Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (Food and Drug Administration, FDA) вместе с Британским управлением по регулированию обращения лекарственных препаратов и медицинских товаров и Министерством здравоохранения Канады разработали и опубликовали принципы разработки ИИ-устройств. Предполагается, что производители будут использовать их для повышения качества медицинских приборов, работа которых основана на ИИ и машинном обучение.
Наткнувшись на материал по принципам чистый код для TypeScript и прочитав его решил взяться за его перевод. Здесь я хочу поделиться с вами некоторыми выдержками из этого перевода, так как некоторые моменты чистого кода для TypeScript повторяют такие же принципы для JavaScript, я их здесь описывать не буду, если будет интересно перевод для JS уже публиковался на хабре(@BoryaMogila) или же можете ознакомится с ними в первоисточнике.
Первая часть, судя по комментариям вызвала неоднозначное мнение, особенно что касалось части enum. Где-то я так же могу не соглашаться, как с автором оригинала, так и с некоторыми комментариями. Но как и указывалось в начальном описании к первой части, чистый код это не догма которую нужно соблюдать, это всего лишь рекомендации, соблюдение которых каждый сам выбирает под свои потребности и взгляды.
Заключительная часть статей, посвященных тому, как можно использовать принципы чистого кода в TypeScript(ps. Все эти принципы относятся не только к языку TypeScript).
Роберт Мартин представил принципы SOLID в 2000 году, когда объектно-ориентированное программирование стало настоящим искусством для программистов. Каждый хочет создать что-то долговечное, которое можно использовать повторно, насколько это возможно, с минимальными изменениями, которые потребуются в будущем. SOLID - идеальное название для этого.
Фактически, объектно-ориентированное программирование работает лучше всего, когда мы можем отделить то, что останется, от того, что изменится. Принципы SOLID помогают разделять это.
Мне лично нравится идея, лежащая в основе принципов SOLID и я многому из нее научился.
(Disclaimer!) Данная точка зрения не претендует на роль абсолютной истины и является лишь результатом моего опыта, чтения, наблюдений и размышлений.
Думаю многие знают или слышали о принципах и советах в стиле "Программируйте на уровне интерфейсов, а не реализаций". Хотя в теории, данный принцип кажется полезным и его аргументация звучит логично, но при более глубоком анализе оказывается, что предпосылки лежащие в его основе не реалистичны.
В этой короткой статье я хочу высказать точку зрения, почему данный принцип в большинстве случаев является ошибочным, создает лишние проблемы и приводит к плохой архитектуре.
Многие разработчики считают принципы программирования обязательными и используют их по дефолту во всех проектах. На самом деле большинство из них нереализуемы на практике — докажем это на нескольких примерах.
Последние несколько лет async вообще и asyncio в частности в питоне все больше набирают популярность и их все чаще используют. При этом иногда забывают о принципе KISS (Keep it simple, stupid) и о том, какие вообще проблемы решает асинхронный код и зачем он нужен. В этой статье я бы хотел описать пример, когда задачу можно и, на мой взгляд, нужно решать без использования async. И вообще, практически без всего.
Привет, Хабр! Меня зовут Оля, и я старший инженер по тестированию в Lineate. Хочу рассказать о своей попытке осознать SOLID принципы и понять, где их место в автоматизированном тестировании.
Сегодня можно найти тысячи статей о SOLID. Только на Хабре их как минимум пара десятков. Эту я пишу по двум причинам: за время изучения не видела материала, в котором бы все принципы SOLID раскрывались на сквозном примере, и в сети нашла минимум информации про применение SOLID в автоматизации тестирования.
Соответственно, этот материал состоит из двух частей:
- в первой возьмем простое приложение на Java и улучшим его с помощью SOLID принципов - от программы с парой классов, которые делают все подряд, дойдем до приложения, разбитого на несколько модулей с конкретными функциями (да, это еще одно объяснение SOLID - смело пропускайте, если уже и так представляете о чем это);
- во второй части посмотрим, где во фреймворках автоматизированного тестирования может использоваться SOLID.
Про принципы Solid написано немало, в том числе на Хабре. Показывали в картинках, рассказывали на примерах.
Так чем же будет отличаться эта статья, спросите вы? А мы скажем: подходом. Сначала мы расскажем про ситуации, которые порой возникают на проектах, как код разрастается, становится сложнее и как сделать так, чтобы этот самый код не потерял в качестве и был читаем.
В этой статье описан принцип "Fail Fast!". Что это? Зачем он нужен? Как этот принцип поможет нам писать лучший код?
Всякий раз, когда в запущенном приложении происходит ошибка, есть три возможных подхода к её обработке:
Ignore! - ошибка попросту игнорируется, приложение продолжает свою работу как ни в чём не бывало
Fail Fast! - приложение завершается с ошибкой
Fail Safe! - приложение учитывает ошибку в своей работе и продолжает свою работу по наилучшему сценарию из возможных
Какой подход является лучшим? Какой из них следует применять в приложении?
Да, мы все знаем, что это такое из первых двух статей по запросу "Что такое ООП?" или из потоковых лекций первых семестров ВУЗа.
Казалось бы, ООП – Объектно ориентированное программирование. Там что-то про классы, что-то про объекты, если повезет, то, возможно, вспомним, что такое абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. Что там еще надо знать?
И хорошо, если ты прочитал нормальную статью, и не будешь объяснять инкапсуляцию вот так: "ну это история про private, данные скрываются!".
Никогда не хотелось копнуть поглубже? Узнать почему у нас есть эти принципы?
Допустим, вы приняли руководство новой командой. У вас есть картбланш на внедрение любой выбранной вами политики, чтобы сделать работу сотрудников более продуктивной, а код — менее «глючным». Что же вы предпримете?
На продаже ответа на этот вопрос сделана не одна карьера. Внедрите парное программирование! Перейдите на Haskell! Используйте UML для всего на свете! Этим технологиям посвящают книги и конференции — при этом нет уверенности, стоят ли они затраченных усилий, как скоро дадут эффект и работают ли они вообще.
Исследования показывают, что на качество нашей работы в наибольшей степени влияет человеческий фактор. Почему же мы делаем такую большую ставку на технические решения? Об этом в своей колонке рассуждает Гиллель Уэйн*, консультант по формальной верификации и автор книги Practical TLA+. Под катом — наш перевод авторского материала.
*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.
