Как стать автором
Обновить

Пять наиболее распространенных заблуждений в отношении Linux

Время прочтения 6 мин
Просмотры 14K
Настройка Linux *
Перевод
Пользуясь исключительно Linux на протяжении почти четырёх лет, я могу уверенно судить о том, что Linux может, а чего — не может. Ни в коем случае не претендуя на решение всех проблем, несколько самых распространённых заблуждений я все-таки постараюсь рассеять.
Читать дальше →
Всего голосов 76: ↑63 и ↓13 +50
Комментарии 481

Книжки про то, как все ошибаются, и как всё на самом деле.

Время прочтения 4 мин
Просмотры 1K
Чулан
На днях закончил читать Еськова, а только что дочитал Дольника. После Дольника начал читать Замяткина.

И то и другое и третье — ОЧЕНЬ хорошо написано. Где они раньше были?.. Такое в школе надо читать. ВСЕМ!

А до этого читал Мороза. Тоже очень полезное чтиво. Правда, не совсем для школы. Скорее, должно быть впитано учителями, и всё остальное преподаваться на базе исправленного этим понимания.

Ещё чуть раньше — прочитал мнение Фоменко об истории, и обзор "русских" былин от Прозорова. Забавно, что Второй первого поминает в одном абзаце в середине текста, поминает как идиота, а сам пишет ровно в том же ключе, и примерно на тех-же основаниях — только на глазок, а не с поддержкой стат-анализа. Очень интересное мнение у обоих.

А ещё раньше — читал Данченко.

Все эти книжки не без ошибок и перекосов, ну куда без них — но ошибок в них мало, а правильного и пользы от него — много. В основном перекосы вызваны тем, что авторы вынужденны заранее защищаться от нападок "заблуждающихся ортодоксов", и пишут тексты заранее встав в позицию защиты. Эта мера вынужденная, и не будучи таким ортодоксом, при чтении приходится делать на это неслабую скидку. А ошибки — в мелочах несущественных, когда автор чуть-чуть за свою область выскакивает, и пытается за одно написать про что-то, что сам не очень понимает. Но как правило такие ошибки не влияют на полезность, убедительность и целостность основной темы автора.

Почитали бы они все друг друга, и переписали книжки с меньшим количеством собственных заблуждений по второстепенным для каждого из них поводам — вот это был бы прогресс!

P.S.:
Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑10 и ↓17 -7
Комментарии 10

Правильное употребление аббревиатур

Время прочтения 2 мин
Просмотры 2.9K
Чулан
Золотое правило: род и число аббревиатуры определяют по опорному слову в её расшифровке. Например, США – они (Соединённые Штаты Америки), СССР – он (Союз Советских Социалистических Республик), СМИ – они (средства массовой информации), СНГ – оно (Содружество Независимых Государств).

Тем не менее, интернет полон загадочных ошибок: «США заявило», «СНГ распался» или «СМИ опубликовала». Полагаю, они могут быть допущены теми, кто не знает расшифровки этих аббревиатур, а также при редакторской правке «на скорую руку», не вычитывая текст: замене синонимов (газета – СМИ) или сокращении фраз (Минобороны США заявило – США заявило).
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Комментарии 7

Ошибки в интерпретации экспериментов

Время прочтения 1 мин
Просмотры 755
Научно-популярное
Кусочек из отличной статьи Питера Норвига об экспериментальных ошибках.

Церебральный васкулит поражает одного человека на миллион, а сезонная простуда поражает каждого десятого. Допустим, мы разработали тесты на эти заболевания, которые дают правильный ответ в 99% случаев (как для больных, так и для здоровых).

Какой вывод должен сделать врач, имея следующие данные:
У Николая тест на церебральный васкулит дал положительный результат (результат правилен в 99% случаев).
У Сергея тест на простуду дал положительный результат (результат правилен в 99% случаев).

Вероятно врач решит, что скорее всего оба больны. Если вы тоже так думаете, то интуиция вас подвела. Шанс того, что Николай болен васкулитом составляет 0,01%. Это может показаться невероятным, но это так. Возможно следущий пример поможет понять почему.

Допустим, у нас есть прибор для определения марсиан, и он дает правильный ответ в 99% случаев. Мы сканируем, к примеру, депутатов одного за другим, результат неизменно отрицательный. Но когда дело доходит до Владимира Вольфовича, загорается надпись, что он марсианин. Вы поверите устройству? Наверное нет, это как раз тот 1% случаев, когда прибор дает ошибочный ответ.

