Основные задачи

1. Считать координаты
2. Сгладить и аппроксимировать их
3. Запустить по ним стрелу

Если вы когда-либо задавались вопросом, как смоделировать плавную кривую или поверхность, не запутавшись при этом в многообразии сложных геометрических терминов, то вы попали на нужную страницу.

Тем не менее, дабы не спугнуть любознательного читателя в первую секунду чтения статьи, заранее отвечаем на часто возникающий вопрос, а почему собственно «так сложно-то».

В этой статье мы рассказываем о том, как геометрическое ядро C3D училось рисовать гладкие кривые высокого качества. Все бы ничего, но строить такие кривые – дело сложное и вообще математическое. Поэтому для описания возможностей функционала не обойтись без высшей математики, которая по определению не может быть простой. Для упрощения понимания той самой математики в статье есть примеры.

В чем сложность подхода моделирования гладких кривых и как его реализовать, рассказывает Валериян Муфтеев, ведущий математик-программист в C3D Labs.

Продолжение цикла статей, посвященных новому типу кривых и поверхностей.

В этой части описывается реализация методов F-кривых в C3D Modeler.

В первой части были освещены основные моменты, необходимые для понимания читателем главных преимуществ рассматриваемого класса кривых и его назначения в инженерной геометрии.

В третьей части будут приведены примеры практического применения C3D FairCurveModeler при моделировании различных изделий.

Заключительная часть цикла статей, посвященных новому типу кривых и поверхностей, разработанному в компании C3D Labs в качестве нового функционала поверхностного моделирования для геометрического ядра C3D Modeler.

В этой части приводятся примеры практического применения C3D FairCurveModeler при моделировании различных изделий.

В первой части освещены основные моменты, необходимые для понимания читателем главных преимуществ рассматриваемого класса кривых и его назначения в инженерной геометрии.

Во второй части описана реализация методов F-кривых в C3D Modeler.

Если вы погуглите ROC curve machine learning, то Википедия выдаст вам такой ответ: Кривая рабочих характеристик приёмника, или ROC-кривая, представляет собой график функции, который иллюстрирует диагностические возможности системы двоичного классификатора при изменении её порога распознавания.

Ещё одно частое описание ROC-кривой: ROC-кривая отражает чувствительность модели к разным порогам классификации. Новичков эти определения могут сбить с толку. Попробуем разобраться и развить представление о ROC-кривых.

Привет, Хабр!

Не так давно писал гиперказуальную игру с примитивной механикой, а именно: максимально быстро и точно повторить кривую линию. Идея максимально простая, но задача сравнения двух кривых оказалась довольно интересной. В этой статье я опишу разные идеи, которые рассматривал (в основном провальные) и конечный вариант, к которому я пришел.

Всем привет!
Итак, тема статьи - кривые, их разбор, собственные примеры и как их можно использовать в геймдев.

Всем привет!

Итак, это продолжение предыдущей статьи с той же темой - кривые, их разбор.

Как вы помните, в прошлой части я предложил два примера кривой. Одна интерполирует на отрезке между двумя точками, но учитывает еще и соседние точки. Другая интерполирует на всем отрезке и в каждой точке интерполяции учитывает все данные точки. Говорить мы будет о последней.

Всем привет!
Как и понятное по заголовку, это продолжение предыдущей статьи с той же темой, но теперь мы будем рассматривать аппроксимационные кривые.

Мы продолжаем цикл статей про математику и смежные дисциплины в компьютерной графике по курсу Александра Паничева, ведущего разработчика логики в UNIGINE. В этот раз поговорим о функциях плавности, которые используются в анимации (и не только).

Слово «математика» у кого-то ассоциируется с вечной зубрёжкой и строгим учителем, другие же представляют себе некоторую абстракцию, существующую отдельно от нашего мира, но есть и те, кто видит проявления этой науки в нашей повседневной жизни.