Как стать автором
Обновить

«Инфосистемы Джет» проведет вебинар для металлургов по машинному обучению

Блог компании Инфосистемы Джет Машинное обучение *Искусственный интеллект

30 марта компания «Инфосистемы Джет» проведет вебинар об оптимизации выплавки стали с помощью технологий машинного обучения. Мероприятие ориентировано на руководителей отделов ИТ и CDO, специалистов по аналитике и математическому моделированию, кураторов программ цифровизации в металлургических компаниях.

Узнать подробности и зарегистрироваться
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Просмотры 680
Комментарии 0

Отходы — в печь

Блог компании НИТУ «МИСиС» Старое железо Физика Химия Экология
Больше 95% выпускаемого в мире чугуна до сих пор производится в доменных печах. Современные доменные печи производят в сутки тысячи тонн чугуна, но требуют подготовленного высококачественного сырья — агломерата, окатышей и кокса. Перерабатывать железосодержащие техногенные отходы, которых только на российских предприятиях ежегодно образуется более 5 млн тонн, в доменных печах было либо невозможно, либо технологически и экономически нецелесообразно. Но не теперь…

Читать дальше →
Всего голосов 25: ↑20 и ↓5 +15
Просмотры 15K
Комментарии 38

Последний Большой Мартен

Блог компании НИТУ «МИСиС» Научно-популярное Экология Будущее здесь
23 марта 2018 года в России остановлена последняя крупная мартеновская печь. Теперь увидеть выплавку стали в Мартене таких масштабов можно только на фотографиях. Поэтому мы отправили на последнюю плавку нашего лучшего фотографа, и теперь хотим поделиться этой красотой с вами. Update: теперь с пояснениями!

Читать дальше →
Всего голосов 49: ↑48 и ↓1 +47
Просмотры 27K
Комментарии 118

Численное моделирование – история одного проекта

CAD/CAM *Научно-популярное Физика Будущее здесь
image

Привет, Хабр и его уважаемые читатели!

В статье (ссылка) мы рассказали о нашем опыте внедрения инструментов численного моделирования в исследовательскую практику металлургической компании. Рады, что тема нашла поддержку и вызвала интерес у читателей ресурса. Сегодня мы расскажем о практической стороне вопроса применения численных методов для решения прикладных задач, а именно о ходе реализации одного из наших проектов. Речь пойдет о промышленной шредерной установке, предназначенной для измельчения металлолома и его очистки от примесей.
Читать дальше →
Всего голосов 40: ↑39 и ↓1 +38
Просмотры 7.4K
Комментарии 8
Привет, мы Datana! За последние два года мы ушли от работы с госзаказчиком в промышленность. Начали с наивной гипотезы, но увлеклись, погрузились с головой в металлургию и теперь не видим своего будущего без работы на реальном рынке. Сегодня мы ищем пути оптимизации производства с помощью инструментов Индустрии 4.0 (искусственного интеллекта, IIOT, дронов и т.д.) и точно знаем, зачем IT-шнику учить химию и кому после вуза еще потребуется высшая математика. Сегодня расскажем, как мы к этому пришли.
Читать далее
Всего голосов 42: ↑40 и ↓2 +38
Просмотры 20K
Комментарии 33

Как мы побывали на металлургическом заводе в Аше

Блог компании Datana Периферия
Сразу скажем, что черная металлургия – это сочетание, на первый взгляд, совершенно несовместимых между собой вещей. Это, одновременно, и очень консервативная отрасль – основные процессы добычи руды и выплавки чугуна и стали не меняются десятками лет; и высокотехнологичная, развивающаяся отрасль – постоянно улучшаются технологии микролегирования стали, прокатные технологии, термообработка, расширяется спектр марок стали и конечного продукта; и невероятно зрелищная и при этом, достаточно закрытая от посторонних взглядов – не так-то просто постороннему человеку просто попасть на предприятие и, тем более, непосредственно в сталеплавильный цех.

