Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Нейросеть NTechLab заняла второе место на конкурсе NIST по распознаванию действий на видео

Работа с видео *Обработка изображений *Машинное обучение *Киберпанк Искусственный интеллект

Примеры видеороликов из тестового набора

Российская компания NtechLab заняла второе место на конкурсе нейросетей ActEV: Activities in Extended Video среди алгоритмов, способных распознавать действия на видео. В конкурсе принимали участие 39 алгоритмов, в финальном этапе ActEV-PC Independent Evaluation остались семь участников.

Такие системы могут широко применяться в коммерческих системах. Например, это позволяет автоматизировать поиск неправильно припаркованных автомобилей, оставленных предметов, а также курящих в неположенных местах граждан — и оперативно оповещать об этих действиях полицию. Система автоматического распознавания действий для правоохранительных органов особенно эффективна в сочетании с обширной системой видеонаблюдения, которая работает в связке с системой распознавания лиц.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1 +16
Просмотры 5.3K
Комментарии 4

Разработчик из Стэнфорда научил нейросеть находить на видео целующихся людей

Искусственный интеллект

Нейросети могут многое — идентифицировать рак, определять следы редактирования фотографий, помогать на производстве. Теперь нейросети научились еще одной очень полезной функции — определять на фотографиях целующихся людей.

Систему построили из двух основных элементов. Первый — бинарный классификатор, который способен определить наличие целующихся людей на снимке или видео. Второй — сегментатор, который выделяет и показывает все обнаруженные кадры. Результаты своей работы опубликованы автором проекта на arXiv.
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑7 и ↓1 +6
Просмотры 1.8K
Комментарии 3

Instagram внедряет ИИ для распознавания травли

Искусственный интеллект Социальные сети и сообщества


Facebook как один из мировых лидеров в разработке технологий искусственного интеллекта нашёл прикладное применение для этих программ: фильтрация общения людей. Передовые инновации внедряют в социальной сети Instagram (см. пресс-релиз Instagram, а также репортаж в Time с комментарием Йоава Шапиры, ведущего разработчика нейросетевых классификаторов травли).

Самая интересная из новых функций — что «грубого человека» можно заблокировать так, что он даже этого не заметит. Пользователь продолжит хамить, но его опубликованные сообщения будут видны только ему одному. Это идеальный вариант, чтобы не блокировать грубияна и не обострять ситуацию. Впрочем, конкретно эта функция не связана с системой ИИ.
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0 +11
Просмотры 6.9K
Комментарии 44

Нейросеть по контурам квартиры делит ее на зоны, рисует стены и расставляет мебель

Визуализация данных Машинное обучение *Дизайн Научно-популярное Искусственный интеллект


Пользователь вводит данные: контуры планировки, входная группа и окна. Нейросеть создает планировку с помещениями, а также стены и проемы между ними.
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑13 и ↓1 +12
Просмотры 10K
Комментарии 5

Учёные обучили нейросеть добиваться нужного ответа от чатботов

Машинное обучение *Научно-популярное Искусственный интеллект

Эксплуатация уязвимости в чатботе Microsoft Tay (март 2016 года)

В то время как одни учёные совершенствуют системы машинного обучения, другие учёные совершенствуют методы обмана этих систем.

Весной 2016 года компания Microsoft была вынуждена «усыпить» своего чатбота Тэй — программу ИИ, которая моделировала личность и стиль разговора 19-летней девушки и обладала функцией самообучения. Разработчики надеялись, что Tay с каждым днём будет становится всё умнее, впитывая опыт разговоров с тысячами пользователей интернета. Вышло иначе. Множество твитов Тэй пришлось удалить из-за вопиющего расизма и неполиткорректности.

Спустя три года специалисты из университета штата Мичиган и лаборатории TAL AI подвели научную основу под хулиганство интернет-троллей. Они разработали систему Reverse Dialogue Generator (RDG) — «обратный генератор диалогов». Он заставляет нейросетевой чатбот сказать именно ту фразу, которую вы хотите.

Понятно, что RDG и сам представляет собой нейросеть. Если вкратце, он тоже обучается на диалогах людей, как и нормальные нейросетевые чатботы, только получает подкрепление не за выход, а за вход: если генерируемый вход соответствует заданному.
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑11 и ↓2 +9
Просмотры 4.7K
Комментарии 11

Нейросеть «раскрасила» картину Пикассо, скрытую под поздней его работой

Обработка изображений *Машинное обучение *Искусственный интеллект


Источник: Raiders of the lost Art

В 1902 году Пабло Пикассо нарисовал картину, которую позже перекрыл своей известной работой «Старый гитарист». Второй, скрытый под «Гитаристом» слой, обнаружили в США больше ста лет спустя — в 1998 году. Тогда специалисты Чикагского университета сфотографировали полотно Пикассо в инфракрасном диапазоне и сделали рентгенографию. Оказалось, что под первым слоем краски изображена женщина.

