Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Яндекс открывает датасеты Беспилотных автомобилей, Погоды и Переводчика, чтобы помочь решить проблему сдвига данных в ML

Блог компании ЯндексOpen sourceМашинное обучениеИсследования и прогнозы в ITИскусственный интеллект


В рамках конкурса Shifts Challenge мы выкладываем в открытый доступ крупнейший в мире датасет для обучения беспилотных автомобилей, а также данные Яндекс.Переводчика и Погоды. Приглашаем исследователей в области машинного обучения присоединиться к поиску решения проблемы сдвига распределения данных в реальном мире по отношению к тому, с чем моделям приходится иметь дело при обучении.

Меня зовут Андрей Малинин, я старший исследователь в Yandex Research. Сегодня я расскажу о проблеме, о наших датасетах, а также о конкурсе, который мы проводим в рамках международной конференции NeurIPS 2021 совместно с учеными из Оксфордского и Кембриджского университетов.

Читать дальше →
Всего голосов 40: ↑39 и ↓1+38
Просмотры6.2K
Комментарии 2

Baidu опубликовала демо инструмента глубинного обучения PaddlePaddle

PythonC++Машинное обучение


Китайский поисковый гигант Baidu опубликовал демо-версию исходного кода своего инструмента глубинного обучения PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) на GitHub. Анонс всего кода PaddlePaddle состоится 30 сентября.

Согласно информации на GitHub, сейчас сборка PaddlePaddle сырая и к массовому «употреблению» заинтересованными лицами готова не до конца. Разработчики заранее предупреждают, что еще не все файлы и пакеты готовы к установке, поэтому у желающих опробовать публичную демо-версию могут возникнуть серьезные проблемы при попытке работы с PaddlePaddle.
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0+15
Просмотры6.5K
Комментарии 2

Microsoft представила обновление своего набора инструментов Cognitive Toolkit

ПрограммированиеМашинное обучениеРазработка под Windows


Вчера компания Microsoft в своем официальном блоге представила публике обновление своего набора инструментов Microsoft Cognitive Toolkit — системы для проектирования и обучения глубинных, сверточных и рекуррентных сетей.

Кроме того, Cognitive Toolkit дает возможность использовать обучение с подкреплением. Cognitive Toolkit предлагается использовать в таких сферах как распознавание объектов, речи и поиска релевантных результатов.
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0+12
Просмотры6.4K
Комментарии 1

«Яндекс» учредил научную премию имени Ильи Сегаловича

Машинное обучениеНаучно-популярноеIT-компании

Илья Сегалович (iseg)

Компания «Яндекс» объявила об учреждении ежегодной научной премии для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Премия им. Сегаловича вручается студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения в компьютерных науках:

  • Машинное обучение
  • Компьютерное зрение
  • Информационный поиск и анализ данных
  • Обработка естественного языка и машинный перевод
  • Распознавание и синтез речи
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑27 и ↓1+26
Просмотры4.1K
Комментарии 2

ИИ-платформа NVIDIA меняет видовую принадлежность животных

Машинное обучениеИскусственный интеллектБудущее здесь

Компания NVIDIA представила результаты своей работы над новым алгоритмом искусственного интеллекта в виде открытой онлайн-платформы, преобразующей изображения животных. Посетители могут загрузить фотографию домашнего питомца и увидеть, как он превращается в тигра, волка или леопарда, сохраняя при этом узнаваемые черты.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1+8
Просмотры4.1K
Комментарии 0

Исследователи работают над слуховым аппаратом, который помогает сосредоточиться на одном из голосов

Машинное обучениеМозгБудущее здесь

15 мая инженеры из Колумбийского Института Цукермана опубликовали в журнале Science Advances промежуточные итоги своего экспериментального проекта – слухового аппарата, способного фокусироваться только на тех звуках, которые интересуют его владельца.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1+7
Просмотры990
Комментарии 2

Госкомпаниям РФ придётся внедрять машинное обучение и «цифровых двойников»

Машинное обучениеЗаконодательство в ITБудущее здесь
В ближайшие годы крупнейшие государственные компании России должны пройти цифровую трансформацию и внедрить новейшие компьютерные технологии. Как стало известно РБК, Минкомсвязь разослала в ряд госкомпаний проект методических рекомендаций по разработке стратегий цифровой трансформации госкорпораций и компаний с госучастием. Документ должны обсудить на совещании 27 мая, а окончательную версию министерство обязано утвердить до 31 мая (согласно программе «Цифровая экономика»).

Каждая госкомпания обязана назначить специалиста на должность CDO (директор по цифровым трансформациям) с широкими полномочиями по изменению бизнес-процессов в компании.

Информированные источники приводят список требований, которые выдвигаются к государственным компаниям.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1+7
Просмотры5.1K
Комментарии 3

Искусственный интеллект оценил авторство песен The Beatles

Машинное обучениеИскусственный интеллект


Большое количество хитов группы The Beatles были написаны Джоном Ленноном и Полом Маккартни в соавторстве. Это подтверждали как участники группы, так и все, кто был к ним близок. Кроме того, есть и композиции, которые музыканты писали отдельно друг от друга, о чем они также рассказывали.