Шлаковый участок электросталеплавильного цеха АМЗ
Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑20 и ↓2 +18
Просмотры 8.8K
Комментарии 34

Как мы внедряли искусственный интеллект на металлургическом заводе

Блог компании Datana Big Data *Машинное обучение *Искусственный интеллект Data Engineering *
🔥 Технотекст 2020

Искусственный интеллект в промышленности


Часто люди, работающие в области технологий искусственного интеллекта, представляют себе металлургический завод как нечто монструозное по форме и консервативное по внутренним процессам – примерно так, как описано в романе 1901 года «Труд» Эмиля Золя: «…окутанный клубами белого пылавшего в электрических лучах дыма, завод казался грозным видением. Порой сквозь широко раскрытые двери видны были огненные пасти плавильных печей, слепящие потоки расплавленного металла, огромные багровые очаги – все пламя этого потаенного ада, этого алчного, бушующего мира, порожденного чудовищем». Надо сказать, мои начальные представления о металлургическом производстве были такими же метафоричными.



Погрузившись в актуальные проблемы настоящего металлургического завода, я сформировал представление о реальном положении вещей.

Для любого металлургического производства одной из самых актуальных проблем является снижение себестоимости продукции без потери качества или с его повышением. Те подходы к решению проблем, которые использовались на протяжении десятков лет – капитальный ремонт оборудования или техническое перевооружение – очень дорогие, долгие и не всегда приносят ожидаемого эффекта.
Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 7.1K
Комментарии 7

Взгляд химика, тестировщика и аналитика данных на чёрную металлургию и большие данные в ней

Блог компании Datana Big Data *Промышленное программирование *IT-компании
🔥 Технотекст 2020
Всем привет. Меня зовут Александр и я химик тестировщик аналитик данных. Как и многие люди моего поколения, я работаю не по специальности. После химфака МГУ и пяти лет работы младшим научным сотрудником в области химической технологии я переметнулся в IT и стал тестировщиком ПО. Помню, как мама говорила мне, чтобы я попробовал найти работу, где будут сочетаться химия и информационные технологии, но в тот момент я считал, что такого не бывает.

Ну и как это часто бывает, жизнь подбросила новые возможности и вот я в здесь – в компании Datana, где неожиданно для самого себя успешно сочетаю несочетаемое: анализ данных и знание химии.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Просмотры 4.7K
Комментарии 16

Не проси того, чего не сможешь взять. Вулкан Кудрявый и его долина драгоценных дымов

Научно-популярное Физика Химия

Если бы потребовалось выбрать на территории России одну точку с уникальными геохимическими характеристиками, сырьевой рог изобилия – то весьма вероятно, что пьедестал возглавил бы сложный стратовулкан Кудрявый, расположенный в северной части острова Итуруп в составе Курильской гряды. Причудливость Кудрявого заключается в том, что это единственный в мире вулкан, чьи фумаролы в промышленных количествах извергают в атмосферу редчайший элемент рений.

Читать далее
Всего голосов 35: ↑34 и ↓1 +33
Просмотры 8.3K
Комментарии 13

Как мы учились предсказывать отказы

Блог компании Северсталь Инженерные системы

Привет, Хабр! Это снова Ольга Пешина, эксперт по развитию новых технологий в АО «Северсталь-Инфоком». Прокачивая телеметрию нашего гигантского металлургического комбината, мы хотим оперировать полученными с агрегатов данными не только в режиме реального времени (“что-то сломалось, надо чинить”), но и построить модель предиктивной аналитики отказов оборудования (“скоро там-то будет проблема, надо заранее принять меры”).

Я расскажу, как мы набивали шишки на попытках внедрить предиктивные ремонты, что из запланированного нам удалось, а что – нет и почему.

идём строить модель
Всего голосов 17: ↑16 и ↓1 +15
Просмотры 9.6K
Комментарии 10

Современный UX для промышленности или Человек-оператор тоже человек

Блог компании Datana Анализ и проектирование систем *Проектирование и рефакторинг *Интерфейсы *Промышленное программирование *
Tutorial

Создаем и тестируем User-friendly Interface для промышленности

На связи Datana. Уже несколько лет мы занимаемся цифровизацией промышленности, Индустрией 4.0.

Эта статья о разработке UI цифровых советчиков для металлургического комбината. Свой опыт мы облекли в формат инструкции, как протестировать эргономику ПО с помощью конечных пользователей – металлургов. Здесь есть свои любопытные нюансы...

