Как стать автором
Обновить

Москва закупила детектор для системы распознавания лиц

Информационная безопасность *Работа с видео *Законодательство в IT Софт Видеотехника


На сайте госзакупкок опубликована информация о закупке системы детектирования лиц в видеопотоке с уличных камер видеонаблюдения. Это один из двух необходимых элементов системы распознавания лиц. Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы приобрёл систему у компании Ntechlab. Стороны подтвердили «Ведомостям» факт сделки.

Закупку исключительных прав на детектор Ntechlab проводила принадлежащая мэрии компания «Электронная Москва». Начальная конкурсная цена составляла 200 млн руб., сумму контракта стороны не назвали.
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑11 и ↓3 +8
Просмотры 5K
Комментарии 6

Генетический алгоритм для генерации лиц

Алгоритмы *Обработка изображений *
Что будет, если генератор случайных фигур соединить с детектором лиц? Способен ли эволюционный алгоритм путём случайных мутаций сгенерировать человеческое лицо? Разработчик программы Pareidoloop отвечает на этот вопрос утвердительно (генератор протестирован только в Chrome 21).


(с) spiritedflow
Читать дальше →
Всего голосов 54: ↑44 и ↓10 +34
Просмотры 8.1K
Комментарии 57

Библиотека компьютерного зрения CCV 0.6 с новым классификатором изображений

Open source *Обработка изображений *


Для свободной кроссплатформенной библиотеки компьютерного зрения CCV разработан новый классификатор изображений, обученный в свёрточной нейроной сети. Впервые классификатор такого уровня и модели (детектор лиц, детектор автомобилей, детектор пешеходов) выпущены под свободной лицензией.
Читать дальше →
Всего голосов 34: ↑31 и ↓3 +28
Просмотры 19K
Комментарии 13

Обнаружение лиц на видео: Raspberry Pi и Neural Compute Stick

Работа с видео *C++ *Машинное обучение *Разработка робототехники *Разработка на Raspberry Pi *
Около года назад компания Intel Movidius выпустила устройство для эффективного инференса сверточных нейросетей — Movidius Neural Compute Stick (NCS). Это устройство позволяет использовать нейросети для распознавания или детектирования объектов в условиях ограниченного энергопотребления, в том числе в задачах робототехники. NCS имеет USB-интерфейс и потребляет не более 1 ватта. В этой статье я расскажу об опыте использования NCS с Raspberry Pi для задачи обнаружения лиц в видео, включая как обучение Mobilenet-SSD детектора, так и его запуск на Raspberry.

Весь код можно найти в моих двух репозиториях: обучение детектора и демо с обнаружением лиц.


Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑19 и ↓0 +19
Просмотры 15K
Комментарии 11

Как превратить клиента в данные: меняем видеонаблюдение и видеоаналитику для ритейла

Блог компании Ivideon Работа с видео *Управление продажами *Облачные сервисы *Искусственный интеллект
image

«Будущее уже наступило, просто оно неравномерно распределено». Вот и в сферу ритейла вовсю проникают технологии будущего, поскольку успех в бизнесе уже сейчас определяется показателями внедрения множества ИТ-решений.

В ритейле два пути: стать технологичным или умереть. В первом случае есть из чего выбрать – на российском рынке уже доступны технологии для отслеживания наличия товара на полках, для распознавания клиентов, а также для предотвращения очередей.

Видеоаналитика становится ключевым конкурентным преимуществом – это естественный эволюционный ответ на жесткую конкуренцию и рост запросов потребителей к уровню обслуживания.

Платформы, которые помогают повышать продажи на десятки процентов, ограничены только одной существенной проблемой – стоимость решений непомерно высока для малого и среднего бизнеса.

Доступная видеоаналитика – вот та свободная ниша, в которой Ivideon «распределит будущее равномерно».
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑14 и ↓1 +13
Просмотры 9K
Комментарии 19

Нейронные сети в дейтинге

Обработка изображений *Искусственный интеллект
Recovery mode
Знакомства или дейтинг – вечны, они будут существовать всегда в различных формах: на улице, в интернете, на сайтах или внутри мобильных приложений. Люди всегда будут иметь желание познакомиться с кем-то и каждый будет выбирать себе наиболее удобный способ. Некоторые продолжают знакомиться в барах, кафе, на улице, другие – используют современные технологии и знакомятся в онлайне. У каждого свой выбор и не будем судить ни одну из сторон, но дальнейшее обсуждение пойдет именно о знакомствах в онлайне.

image

Примеры приложений дейтинга

Если не касаться большого количества обмана, жуликов, спамеров в данном сегменте, то фактически на сайтах или в мобильных приложениях люди ищут себе пару и желательно, чтобы их интерес друг к другу был обоюдным. Все что не соответствует данному критерию, фактически, является тратой времени одной из сторон. Самый устоявшийся подход с точки зрения подачи информации это «листалки», где отображается одна анкета и просматривающий должен принять решение: нравится она ему или нет (лайк, дизлайк). Если анкета нравится, то ей уходит уведомление и если интерес друг к другу взаимный, то появляется возможность начать диалог. Возможны отступления от данной схемы в различных приложениях и на разных сайтах, но общий принцип работы должен быть понятен.

Лайк, много лет назад введённый компанией Facebook, оказался очень мощным мотивирующим и удобным инструментом. Он позволяет без диалога показать свои интерес к кому-то и в зависимости от его реакции не ждать ответа, а продолжать поиски. При наличии реакции, может начаться диалог, но ценность его намного выше просто разбросанных «приветов» без учёта взаимности.

Да, лайки помогли, и использование взаимных симпатий тоже, но всё-таки в рынке дейтинга мало что поменялось за последние 15 лет, а это странно для индустрии ИТ, в рамках которой происходит развитие в том числе онлайн знакомств.
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑9 и ↓8 +1
Просмотры 5.9K
Комментарии 12

Почему идентификация лиц невозможна — так, как этого хочет заказчик?

Поисковые технологии *IT-инфраструктура *Алгоритмы *Искусственный интеллект

Кто все эти люди и кто из них я?

Ща разберемся?
Всего голосов 15: ↑6 и ↓9 -3
Просмотры 2.3K
Комментарии 20

YOLOv5 — Детектор лиц

Машинное обучение *
Recovery mode

Привет Хабр, недавно у меня возникла необходимость сделать детектор лиц в реальном времени для дальнейшей сегментации и распознавания. В качестве детектора я использовал популярную сеть YOLOv5

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 2.3K
Комментарии 0