Тем не менее, есть музыка, авторство которой вызывает сомнение. В том смысле, что неизвестно точно, кто создавал эти произведения — Леннон или Маккартни. Для того, чтобы узнать истину, группа ученых из Гарвардского университета привлекла искусственный интеллект.
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑9 и ↓2+7
Просмотры11K
Комментарии 16

Сбербанк с помощью ИИ предскажет выручку любой компании в России

Машинное обучениеИскусственный интеллект
Специалисты Сбербанка разработали техническое решение для прогнозирования выручки компаний малого, среднего и крупного бизнеса. Модель построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке.

«Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это даёт возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике, — сказано в пресс-релизе. — В данном случае была использована модель класса black box, основанная на деревьях решений — Random Forest Regression».
Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+3
Просмотры5.2K
Комментарии 15

«Чувство числа» возникает из распознавания визуальных объектов

МатематикаМашинное обучениеНаучно-популярноеИскусственный интеллектМозг

Результаты нового исследования искусственного интеллекта указывают на то, что зрительная система спонтанно создает чувство числа без предварительного опыта подсчета.



У людей и животных есть «чувство числа», врожденная способность подсчитывать количество объектов в сцене. Считается, что нейронной основой этой способности являются так называемые нейроны числа, которые реагируют на определенные числа и были обнаружены в мозге человека и животных. Исследователи долго задавались вопросом, формируются ли эти нейроны числа в мозге только благодаря способности видеть — и если да, то как? Теперь группа исследователей во главе с профессором Андреасом Нидером из Института нейробиологии Университета Тюбингена изучила происхождение чувства числа, используя искусственную нейронную сеть. Результаты показывают, что чувство числа возникает спонтанно в визуальной системе без какого-либо опыта в подсчете. Исследование было опубликовано в издании Science Advances.
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1+10
Просмотры5.8K
Комментарии 21

Тренировка по машинному обучению 10 августа

Блог компании Mail.ru GroupМашинное обучениеУчебный процесс в ITИскусственный интеллект


Приглашаем 10 августа в московский офис Mail.ru Group на тренировку по машинному обучению.

Тренировка по машинному обучению — это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. С докладами выступают опытные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах, рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам.
Программа встречи
Всего голосов 17: ↑17 и ↓0+17
Просмотры3.4K
Комментарии 0

DeepCode — система анализа кода на базе глубинного обучения

Блог компании ITSummaПрограммированиеBig DataGitHubМашинное обучение
Швейцарский стартап DeepCode разрабатывает систему автоматического код-ревью на базе глубинного обучения, сообщает venturebeat. На днях компания закрыла первый инвестиционный раунд и получила на свое развитие $4 млн.

В основе технологии, предлагаемой командой DeepCode, лежит семантический анализ кода вкупе с обучением нейросети с помощью Big Data. Самое интересное в этой разработке то, что в качестве базы данных для обучения сети будет использоваться код публичных репозиториев GitHub.


Кликабельно

Весь процесс разработчики разделяют на несколько этапов. Первый — разметка базы, то есть парсинг самого GitHub и сортировка данных. В качестве главного параметра будет выступать язык программирования, на котором написан проект. Далее идет разметка данных и подготовка спаршенного кода к потреблению нейросетью. Ну и последний, третий этап — это обучение самого DeepCode.
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑16 и ↓1+15
Просмотры5.7K
Комментарии 11

Искусственный интеллект Google DeepMind попытается играть в футбол

АлгоритмыМашинное обучениеИскусственный интеллект


DeepMind, дочерняя компания Google, создала футбольный симулятор для тестирования алгоритмов машинного обучения. Видеоигра под названием Google Research Football Environment позволяет исследователям тестировать алгоритмы в основанном на физике и простом в использовании мире.

Футбольный симулятор в качестве обучающей платформы для ИИ был выбран неслучайно. Как сообщает статья на сайте Массачусетского технологического института, одна из задач для исследователей ИИ заключается в том, чтобы найти новые проблемы для алгоритмов машинного обучения, которые они могли бы решать и таким образом обучаться. Простые видеоигры, такие как Pong или Breakout, иногда слишком примитивны и предсказуемы для этих алгоритмов. Другие игры, такие как Starcraft, слишком сложны. Starcraft — стратегия в реальном времени, которая разворачивается в большой онлайн-вселенной, — настолько обширна и запутанна, что требует огромных вычислительных ресурсов для сбора соответствующих данных и обучения.
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0+8
Просмотры4.2K
Комментарии 0

Орегонский университет предлагает бороться с deepfake с помощью мышей

Работа с видеоОбработка изображенийМашинное обучениеИскусственный интеллект


В рамках борьбы с deepfake — видео и аудио, созданных с помощью искусственного интеллекта — исследователи Орегонского университета тестируют одну из самых необычных идей. Группа учёных пытается научить мышей распознавать незаметные для человеческого слуха различия в речи, чтобы затем обучить машину этому механизму распознавания.

