Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Как научить телефон видеть красоту

Python *Java *Разработка под Android *Машинное обучение *Искусственный интеллект
image

Недавно я читал книгу о математике и о красоте людей и задумался о том, что еще десятилетие назад представление о том, как понять, что такое красота человека были достаточно примитивными. Рассуждения о том, какое лицо считается красивым с точки зрения математики сводились к тому, что оно должно быть симметричным. Также со времен эпохи возрождения были попытки описать красивые лица при помощи соотношений между расстояниями в каких-то точках на лице и показать, например, что у красивых лиц какое-то отношение близко к золотому сечению. Подобные идеи о расположении точек сейчас используются как один из способов идентификации лиц (face landmarks search). Однако как показывает опыт, если не ограничивать набор признаков положением специфичных точек на лице, можно добиться лучших результатов в целом ряде задач, включая определение возраста, пола или даже сексуальной ориентации. Уже тут видно, что острым может стоять вопрос этики публикации результатов таких исследований.
Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑23 и ↓0 +23
Просмотры 14K
Комментарии 25

У искусственного интеллекта найден инстинкт размножения

Блог компании Спецлаб Яндекс API *Поисковая оптимизация Искусственный интеллект Будущее здесь
Recovery mode
Наша команда из почти ста человек, занимающихся обучением нейросетей, постоянно сокращается, потому что нейросети начали обучать себя сами. А недавно и материал для новых нейросетей тоже стали искать сами. Если кто-то еще пишет в футуристических статьях, что дипленинг – профессия будущего, то это будущее уже в прошлом, вот так быстро развивается ИИ.
Всего голосов 22: ↑1 и ↓21 -20
Просмотры 3.2K
Комментарии 6

Новая нейросеть поможет компьютерам кодировать самих себя

Машинное обучение *Будущее здесь
Из песочницы
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «A new neural network could help computers code themselves» автора Will Douglas Heaven.

image

Инструмент обнаруживает сходство между программами, чтобы помочь программистам писать более быстрое и эффективное программное обеспечение.

Компьютерное программирование никогда не было легким. Первые кодеры написали программы от руки, чертя символы на миллиметровой бумаге, прежде чем конвертировать их в большие стопки перфокарт, которые могли быть обработаны компьютером. Одна допущенная ошибка, и все это, возможно, придется переделывать.
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑11 и ↓4 +7
Просмотры 3.7K
Комментарии 5

Прокачиваем разметку мультимодальных данных: меньше асессоров, больше слоёв

Блог компании VK Программирование *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Всем привет! Мы — учёные лаборатории «Машинное обучение» ИТМО и команда Core ML ВКонтакте — проводим совместные исследования. Одна из важных задач VK заключается в автоматической классификации постов: она необходима не только чтобы формировать тематические ленты, но и определять нежелательный контент. Для такой обработки записей привлекаются асессоры. При этом стоимость их работы можно значительно снизить с помощью такой парадигмы machine learning, как активное обучение.


Именно о его применении для классификации мультимодальных данных и пойдёт речь в этой статье. Мы расскажем про общие принципы и методы активного обучения, особенности их применения к задаче, а также инсайты, полученные в ходе исследования.


image

Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Просмотры 2.6K
Комментарии 0

Юридические эксперименты в ИТ. Как кастомизировать закон под себя

Блог компании КРОК Законодательство в IT Искусственный интеллект


Похоже, власти прислушались к жалобам бизнеса на неудобные законы и приняли закон об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций (Федеральный закон от 31.07.2020 № 258-ФЗ). По сути государство говорит нам: «Вам не нравится действующее регулирование? Окей, придумайте свои законы, которые вас устроят. Мы на время сделаем их обязательными для вас и других желающих и посмотрим, как они работают. Если эксперимент пройдет хорошо, то сделаем из вашей идеи полноценный закон, обязательный для всех».

Давайте рассмотрим, кому от нового закона станет удобнее и в чем его особенности.

Поехали!
Читать дальше →
Всего голосов 25: ↑25 и ↓0 +25
Просмотры 6K
Комментарии 12

Как мы создали логотип для компании Aqua Lung

Веб-дизайн *Машинное обучение *Графический дизайн *Дизайн
Recovery mode

Однажды к нам пришел заказ от компании Aqua Lung, к которому мы никак не могли подступиться. Все, что придумывал наш дизайнер относилось к уже затертым клише. Aqua Lung занимается производством снаряжения для дайвинга. Сразу приходила в голову мысль сделать логотип в виде акулы или другой рыбы, но нам хотелось посмотреть на все это с другой стороны. К слову заказчик шел нам навстречу и дал четкое указание создать что-то уникальное. Мы поставили эксперимент по скрещиванию нейронной сети и человека, и он прошел успешно! Как мы это сделали, добро пожаловать к нам под кат.

