Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Не верь глазам своим =)

Чулан
На картинке ниже вы можете видеть 2 лица. Обычное лицо справа и злобное — слева. Теперь встаньте со стула, отойдите шагов на 8 назад и произойдет волшебство. Два лица поменяются местами.
Два лица
Всего голосов 25: ↑18 и ↓7 +11
Просмотры 276
Комментарии 6

Новый способ идентификации по лицу

Чулан
В наши дни угроза кражи конфиденциальных данных особенно актуальна. Везде, где мы вынуждены подтверждать свою личность, применяются разные способы идентификации – цифровые коды, изображения, пароли доступа и т.д. Кроме этого, становятся популярными биометрические методы идентификации, такие как отпечатки пальцев, которые, скажем, могут использоваться для доступа к информации, хранящейся в ноутбуке. Есть и гораздо более сложные методы биометрической идентификации, например, распознавание лиц. Однако этот метод не слишком распространен из-за того, что люди внешне часто меняются, например, изменяют прическу или одевают темные очки.
Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑4 и ↓2 +2
Просмотры 652
Комментарии 9

Инструмент для трансформации изображения вашего лица

Чулан
Хотите увидеть себя через 20 лет? Воспользуйтесь сервисом Transformer (требуется Java).
До преобразования:

После:


Замечательный инструмент. Поднимает настроение вам, вашим коллегам и знакомым. ;-)
Всего голосов 3: ↑0 и ↓3 -3
Просмотры 254
Комментарии 1

Создана программа для оценки женской привлекательности

Киберпанк
Израильский студент-программист выбрал необычную тему для дипломной работы. Он разработал самообучаемую программу, способную определять степень привлекательности женского лица. Это очень полезная утилита, которая может найти применение во многих областях: от автоматического рейтингования анкет на сайтах знакомств до объективной оценки участниц конкурса красоты. Кроме того, программа окажет неоценимую помощь некоторым гикам, привыкшим полагаться на помощь компьютеров для решения буквально всех жизненных проблем.

Новая разработка не ограничивается традиционным подходом, который заключается в анализе черт лица, вычислении ключевых пропорций и симметрии. Собственно, этот метод работает не на всех лицах. Хотя программа вычисляет 98 ключевых характеристик, таких как геометрические характеристики, гладкость и цвет кожи, но вместе с этим применяется также система самообучения с элементами искусственного интеллекта, то есть программу настраивают мужчины по образцам женских лиц. Достаточно тысячи образцов, после чего компьютер очень точно предсказывает оценки мужчин.

Интересно, что израильская разработка успешно работает только на женщинах, потому что мужские лица значительно труднее поддаются эстетической оценке: там нужно учитывать гораздо больше параметров.
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 519
Комментарии 5

Как при жизни сделать настоящую маску своего лица

Работа с 3D-графикой *


Есть такой проект: www.ThatsMyFace.com
С его помощью можно сделать материальную маску (или, как они ее называют – скульптуру) на основе 3D-модели любого лица.

режем по живому
Всего голосов 24: ↑21 и ↓3 +18
Просмотры 7.5K
Комментарии 18

Компьютер советует идеальный макияж

Чулан
По случаю наступающего женского праздника новость о технологии, которая была представлена на выставке CeBIT 2011 в Ганновере, показалась мне интересной. Идея отнюдь не нова, но всяком случае, сам я бы не решился сказать девушке, что тени как-то вот не очень… А вот компьютер;)

Сотрудники института Макса Планка (судя по сайту, занимаются астрономией и не только) показали технологию, позволяющую на основе анализа структурных линий лица предложить девушке советы по применению макияжа для тех или иных случаев. Суть заключается в следующем: при помощи камеры (одной или несколько, разрешение — деталей, к сожалению, нет) программное обеспечение получает трехмерную модель лица, которая анализируется с учетом особенностей, таких как веснушки, родинки и общий тон кожи. Результаты анализа сравниваются с имеющимися 60-ю моделями макияжа для различных типов лиц и выдаются рекомендации по наилучшему его применению для различных случаев. Например, программа предложит один макияж для деловой встречи, другой — для ночного клуба, третий — для университета. Технология доступна пока только для девушек и на стадии исследования, но, как уверяет Himangsho Saikia — разработчик технологии — она может быть уже скоро адаптирована для коммерческого использования.

Лично мне кажется, что разработчики несколько самонадеянны в отношении желания девушек слушаться советов компьютерной программы в такой деликатной области как макияж ;)

Оригинал новости здесь.
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Просмотры 209
Комментарии 1

Viola Jones на собственной шкуре, часть 2. — Emotion? — OMG, Yes!!!