В случае с васкулитом наш тест из-за 1% ошибки даст положительный результат для 10 000 человек из миллиона, но лишь один из этих 10 000 человек будет на самом деле болен.
Всего голосов 54: ↑49 и ↓5 +44
Комментарии 26

SEO-мифы

Время прочтения 5 мин
Просмотры 30K
Блог компании SeoPult
Одно из самых важных правил пиара — не затрагивать негатив в собственном контенте. Это просто увеличит количество контактов аудитории с вредной информацией. А оправдаться практически невозможно: даже самые сильные аргументы воспримет лишь небольшой процент рациональных людей, нацеленных на получение беспристрастной информации и формирование адекватной картины реальности. Но у большинства просто «остается осадочек». Следовательно, правильная стратегия для политика такова: если его очерняет конкретными (пусть и выдуманными) фактами конкретный человек в конкретном месте, не нужно давать на него ссылку и писать: «Посмотрите, какая ерунда! На самом деле все не так, и вот почему...» Наоборот, необходимо либо игнорировать нападки, либо расплывчато упомянуть о них: мол, «враг не дремлет, продуцирует безумие, но я продолжу спасать мир»…

Но мы не политики и не боимся обсуждать поисковое продвижение. Потому что у SeoPult есть обезоруживающая статистика — 290 000 сайтов успешно привлекают посетителей с нашей помощью. Высокий ROI поискового продвижения — это возможность для огромного количества мелких и средних бизнесов успешно работать и приносить прибыль, создавать рабочие места.

Все вышесказанное призвано еще раз опровергнуть первый и главный SEO-миф: продвижение — это что-то плохое (в последнее время люди уже, правда, затрудняются привести актуальные доводы в пользу этой точки зрения). Сомневающихся отсылаем к нашей статье «Апология SEO», а тут продолжим обсуждать конкретные заблуждения вебмастеров и владельцев сайтов.

Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑18 и ↓6 +12
Комментарии 16

Распространенные заблуждения в управлении проектами

Время прочтения 6 мин
Просмотры 116K
Управление проектами *
Когда я работал программистом, ко мне нередко подходили с просьбой помочь сделать проект за долю. В некоторых я участвовал. Но очень мало проектов взлетело.
Со временем я стал менеджером проектов, а люди все так же подходят. И сами вокруг делают стартапы. Взлетают единицы.
Почему же?


Быстро разбогатеть и уплыть на собственный остров просто, увы, лишь в мечтах.

Ответ, увы, кроется не в идее, реализации и даже не в рынке. Дело только в голове создателя стартапа. А точнее, в мифах, которыми она полна.

Именно мифы, которые заставляют мыслить неправильно, приводят к неудаче. И чем больше человек в них верит, чем меньше он способен изменять свое мышление, эволюционировать — тем выше шанс провала.

В этой статье я собрал одни из самых часто встречаемых мифов. И написал их опровержение, вкупе с реальными кейсами, как на самом деле нужно мыслить и действовать.
Читать дальше →
Всего голосов 101: ↑89 и ↓12 +77
Комментарии 44

Heartbleed и заблуждения о Open Source

Время прочтения 5 мин
Просмотры 47K
Информационная безопасность *Разработка веб-сайтов *Open source *
Перевод
Печально известный баг Heartbleed, найденный в библиотеке OpenSSL, потряс индустрию программного обеспечения. Он также показал некоторые заблуждения о мире открытого софта.

1) Закон Линуса


«При достаточном количестве глаз баги выплывают на поверхность», — Эрик Рэймонд.

Закон Линуса утверждает, что с достаточным количеством пользователей и достаточным количеством разработчиков, проверяющих код, ошибки в открытом коде будут найдены и постепенно исправлены, результатом чего станет более правильный и безопасный код в сравнении с закрытым/проприетарным программным обеспечением.

Книга «Факты и заблуждения профессионального программирования» ссылается на это как на восьмое заблуждение. В книге цитируется исследование, утверждающее, что частота, с которой находятся новые баги, не увеличивается линейно с количеством проверяющих. Я считаю, что факт того, что люди плохо справляются с поиском багов в программном обеспечении, должен быть очевиден любому разработчику. В то время, как очевидные баги типа синтаксических проблем или использования антипаттернов можно легко выловить на этапе проверки кода, многие другие баги могут быть раскрыты только при использовании программы.
Читать дальше →
Всего голосов 194: ↑141 и ↓53 +88
Комментарии 139

7 заблуждений начинающих или «прыжок веры»

Время прочтения 3 мин
Просмотры 11K
Развитие стартапа
Leap of Faith 1
«Ступивший в бездну с львиной
головы познает свою ценность.»

