Один из крупнейших производителей прокатной стали в мире, компания North Star Blue Scope Steel, будет использовать на производстве когнитивные технологии. Речь идет о нашей технологии Watson Internet of Things (IoT). Этот сервис IBM компания станет использовать в комплексе с носимыми устройствами. Цель — защита своих сотрудников в условиях экстремальной жары и сложной физической работы. Каждому работнику планируется предоставить собственное носимое устройство, которое будет передавать собранные данные в центр. И здесь когнитивный сервис будет эти данные обрабатывать, выделяя наиболее опасные зоны.
При работе на металлургическом комбинате работники подвергаются большому количеству опасностей и рисков, включая повышенные температуры, токсичные газы, открытый огонь и промышленное оборудование. По статистике, в год в США на выплаты по компенсационному пакету американским рабочим требуется около $25 млрд. Речь идет о компенсациях за физические перегрузки и падения. В США каждые 15 секунд около 150 рабочих получают травму на предприятии. Подавляющее большинство предприятий до сих пор использует системы проверки требований безопасности и личной защиты, разработанные еще в середине 20-го века. Все это приводит к повышенному числу несчастных случаев на производстве. В 2014 году на предприятиях металлургического комплекса в США было зарегистрировано около 3 млн травм без летального исхода.
Больше 95% выпускаемого в мире чугуна до сих пор производится в доменных печах. Современные доменные печи производят в сутки тысячи тонн чугуна, но требуют подготовленного высококачественного сырья — агломерата, окатышей и кокса. Перерабатывать железосодержащие техногенные отходы, которых только на российских предприятиях ежегодно образуется более 5 млн тонн, в доменных печах было либо невозможно, либо технологически и экономически нецелесообразно. Но не теперь…
23 марта 2018 года в России остановлена последняя крупная мартеновская печь. Теперь увидеть выплавку стали в Мартене таких масштабов можно только на фотографиях. Поэтому мы отправили на последнюю плавку нашего лучшего фотографа, и теперь хотим поделиться этой красотой с вами. Update: теперь с пояснениями!
Сразу скажем, что черная металлургия – это сочетание, на первый взгляд, совершенно несовместимых между собой вещей. Это, одновременно, и очень консервативная отрасль – основные процессы добычи руды и выплавки чугуна и стали не меняются десятками лет; и высокотехнологичная, развивающаяся отрасль – постоянно улучшаются технологии микролегирования стали, прокатные технологии, термообработка, расширяется спектр марок стали и конечного продукта; и невероятно зрелищная и при этом, достаточно закрытая от посторонних взглядов – не так-то просто постороннему человеку просто попасть на предприятие и, тем более, непосредственно в сталеплавильный цех.
Часто люди, работающие в области технологий искусственного интеллекта, представляют себе металлургический завод как нечто монструозное по форме и консервативное по внутренним процессам – примерно так, как описано в романе 1901 года «Труд» Эмиля Золя: «…окутанный клубами белого пылавшего в электрических лучах дыма, завод казался грозным видением. Порой сквозь широко раскрытые двери видны были огненные пасти плавильных печей, слепящие потоки расплавленного металла, огромные багровые очаги – все пламя этого потаенного ада, этого алчного, бушующего мира, порожденного чудовищем». Надо сказать, мои начальные представления о металлургическом производстве были такими же метафоричными.
Погрузившись в актуальные проблемы настоящего металлургического завода, я сформировал представление о реальном положении вещей.
Для любого металлургического производства одной из самых актуальных проблем является снижение себестоимости продукции без потери качества или с его повышением. Те подходы к решению проблем, которые использовались на протяжении десятков лет – капитальный ремонт оборудования или техническое перевооружение – очень дорогие, долгие и не всегда приносят ожидаемого эффекта.
Всем привет. Меня зовут Александр и я химиктестировщик аналитик данных. Как и многие люди моего поколения, я работаю не по специальности. После химфака МГУ и пяти лет работы младшим научным сотрудником в области химической технологии я переметнулся в IT и стал тестировщиком ПО. Помню, как мама говорила мне, чтобы я попробовал найти работу, где будут сочетаться химия и информационные технологии, но в тот момент я считал, что такого не бывает.
Ну и как это часто бывает, жизнь подбросила новые возможности и вот я в здесь – в компании Datana, где неожиданно для самого себя успешно сочетаю несочетаемое: анализ данных и знание химии.
Привет, Хабр! Это снова Ольга Пешина, эксперт по развитию новых технологий в АО «Северсталь-Инфоком». Прокачивая телеметрию нашего гигантского металлургического комбината, мы хотим оперировать полученными с агрегатов данными не только в режиме реального времени (“что-то сломалось, надо чинить”), но и построить модель предиктивной аналитики отказов оборудования (“скоро там-то будет проблема, надо заранее принять меры”).
Я расскажу, как мы набивали шишки на попытках внедрить предиктивные ремонты, что из запланированного нам удалось, а что – нет и почему.
Прокатный цех металлургического предприятия ЕВРАЗ ЗСМК занимается выпуском готовой продукции для клиентов: от арматуры до уголков. Производственный процесс — дело непростое. Иногда за всеми мощностями и нюансами человеческому глазу уследить сложно или даже невозможно. Под катом расскажем, каким образом система видеоаналитики решает производственные проблемы, изложим этапы ее создания и увидим, какие трудности возникают при решении подобного рода задач на металлургических предприятиях.