Алгоритмы *
Привет всем еще раз! Я решил сразу попробовать выпустить две статьи, практически в одно время, чтобы не прерывать цепь повествования, т.к. начало данной статьи очень важно!
Итак, многие ждали примеры моей программы и объяснения ее работы с точки зрения написания кода. Я же рассказываю последовательно, чтобы каждый смог ее повторить у себя на компьютере. Обращайте внимание побольше на обильные комментарии в коде, в них сила! И не бойтесь мега-мелкого скролла, т.к. информации много. Передислоцируйтесь в место с хорошим интернетом, в статье много схем и фотографий!
Let's get it started!
Всего голосов 40: ↑26 и ↓14 +12
Просмотры 39K
Комментарии 10

Viola Jones на собственной шкуре, часть 1. Настройка проекта под OpenCV

Обработка изображений *
Привет, друзья мои! Дорогие Хабраюзеры и Хабрачитатели, предлагаю Вам окунуться в дебри разработки программы распознавания эмоций по материалам предыдущих моих статей.
Поехали!
Всего голосов 19: ↑15 и ↓4 +11
Просмотры 26K
Комментарии 9

А вот робот-турникет, который узнаёт вас в лицо

Блог компании КРОК Информационная безопасность *Обработка изображений *

Так вас видит робот

Турникеты, запоминающие лица, уже испытаны в ФСО, аэропорту Норильска и в нашем офисе. Они узнают вас в солнцезащитных очках, шапке-ушанке и отличат вас от вашего брата-близнеца. Но начнём с самого начала.

В каждой системе есть промежуточный агент, с которым идёт сверка: это может быть карта с ключом, радиобрелок и так далее. Эта штука создаёт массу проблем, потому что может потеряться, по ней может пройти другой и так далее. Плюс, когда в бизнес-центре много арендаторов — это вообще настоящий ад с форматами карт-ключей.

Логично, что сверять надо без промежуточного агента, если есть такая техническая возможность. К сожалению, сверка по отпечаткам (они-то всегда с собой) не даёт нужной точности: тут или ложные срабатывания, или банальный порез, грязь и всё такое.
Читать дальше →
Всего голосов 75: ↑64 и ↓11 +53
Просмотры 55K
Комментарии 140

Реконструкция 3D-модели движущегося лица

Работа с видео *Работа с 3D-графикой *
Интересную презентацию подготовили для Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV-2014) исследователи из Вашингтонского университета. Это технология покадровой реконструкции 3D-модели на видео.



Используя видеоролик с YouTube, программа автоматически строит 3D-модели высокой степени детализации для каждого кадра.

Это очень впечатляющий результат, учитывая сложность задачи, ведь мимика человеческого лица очень сложна. Для распознавания эмоций важно видеть точное положение глаз, изгиб бровей, морщинки. Малейшая погрешность в такой 3D-модели сильно бросается в глаза.
Читать дальше →
Всего голосов 58: ↑55 и ↓3 +52
Просмотры 31K
Комментарии 23

Идентификация личности по обычной охранной камере: приключения на одной проходной

Блог компании КРОК Системное администрирование *IT-инфраструктура *

Фото с объекта нельзя. Это — примерно похожее место на примере КРОК.

Началось всё с кота-терминатора. На начало операции мы знали следующее:

  • При строительстве здания с крупным продуктовым рабочая бригада завела кота, чтобы он ловил крыс.
  • После приёмки кот незнамо где заныкался, и уже три или четыре года его никто не видел.
  • Какая-то сволочь показала ему прямую взаимосвязь между открытым мешком кошачьего корма из торгового зала и появлением корма.
  • Появлялся он только на камерах — приходил ночью охотиться на мешки, причём как настоящий матёрый охотник, детей и самок не трогал, а брал только жирных самцов, то есть выбирал самые крупные мешки, неожиданно на них прыгал и вскрывал им брюхо.
  • Ему пробовали на ночь накладывать отдельную миску с кормом, но он был уже далеко не домашним, и отказаться от охоты не мог.
  • Кроме этого, кот любил крайне дорогой алкоголь: сотрудники догадались списывать на кота бутылки. Мол, уронил, уборщица уже осколки убрала.
  • Суммарный убыток он приносил примерно на 50–100 тысяч в месяц (да, это будет покруче, чем в нашумевшей истории про единоразовый обед кота на 1000 долларов в аэропорту Владивостока).
  • За поимку кота уже 4 месяца была награда в 5 тысяч рублей.