Большая часть того, что делают начинающие основатели похоже на «прыжок веры»: вера в себя и свою идею находится за пределами рациональной аргументации. Существует ряд мантр, повторяемых про себя, которые могут подтолкнуть нас к заблуждению и заставить нас приступить к реализации бизнес-идей, могущих стоить нам всех средств к существованию. Вот примеры некоторых заблуждений с объяснениями их ошибочности. Этот список поможет избежать популярных трагических заблуждений как начинающим основателям, так и практикующим инвесторам, для которых эти заблуждения будут как красные флаги.
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1 +10
Комментарии 2

Шесть мифов разработки продукта

Время прочтения 14 мин
Просмотры 20K
Управление разработкой *Управление проектами *
Перевод
image

Большинство менеджеров по разработке продукта стараются реализовать проекты вовремя и в рамках бюджета. У них никогда не хватает ресурсов, а их начальники требуют от них предсказуемых графиков и результатов. Поэтому менеджеры заставляют свои команды быть более бережливыми, писать детальные планы, минимизировать отклонения от графика и ненужные траты ресурсов. Но этот подход, который имеет право на жизнь для реализации на производственных предприятиях, может навредить разработке продукта.

Хотя многие компании относятся к разработке как к промышленному производству, у них есть принципиальные различия. В мире изготовления физических объектов задачи повторяются, действия предсказуемы, а произведённые продукты могут находиться в одно время только в одном месте. При разработке софта многие задачи уникальны, проекту нужно постоянно меняться, а получающийся продукт – это информация, которая может одновременно находиться во многих местах.

Неспособность видеть эти различия приводит к ошибкам, мешающим планировать, исполнять и оценивать проекты по разработке программ. Авторы этого текста в сумме провели более 50 лет за изучением и консультированием компаний, занимающихся разработкой, и мы часто встречали подобные ошибки в совершенно разных областях — включая полупроводники, автомобили, потребительскую электронику, медицинские устройства, софт и финансы. В этой статье мы опишем эти заблуждения и способы обхода создаваемых ими проблем.
Читать дальше →
Всего голосов 37: ↑26 и ↓11 +15
Комментарии 4

Простая ошибка при кодировании — не значит нестрашная ошибка

Время прочтения 5 мин
Просмотры 9.9K
Блог компании PVS-Studio Управление разработкой *Управление проектами *Управление продуктом *

Популяризируя статический анализатор кода PVS-Studio, мы обычно пишем статьи для программистов. Однако, на некоторые вещи программисты смотрят одностороннее. Именно поэтому и существуют менеджеры программных проектов, которые могут управлять процессом развития проекта направлять его в нужное русло. Я решил написать несколько статей, целевой аудиторией которых являются менеджеры программных проектов. Эти статьи помогут им лучше ориентироваться в вопросах использования методологии статического анализа кода. Сейчас мы рассмотрим ложный постулат: «ошибки кодирования несущественны».
Читать дальше →
Всего голосов 36: ↑27 и ↓9 +18
Комментарии 91

Персональные данные по GDPR. Читаем закон

Время прочтения 4 мин
Просмотры 20K
Хранение данных *Законодательство в IT IT-компании
Я долгое время читал интерпретации регламента GDPR. Почему-то я был уверен, что из-за сильно сложного юридического языка читать оригинальный регламент я не смогу. Что люди, умнее меня, давно все прочитали и сделали выжимки. Но, начитавшись этих «выжимок», я набросал в свою голову столько хлама, что стало тошно. Продолжая читать такие тексты, я, вместо того, чтобы хоть что-то понять, переставал понимать вообще, о чем идет речь. Особенно много разногласий в вопросе, что считать персональными данными в рамках GDPR. Тут кто на что горазд. У кого-то X (подставить IP, IDFA, Google Advertising ID, email, etc.) — персональные данные, у кого-то нет.

