голос любого человека, а также звучать гораздо натуральнее любых существующих Text-to-Speech систем, улучшив качество более чем на 50%.Мы также продемонстрируем, что та же самая сеть может использоваться для создания других звуков, включая музыку, и покажем несколько автоматически сгенерированных примеров музыкальных композиций (пианино).
Опыт алгоритмической композиции на языке ChucK
6 мин
Целую неделю (23.01-31.01.2018) в арт-галерее «Дар» (Псков) работала выставка, озвученная при помощи программы на языке Chuck. Я попытаюсь рассказать, почему и как все это получилось.
Композитор с долгой кратковременной памятью
14 мин
Перевод
Автоматическое сочинение музыки
Почти сразу после того, как я научился программированию, мне хотелось создать ПО, способное сочинять музыку.
Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при этом использовались простые математические формулы или генетические мутации случайных последовательностей нот. Добившись недавно скромного успеха в изучении и применении TensorFlow и нейронных сетей для поиска клеточных автоматов, я решил попробовать использовать нейронные сети для создания музыки.
Как это работает
Композитор обучает нейросеть с долгой кратковременной памятью (Long short-term memory, LSTM). LSTM-сети хорошо подходят для предсказания того, «что встретится дальше» в последовательностях данных. Подробнее о LSTM можно прочитать здесь.
LSTM-сеть получает различные последовательности нот (в данном случае это одноканальные файлы midi). После достаточного обучения она получает возможность создавать музыку, схожую с обучающими материалами.
Как сгенерировать музыку с помощью физической симуляции
5 мин
У физических симуляций есть одна невероятная особенность — их можно останавливать, перематывать назад и повторять. Это очень мощный инструмент который можно использовать для генерации необычных миров. В данном посте я опишу как использовал это, чтобы синхронизировать звуки ударов шариков и известную музыку. Заинтересованных прошу под кат!
Жанровая меломания нейросетей
9 мин
Пишете музыку, но внезапно настиг творческий кризис? Или вам хочется получить треки уровня royalty-free, потыкав несколько слайдеров в Colab ноутбуке? Вы не готовы получать PhD в нейронных сетях и разбираться с теорией музыки, а попробовать себя в роли нейросетевого музыканта очень уж хочется?
Команда Sber AI спешит к вам с радостной новостью: совершенно безвозмездно мы выкатили NLP-модель синтеза музыки, обученную на тысячах часов музыки из открытых источников. Вам не придется платить за аренду GPU сервера с картой V100 для синтеза через Jukebox - наша модель порадует вас бесплатными треками в риалтайме даже в простом Google Colab.
А ещё вы узнаете, как связаны трансформеры и шедевры классической музыки. Но обо всем по порядку.
Генерация музыки с помощью GPT-2
6 мин
В этой статье мы поговорим о том, как с помощью ИИ генерировать музыку. Использовать мы будем обученную на хоралах И. С. Баха минимальную по количеству параметров модель GPT-2. А сама музыка будет представлена в виде текста.
Генерируем музыку с помощью Stable Diffusion
3 мин
Туториал
Перевод
Многие уже слышали, а может и пробовали модель Stable Diffusion для генерации картинок из текста. Но знаете ли вы, как с помощью той же модели можно генерировать аудио?
Генерация музыки из изображений с помощью Python
11 мин
Перевод
Сказать, что музыка является частью моей жизни, будет серьёзным преуменьшением. Я более 20 лет играю на гитаре, и каждый день слушаю других гитаристов. По правде говоря, прежде чем начать свой академический путь в качестве физхимика двенадцать лет назад, я был намерен строить музыкальную карьеру.
И хотя этим моим планам ну было суждено осуществиться, я всё равно продолжаю наслаждаться музыкой и делать с её помощью всякие крутые штуки. К примеру, этот проект возник из идеи написать программу, которая бы создавала музыку из изображений. В прошлом уже были довольно интересные попытки сделать нечто подобное, но вот результаты оказывались не особо музыкальными.
Далее в этой статье я расскажу о своём подходе к генерации из картинок аудиотреков, которые, имхо, звучат весьма неплохо. Здесь я опишу основные результаты и покажу некоторые удачные примеры программы. Если вы захотите посмотреть весь код, то он лежит на моём сайте и в репозитории GitHub. Я также создал с помощью Streamlit приложение, с которым вы можете поэкспериментировать здесь.
Как я написала веб-плеер с искусственным интеллектом
10 мин
Кейс
Перевод
Идея создать собственный веб-плеер с музыкой лоу-фай пришла мне в голову однажды воскресным днём во время изучения глубоких генеративных моделей. Я занялась этим проектом и закончила его за время каникул. Веб-плеер имеет две опции: пользователи могут выбрать трек лоу-фай на основе реальной песни, преобразованной с помощью библиотеки Tone.js, или трек, сгенерированный искусственным интеллектом. В обоих случаях поверх накладываются барабанные ритмы, атмосферные звуки и цитаты, которые пользователь сам выбрал на предыдущем шаге. В этом посте речь пойдёт в основном о том, как использовать нейросети LSTM для генерации midi-треков, а в конце я кратко расскажу о том, как с помощью Tone.js создаются песни.
Какой метод генерации аудио лучший? Сравнение GAN, VAE и Diffusion
Сложный
6 мин
В прошлой статье я затронул тему генерации звука с помощью диффузионной модели. Но какие методы существуют вообще и какой из них сейчас наиболее перспективен? Сегодня мы рассмотрим долгий путь этого направления в машинном обучении. Послушаем результаты, посмотрим метрики и просто взглянем на новые технологии, применяемые в совершенно разных нейросетях для аудиосинтеза.