Как стать автором
Обновить

Расскажем, как развивать уже готовый digital-продукт

Блог компании AGIMA Анализ и проектирование систем *Аналитика мобильных приложений *Конференции

5 апреля мы проведем бесплатный вебинар «Продуктовый митап: развивай, усиливай и расти». Мероприятие будет интересно всем, кто работает с продуктом — продуктовым аналитикам, владельцам продукта, Product-менеджерам.

Эксперты из AGIMA, AGIMA.AI, AliExpress и других компаний расскажут, как найти точки роста компании и собрать команду вокруг digital-продукта. Но главное — о том, как и какие данные собирать.

Под кнопкой «Далее» — программа мероприятия.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 405
Комментарии 0

Яндекс Практикум запускает курс-симулятор по продуктовой аналитике

Блог компании Яндекс Практикум Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии

Яндекс Практикум разработал образовательную программу для обучения продуктовой аналитике в виде симулятора. За два с половиной месяца курса студенты погрузятся в работу продуктового аналитика и смогут решить реальные кейсы: проведут полноценные исследования, разберутся с ad-hoc запросами, узнают тонкости A/B-тестирования.

Программа предназначена для аналитиков, которые хотят быстрее вырасти в должности, IT-специалистов, которые хотят перейти в продуктовые аналитики, продакт-менеджеров и выпускников курсов по анализу данных, которым требуется больше практического опыта. 

Выпускники получат диплом о повышении квалификации (официальный документ о дополнительном образовании).

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 633
Комментарии 0

Анализируй это: как Skyeng выбирала систему продуктовой аналитики для мобильных приложений

Блог компании Skyeng Монетизация мобильных приложений *Повышение конверсии *Аналитика мобильных приложений *


Для того, чтобы развивать продукты в нужном (и прибыльном) направлении, необходимо тщательно отслеживать поведение пользователей и их реакцию на те или иные изменения. Мы в Skyeng уделяем много внимания аналитике, и в этой статье расскажем про то, как с помощью чего отслеживаем показатели наших мобильных приложений Aword и Words.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0 +20
Просмотры 11K
Комментарии 4

Avito Product Analytics Meetup 9 декабря: анонс

Блог компании AvitoTech Big Data *Хранилища данных *Управление продуктом *Конференции

Компании собирают всё больше информации о пользователях. Но мало её получить, важно понимать, какие именно данные и как будут использоваться. Приглашаем продуктовых и data-аналитиков на Avito Product Analytics Meetup. Поговорим о том, как работать с хранилищем данных и масштабировать его для высоких нагрузок, о персонализации сайта для пользователей на основе customer journey map и об измерении удовлетворенности пользователей. Под катом — тезисы докладов, ссылки на регистрацию и прямую трансляцию.


Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑19 и ↓0 +19
Просмотры 3.1K
Комментарии 0

Avito Product Analytics Meetup — видео, фото, слайды

Блог компании AvitoTech Big Data *Хранилища данных *Управление продуктом *Конференции

Недавно в Avito прошёл первый Product Analytics Meetup. Мы говорили об NPS в продуктовой разработке, персонализации веб-сайтов на основе customer journey map, кросс-продуктовых эффектах, способах повышения конверсии, построении и эволюции аналитических хранилищ данных. Под катом — видеозаписи выступлений, слайды от докладчиков и ссылка на фотоотчёт.


Всего голосов 35: ↑34 и ↓1 +33
Просмотры 4.3K
Комментарии 0

Кто такие продуктовые аналитики и зачем они нужны в команде?

Блог компании Wrike Data Mining *Управление проектами *Управление продуктом *Карьера в IT-индустрии

Все компании сегодня любят «большие данные», и практически в каждой обязательно будет отдел аналитиков, занимающихся data science. Однако четкое понимание в индустрии о том, кто такой продуктовый аналитик и чем он отличается от data scientist или UX-исследователя, фокусирующихся на количественных методах, нет.


Все чаще встречается деление продуктовых аналитиков, которые:


  • ставят цели и метрики, определяют вектор развития продукта
  • исследуют природу явлений, выявляют причинно-следственные связи
  • строят предсказательные алгоритмы

Например, похожим образом выглядит такая структура в компании Indeed:



В этой статье я хочу немного абстрагироваться от специалистов, которые занимаются исключительно машинным обучением, и рассказать о видении роли продуктового аналитика у нас в Wrike и о тех задачах, с которыми приходится ежедневно работать нашей продуктовой команде.

Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Просмотры 28K
Комментарии 3

Продуктовая аналитика ВКонтакте на базе ClickHouse

Блог компании VK SQL *Big Data *


Развивая любой продукт, будь то видеосервис или лента, истории или статьи, хочется уметь измерять условное «счастье» пользователя. Понимать, делаем мы своими изменениями лучше или хуже, корректировать направление развития продукта, опираясь не на интуицию и собственные ощущения, а на метрики и цифры, в которые можно верить.

В этой статье я расскажу, как нам удалось запустить продуктовую статистику и аналитику на сервисе с 97-миллионной месячной аудиторией, получив при этом чрезвычайно высокую производительность аналитических запросов. Речь пойдёт о ClickHouse, используемых движках и особенностях запросов. Я опишу подход к агрегации данных, который позволяет нам за доли секунды получать сложные метрики, и расскажу о преобразовании и тестировании данных.

Сейчас у нас около 6 миллиардов продуктовых событий в сутки, в ближайшее время дойдём до 20–25 миллиардов. А дальше — не такими быстрыми темпами поднимемся до 40–50 миллиардов к концу года, когда опишем все интересующие нас продуктовые события.

1 rows in set. Elapsed: 0.287 sec. Processed 59.85 billion rows, 59.85 GB (208.16 billion rows/s., 208.16 GB/s.)

Подробности под катом.
Читать дальше →
Всего голосов 37: ↑33 и ↓4 +29
Просмотры 21K
Комментарии 12

Почти уволен. Как я построил отдел аналитики Яндекса

Блог компании Яндекс Управление проектами *Исследования и прогнозы в IT *Карьера в IT-индустрии IT-компании
Меня зовут Алексей Долотов, я 10 лет не писал на Хабр. Отчасти дело в том, что когда мне было 22 года, я начал строить отдел аналитики Яндекса, затем семь лет им руководил, а теперь придумал и строю сервис Яндекс.Таланты. Профессия аналитика даёт массу возможностей.

Я решил рассказать, как развивалась моя карьера, и дать несколько советов тем, кто хочет «зажечь» в этой профессии. Надеюсь, мой своеобразный опыт окажется кому-нибудь полезным.

Единственный семестр вуза и начало карьеры


К моменту поступления в вуз я неплохо программировал, даже написал свой shareware-продукт (слово из прошлого). Это был каталогизатор лазерных дисков. Винчестеры ещё были небольшими, на них не всё помещалось, поэтому люди часто пользовались CD и DVD. Каталогизатор считывал файловую систему диска, индексировал её и собирал мета-информацию из файлов, записывал всё это в базу данных и позволял по ней искать. В первый день продукт скачало 50 тысяч китайцев, на второй день на Альтависте появился кряк. А я-то думал, что сделал классную защиту.

Читать дальше →
Всего голосов 94: ↑83 и ↓11 +72
Просмотры 61K
Комментарии 21

Student Talks: Аналитика. Материалы для начинающих

Блог компании AvitoTech Учебный процесс в IT Веб-аналитика *Карьера в IT-индустрии

25 апреля мы провели очередной митап Avito Student Talks, в этот раз он был посвящён аналитике: карьерному пути, Data Science и продуктовой аналитике. После встречи мы подумали, что её материалы могут быть интересны самой широкой аудитории и решили ими поделиться. В посте — видеозаписи докладов, презентации от спикеров, отзывы слушателей и, конечно, фотоотчёт.


Всего голосов 16: ↑15 и ↓1 +14
Просмотры 5.8K
Комментарии 0

Как мы учились быть Data Driven с Симулятором GoPractice

Блог компании Plesk Управление продуктом *Статистика в IT
В прошлом году команда Program Manager-ов Plesk получила возможность пройти онлайн-курс GoPractice! Simulator от Олега Якубенкова, и теперь мы хотим поделиться своими впечатлениями.

Кто мы?


