Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

iOS-пользователи теперь могут распознавать табличные данные по фото

Разработка мобильных приложений *Искусственный интеллект IT-компании


Microsoft представила новую возможность iOS-приложения Excel, которая позволит пользователям мгновенно оцифровывать таблицы с распечатанных документов. Ранее эта опция уже появилась в Excel для Android.
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑15 и ↓1 +14
Просмотры 3.2K
Комментарии 2

Инженер Amazon создал систему машинного зрения, которая не дает коту проносить в дом трупы животных

Машинное обучение *Искусственный интеллект


На конференции Ignite Seattle Бен Хэмм из компании Amazon развлек и впечатлил аудиторию своим рассказом о самодельном технологическом решении для бытовой проблемы. Спикеру сильно досаждала привычка его кота Метрика приносить с ночных прогулок тушки убитых грызунов и птиц и раскладывать их на видных местах. Чтобы положить этому конец, он усовершенствовал дверцу, через которую Метрик попадает в дом, при помощи замка, камеры и трех моделей искусственного интеллекта, которые определяют, давать ли ему проход.
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑13 и ↓3 +10
Просмотры 3.7K
Комментарии 1

Исследователи записали мозговую активность крыс и применили её для улучшения машинного зрения

Алгоритмы *Машинное обучение *Искусственный интеллект


Группа исследователей во главе с экспертами Медицинского колледжа Бэйлора, США, провела эксперимент, в ходе которого учёные зафиксировали активность мозга мышей, смотревших на изображения. Полученные данные использовали, чтобы сделать модели компьютерного зрения более устойчивыми к попыткам обмануть их.

Сверточные нейронные сети (CNN), которые используются для распознавания объектов на изображениях, подвергают состязательным атакам. Если входные данные были каким-то образом изменены, будь то добавление случайного шума или изменение нескольких пикселей в разных местах, робот неверно распознает объект. Состязательные атаки приводят к тому, что система принимает изображение банана за тостер или игрушечной черепахи за винтовку.
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑17 и ↓0 +17
Просмотры 1.2K
Комментарии 1

Телефон за рулём — штраф автоматически

Машинное обучение *Транспорт Урбанизм

Комплекс фото-видеофиксации «Стрелка М» производства корпорации «Строй Инвест Проект»

ГИБДД планирует расширить систему автоматического штрафования водителей. В скором времени начнётся установка видеокамер, которые фиксируют использование водителем телефона во время движения. Работающий на основе нейросети софт проходит испытание, затем его начнут применять в Москве.

О внедрении новой технологии рассказал замначальника ГИБДД России Александр Быков. «Наши коллеги из управления ГИБДД по Москве рассматривают возможность применения таких приборов в столице, но о массовом их применении речи пока не идёт, — сообщил он. — Сначала производителю нужно пройти испытания и получить сертификаты, подтверждающие, что программное обеспечение и заложенный в нем алгоритм способны корректно такие случаи фиксировать и отбраковывать ложные срабатывания. Свои замечания на этот счёт мы уже высказали. Если вся документация будет получена, комплекс можно будет применять в тестовом режиме».
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑19 и ↓2 +17
Просмотры 14K
Комментарии 148

Австралийские ученые создали Shazam для змей и пауков: приложение машинным зрением определяет вид животного

Машинное обучение *Искусственный интеллект

Национальное научное агентство Австралии (CSIRO) в сотрудничестве с местными предпринимателями разработало приложение Critterpedia. Программа похожа на Shazam — она идентифицирует вид паука или змеи при помощи машинного зрения. 

Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0 +11
Просмотры 2.8K
Комментарии 29

Microsoft рассказала, как ИИ поможет инвалидам

Программирование *Машинное обучение *IT-компании


В октябре 2018-го года компания Microsoft объявила о запуске программы AI for Accessibility с бюджетом 25 млн долларов, нацеленной на использование искусственного интеллекта для помощи людям с инвалидностью. В ходе ее реализации планировалось разработать приложения для людей с нарушениями слуха, зрения и другими формами инвалидности. Для исследователей в этой области Microsoft открыла приём заявок на получение гранта из фонда.
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 1.3K
Комментарии 1

Приглашаем на Рождественский коллоквиум по компьютерному зрению

Блог компании Samsung Машинное обучение *Искусственный интеллект

Друзья!