Исследователи обучили мышей понимать небольшой набор фонем, которые отличают одно слово от другого. Мышки получали награду каждый раз, когда они правильно идентифицировали звуки, что составило до 80% случаев.

«Мы научили мышей определять разницу между звуками, окруженными разными гласными, в разных контекстах. Мы считаем, что есть возможность обучить мышей распознавать ложную и реальную речь», — рассказал Джонатан Сондерс, один из исследователей проекта, изданию BBC.
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑11 и ↓2+9
Просмотры4K
Комментарии 2

Wall Street Journal: ИИ-стартап оказался подделкой, вместо машины код пишут люди

Машинное обучениеИскусственный интеллектФинансы в ITIT-компании


Wall Street Journal опубликовал отчёт, в котором утверждается, что стартап под названием Engineer.ai, который якобы использует ИИ для создания приложений, на самом деле представляет собой группу разработчиков-людей.

Стартап Engineer.ai стал известен в прошлом году после того, как представил революционный способ создания приложении с помощью «нескольких щелчков мышью». Руководство компании заявляло, что для этого используется искусственный интеллект. На мероприятии в Нью-Дели генеральный директор компании Сачин Дуггал рассказал, что он создал ИИ под названием «Наташа», который позволяет любому создать пользовательское приложение, и что это так же просто, как заказать пиццу.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0+9
Просмотры8.7K
Комментарии 8

Исследователи Google DeepMind запустили бенчмарк SuperGLUE

Машинное обучениеИскусственный интеллект


Исследователи Facebook совместно с Google DeepMind, Вашингтонским университетом и Нью-Йоркским университетом представили SuperGLUE — серию тестовых задач для измерения производительности искусственного интеллекта, распознающего речь.

SuperGLUE была создана на основе нейронной сети Google BERT. Производительность BERT, как сообщает VentureBeat, превзошла такие модели, как MT-DNN от Microsoft, XLNet от Google и RoBERTa от Facebook, которые обеспечивают высокую производительность — выше среднего базового уровня человека.
Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Просмотры2.1K
Комментарии 0

Открытый проект Google помогает распознавать язык жестов с помощью смартфона

Машинное обучениеСмартфоныИскусственный интеллектБудущее здесь


Миллионы людей общаются с помощью языка жестов, но до сих пор проекты по захвату сложных жестов и переводу их в устную речь не имели особого успеха. Новая методика отслеживания движений рук в реальном времени, разработанная лабораторией искусственного интеллекта Google и использующая фреймворк MediaPipe, может стать прорывом в этой сфере.

Методика использует машинное обучение для создания в реальном времени высокоточной карты руки и всех ее пальцев при помощи только смартфона и камеры.
Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+3
Просмотры1.5K
Комментарии 0

Moscow Data Science Major August 2019: программа и регистрация

Блог компании Mail.ru GroupBig DataМашинное обучениеКонференцииИскусственный интеллект
image
UPD: Присоединяйтесь к онлайн-трансляции:


31 августа 2019г. Mail.ru Group и сообщество Open Data Science приглашают на Moscow Data Science Major. Это как Data Fest, только мини. Событие состоит из 8 тематических блоков докладов, 1 ML-тренировки и 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств. Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь! Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации. Регистрация закрывается в 28 августа в 17:00.
Смотреть программу
Всего голосов 33: ↑32 и ↓1+31
Просмотры5.6K
Комментарии 9

ИИ для распознавания лиц используют для подсчёта шимпанзе

Работа с видеоМашинное обучениеИскусственный интеллектБудущее здесь


Исследователи из Оксфорда опубликовали работу в журнале Science Advances, в которой рассказывается, что учёные используют искусственный интеллект для того, чтобы лучше понять поведение животных — в данном случае шимпанзе.

Используя примерно 50 часов видеоматериалов, снятых за 14 лет, исследователи извлекли 10 миллионов изображений морд двадцати трёх шимпанзе. После этого изображения были обработаны нейронной сетью.

«Алгоритм оказался в состоянии идентифицировать животных с точностью до 93% и правильно определять их пол в 96% случаев», — пишут авторы исследования.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0+9
Просмотры1.2K
Комментарии 0

Apple представила iPhone 11, который якобы почти вдвое быстрее любого Android-смартфона

Машинное обучениеСмартфоныФототехникаПроцессоры
На сегодняшней презентации примерено в 20:49 МСК компания Apple показала новые смартфоны iPhone 11 (от $699 в США), iPhone 11 Pro ($999) и iPhone 11 Pro Max ($1099).

Основные отличительные характеристики iPhone 11:

  • Новый 4-ядерный процессор A13 Bionic. Сравнительная производительность CPU разных смартфонов показана на диаграмме ниже без подписей. Компания Apple заявила, то iPhone 11 почти вдвое быстрее, чем любой смартфон Android. Пиковая производительность процессора с 8,5 млрд транзисторов составляет 1 TOPS (1 триллион операций в секунду).

Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑15 и ↓13+2
Просмотры24K
Комментарии 94