Мысль про алкоголь навела нас на идею о том, что стоит для начала проверить, насколько честны сотрудники. Так, слово за слово, мы поставили свою камеру на пункт пропусков в задней части магазина и начали смотреть на тех, кто заходит в здание.

Здесь и нас и операционного директора ждало несколько открытий, согласующихся с русским менталитетом. Когда мы для начала узнали, что происходит, мату главного просто не было предела.
Читать дальше →
Всего голосов 157: ↑147 и ↓10 +137
Просмотры 94K
Комментарии 123

Выявление преступных группировок, ворующих из магазинов – Data Mining

Блог компании КРОК IT-инфраструктура *Обработка изображений *


Группа из 3–4 лиц по предварительному сговору способна вынести из большого магазина типа «Ашана» или «Перекрёстка» товара до 400 тысяч рублей в месяц. Если обычные шоплифтеры просто мирно воруют колбасу, протаскивая её под одеждой или ещё где, то эти парни оказываются в разы наглее и деструктивнее.

Разница вот в чём. Во-первых, они имеют возможность запутать всю систему наблюдения, выстроенную для поиска одиночных воров. Самая простая связка — один берёт товар, передаёт незаметно другому, тот относит в слепую зону камер, там его берёт третий.

Во-вторых, они воруют не на предел административки в 1000 рублей, а сразу по максимуму для перепродажи.

В-третьих, при попытке их остановить и вызвать полицию они применяют силовые меры к охраннику и уходят. Силовые меры — это от банального оттеснения охранников от подозреваемого до угроз оружием.

К нам обратилось ЧОП, которое попросило сделать видеоаналитику по тем, кого они уже знают. Чтобы при входе в магазин такого товарища сразу вызывалась полиция и их брали уже тёпленькими.
Читать дальше →
Всего голосов 95: ↑92 и ↓3 +89
Просмотры 62K
Комментарии 187

Как сделать лицо из еды

Смартфоны
Приложение Megabite от Аарона Рэнделла использует фотографию еды, анализирует каждую отдельную составляющую вашего блюда, затем меняет всё местами, чтобы получить забавную мордочку на тарелке. Под катом — видео и описание алгоритма.

image
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑10 и ↓5 +5
Просмотры 5.6K
Комментарии 11

Зачем тебе подбородок

Чулан
Люди — единственные животные, у которых есть подбородок. У шимпанзе и гориллы нижняя челюсть не выступает вперёд в виде валика, как не выступала у неандертальского человека и прямоходящего. Только современный человек имеет подбородочный треугольник, образованный мелкими подбородочными косточками. И никто не знает, почему.

image
Кадр из фильма «Я, снова я и Ирэн»
Читать дальше →
Всего голосов 32: ↑24 и ↓8 +16
Просмотры 28K
Комментарии 104

Нейросеть предсказывает первое впечатление о человеке по его лицу

Искусственный интеллект Мозг

Результат обработки фотографий Джулиана Ассанжа и Бенедикта Камбербэтча нейросетью для предсказания первого впечатления о человеке. Заметна небольшая нехватка субъективного интеллекта и доминантности у актёра по сравнению с героем, которого он играл в фильме «Пятая власть». В остальном образ Ассанжа передан вполне корректно. Иллюстрация: Университет Нотр-Дам, Гарвардский университет

Наш мозг способен быстро составить впечатление о незнакомце по его лицу. За несколько секунд определяются ключевые характеристики человека: его привлекательность, интеллект, возраст, надёжность, социальный статус (доминантность), общительность и уровень морали. Понятно, что это впечатление неточное, а иногда совершенно неправильное. Абсолютная точность здесь не требуется. Важна скорость. Это совершенно необходимый социальный механизм, без которого трудно выжить в обществе, жизненно важный навык. Поэтому первое впечатление настолько сильное и важное. Изменить его потом очень непросто.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑18 и ↓0 +18
Просмотры 17K
Комментарии 15

Распознавание лиц на стройке

Блог компании КРОК IT-инфраструктура *Обработка изображений *


В один яркий солнечный день, когда на стройке работа просто кипит, всё вокруг ярко и позитивно, и прямо хочется вечерком пожарить шашлык, на объект проник бывший сотрудник одного из подрядчиков. Он прошёл мимо проходной, помахал рукой охраннику, который знал его в лицо (но не знал, что он уволен), и зашёл внутрь. Там он пошёл к своим друзьям из Центральной Азии. Через полчаса они уже жарили шашлык и наслаждались жизнью.

Нюанс в том, что костёр они развели между двух газовых баллонов.