Мы приглашаем всех, кто в теме ML/DL и Computer Vision, на Шестой рождественский коллоквиум по компьютерному зрению, который состоится онлайн 29 декабря 2020 года в 14:30.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 552
Комментарии 0

Модель машинного зрения SEER от Facebook достигает точности в 84,2 % в ImageNet

Обработка изображений *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Facebook создала модель машинного зрения, которая может «видеть» то, на что смотрит. Компания утверждает, что программа под названием SEER превзошла существующие модели искусственного интеллекта при прохождении теста ImageNet, который проверяет, может ли ИИ распознать, что находится на фото. Точность SEER составила 84,2%.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑3 и ↓2 +1
Просмотры 2.6K
Комментарии 2

Tesla начала поставки автомобилей без датчиков радара

Обработка изображений *Разработка робототехники *Робототехника Транспорт Урбанизм

Tesla прекратила встраивать направленные вперед радарные датчики в свои седаны Model 3 и внедорожники Model Y в США. Ранее гендиректор компании Илон Маск заявил, что Tesla будет полагаться исключительно на камеры при работе системы помощи водителю Autopilot.

Читать далее
Всего голосов 19: ↑19 и ↓0 +19
Просмотры 9.5K
Комментарии 77

Tesla рассказала про свой суперкомпьютер для обучения алгоритмов машинного зрения

Машинное обучение *Искусственный интеллект Суперкомпьютеры Транспорт IT-компании

Директор Tesla по ИИ Андрей Карпати представил на конференции 21 июня вычислительный кластер, разработанный для обучения алгоритмов ИИ. С ним автопроизводитель могут отказаться от радарных и лидарных датчиках на самоуправляемых автомобилях в пользу высококачественных оптических камер. По словам разработчиков, следующим шагом станет производство суперкомпьютера Dojo.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Просмотры 3K
Комментарии 1

Исследователи разработали более универсальный алгоритм машинного зрения для беспилотников

Геоинформационные сервисы *Машинное обучение *Робототехника Искусственный интеллект Транспорт

В Калифорнийском технологическом институте разработали алгоритм машинного зрения, позволяет автономным системам распознавать, где они находятся, просто глядя на местность вокруг. Впервые технология работает независимо от сезонных изменений этой местности, что делает визуальную навигацию более практичной.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1 +10
Просмотры 1.8K
Комментарии 1

Независимые испытания показали, что автопилот Tesla на машинном зрении не хуже радарного

Обработка изображений *Машинное обучение *Транспорт Урбанизм

Страховой институт дорожной безопасности США (Insurance Institute for Highway Safety, IIHS) провёл независимую оценку электромобиля Tesla Model 3, на котором вместо радара установлены  камеры и система машинного зрения. Испытания показали, что машинное зрение Tesla не уступает радарным датчикам. В результате Model 3 вернулся в рейтинг самых безопасных автомобилей 2021 года.

Читать далее
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0 +11
Просмотры 6.8K
Комментарии 51

Бельгийский политический активист научил систему машинного зрения помечать на видео политиков, не слушающих заседание

Информационная безопасность *Работа с видео *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Бельгийский активист Дрис Депортер научил систему машинного зрения распознавать на видео политиков, смотрящих на смартфоны во время заседаний. Нейросеть обрабатывает прямые эфиры с собраний фламандских чиновников, записывает моменты с использованием смартфона и публикует их в блог и инстаграм проекта Flemish Scroller.

Читать далее
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1 +16
Просмотры 3.5K
Комментарии 12

Разработчики игр заметили появление читов с автоприцелом на машинном зрении

Машинное обучение *Игры и игровые приставки

В Twitter-аккаунте Anti-Cheat Police Department, который специализируется на сборе информации о читах для выявления и пресечения мошенничества в играх, опубликовано видео игрового процесса Call of Duty, демонстрирующее новый чит с автоприцелом, работающий с использованием машинного обучения. 

Читать далее
Всего голосов 26: ↑25 и ↓1 +24
Просмотры 8.8K
Комментарии 93

Дрон с ИИ облетает трассу быстрее опытных пилотов-людей

Научно-популярное Искусственный интеллект Мультикоптеры

Исследователи Цюрихского университета разработали алгоритм, вычисляющий оптимальные по времени траектории полёта, и установили его на дрон. В ходе испытаний на гоночной трассе беспилотник обогнал двух опытных пилотов-людей.

Читать далее
Всего голосов 18: ↑18 и ↓0 +18
Просмотры 1.6K
Комментарии 4

GraphiCon’2009: набор статей продлится до 25 мая

Чулан
С 5 по 9 октября в Москве на территории МГУ пройдёт конференция по компьютерной графике и машинному зрению GraphiCon’2009 (официальный сайт http://gc2009.graphicon.ru/). В 19-ый раз на конференцию соберутся признанные ученые мирового уровня и начинающие специалисты, чтобы обменяться опытом, представить свои достижения широкому кругу заинтересованных лиц и пообщаться в неформальной обстановке. GraphiCon является крупнейшей научной конференцией по графике и компьютерному зрению на территории России и стран СНГ. В 2008 году мероприятие посетило более 400 участников, включая представителей Италии, США, Германии, Нидерландов.

image

На конференции освещаются последние достижения в таких областях, как:
  • графика и мультимедиа;
  • обработка изображений и видео;
  • машинное зрение;
  • приложения CG (Computer Graphics) и CV (Computer Vision).
Подробный список находится в разделе Темы конференции.

