Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Создать и удовлетворить потребность: два инструмента, чтобы прокрутить маркетинговый цикл

Чулан
Перевод
Эксперт по юзер-экспириенсу из компании Molecular рассказывает о том, чем сегменты рынка отличаются от персонажей (personas), и как вместе они создают целостный образ клиента.

В своей работе с персонажами мне часто приходится слышать один вопрос: «Разве персонажи это не то же самое, что и сегменты рынка?»

Как правило, этот вопрос часто звучит, в форме утверждения: «Но ведь у нас уже есть персонажи, поскольку у нас есть сегментирование рынка?».

Часто я отвечаю вопросом на вопрос: «Если бы вы были владельцем театра, что было бы важнее, нанять человек, который продаёт билеты или нанять труппу, которая будет показывать представление?». Вопрос нелепый, поскольку обе эти должности необходимы. Разные типы людей, удовлетворяют разные потребности, каждый из которых должен быть задействован, чтобы бизнес мог крутиться.

Сегменты рынка и персонажи это разные инструменты для разных целей. Если сегментирование рынка помогает нам выделить своих потенциальных клиентов, то персонажи помогают нам удовлетворить потребности этих людей. Когда они применяются одновременно, это даёт возможность провернуть весь процесс, начиная от вызова определённой потребности и до её удовлетворения.

Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 252
Комментарии 0

Эффективные знакомства

Социальные сети и сообщества
Сейчас поиск людей на сайтах знакомств, по эффективности сравним с работой золотоискателя на заброшенном месторождении. Может быть в этом и есть сермяжная правда — ценится то, что достается нелегко, да и рекламных показов больше. Но вот с пользовательской точки зрения, очень нужны инструменты группировки по сходным признакам. Например:

1. Инструмент с циничным названием «С этой девушкой выбирают также:» «Не сложилось? Посмотрите эти анкеты:». Берем тех парней, кто написал этой девушке и показываем других девушек, которым они писали за последние пару дней. Предполагается, что людям нравится определенный типаж. Для слишком популярных анкет вводим понижающий коэффициент, чтобы не было засилья людей с модельной внешностью.

2. Интересы и группировка по степени совпадения в процентах, как музыкальные вкусы на last.fm. Собственно здесь, могут быть те же музыкальные или киношные вкусы. Не только на сайтах знакомств, например, в ЖЖ очень не хватает такой группировки по интересам.

Общая цель сводится к тому, чтобы пользователь находился в своем сегменте, в своем кругу общения, интересов и предпочтений. Как и в реальной жизни, только круг общения будет включать в себя значительно больше участников.
Всего голосов 86: ↑58 и ↓28 +30
Просмотры 2.9K
Комментарии 78

Welcome-email или Как не облажаться и не потерять нового клиента

Блог компании UniSender
Каждый ваш новый клиент в определенный момент времени получает welcome-email, т.е. письмо подтверждающее его регистрацию и позволяющее подтолкнуть его к дальнейшим действиям, которые могут перевести его из статуса контакта (лида) в новый, весьма желательный для вас статус «покупателя» (buyer).

Image #1472183, 158.6 KB

Однако при составлении этого письма порой допускается весьма существенная ошибка, а именно: welcome-email рассылается унифицированно, без учета источника, из которого пришёл данный клиент. В этом случае вы можете столкнуться с неприятной ситуацией
Читать дальше →
Всего голосов 47: ↑28 и ↓19 +9
Просмотры 14K
Комментарии 16

Развитие успешного международного бизнеса с Google Play

Блог компании Google Developers Разработка веб-сайтов *Поисковые технологии *Клиентская оптимизация *Разработка под Android *
Перевод
Привет, Хабрахабр! За один только прошлый год мы зарегистрировали 50 миллиардов установок приложений из Google Play, и мы не намерены на этом останавливаться: за это надо сказать спасибо вам, разработчикам, создающим отличные продукты.

В феврале мы объявили, что выплатили авторам приложений более семи миллиардов долларов и расширили свой рынок за счёт таких регионов, как Индия, Южная Азия и Средний Восток, так что теперь разработчики приложений Android могут найти своих клиентов в 190 странах мира.

Мы уже рассказывали про нововведения в Android М, сегодня же поговорим о других новинках, которые мы представили на конференции Google I/O, а точнее — а новых инструментах, которые помогут вам развивать бизнес: точнее прогнозировать последствия решений, основываясь на более точных данных и эффективнее привлекать пользователей интересным контентом.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑16 и ↓2 +14
Просмотры 17K
Комментарии 5

Сбор данных о каждом пользователе, умное сегментирование и таргетинг — комбо маркетолога на 2016-й

Блог компании Carrot quest Веб-аналитика *Интернет-маркетинг Повышение конверсии *Контент-маркетинг
image

Ваш бизнес растет, как и растет ваша клиентская база. Однако, не стоит забывать о персональном подходе к каждому клиенту. Рассылая одно и то же письмо всем свои клиентам, вы не добьетесь ничего, кроме отчуждения пользователя.

Все клиенты совершенно разные. Вполне логично, что ваша маркетинговая стратегия не должна быть заточена под один тип клиента..
Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 7.2K
Комментарии 0

Разделяем клиентов по лояльности с помощью RFM-анализа

Email-маркетинг

RFM-анализ позволяет взглянуть на базу клиентов по-новому: эти ребята вот-вот от нас уйдут, давайте попробуем их удержать, а вот эти давно потеряли интерес — наши промокоды им что мёртвому припарки.


Работа по составлению RFM-сегментов довольно трудоёмкая. Зато, при правильно построенной коммуникации с этими сегментами вы получаете плоды в виде удержания клиентов и повторных продаж.


RFM-анализ — анализ клиентской базы на основе истории покупок. RFM-анализ происходит по трём показателям:


Recency — давность покупки — промежуток времени с момента последней покупки. Клиенты, которые покупали недавно, с большей вероятностью купят снова.


Frequency — частота покупок — количество покупок за данный период. Вероятность продажи по клиентам будет больше, если человек совершал много покупок.


Monetary — сумма покупок — сумма всех покупок за данный период. Клиенты, потратившие на покупки большую сумму денег, вероятнее всего потратят снова.


В результате RFM-анализа обнаруживаются группы самых лояльных и приносящих больше всего денег клиентов и самых неактивных. В результате на основе RFM-анализа можно выстроить коммуникации так, чтобы стимулировать переход клиентов из одной группы в другую, удерживать их и мотивировать на повторяющиеся покупки.



RFM-подход может быть использован в любом бизнесе, независимо от направления деятельности, а наибольшей наглядностью он обладает, если в базе от 10 000 адресов. Простота и наглядность сегментации — главное преимущество данного подхода.

Читать дальше →
Рейтинг 0
Просмотры 743
Комментарии 0

Сегментация данных с видеокамеры

Алгоритмы *Обработка изображений *Машинное обучение *

В современном мире задача сегментации как оказалось решается на раз-два, хотя я думал что это что-то сложное и удивительное. Все что нужно, это прочитать пару статей, установить определенные библиотеки и разметить данные, на все про все нужно пару часов времени, кроме создания тестовой выборки.

Подробнее
Всего голосов 10: ↑8 и ↓2 +6
Просмотры 3.7K
Комментарии 38