Команда исследователей из Университетского колледжа Маастрихта опубликовала работу, посвященную использованию GPT-3 в качестве почтового менеджера. В работе исследуется, можно ли эффективно использовать GPT-3 и проигрывает ли модель человеку.

OpenAI сообщила, что спустя девять месяцев после выпуска NLP-алгоритма GPT-3 его используют более 300 приложений. Модель генерирует, в среднем, 4,5 млрд слов в день.

Канадский стартап Listing AI задействовал искусственный интеллект для быстрого создания описаний недвижимости. Пользователям нужно лишь сообщить системе подробности о своем доме. Все описания создаются в течение нескольких секунд после того, как система получила вводные данные.

С момента выхода прошлой публикации в мире языка Julia произошло много интересного:

• Она заняла все первые места в плане роста вспомогательных пакетов. За это я и люблю статистику — главное выбрать удобную единицу измерения, например проценты как в приведенном ресурсе
• Вышла версия 1.3.0 — из самых масштабных нововведений там модернизация менеджера пакетов и появление многопоточного параллелизма
• Джулия заручается поддержкой Nvidia
• Американский департамент перспективных исследований в области энергетики выделил кучу денег на решение задач оптимизации

В то же время заметен рост интереса со стороны разработчиков, что выражается обильными бенчмаркингами:

• Международное энергетическое агенство проверяет пакеты реализующие многомерную оптимизацию
• Датасаянтисты тестят работу с GPU
• Ни капли не предвзятые ребята сравнивают интеграторы для дифуров
• А энтузиасты сравнивают языки на базовых задачах.

Мы же просто радуемся новым и удобным инструментам и продолжаем их изучать. Сегодняшний вечер будет посвящен текстовому анализу, поиску скрытого смысла в выступлениях президентов и генерации текста в духе Шекспира и джулиа-программиста, а на сладкое — скормим рекуррентной сети 40000 пирожков.

Тесты показывают, что популярный ИИ пока ещё плохо разбирается в реальности

В основе статьи лежит научное наблюдение. Автор эксперимента может быть простым наблюдателем, однако его результаты сильно влияют на выбор рациональных допущений в исследовании. От того, какие данные были получены, зависит выбор исследования. Источник может быть цифровым, а человек может его не знать, но научные эксперименты обычно иллюстрируются цифровыми иллюстрациями, многие из которых очень важны для оценки эффективности.