На данный момент объявлен конкурсный отбор статей, который продлится до 25 мая. Статьи, написанные на английском языке, попадают на международную часть конференции, а русские статьи будут представлены в рамках «Школы молодых ученых». Допустимы следующие форматы материалов: полная статья (до 8 страниц), короткая статья (до 4 страниц) или тезисы к постеру. В 2009 году увеличено число принимаемых статей, и в случае не прохождения статьи по конкурсу как полный или короткий доклад, она может быть принята в качестве тезисов и вы сможете рассказать о ней на постерной сессии.
Читать дальше
Всего голосов 8: ↑7 и ↓1 +6
Просмотры 246
Комментарии 10

Графикон 2010 — прием статей для конференции до 31 мая

Я пиарюсь

Графикон 2010 — ведущая ежегодная международная конференция по компьютерной графике и машинному зрению в России.

Внимание! Приём статей для конференции продлён до 31 мая 2010 года.

Юбилейная 20-ая конференция Графикон пройдет 20-24 сентября 2010 на базе Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики.

Официальный сайт — gc2010.graphicon.ru

Дополнительная информация:
  1. Стоимость участия — gc2010.graphicon.ru/ru/attendees/fees (вход для слушателей на конференцию бесплатный)
  2. Важные даты — gc2010.graphicon.ru/ru/importantdates
  3. Правила оформления статей — gc2010.graphicon.ru/ru/authors/paperformatting (статьи должны быть написаны на английском языке. Доклады на русском языке также принимаются, но они будут выделены в отдельные секции (аннотация на английском языке обязательна)
  4. Труды прошлогодней конференции в формате pdf — gc2009.graphicon.ru/en/proceedings
Всего голосов 9: ↑7 и ↓2 +5
Просмотры 567
Комментарии 0

Детектор границ Канни

Обработка изображений *
Из песочницы
Доброго времени суток!

Последнее время, на Хабре часто стал упоминаться алгоритм выделения границ Канни (который, к моему удивлению, переводится дословно: хитрый). Итак, я созрел поделиться с общественностью своим опытом реализации этого детектора.
Читать дальше →
Всего голосов 70: ↑67 и ↓3 +64
Просмотры 74K
Комментарии 26

Робот выигрывает в камень-ножницы-бумага в 100% случаев

Робототехника Искусственный интеллект
Инженеры из Токийского университета совместили систему машинного зрения и высокоскоростного робота. Получился забавный эксперимент, где робот играет в игру камень-ножницы-бумага, распознавая движение противника.


Читать дальше →
Всего голосов 114: ↑100 и ↓14 +86
Просмотры 4.9K
Комментарии 91

Почему компьютерное зрение очень мало используется на практике

Проектирование и рефакторинг *Алгоритмы *
Из песочницы
На самом деле правильнее было бы назвать «машинное зрение», но так я думаю понятнее будет, если кто не знает то это не охранное видеонаблюдение, а распознавание или измерение чего либо c помощью камер. Существует много задач и областей, где компьютерное зрение было бы очень востребовано и могло бы использоваться повсеместно, но на практике оно используется очень редко.

Я реализовал несколько проектов в этой области для решения разных задач, конкретно это вычисление и подсчет площадей, контроль качества продукции, причем разной и в разных отраслях таких как: фигурная порезка и раскрой листов ДСП, ДВП, МДФ, измерение площадей шкурок животных на производства изделий из кожи и др.

Задача вычисления площади может показаться довольно сложной. Если подходить строго математически, то да, например, посчитать площадь квадрата или прямоугольника очень просто умножаем длину на ширину и готово, если треугольника чуть сложнее, а вот других криволинейных фигур может быть очень сложно.
Мой алгоритм подсчета площади настолько прост, что его можно реализовать без всяких библиотек и т.п. буквально в десять строк кода, по сути это простейший детектор движения только с калибровкой камеры. Камера жестко фиксируется над местом, куда подается продукция, делается снимок фона (без продукции), например, белый стол, цвета пикселей загоняются в массив. Далее на стол подается или кладется образец, например какая-то коробка. Далее делается второй снимок с коробкой, цвета второго кадра пишутся в другой массив и затем сравниваются значения цветов, количество отличающихся пикселей суммируется. Затем этот образец измеряется рулеткой, вводится в программу его площадь и вычисляется площадь одного пикселя, т.е. площадь делится на число пикселей. Вот и вся калибровка. Далее достаточно подавать любую продукцию, любого размера и формы, определятся число изменившихся пикселей, и умножается на площадь одного пикселя, найденного при калибровке, надеюсь все понятно. Причем продукция может двигаться, например, на конвейере, площадь будет измеряться правильно, нужно только захват
Читать дальше →
Всего голосов 64: ↑51 и ↓13 +38
Просмотры 19K
Комментарии 76