Читать далее
Всего голосов 24: ↑5 и ↓19 -14
Просмотры 2.8K
Комментарии 32

Нейросети: где взять данные для тонкого обучения алгоритмов?

Big Data *Открытые данные *Машинное обучение *Аналитика мобильных приложений *Искусственный интеллект

Привет, Хабр! Меня зовут Алиса Невейкина, и я работаю в стартапе из Беларуси SmartCoders. Мы занимаемся разработкой нейросетей и решений на базе ИИ для бизнеса. Этот пост стал результатом глубоких раздумий об особенностях развития проектов с использованием машинного обучения, а также о моделях монетизации данных технологий. Если вы уже работали с ИИ или планируете это сделать, приглашаю присоединиться к обсуждению.

Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑9 и ↓4 +5
Просмотры 2.4K
Комментарии 14

Как предоставить табличные данные и сохранить при этом конфиденциальность

Блог компании Timeweb Cloud Информационная безопасность *Машинное обучение *
Перевод
Продолжаем тему информационной безопасности и публикуем перевод статьи Coussement Bruno.

Добавить шум к существующим данным, добавить шум только к результатам операций над данными или генерация синтетических данных? Доверимся интуиции?


Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 2.3K
Комментарии 3

Нейросети в исследовании процессов

Python *Программирование *Машинное обучение *

Нейронные сети – это статистические вычислительные модели, применяемые к множеству практических задач, в том числе обработка изображений, машинный перевод и поиск шаблонов. При обучении с учителем, нейросеть тренируется на примере уже известных объектов, то есть для всех исходных данных у нас есть предопределенный правильный ответ. Главная идея обучения нейросети – это настроить такую конфигурацию, при которой ответы модели будут максимально приближены к корректным. Что же до рекуррентных нейросетей, то они не только обучаются на исходных объектах, но и предоставляют контекст для каждого следующего предсказания. Это помогает нейросети сохранять состояние, в котором было принято решение. В этой статье мы обсудим применение рекуррентных нейросетей (РНС) в проблеме исследования процесса в process mining.

Задача исследования процесса состоит в получении модели, которая будет отражать поведение, заложенное в исходных данных. Так как это похоже на задачу распознавания шаблонов, то в этой статье мы сфокусируемся на решении задачи исследования процесса с использованием рекуррентных нейросетей. Касательно лога событий в качестве обучающих данных, для каждого события в логе мы будем тренировать нашу нейросеть предсказывать следующее событие. Наша конечная цель извлечь систему переходов, которая представляет собой модель процесса, представленного в логе событий.

Для прояснения подхода возьмём лог событий L = [(a, b, c, d, e), (a, b, d)] в качестве примера. Внутренние вычисления нейросети требуют предобработку последовательностей событий следующим образом.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2
Просмотры 3.6K
Комментарии 2

Клетка и организм — рекуррентные нейросети?

Машинное обучение *Биотехнологии Искусственный интеллект Мозг Биология

Исходно нейросети были введены в практику как попытка смоделировать для решения прикладных задач работу нейронов в нервной системе животных. По всей видимости аналогичные алгоритмы распространяются "вглубь" клеток и реализованы с помощью клеточной машинерии даже внутри самых простых бактерий, являясь основой любой жизни. Основная цель данной статьи - показать возможность (на мой взгляд абсолютно естественного) описания бактериальной и эукариотической клеток, а также многоклеточных организмов в виде рекуррентных нейросетей (или, выражаясь иначе, в виде химических компьютеров на нейросетевой архитектуре).

Итак, нам потребуется определить что в клетке и организмах выполняет функцию нейронов, как закодирована матрица весов, как устроена функция, переводящая систему от временного шага t-1 к шагу t, а также каким образом происходит обучение. И далее обсудим что из этого следует.

Читать далее
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Просмотры 5.8K
Комментарии 26

AntiToxic Bot — бот, распознающий токсичных пользователей в телеграм чатах

Python *
Из песочницы

Есть известная проблема с токсичными людьми в чатах. У модераторов чатов не всегда получается отслеживать и банить токсичных людей, хотелось бы автоматизировать процесс.

Читать далее
Всего голосов 9: ↑5 и ↓4 +1
Просмотры 6.7K
Комментарии 26