Program Manager в Plesk может быть наиболее точно описан как «технический» менеджер продукта. Это значит, что помимо собственно продуктовых компетенций, каждый ПМ имеет технический бэкграунд и погружен в предметную область настолько, чтобы в общих чертах понимать специфику работы с хостингом, облачными сервисами и веб-разработкой. Часть из нас больше сфокусирована на работе непосредственно с продуктовыми фичами, а другая больше занимается аналитикой и статистикой. Я сама совмещаю обе эти роли.
В этом отзыве будут и мои личные впечатления от Симулятора GoPractice!, и фидбек, которым со мной поделились коллеги.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑15 и ↓3 +12
Просмотры 5.2K
Комментарии 0

Тренды продуктовой аналитики нового времени

Управление продуктом *Управление продажами *Статистика в IT


О продуктовой аналитике на Хабре пишут не так часто, но публикации, причем хорошие, появляются с завидной регулярностью. Большинство статей о продуктовой аналитике появились за последние пару лет, и это логично — ведь продуктовая разработка становится все более важной как для IT, так и для бизнеса, лишь косвенно связанного с информационными технологиями.

Здесь же, на Хабре, была опубликована статья, в которой неплохо описаны ожидания компании от продуктового аналитика. Такой специалист должен, во-первых, искать и находить перспективные точки роста продукта, во-вторых, идентифицировать и подтверждать актуальность проблемы путем ее формулировки и масштабирования. Точнее не скажешь. Но продуктовая аналитика развивается, появляются новые инструменты для работы и тренды, которые помогают работать продуктовым аналитикам. Как раз о трендах, в привязке к работе мобильных приложений и сервисов мы и поговорим в этой статье.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑16 и ↓2 +14
Просмотры 6.4K
Комментарии 4

Первые три дня жизни поста на Хабре

Habr Математика *Веб-аналитика *
Каждый автор переживает за жизнь своей публикации, после опубликования смотрит статистику, ждет и беспокоится за комментарии, желает, чтобы публикация набрала хотя бы среднее число просмотров. У Хабра эти инструменты кумулятивные и поэтому достаточно сложно представить, как публикация автора начинает свою жизнь на фоне других публикаций.

Как известно, основная масса публикаций набирает просмотры в первые три дня. Чтобы представить, как живет публикация, я отследил статистику и представил механизм мониторинга и сравнения. Данный механизм будет применен к этой публикации и все смогут посмотреть, как это работает.

Первым этапом была собрана статистика о динамике публикаций за три первых дня жизни поста. Для этого анализировал потоки читателей, по публикациям за 28 сентября в период их жизни с 28 сентября по 1 октября 2019 г. путем фиксирования количества просмотров через различные промежутки времени в этот период. Первая диаграмма представлена на рисунке ниже, она получена в результате согласования динамики просмотров по времени.

Как можно посчитать из диаграммы, среднее число просмотров публикации через 72 часа при степенной функции аппроксимации составит ориентировочно 8380 просмотров.


Рис. 1. Распределение просмотров по времени, для всех публикаций.
Читать дальше →
Всего голосов 44: ↑40 и ↓4 +36
Просмотры 4.5K
Комментарии 37

Системный аналитик и метрики продукта — взболтать, но не смешивать?

Блог компании Альфа-Банк Анализ и проектирование систем *Управление продуктом *
IT-компании, которые занимаются продуктовой разработкой, часто ищут в свои команды аналитиков. Зачем тут аналитик? Чтобы проверять гипотезы, придуманные командой, разрабатывать системы метрик (и поддерживать их), проводить разные эксперименты, а потом выдавать рекомендации по улучшению продукта. Это и есть продуктовый аналитик, также известный под кодовым именем “аналитик данных”.

В удалённых каналах Альфа-Банка мы тоже разрабатываем продукты. Но у нас в командах нет других аналитиков, кроме системных, в обязанности которых входит сбор и анализ требований, а также проектирование и документирование решений. Внимательный читатель заметит тут небольшое противоречие. Это что же выходит, что системные аналитики активно занимаются еще и аналитикой продуктовой?



Под катом — небольшое исследование, которое и призвано было оценить, насколько сильно системные аналитики вовлечены в процесс работы с метриками продукта.
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑20 и ↓1 +19
Просмотры 5.4K
Комментарии 1

Множественные эксперименты: теория и практика

Блог компании Яндекс Big Data *Математика *Аналитика мобильных приложений *Статистика в IT
В современном мире сложно представить развитие продукта без A/B-тестирования. Чтобы успешно запустить продукт или новую функциональность — надо грамотно спроектировать A/B, рассчитать и интерпретировать его результаты. Иногда нам требуется тестирование более чем для двух групп. В этой статье мы рассмотрим как раз такой случай — множественное тестирование:

  • поговорим о том, когда и зачем следует проводить множественные тесты;
  • рассмотрим основные методы расчёта результатов тестов и математические принципы, на которых основаны методы;
  • приведём примеры программной реализации методов; эти примеры вы сможете использовать в своих проектах.

