С момента выхода прошлой публикации в мире языка Julia произошло много интересного:
В то же время заметен рост интереса со стороны разработчиков, что выражается обильными бенчмаркингами:
Мы же просто радуемся новым и удобным инструментам и продолжаем их изучать. Сегодняшний вечер будет посвящен текстовому анализу, поиску скрытого смысла в выступлениях президентов и генерации текста в духе Шекспира и джулиа-программиста, а на сладкое — скормим рекуррентной сети 40000 пирожков.
В основе статьи лежит научное наблюдение. Автор эксперимента может быть простым наблюдателем, однако его результаты сильно влияют на выбор рациональных допущений в исследовании. От того, какие данные были получены, зависит выбор исследования. Источник может быть цифровым, а человек может его не знать, но научные эксперименты обычно иллюстрируются цифровыми иллюстрациями, многие из которых очень важны для оценки эффективности.
В процессе сотрудничества с одним из новостных порталов была озвучена задача генерации осмысленного текста по наборам тезисов. Это увеличивает время пребывания пользователей на сайте, что, в свою очередь, привлекает рекламодателей. Для этой цели воспользовались общедоступной версией ChatGPT от OpenAI.
Команда исследователей из Университетского колледжа Маастрихта опубликовала работу, посвященную использованию GPT-3 в качестве почтового менеджера. В работе исследуется, можно ли эффективно использовать GPT-3 и проигрывает ли модель человеку.
Канадский стартап Listing AI задействовал искусственный интеллект для быстрого создания описаний недвижимости. Пользователям нужно лишь сообщить системе подробности о своем доме. Все описания создаются в течение нескольких секунд после того, как система получила вводные данные.
В OpenAI представили нейросеть на основе GPT-3, которая способна генерировать краткие изложения книг. Разработчики отмечают, что подобные модели нужны для контролируемого масштабирования систем искусственного интеллекта. Работа данной нейросети покажет, насколько она справляется с работой, которую. обычно выполняют люди.
OpenAI объявила, что прогресс в обеспечении безопасности позволили компании открыть API генератора текстов GPT-3. Разработчики из поддерживаемых стран смогут зарегистрироваться и сразу же начать экспериментировать с ним.
AI-лаборатория DeepMind опубликовала три исследовательские работы, посвященные возможностям больших языковых моделей. Компания пришла к выводу, что дальнейшее масштабирование этих систем должно привести к множеству улучшений.
OpenAI объявила о выпуске API своей модели генерации текста GPT-3 в публичную бету. Любой желающий сможет использовать ее для создания приложений.
Исследовательская компания OpenAI планирует заработать $200 млн в 2023 году и $1 млрд в 2024 году. Добиться этого она намерена за счёт компаний, которые используют её технологии, сообщает Reuters со ссылкой на материалы, подготовленные к встрече с инвесторами.
OpenAI выпустила классификатор текста AI, который определяет, был ли контент создан с помощью инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.