Фото перекрытой картины оказалось достаточно чётким, чтобы понять, что на нём изображено, но при этом оно было чёрно-белым. Энтони Бурашед из Университетского колледжа в Лондоне и Джордж Канн из коллектива Oxia Plus создали алгоритм, который «раскрасил» картину в стиле Пикассо.
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0 +14
Просмотры 5.7K
Комментарии 1

Исследователи обучили нейронную сеть записывать слова парализованного в два раза быстрее

Научно-популярное Искусственный интеллект Медгаджеты Мозг
imageФото: bracewatcher/Flickr

Ученым удалось вдвое повысить скорость, с которой нейронная сеть записывала воображаемые парализованным человеком команды. Участник опыта — парализованный от шеи пациент — мысленно двигал рукой, записывая каждую букву алфавита.

Ранее в практике использовались электроды, вживленные в тот участок мозга, который отвечает за движения. С помощью них парализованные пациенты могли мысленно перемещать курсор и выбирать на экране буквы. Таким образом им удавалось набирать до 39 символов в минуту. Однако это примерно в три раза медленнее скорости письма обычного человека (120 символов).

В новых же экспериментах доброволец просто представлял, как он двигает рукой, чтобы написать каждую букву алфавита. Эта мозговая деятельность помогла обучить компьютерную модель интерпретировать команды, отслеживая предполагаемую траекторию воображаемого кончика пера для создания букв. В конечном итоге компьютер смог считывать воображаемые предложения добровольца с точностью примерно 95% и со скоростью около 66 символов в минуту.
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Просмотры 2.3K
Комментарии 8

Google запустил сервис, где нейросеть оценивает вокал пользователя и сравнивает с Фредди Меркьюри

Научно-популярное Искусственный интеллект Звук Будущее здесь


Google открыл в общий доступ для всех пользователей экспериментальный онлайн-сервис с использованием искусственного интеллекта — FreddieMeter.

Этот интересный проект создан компанией Google совместно с YouTube, в разработке приняли участие подразделения Google Creative Lab и Google Research в сотрудничестве с группой Queen и студиями звукозаписи Universal Music Group и Hollywood Records. На недавно запущенном онлайн-портале, созданном Google, предлагается всем пользователям сравнить свои вокальные данные с голосом легендарного Фредди Меркьюри.
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑15 и ↓1 +14
Просмотры 6.2K
Комментарии 10

Нейросеть «Порфирьевич» дописывает тексты и стихи на русском языке

GitHub Машинное обучение *Научно-популярное Искусственный интеллект
«Порфирьевич» продолжил высказывание Линуса Торвальдса.

Российский программист Михаил Гранкин создал и запустил на открытом для всех пользователей сети Интернет ресурсе (судя по IP-адресу в облаке Amazon) русский аналог нейросети GPT-2 компании OpenAI. Проект получил название «Порфирьевич», данная нейросеть умеет генерировать тексты с осмысленным содержанием на основе нескольких слов или пары предложений на русском языке.
Читать дальше →
Всего голосов 44: ↑43 и ↓1 +42
Просмотры 62K
Комментарии 68

Новости машинного обучения. Самое интересное из пяти рассылок

Обработка изображений *Визуализация данных Машинное обучение *Научно-популярное Будущее здесь

Наиболее интересные новости из пяти почтовых рассылок. Новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Machine Learning everywhere

Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑4 и ↓2 +2
Просмотры 3.3K
Комментарии 0

Новости машинного обучения. Выпуск 6

Обработка изображений *Визуализация данных Машинное обучение *Научно-популярное Будущее здесь

Предыдущий выпуск


Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Lattice Light-Sheet Microscopy

Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1 +4
Просмотры 3.1K
Комментарии 0

Новости машинного обучения. Выпуск 7

Обработка изображений *Визуализация данных Машинное обучение *Научно-популярное Искусственный интеллект

Предыдущий выпуск


Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Nvidia GauGan


Изображение сделано в Nvidia GauGan. Видео, статья и исходный код.

Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 3K
Комментарии 1

Новости машинного обучения. Выпуск 8

Обработка изображений *Машинное обучение *Робототехника Научно-популярное Искусственный интеллект

Предыдущий выпуск


Экзоскелеты; бионические протезы; промышленные роботы; исследование автоматических рекоммендаций Ютуба; создание моделей машинного обучения в браузере с помощью MediaPipe; виртуальная клавиатура для смартфонов; 5G; еще раз о сильном и слабом ИИ.

Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 2.4K
Комментарии 2

Минобороны потратит 387 млн руб. на создание и обучение нейросетей для нового поколения военных систем с ИИ

Машинное обучение *Карьера в IT-индустрии Искусственный интеллект

Министерство обороны РФ в конце марта 2020 года объявило о проведении закрытого конкурса на выполнение научно-исследовательской работы «Исследования по созданию экспериментального образца комплекса разработки, обучения и реализации глубоких нейронных сетей для нового поколения военных систем с искусственным интеллектом (шифр „Каштан“)».
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑15 и ↓2 +13
Просмотры 4.3K
Комментарии 12

В условиях дефицита тестов в Москве запустили нейросеть для выявления COVID-19 по флюорограммам

Обработка изображений *Машинное обучение *Киберпанк Искусственный интеллект


С 29 апреля 2020 года в Москве начинает работу система искусственного интеллекта (ИИ), предназначенная для обнаружения коронавируса по рентгеновским снимкам, сообщил мэр города на совещании с президентом по вопросам противодействия распространению коронавирусной инфекции.

Руководство для разработки автоматического детектора COVID-19 по рентгеновским снимкам (флюорограммам) было опубликовано на Хабре 23 марта 2020 года. Автор гайда обращал внимание на то, что количество тестовых наборов COVID-19 ограничено во всех странах мира. Поэтому есть смысл обратиться к другим методам диагностики, в том числе флюорографии.
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑15 и ↓2 +13
Просмотры 3.3K
Комментарии 7

Фабрис Беллар разработал эффективный архиватор текста с учётом вероятности появления следующего слова

Блог компании ITSumma Программирование *Сжатие данных *Машинное обучение *
Знаменитый программист Фабрис Беллар представил свою новую разработку: программа для сжатия без потерь англоязычных сообщений по языковой модели GPT-2.

Например, сообщение

This lossless compressor achieves a much higher compression rate on English texts than general purpose compressors (116 символов)

сжимается всего в 10 символов:

猟慴䅭铕袢珏寻䡷䁞꽱

Средний уровень компрессии составляет 15 %.

Сжатие осуществляется с учётом вероятности появления следующего слова по языковой модели нейросети GPT-2, которую разработала компания OpenAI (на Хабре был обзор GPT-2 и новость про генератор текста). Это нейросеть с 345 млн параметров на архитектуре Transformer (Фабрис Беллар отмечает, что самая большая модель GPT-2 с 1,5 млрд параметров даёт весьма условное улучшение сжатия). Далее арифметический кодер генерирует битовый поток. В этой демонстрации каждый сжатый символ содержит 15 бит данных и для примера представлен в юникодовских диапазонах двух наборов символов: CJK (китайский-японский-корейский) и хангыль.
Читать дальше →
Всего голосов 46: ↑46 и ↓0 +46
Просмотры 7.6K
Комментарии 39

Бот GPT-3 в течение недели выдавал себя за человека на AskReddit

Алгоритмы *Машинное обучение *Искусственный интеллект Социальные сети и сообщества
image

Один из пользователей предположил, что на Reddit появился блог, который фактически ведет GPT-3. Дальнейшие действия исследователя подтвердили, что его догадка была верной.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0 +20
Просмотры 13K
Комментарии 43

Реализация нейросетей на ПЛИС

Блог компании ЦИТМ Экспонента FPGA *Matlab *
Добрый день!

Мы запланировали вебинар, посвящённый реализации глубоких нейросетей на ПЛИС и СнК. Над задачей реализации глубоких сетей на встраиваемых системах бьются многие инженеры: объёмы вычислений велики, а ресурсы вычислителей ограничены. Мы расскажем о рабочем процессе развёртывания алгоритмов глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки сигналов на ПЛИС из среды MATLAB, и продемонстрируем результат на платформе Xilinx Zynq UltraScale+.

В рамках вебинара мы также поговорим об общих вопросах создания, импорта и анализа нейросетей в MATLAB, автоматической генерации HDL-кода и аппаратных оптимизациях.

Ждём вас во вторник, 10 ноября 2020 г.

Бесплатная регистрация по ссылке
Всего голосов 11: ↑9 и ↓2 +7
Просмотры 4.9K
Комментарии 13

Больницы по всей РФ получили доступ к «КТ-калькулятору» – нейросети для оценки степени поражения легких

Искусственный интеллект Здоровье


15 декабря 2020 года московские власти открыли доступ врачам по всей стране к системе «КТ-калькулятор» – нейросети для оценки степени поражения легких. Искусственный интеллект будет помогать медикам предварительно оценить степень поражения легких пациентов при коронавирусе и пояснит, в каких случаях возможно отказаться от компьютерной томографии (КТ), а в каких необходима госпитализация, КТ-диагностика или рентген, а также интенсивное лечение.
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Просмотры 3.3K
Комментарии 33

Нейросеть MotionNet помогает изучить фи-феномен: не верь глазам своим

Блог компании RegionSoft Машинное обучение *Биотехнологии

Ученые британского Кембриджского университета разработали и протестировали «искусственный мозг» — нейросеть MotionNet. Нейросеть изучает так называемый фи-феномен: имитирует восприятие человеком картинки, в частности кажущегося движения, возникающего тогда, когда два стационарных огонька загораются последовательно (и кажется, что они движутся по какой-то траектории). 

Осторожно, внутри две мелькающие картинки!
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0 +13
Просмотры 5K
Комментарии 3