Итак, приступим.


Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0 +16
Просмотры 17K
Комментарии 1

Продуктовый аналитик: что делает, сколько зарабатывает, какую пользу несёт бизнесу

Блог компании Нетология Big Data *Визуализация данных *Управление продуктом *
Продуктовый аналитик — мостик между бизнесом и данными. Он работает рука об руку с продакт-менеджером и помогает продуктовой команде принимать верные решения. Автор Нетологии Денис Вихарев рассказывает, что такое продуктовая аналитика, почему продуктовые аналитики ценятся в бизнесе, кто может стать продуктовым аналитиком, о его задачах, зарплате, об инструментах.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑8 и ↓2 +6
Просмотры 51K
Комментарии 0

Получение данных Amplitude через API

Python *API *Веб-аналитика *Аналитика мобильных приложений *Data Engineering *
Туториал

Введение


Amplitude как инструмент продуктовой аналитики очень хорошо зарекомендовал себя благодаря несложной настройке событий и гибкости визуализаций. И нередко возникает потребность наладить собственную модель атрибуции, провести кластеризацию пользователей или построить дашборд в другой BI-системе. Выполнить подобную махинацию возможно, только имея сырые данные о событиях из Amplitude. О том, как получить эти данные с минимальными знаниями программирования — и будет в этой статье.
Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1 +4
Просмотры 7.4K
Комментарии 0

Увидеть истинное лицо продукта и выжить. Данные о пользовательских переходах как повод написать пару новых сервисов

Блог компании ISPsystem Визуализация данных *Микросервисы *Data Engineering *


В интернете сотни статей о том, какую пользу приносит анализ поведения клиентов. Чаще всего это касается сферы ритейла. От анализа продуктовых корзин, ABC и XYZ анализа до retention-маркетинга и персональных предложений. Различные методики используются уже десятилетиями, алгоритмы продуманы, код написан и отлажен — бери и используй. В нашем случае возникла одна фундаментальная проблема — мы в ISPsystem занимаемся разработкой ПО, а не ритейлом.
Меня зовут Денис и на данный момент я отвечаю за бэкенд аналитических систем в ISPsystem. И это история о том, как мы с моим коллегой Данилом — ответственным за визуализацию данных — попытались посмотреть на наши программные продукты сквозь призму этих знаний. Начнем, как обычно, с истории.

Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑23 и ↓0 +23
Просмотры 2.8K
Комментарии 3

Что и кому должен продуктовый аналитик?

Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии

Часть 1



Последние несколько месяцев я проходила квест под названием «уволиться с позиции маркетингового аналитика в FMCG и получить оффер на позицию продуктового аналитика в IT». Хочу поделиться опытом и систематизировать информацию, собранную за это время из разных источников. А для того, чтобы не быть голословной, рассказывая, о том, какими навыками должен обладать продуктовый аналитик, начну с обзора открытой информации о требованиях к соискателям в вакансиях hh.ru.
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑6 и ↓2 +4
Просмотры 5.1K
Комментарии 4

Я перешла из HR в продуктовую аналитику, не меняя компанию. Вот как это произошло

Блог компании red_mad_robot Управление продуктом *Карьера в IT-индустрии Статистика в IT

Привет, я Юля Степашкина, молодой продуктовый аналитик. Я начинала в Redmadrobot как HR-менеджер, год занималась HR-аналитикой, а теперь работаю с аналитикой данных на коммерческом проекте. Здесь расскажу о своих задачах и чему пришлось научиться.

Ну, давай!
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Просмотры 3K
Комментарии 0

Пошаговая инструкция: как отправить данные в Amplitude с помощью Google Tag Manager

Управление проектами *Веб-аналитика *Управление продуктом *
Туториал

Самая подробная инструкция по передаче событий с сайта в Amplitude с помощью Google Tag Manager.

Для кого:

— Для продакт-менеджеров и аналитиков, которые хотят внедрить Amplitude на сайт;

— Для разработчиков, которые будут внедрять Amplitude на сайт;

— Для всех, кто слышал об Amplitude и хочет передавать данные о событиях на сайте в эту систему.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1 +3
Просмотры 9.2K
Комментарии 2