Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Джон Кармак приступает к работе над сильным ИИ

Разработка игр *Искусственный интеллект Биографии гиков
Джон Кармак объявил об уходе с поста технического директора Oculus и начале работы над системой искусственного интеллекта общего назначения (Artificial General Intelligence или AGI).

Легендарный создатель игр Doom, Wolfenstein 3D и Quake считает появление AGI «возможным», а у него лично есть «ненулевой шанс внести свой вклад» в это чрезвычайно ценное изобретение. Исходя их таких условий, согласно логике Паскаля, он «обязан начать работу».
Читать дальше →
Всего голосов 33: ↑31 и ↓2 +29
Просмотры 12K
Комментарии 30

Простая архитектура сильного искусственного интеллекта

Биотехнологии Искусственный интеллект Мозг


Все непонятное кажется сложным, запутанным и труднообъяснимым. Такое отношение совершенно понятно и по отношению к сильному ИИ. Наш мозг умеет столько всего, что невольно кажется, что для объяснения принципов его работы необходимо разобраться в сложнейшем хитросплетении множества различных принципов и разнообразных систем. Собственно, это порождает соответствующие подходы к изучению ИИ, которые время от времени описываются на этом сервере. Всякий, кто профессионально занимается ИИ, со временем определяется с неким философским воззрением, которое приобретает для него религиозный оттенок. Пытаться опровергнуть или даже поставить под сомнение это воззрение задача неблагодарная. В конце концов только работающая модель ИИ — веский довод в пользу одной из теорий. Так что прошу воспринимать мое повествование исключительно как мою личною точку зрения. Так вот, я убежден, что уже удалось сформулировать основные принципы необходимые для построения сильного ИИ и в основном понятно, и что есть мышление и как его смоделировать в полном объеме. Подробности под катом.
Читать дальше →
Всего голосов 44: ↑29 и ↓15 +14
Просмотры 7K
Комментарии 157

Чувство боли как программная основа сильного искусственного интеллекта

Искусственный интеллект
Из песочницы
И в чём же, всё-таки, состоит основная проблема создания сильного искусственного интеллекта? «Конечно же, в отсутствии необходимого аппаратного обеспечения достаточной мощности» – скажет кто-то. И будет, конечно же, прав. Ведь если на данный момент попытаться создать хоть чуть-чуть похожий на мозг человека компьютер с триллионами нервных клеток, каждую из которых можно сравнить с отдельным компьютером со своими функциями и свойствами, то мы получим «робомозг» размером с дом. Но если представить, что прогресс всё-таки дошел до момента, когда создание подобной машины лишь вопрос денег и свободного времени, то можно поразмышлять и об алгоритме работы такой машины. Что я и сделал.

По результатам размышлений я забрёл в довольно неожиданный для себя тупик. Но начнём с самого начала, что бы всем было понятно.
Читать дальше →
Всего голосов 38: ↑26 и ↓12 +14
Просмотры 18K
Комментарии 88

Ограничения глубинного обучения и будущее

Python *Программирование *Машинное обучение *
Перевод
Эта статья представляет собой адаптацию разделов 2 и 3 из главы 9 моей книги «Глубинное обучение с Python» (Manning Publications).

Статья рассчитана на людей, у которых уже есть значительный опыт работы с глубинным обучением (например, тех, кто уже прочитал главы 1-8 этой книги). Предполагается наличие большого количества знаний.



Ограничения глубинного обучения


Глубинное обучение: геометрический вид


Самая удивительная вещь в глубинном обучении — то, насколько оно простое. Десять лет назад никто не мог представить, каких потрясающих результатов мы достигнем в проблемах машинного восприятия, используя простые параметрические модели, обученные с градиентным спуском. Теперь выходит, что нужны всего лишь достаточно большие параметрические модели, обученные на достаточно большом количестве образцов. Как сказал однажды Фейнман о Вселенной: «Она не сложная, её просто много».
Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑19 и ↓3 +16
Просмотры 21K
Комментарии 13

Обучение с подкреплением никогда не работало

Алгоритмы *Машинное обучение *
Перевод
TL;DR: Обучение с подкреплением (RL) всегда было сложным. Не волнуйтесь, если стандартные техники глубинного обучения не срабатывают.

В статье Алекса Ирпана хорошо изложены многие современные проблемы глубинного RL. Но большинство из них не новые — они существовали всегда. На самом деле это фундаментальные проблемы, лежащие в основе RL с момента его создания.

В этой статье я надеюсь довести до вас две мысли:

  1. Большинство недостатков, описанных Алексом, сводятся к двум основным проблемам RL.
  2. Нейросети помогают решить только малую часть проблем, одновременно создавая новые.

Примечание: статья ни в коем случае не опровергает претензии Алекса. Наоборот, я поддерживаю большинство его выводов и считаю, что исследователи должны более чётко объяснять существующие ограничения RL.
Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑21 и ↓3 +18
Просмотры 13K
Комментарии 1

Решение проблемы понимания контекста искусственным интеллектом. Часть 1

Искусственный интеллект Мозг Будущее здесь


Понимание естественного языка является AI полной задачей. Одним из аспектов такого понимания является понимание контекста. В данной статье я объясню, какие виды контекста выделяет наша психика, как она работает с одним из видов контекста, и как мы этот процесс воссоздаем в нашей технологии искусственного интеллекта.