Каково же было мое удивление, когда я понял, что регламент этот написан вполне себе человеческим языком, и что в нем противоречий и возможных разночтений на порядок меньше, чем о нем принято говорить.
Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑18 и ↓1 +17
Комментарии 32

Как мозг воспринимает случайный выбор песен

Время прочтения 2 мин
Просмотры 16K
Научно-популярное Мозг


Бывает, слушаешь песни в случайном порядке, а тут вдруг одна за другой звучат песни одной и той же группы. Что за бардак? Какой же это случайный порядок? Такие вопросы возникают в нормальном человеческом мозге, который совершенно не приспособлен к восприятию случайностей.

Например, если взять плейлист из 30 песен: по 10 песен каждого из трёх исполнителей A, B и C, то случайная последовательность может выглядеть так:

AABCBACABBCCACCCCABBACBACABABB

Мозг будет крайней возмущён такой случайной последовательностью, особенно блоком в середине, где 6 из 7 песен отведены исполнителю C.
Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑25 и ↓5 +20
Комментарии 43

Когда интуиция нас подводит: о том, как одну олимпиадную задачу по физике десятилетиями решали неправильно

Время прочтения 6 мин
Просмотры 71K
Научно-популярное Физика

«Имеются два одинаковых шарика, находящихся при одной и той же температуре. Один из них лежит на горизонтальной поверхности, другой подвешен на нити. Обоим шарикам сообщают одинаковое количество теплоты. Будут ли после этого температуры шариков одинаковыми или нет? (Любыми видами тепловых потерь можно пренебречь.)»

Такую задачу иногда можно встретить на олимпиадах по физике или в соцсетях. Общепринятый ответ интуитивно понятен: из-за затрат энергии на тепловое расширение при наличии силы тяжести шарик, лежащий на горизонтальной поверхности, окажется холоднее висящего на нити. В недавней статье было показано, что этот ответ неправильный. На самом деле, результат будет обратным: лежащий шарик окажется теплее висящего. Разберемся, почему традиционный метод решения этой задачи приводит к неправильному ответу, и почему интуиция в этом случае нас подводит.
Читать дальше →
Всего голосов 110: ↑105 и ↓5 +100
Комментарии 232

«Не всё так очевидно»: обсуждаем распространённые заблуждения

Время прочтения 7 мин
Просмотры 48K
Научно-популярное Краудсорсинг Мозг

Я люблю Хабр и Гиктаймс за то, насколько вменяемые и образованные люди здесь собрались. Но будучи даже мастером рационального мышления можно попасться на высказывании какой-нибудь глупости просто потому, что вы не задумались об альтернативах вовремя. Как говорится, сколько ещё морских свинок должно пострадать из-за того, что они не морские и не свинки? Я предлагаю вашему внимаю подборку и обсуждение некоторых достаточно распространённых заблуждений, чтобы впредь мы c вами были чуть меньше неправы. Давайте посмотрим, насколько вы знакомы с обратившими на себя внимание вопросами, и знаете ли правильные ответы на них.

Читать дальше →
Всего голосов 64: ↑61 и ↓3 +58
Комментарии 243

Заблуждения игроков при оценке рисков. Контроль генератора случайных чисел в разработке

Время прочтения 13 мин
Просмотры 23K
Разработка игр *Дизайн игр *Игры и игровые консоли
Человеческий мозг по своей природе очень плохо умеет оценивать вероятность срабатывания случайных событий, на основании выданной числовой оценки. И довольно хорошо на основании качественных оценок. А все потому, что человек мысленно делает конвертацию числовых вероятностей в качественные оценки, и делает это очень субъективно:

  • 80% попадания выстрела в игре — ну это почти гарантированное попадание;
  • 80% того, что ваш товарищ хоть когда-нибудь отдаст долг — не-не-не, так не пойдёт, это слишком большой риск;
  • 5% получения критического урона он NPC врага — маловероятно, риск можно игнорировать;
  • 1% риск падения сосульки, если пройти под крышей с капающими метровыми сосульками — ещё чего, лучше обойти с другой стороны тротуара;
  • 51% вероятность выигрыша в мини-игре в большой РПГ — можно рассчитывать на то, что после 20 ставок я чуть-чуть выиграю или, как минимум, останусь при своих… через 20 ставок… как такое могло случиться, что я проиграл половину всего своего золота? Тут явно сломан генератор случайных чисел!