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 2.5K
Комментарии 9

Зимний Магнитогорск: один из крупнейших центров чёрной металлургии в мире

Экология Урбанизм

В Челябинской области есть много городов, которые добывают в недрах земли руду и перерабатывают её в металл. Один из них – Магнитогорск, один из крупнейших центров чёрной металлургии в мире.

Название городу дала гора Магнитная. Город расположен на обоих берегах реки Урал. В нём живут 407 тысяч человек, и это один из крупнейших в России городов, не являющихся столицами субъектов РФ.

За то, что этот город существует, можно сказать спасибо в том числе Менделееву и Бауману. В годы войны каждый второй танк и каждый третий снаряд сделаны из магнитогорской стали. А сегодня все 10-рублёвые монеты изготавливаются из металла, который добывается в Магнитогорске.

Читать далее
Всего голосов 11: ↑8 и ↓3 +5
Просмотры 8.6K
Комментарии 9

Какого цвета металлургия?

Блог компании Datana Физика Химия
Из песочницы

- Папа, это красная смородина? 

- Нет, черная.

- А почему она белая?

- Потому что еще зеленая.

Начнем с простого.

Цветная металлургия включает в себя все металлы и сплавы, которые не содержат железа или в которых железо не является главным компонентом. Золотые медальоны, знаменитые медные трубы, красивые бронзовые статуи, серебряные столовые приборы, алюминиевые профили, оловянные солдатики - все это разного цвета, так чего выдумывать название? Цветная. 

Читать далее
Всего голосов 13: ↑10 и ↓3 +7
Просмотры 6K
Комментарии 17

Motion Amplification или диагностика состояния промышленного оборудования и сооружений с помощью видеоаналитики

Работа с видео *Алгоритмы *Обработка изображений *Видеотехника
Из песочницы

Прямых доказательств, связывающих рождение технологии Motion Amplification с силовыми ведомствами США, у нас нет, но косвенных достаточно. Неслучайно среди примеров использования есть немало кейсов из аэрокосмической и оборонной отраслей. Измерение уровня вибрации вертолета во время полета – важная, но очень непростая задача. С Motion Amplification она решается довольно быстро и просто.

Не менее важно знать и состояние инфраструктурных объектов и промышленных активов - оборудования, резервуаров, трубопроводов и т.д. Как можно оперативно оценить состояние моста, чтобы гарантировать безопасное перемещение техники по нему? Оказалось, что без инноваций решить эту задачу проблематично.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 3.1K
Комментарии 11

Бережливые испытания, или Как мы заглянули в пекло

Блог компании ГК ЛАНИТ Блог компании Datana Физика Химия
Спойлер. Во время испытаний ни одна камера не пострадала. Но это не точно. 

Давайте знакомиться — меня зовут Ольга. Я работаю в компании Datana. Чем мы занимаемся в Datana? Помогаем производить лучшую сталь в мире, из которой делают рельсы, трубы, здания, мосты, ледоколы, автомобили и даже шарики в шариковых ручках. 


В нашем арсенале вся мощь искусственного интеллекта и технологий индустрии 4.0. Мы уже рассказывали, как внедряли искусственный интеллект на металлургическом заводе.

Сегодня я расскажу вам, как мы поместили камеру в самое пекло, что мы там увидели и при чем тут бережливые испытания.
Читать дальше →
Всего голосов 65: ↑64 и ↓1 +63
Просмотры 7.1K
Комментарии 44

Электронные транспортные накладные — как прошли пилоты в рамках эксперимента Минтранса

Блог компании КРОК Управление e-commerce *Законодательство в IT

Привет, Хабр! 3 июня мы проводим митап про цифровизацию грузоперевозок. Еще год назад  в стране были ограничения на электронные транспортные накладные (ЭТрН), но все сдвинулось после эксперимента Минтранса РФ по переходу на электронный транспортный документооборот.

На мероприятии вместе со спикерами международного оператора ЭДО Edisoft будем рассказывать об итогах этого эксперимента и результатах пилотных проектов в разных отраслях. Здесь уже удалось ускорить логистические бизнес-процессы и снизить затраты на сопутствующий документооборот. 