The trophy doesn't fit into the brown suitcase because it's too [small/large].
What is too [small/large]?
Answers:The suitcase/the trophy.
The Winograd Schema Challenge

В предыдущей статье описан наш подход к разработке ИИ и то, что нами уже сделано на настоящий момент. Напомню, что мы создаем ИИ путем прямого копирования структур и процессов психики человека.
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0 +16
Просмотры 10K
Комментарии 109

Когда старые методы не работают: Василий Мазин — о гибридном подходе в разработке ИИ

Блог компании Smile-Expo Искусственный интеллект Интервью
Человек создал космические корабли и синтетические аналоги живых тканей, но так и не смог воспроизвести разум. Что препятствует этому сегодня: недостаток компьютерных мощностей, отсутствие подходящих алгоритмов… Или непонимание того, что есть разум как таковой? Василий Мазин, разработчик универсального искусственного интеллекта в лаборатории Mind Simulation, рассказал о современных подходах к разработке ИИ, методах обучения виртуальных личностей и немного — о философских аспектах симуляции разума.


Василий Мазин, директор по научным исследованиям лаборатории Mind Simulation.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑7 и ↓3 +4
Просмотры 3.4K
Комментарии 32

Орден куколки

Читальный зал Научная фантастика
Прошу считать пятничным постом! Это как бы научная фантастика, но

правда важный дисклеймер
1. Научная фантастика понятие очень широкое. Этот рассказ-эссе я смею предложить только тем, кто нормально относится к углу {Лем, Кларк, Воннегут, Пелевин, Лэнгфорд...}. Простите меня, если в вашем представлении научная фантастика это что-то совсем иное, и я зря вторгся в вашу ленту.

2. Позиция автора может не совпадать с убеждениями лирического героя.



1. Марсианские каналы


Я даже не могу вспомнить, о чем думал, когда ввязывался во все это. Как именно представлял себе?

Неужели действительно был так наивен, что в голове гуляло:
— Ваш платеж подтвержден, и вот вам ваша таблетка. Глотаете ее, и отныне…

Столетия, тысячелетия, миллионы лет — твои.

Пусть не таблетка, пусть инъекция, или неделя изматывающих процедур в стационаре, какая разница? Важно лишь, чтобы был миллион, оплатить это. Ну, десять. Да хоть сто! Зато уж если хватило — дело сделано.

Неужели я и правда представлял себе это так?
А если без поддавков?
Всего голосов 51: ↑46 и ↓5 +41
Просмотры 17K
Комментарии 38

DeepMind и Google: битва за контроль над сильным ИИ

Киберпанк Искусственный интеллект Научная фантастика Мозг Будущее здесь
Перевод

Демис Хассабис основал компанию по созданию самого мощного в мире ИИ. Затем её купила Google

В августе 2010 года в конференц-зале в пригороде Сан-Франциско на сцену вышел 34-летний лондонец по имени Демис Хассабис. Он вышел неторопливой походкой человека, который пытается контролировать нервы, сжал губы в краткой улыбке и начал: «Итак, сегодня мы поговорим о разных подходах к разработке...» — тут запнулся, словно вдруг осознав, что озвучивает потаённые честолюбивые помыслы. Но потом всё-таки сказал: «… сильного ИИ».

Сильный ИИ (artificial general intelligence или AGI) означает универсальный искусственный интеллект — гипотетическую компьютерную программу, способную выполнять интеллектуальные задачи как человек или даже лучше. Сильный ИИ сможет выполнять отдельные задачи, такие как распознавание фотографий или перевод текста, которые являются единственными задачами каждого из слабых ИИ в наших телефонах и компьютерах. Но он также будет играть в шахматы и говорить по-французски. Будет понимать статьи по физике, сочинять романы, разрабатывать инвестиционные стратегии и вести восхитительные беседы с незнакомыми людьми. Он будет следить за ядерными реакциями, управлять электросетями и транспортными потоками и без особых усилий преуспеет во всём остальном. AGI сделает сегодняшний самый продвинутый ИИ похожим на карманный калькулятор.
Читать дальше →
Всего голосов 32: ↑30 и ↓2 +28
Просмотры 13K
Комментарии 10

Ассоциативная самозамкнутая сеть. Что нужно для создания сильного ИИ

Программирование *C++ *Искусственный интеллект
Из песочницы

Свойственное поведение — искажение результатов работы системы, обусловленное её строением. Как уменьшить влияние данной проблемы и организовать логическую связь между неограниченным множеством разнородных объектов для дальнейшего использования их не только в качестве знаний, но и описаний действий, что много важнее.

Читать далее
Всего голосов 7: ↑4 и ↓3 +1
Просмотры 3.2K
Комментарии 12