В статье будут рассмотрены следующие вопросы:

  • ошибочные допущения в оценке вероятностей;
  • конкретные примеры заблуждений игроков и фактические вероятности «редких» событий;
  • генератор случайных чисел (вообще-то псевдослучайных);
  • ранние простые генераторы псевдослучайных чисел на примере Final Fantasy I;
  • подходы к реализации случайных событий с воспроизводимостью и без;
  • примеры удачно внедренных разных подходов и манипуляции в Fire Emblem.
Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑22 и ↓1 +21
Комментарии 37

5 основных правил проведения проблемных интервью для выявления потребностей потребителей

Время прочтения 6 мин
Просмотры 19K
Развитие стартапа Управление продуктом *Читальный зал
В этой статье я рассказываю о самых основных принципах выяснения правды в условиях, когда собеседник не склонен быть полностью честным. Чаще всего вас обманывают не по злому умыслу, а по множеству других причин. Например, из-за личных заблуждений, плохой памяти или чтобы вас не расстраивать. Часто, когда речь идет о наших идеях, мы склонны к самообману. Методика проблемных интервью позволяет выявить факты с высокой степенью достоверности.
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑18 и ↓3 +15
Комментарии 0

Чем машинное обучение отличается от статистики на самом деле

Время прочтения 13 мин
Просмотры 12K
Блог компании SkillFactory Математика *Читальный зал Научно-популярное Искусственный интеллект
Перевод

К старту курса о машинном и глубоком обучении делимся мнением Мэтью Стюарта, соискателя степени кандидата наук в Гарварде, который, по собственному признанию, устал слышать эти дебаты, повторяющиеся в социальных сетях и в моём университете практически ежедневно. Они сопровождаются несколько туманными заявлениями. Автор считает, что в этом виноваты обе стороны дебатов и надеется, что к концу этой статьи у читателей будет более обоснованная позиция в отношении этих несколько расплывчатых терминов. Неопределённых утверждений, которые автор часто слышит на эту тему, есть несколько, а самое распространённое из них звучит приблизительно так:

Основное различие между машинным обучением (далее — ML) и статистикой заключается в их назначении. Модели ML разработаны, чтобы делать максимально точные прогнозы. Статистические модели — для выводов о взаимосвязях между переменными.

Хотя технически это верно, формулировка не даёт чёткого или удовлетворительного ответа. Чтобы вы представляли, насколько далеко зашла дискуссия, в журнале Nature Methods опубликована статья, где описывается разница между статистикой и ML.

Читать далее
Всего голосов 14: ↑8 и ↓6 +2
Комментарии 0

Закончишь за пару недель? 8 самых раздражающих вопросов к Data Scientist

Время прочтения 6 мин
Просмотры 11K
Блог компании SkillFactory Машинное обучение *Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии Читальный зал
Перевод

Сооснователь компании Gramener, занятой в Data Science, рассказывает о 8 заблуждениях в ML в форме вопросов и утверждений. По его словам, в начале карьеры эти заблуждения подобны гранатам, которые могут бросить в вас. Инструкцией по безопасности делимся к старту флагманского курса по Data Science.

Читать далее
Всего голосов 13: ↑7 и ↓6 +1
Комментарии 13

Абсолютный обман. Фейковые приложения для Android и iOS — почему в них верят

Время прочтения 5 мин
Просмотры 19K
Блог компании ITSumma Разработка под Android *Машинное обучение *Смартфоны Софт

После длительного обучения на конкретной кошке приложение MeowTalk распознаёт 13 фраз конкретно этого экземпляра. Учёные предполагают, что у котов нет общевидового языка

Микроскоп, показывающий микробов через камеру смартфона. Ультразвук от комаров через стандартный динамик. Детектор лжи по голосу собеседника. Переводчики собак и кошек на человеческий язык. И так далее, список бесконечный. Фейковые приложения Google Play — это чудесная смесь из креатива, жадности, невежества и будущего, которое ещё недостаточно распространилось.

Жадные до денег, но креативные разработчики цинично обманывают невежественных пользователей, продавая пустышку под видом конфеты. Бывают и более продвинутые случаи, когда разработчик действительно пытается создать нечто выдающееся, применив машинное обучение.
Читать дальше →
Всего голосов 42: ↑42 и ↓0 +42
Комментарии 42

Топ-5 заблуждений в работе аналитика

Время прочтения 8 мин
Просмотры 13K
Блог компании Surf Анализ и проектирование систем *Аналитика мобильных приложений *

Про работу аналитика полно заблуждений: причем даже не со стороны заказчиков, а со стороны самих аналитиков. Собрали основные и рассказываем, что с этим делать.

Читать далее
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Комментарии 30
1