Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Инструменты веб-аналитики начинающего маркетолога, продуктолога и аналитика

Управление проектами *Веб-аналитика *Интернет-маркетинг Управление продуктом *
Из песочницы

В сети много статей и обзоров различных систем веб-аналитики, но к сожалению, не смог найти сведенную таблицу с описанием на что обратить внимание начинающему маркетологу/продуктологу. Изучая тему, систематизировал информацию в виде таблицы. Возможно кому-то она будет полезна.


Вопросы, которые возникают, у впервые коснувшегося этой темы:


  • как и в каком виде отслеживать метрики сайта и приложения
  • как тестирование гипотез влияют на эти метрики

Ответы на эти вопросы можно получить, используя инструменты веб-аналитики. Инструментов много и каждый решает определенную задачу.
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Просмотры 6.4K
Комментарии 1

Как мы в IVI используем массивы в ClickHouse для подсчета продуктовых метрик

Блог компании Онлайн-кинотеатр IVI SQL *Хранилища данных *Веб-аналитика *Управление продуктом *

 IVI – кросс-платформенный сервис, а значит, мы должны анализировать метрики всюду: на вебе, телевизорах и мобильных приложениях. Продукт непрерывно развивается, чтобы стать максимально эффективным, удобным и повысить ценность и привлекательность подписки. Перед тем, как внедрить какую-то новую фичу, мы проводим a/b-тесты и исследуем, на сколько востребованным окажется нововведение и как оно повлияет на конверсию или смотрение. Одновременно у нас может проверяться до 70-ти гипотез, от которых непосредственно зависят планы по развитию продукта.

Для того, чтобы правильно оценить успешность или неуспешность теста, требовалось технологичное решение. Новая схема ETL позволила нам иметь хранилище, толерантное к дубликатам. При ошибке в коде мы всегда можем откатить consumer offset в kafka и обработать часть данных снова, не прилагая лишних усилий для движения данных. Хотим рассказать о том, как мы в IVI используем ClickHouse, чтобы посчитать метрики для решения разных продуктовых задач и понять, что мы действительно делаем продукт лучше, а не придумываем фичи, которыми никто не будет пользоваться.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑3 и ↓2 +1
Просмотры 2.3K
Комментарии 2