Как справиться с человеческим фактором в ритейле? Товар могут не выставить на полку. Могут выставить повреждённым. Могут забыть поставить ценник или ошибиться в цене. Вариантов очень много, когда по итогу покупатель недоумённо пожмёт плечами и пройдёт мимо — или вообще не найдёт то, за чем пришёл в магазин.

От человеческого фактора страдают все — особенно если сеть крупная и масштаб проблемы размером в сотни магазинов. Производители не могут продать товар — потому что он пылится на складе и не добирается до полки. Магазины теряют оборот и недополучают прибыль. Покупатели не находят то, что им нужно. Все в минусе. Только лишь потому что невозможно уследить за всеми сотрудниками магазинов — всех одинаково замотивировать и заставить каждый день ответственно относиться к обязанностям.

Но так ли непобедим этот самый человеческий фактор? Особенно если подключить ИИ к решению проблемы.

Андрей Дудин, Head of Infrastructure OSA Hybrid Platform, считает, что они нашли решение этой проблемы. И с каждым годом всё ближе и ближе к идеальному результату, когда будут довольны все — и производитель, и магазины, и покупатели.

• Персональные данные миллиона клиентов российских МФО выставлены на продажу в сети
• Очередная утечка базы данных клиентов, на этот раз от гипермаркета «Лента»
• Очередная утечка базы данных, на этот раз любителей алкоголя

Вы когда-нибудь задумывались, почему на полках любых магазинов — от гипермаркетов электроники до гастрономов — стоят именно эти товары и именно в такой последовательности? А Категорийные Менеджеры (и дата-сайентисты, кстати) думают об этом постоянно. Сегодня мы расскажем, как в М.Видео-Эльдорадо использовали искусственный интеллект для заполнения полок и изучили потребности клиентов при управлении ассортиментом.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Ткаченко, я руковожу направлением прогнозирования промо в «Магните». Наша команда запускает цикл статей о прогнозировании промо: мы приоткроем дверь в мир процессов, технологий и алгоритмов крупного российского ритейла, а также поделимся собственным опытом. 

Во вводной статье мы расскажем о разнице между промо и регулярными продажами, о команде и истории развития направления прогнозирования в «Магните», а также объясним, почему качественный прогноз промо важен для бизнеса. 

Искусственный интеллект уже перестал быть чем-то из области фантастики, а превратился в бизнес-инструмент с огромным потенциалом. Ожидается, что к 2028 году мировой рынок сервисов ИИ вырастет до $31 млрд. Перспективы автоматизации бизнес-процессов, которые замаячили перед компаниями в связи с развитием этой технологии, очень заманчивы — и даже в новых отечественных реалиях.  А ритейл с его колоссальными объемами и скоростью бизнес-процессов — едва ли не самая подходящая отрасль, чтобы опробовать возможности искусственного интеллекта.

Мы в Fix Price тоже не остались в стороне и решили протестировать в работе несколько популярных ИИ-ботов. Тем более, что у ChatGPT от OpenAI появился новый соперник — Claude.

Меня зовут Кристина Кондакова, я руководитель центра компетенций QlikView компании Fix Price, и я предлагаю проверить, насколько искусственный интеллект сможет решить несколько творческих (и не очень) задач из арсенала менеджеров сети.

Что из этого получилось, сейчас расскажем.

Amazon, Walmart и другие ритейлеры начали использовать искусственный интеллект для принятия решения о возврате товара. В случае, если покупатель хочет вернуть недорогой товар, стоимость которого будет ниже стоимости пересылки, часто бывает выгоднее возместить средства и позволить покупателю сохранить товар.

Ритейлеры в России столкнулись с дефицитом смартфонов, в первую очередь iPhone. Они жалуются, что нехватка новых iPhone достигла 70–80%.

Стоимость возврата онлайн-заказов выросла для розничных магазинов так сильно, что им проще вернуть деньги покупателю, позволив ему оставить покупку себе.

Компания кибербезопасности Qrator Labs зафиксировала ботнет из рекордных 160 тысяч устройств, который стал причиной DDoS-атаки компаний в сфере ритейла в конце 2021 года. Целью атаки был сбор данных.

Как сообщают производители электроники, мартовские продажи смартфонов в России оказались вдвое ниже февральских. Если за неделю с 14 по 20 февраля было продано 744 тысяч устройств, то с 7 по 13 марта — около 380 тысяч. При этом смартфоны подорожали на 30–50%, а их ассортимент снизился.