Один из баллонов почему-то взорвался. Как говорится, ничего не предвещало, и вот баллон почему-то повёл себя нетипично. Если вы видели, как с этими баллонами обращаются в родных для героев рассказа регионах, то можете представить себе и их искреннее недоумение от произошедшего.

Все остались живы и даже более-менее целы (ничего необратимого). Шашлык улетел, но на орбиту не вышел. Шампуры не проткнули никого внизу и сбоку. А вот к неудавшимся космонавтам приехала полиция, скорая и чуть ли не Спортлото.

Пришлось побеспокоиться, но не так сильно, как в тот день, когда на стройку приезжала проверка от ФМС. Тогда выяснилось, что очень многие работают по документам братьев. То есть один в семье делает себе комплект бумаг, устраивается на стройку — а дальше вместо него ходит брат. Не близнец, но для отечественного неокортекса почти неотличимый.

За одного такого родственника на стройке накладывается штраф от 500 тысяч рублей и выше, и стройка может быть приостановлена от 14 до 90 дней. А это кончается очень, очень печально для генподрядчика и заказчика.

Именно после этого инцидента позвали нас решить задачу ИТ-средствами.
Читать дальше →
Всего голосов 132: ↑130 и ↓2 +128
Просмотры 51K
Комментарии 85

Что делать с красными щеками, чтобы не вырос нос

Блог компании Гельтек-Медика Научно-популярное Биотехнологии Здоровье


Часто на щеках появляется довольно невинный постоянный румянец. Ну вот краснеют щёки и всё. Иногда это начало такой неприятной патологии, как купероз и розацеа. Причём иногда всё начинается в довольно молодом возрасте.

Внешне это начинается как расширение отдельных сосудов кожи, образование сосудистых звёздочек (телеангиоэктазий). Проблема наступает немного позже, если не решить проблему с тонусом сосудов и дождаться последствий со структурными изменениями кожи. Причин развития этого заболевания много, но чаще всего это воздействие экстремально холодного или жаркого климата на кожу, злоупотребление пилингами и особенно алкоголь.

Я бы сразу хотела предупредить, что пост может показаться не самым приятным в плане иллюстраций, но тут как раз тот случай, когда важно увидеть проблему на ранней стадии.
Читать дальше →
Всего голосов 59: ↑44 и ↓15 +29
Просмотры 33K
Комментарии 15

Лица там, где их нет: парейдолия и восприятие эмоций

Блог компании ua-hosting.company Обработка изображений *Научно-популярное Мозг Биология


Если глаза это зеркало души, то лицо это инструмент, играя струнами которого, мы способны выразить невообразимо широкий спектр эмоций, не произнеся ни слова. Для человека, как для социального существа, передача информации, в том числе и эмоциональной, от особи к особи является крайне важным элементом социализации. Порой достаточно одного лишь взгляда или приподнятого уголка губ, чтобы понять настроение собеседника. Кто-то подмечает такие мелкие детали лучше других, а кто-то не способен увидеть злость на лице, даже если оно будет пурпурным и перекошенным от этой малоприятной эмоции. Тем не менее, для человека распознавать лица это навык по своей природности сравнимый с навыком дышать. Однако порой мы видим лица там, где их быть не должно. Ученые из Сиднейского университета (Австралия) провели исследование этого необычного явления. Видим ли мы реальные лица лучше иллюзорных, как мы оцениваем эмоции нереальных лиц, и что является основой парейдолии? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Поехали.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0 +20
Просмотры 4.9K
Комментарии 19

Как работает распознавание лиц? Разбор

Блог компании Droider.Ru Поисковые технологии *Алгоритмы *Софт Фототехника
Среднестатистический человек может идентифицировать знакомое лицо в толпе с точностью 97,53%. Вы скажете, это немало и будете правы. Но это ничто по сравнению с современными алгоритмами, которые добились точности 99,8% еще в 2014 году. А в последние несколько лет они достигли практически совершенства! Современный алгоритм, использующийся в камерах видеонаблюдения в Москве способен обрабатывать 1 миллиард изображений менее чем за полсекунды с точностью близкой к 100%.


Этот алгоритм насколько крут, что уже в этом году в Московском Метро планируют ввести систему прохода по лицу — FacePay. При этом нам обещают, что система будет работать даже если человек в медицинской маске.


Как вы понимаете, жизнь уже не будет прежней. Поэтому давайте разберемся:

  • Как работают алгоритмы распознавания лиц?
  • Страшны ли эти алгоритмы на самом деле и где их применяют во благо?
  • А также поговорим какого будущего нам ждать.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑15 и ↓3 +12
Просмотры 8.3K
Комментарии 29