Обсудим потенциал применения ЭТрН в FMCG, металлургии, DIY, химической промышленности, нефтегазе, фармацевтике, а также организационные и технические условия, необходимые для быстрого внедрения ЭТрН и, конечно, выгодах для бизнеса.

Кому лень читать после ката — сразу регистрируйтесь тут >>>

Читать далее
Всего голосов 17: ↑16 и ↓1 +15
Просмотры 1.3K
Комментарии 1

7 вызовов металлургии для Data Science

Блог компании Datana Big Data *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Математика и компьютерные науки всегда воспринимаются как неотъемлемые составляющие Data Science, поскольку предлагают методы и средства для анализа данных, математического моделирования и построения интеллектуальных систем. Без них Data Science, очевидно, не может существовать. А отношение к отраслевой экспертизе не такое однозначное. Часто она изучается в последнюю очередь, особенно после неудачных попыток построить модель.

Мой опыт работы с Data Science в компании Datana сформировал понимание важных принципов разработки интеллектуальных решений для отрасли черной металлургии. Я расскажу о том, почему задачи Data Science в черной металлургии не решаются в стиле Kaggle, насколько важное значение имеет экспертиза в предметной области и о вызовах, с которыми приходится сталкиваться в жизненном цикле Data Science.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 5.7K
Комментарии 0

Европейская металлургия от костра до мартена

Блог компании Маклауд Читальный зал Научно-популярное


На протяжении всей истории человечества образ хозяйствования нашей цивилизации определяли металлы. Вообще говоря, все первые металлы, открытые человечеством, стоят правее водорода в электрохимическом ряду напряжений металлов. Это так просто потому, что все остальные по закону неумолимой термодинамики будут окислены во влажных и окислительных условиях атмосферы и литосферы. Точнее говоря, те, что правее водорода, тоже будут окислены – но сильно позже. А пока что встречайте: медь, серебро, золото, сурьма!
Читать дальше →
Всего голосов 58: ↑55 и ↓3 +52
Просмотры 14K
Комментарии 16

Помощник сталевара: для чего металлургам нужно машинное обучение?

Блог компании Инфосистемы Джет Машинное обучение *Искусственный интеллект

Автор: Антон Головко, специалист по машинному обучению «Инфосистемы Джет»

Человечество с переменным успехом занимается плавкой стали больше 3,5 тысяч лет. Казалось бы, зачем в металлургии вычислительные мощности и инфраструктура? Модели машинного обучения и искусственный интеллект лучше оставить торговым сетям и банкам для прогнозирования потребностей клиентов. А опытные сталевары всегда могли выплавить качественную сталь без ML. Зная, какую марку нужно получить на выходе, специалист самостоятельно определяет, какие добавки и в каком объеме необходимо использовать. И зачем тогда Machine Learning?

Объясняем под катом
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1 +3
Просмотры 2.9K
Комментарии 3

Хитрый сплав: как мы соединили дата-сайентистов, разработчиков и технологов и чем это помогло металлургии

Блог компании ЕВРАЗ Промышленное программирование *Машинное обучение *Управление разработкой *Data Engineering *

Мы — ЕВРАЗ. Горно-металлургическая компания. В рамках производственного процесса мы производим кокс — твёрдое топливо для доменных печей, где выплавляют чугун. Чтобы получить качественное топливо (кокс), нам нужно подобрать правильную шихту — смесь разных углей в определённой пропорции. Но до сих пор приходилось подбирать по наитию. От решения этой задачи фактически зависит прибыль предприятия, но ни один исследовательский институт ещё не смог разработать подходящую математическую формулу.

Мы попробовали соединить в одной команде технологов, разработчиков и дата-сайентистов. Дополнили это накопленной базой знаний о параметрах кокса и угольных шихт, из которых он получен. Потратили время, чтобы понять технологический процесс и химию в его основе. И не пожалели: через восемь месяцев получили работающую модель предсказания, которая преодолела скепсис технологов и экономит нам сотни миллионов рублей в год.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Просмотры 8.4K
Комментарии 23
1