Новостной сайт для исследования больших технологий при содействии основателя Крейгслист

Весь смысл современной слежки — различать людей, чтобы по-разному относиться к каждому. Технологии распознавания лиц — лишь малая часть системы тотального наблюдения

Тридцать четвертый выпуск нашего подкаста “В бесконечность и далее”, мы назвали “Бремя белых воротничков" потому что в нём мы говорим о дискриминации на рынке труда в российском IT, а название выпуска является отсылкой к стихотворению Редьярда Киплинга “Бремя белого человека”. Также в этом выпуске мы говорим о гендерной дискриминации, возрастной дискриминации, дискриминацию по критерию “длительность работы в компании”. и многом-многом другом.

Наше обсуждение темы можно послушать в Youtube, на Яндекс музыка, в Google подкастах, на устройствах Apple и Android, на нашем сайте, на сайте-хостинге подкаста и много где ещё. А ниже краткая выжимка-стенограмма из нашего диалога.

• 0:50 Если сравнивать с 17м веком и, например, конкретно с эпизодом охоты на салемских ведьм, то современный мир исключительно толерантен и чужд дискриминации. Хотя, конечно, в Саудовской Аравии по прежнему казнят за колдовство
• 4:10 Мы говорим о понятии позитивной дискриминации и задаемся вопросом, является ли она формой дискриминации, с которой надо бороться?
• 8:00 Есть несколько примеров (взятых из жизни) предвзятости как формы дискриминации. Например

Индийцы из неприкасаемых каст, работающие в американских технокомпаниях, рассказывают журналу VICE о том, как пытаются скрывать свои реальные личности, чтобы избежать кастовой дискриминации, которую считали делом прошлым.

В IT можно начать зарабатывать первые деньги будучи школьником, достаточно интересоваться технологиями и получать практический опыт. Многие студенты технических вузов уже на первых курсах устраиваются на официальную работу, начинают профессиональную карьеру и даже получают приглашения на работу за рубеж. Однако в некоторых компаниях рассматривают специалистов только со стажем от 5–7 лет. Согласно исследованию Statista, средний возраст сотрудников крупнейших IT-компаний, таких как Facebook, Google, Apple — 27–35 лет.

Но можно ли всю жизнь писать код или же, — как в футболе, есть ограничения по возрасту?

Мы пообщались с техническими специалистами из разных компаний в возрасте 35+ и на основе их опыта попробуем выяснить, как на самом деле обстоят дела с возрастными специалистами в IT.

Человеческий мозг, как мы все знаем, полон предрассудков. Возникает вопрос: если машинное обучение "живет" за счет того, что очень близко имитирует этот наш мозг, то почему его алгоритмы не могут быть такими же необъективными и проявлять такую же несправедливость? К сожалению, они частенько это и делают.

Давайте расскажем вам как именно.