Как стать автором
Обновить

ИИ не сможет защитить нас от дипфейков, утверждает новый доклад

Работа с видео *Обработка изображений *Машинное обучение *Законодательство в IT Искусственный интеллект


Новый доклад Data and Society ставит под сомнение автоматизированные решения для распознавания видео, созданных с помощью машинного обучения. Авторы исследования — Бритт Пэрис и Джоан Донован — утверждают, что дипфейки, хотя и кажутся относительно новым явлением, на самом деле являются частью долгой истории манипулирования средствами массовой информации.

Чтобы изменить ситуацию, необходимы как социальные, так и технические усовершенствования. Доверие к ИИ, по их мнению, может на самом деле усугубить ситуацию, сконцентрировав больше данных и мощности в руках частных корпораций.

«Отношения между СМИ и правдой никогда не были стабильными, — говорится в отчете. — В 1850-х годах, когда суды начали принимать фото в качестве доказательства, люди не доверяли новой технологии и предпочитали свидетельские и письменные показания. К 1990-м годам медиа-компании были замешаны в искажении событий и избирательной редактуре вечерних трансляций».
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1 +10
Просмотры 4.5K
Комментарии 26

Как мы писали AI для Шакала, и почему у него шизофрения

Блог компании Мосигра Разработка веб-сайтов *Разработка игр *

В ситуации полной и беспросветной задницы власть в AI сразу забирали военные, и это иногда спасало партию.

Для нашего AI Шакала пришлось написать целых 4 разных AI, каждый из которых отвечал за свою задачу. А затем они собирались вместе и голосовали за то, что же делать пиратам на поле в этом ходу.

Вся эта сложная система понадобилась, потому что у нас не было единой оценочной функции. Грубо говоря, AI бывают двух типов: когда понятно, как численно оценивать вашу позицию, и когда это совершенно непонятно. Та же партия в Го в определённый момент превращается в поединок интуитивных догадок, то есть сваливается в неалгоритмизируемую по сложности и по неопределённости задачу.

Давным-давно мой преподаватель профессор Сербин рассказывал байку с сыроваром из Европы. К этому обаятельному толстяку приезжали автоматизаторы и спрашивали, как он делает такой вкусный сыр. Им нужны были эвристики для температуры, густоты и так далее. Сыровар опускал палец в мягкий сыр, медленно и кайфно чертил там дугу, улыбался во всё хитрое лицо и говорил: «Ну как вы не чувствуете!».

Алгоритмизировать процесс гости так и не смогли. Так вот, разработка шла так: мы чертили дуги и хитро улыбались, а парни проигрывали нам в настольный Шакал. И мечтали, что за них отомстит AI.
Читать дальше →
Всего голосов 48: ↑47 и ↓1 +46
Просмотры 36K
Комментарии 56

Инструменты машинного* дизайна

Блог компании uKit Group Веб-дизайн *Типографика *Usability *Прототипирование *
Перевод
Это перевод статьи дизайнера-программиста Джона Голда, занимающегося системами дизайна в Airbnb, а ранее — сотрудника проекта Grid, который, как и uKit AI, делает раннюю попытку применить нейросети и машинное обучение в дизайне и редизайне веб-элементов.



Дизайн – это почти бесконечный процесс выстраивания всевозможных гипотез с дальнейшей попыткой собрать детали воедино.

Получив бриф проекта c набором условий, мы отправляемся прорабатывать все варианты, которые им удовлетворяют. По ходу дерево гипотез растет, мы придумываем различные сценарии (дивергируем), а затем пробуем свести воедино опыт команды дизайнеров, заказчиков и пользователей, чтобы выбрать оптимальный вариант (конвергируем).
Всего голосов 27: ↑25 и ↓2 +23
Просмотры 8.2K
Комментарии 5

Машинный интеллект в клавиатуре Gboard

Алгоритмы *Машинное обучение *
Перевод
Большинство людей значительную часть времени каждый день проводят за клавиатурой на мобильном устройстве: составляя письма, сообщения в чатах, социальных сетях и т. д. Однако мобильные клавиатуры всё ещё довольно нескладные. Средний пользователь печатает с мобильной клавиатуры примерно на 35% медленнее, чем с физической. Чтобы изменить это, мы недавно представили много замечательных улучшений в Gboard for Android. Мы стремимся создать умный механизм, который позволяет быстрее вводить текст, в то же время предлагая подсказки и исправляя ошибки, на любом языке на ваш выбор.

Учитывая факт, что мобильная клавиатура преобразует прикосновения в текст примерно так же, как система распознавания речи транслирует голос в текст, мы применили систему Speech Recognition. Сначала мы создали надёжные пространственные модели, которые сопоставляют нечёткие последовательности прикосновений к таскрину с клавишами клавиатуры, точно как акустические модели сопоставляют последовательности звуковых фрагментов с фонетическими единицами. Затем мы создали мощный движок декодирования, основанный на конечных преобразователях (FST) для определения самой вероятной фразы для данной последовательности прикосновений. Мы знали, что с его математическим формализмом и широким успехом в голосовых приложениях FST-декодер обеспечит необходимую гибкость для поддержки всего разнообразия сложных вариантов ввода, а также языковые функции. В данной статье мы расскажем подробно, что входило в разработку обеих этих систем.
Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 5K
Комментарии 9

Биомеханика и искусственный интеллект в медицине. Лекция на YaC 2017

Блог компании Яндекс Машинное обучение *
В этой лекции руководитель компании «Интеллект и инновации» Егор Токунов рассказывает, как нейросети позволяют влиять на двигательные навыки человека и как они могут помочь в реабилитации больных с двигательными нарушениями.

Егор выступил в секции digital health на Yet another Conference 2017.



Немного о докладчике
Добрый день! Я Егор Токунов, компания «Интеллект и инновации». Наша команда состоит из инженеров в области искусственного интеллекта, биомеханики, медицины и спорта. Так сложилось, что в нашей команде оказались специалисты из настолько разных областей. Я расскажу о нашем проекте по применению биомеханики и искусственного интеллекта в медицине.

Здесь уже много говорили о применении искусственного интеллекта, и я, думаю, не стану вам рассказывать еще раз, что он применяется во многих областях и в медицине очень много где используется. Мы решили, что такое пересечение компетенций, которое есть в нашей команде, может быть использовано не совсем в классическом понимании того, как сейчас искусственный интеллект используется в медицине.

Все вы знаете фильм «Матрица». Вдохновившись просмотром, мы подумали: «А почему бы нам не сделать такую систему, где человек просто за короткое время, не используя никаких объяснений, может взять и получить какой-то новый двигательный навык?».

У нас недоставало двух параметров. Первое — что мы можем передать человеку в мозг? И второе — как ему это непосредственно в мозг передать? Однако мы подумали и нашли решение.
Всего голосов 38: ↑37 и ↓1 +36
Просмотры 11K
Комментарии 4

Mars IS расширяет функционал платформы операционного анализа SPLUNK

Блог компании Mars Анализ и проектирование систем *IT-инфраструктура *Машинное обучение *Бизнес-модели
Сбор, анализ и использование больших данных из технологической инфраструктуры – одно из важных развивающихся направлений работы Mars IS. В сегодняшней публикации мы расскажем о проекте по использованию платформы SPLUNK для мониторинга и анализа операционной деятельности IT-инфраструктуры и приложений.


Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑3 и ↓2 +1
Просмотры 1.5K
Комментарии 0

Возможности умных машин

Блог компании SciOne Научно-популярное Искусственный интеллект Будущее здесь Интервью


На нашем канале мы запустили новую рубрику «Охотники за будущим» (вот видео). Так же мы решили эксперементально выпустить расшифровку этого видео, максимально адаптировав её для формата чтения. Добро пожаловать под кат.
Всего голосов 19: ↑18 и ↓1 +17
Просмотры 6.7K
Комментарии 5