Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

SoX Spectrum — удобная утилита для создания графических спектров аудио-файлов

C *
Из песочницы
В связи с подготовкой полной раритетной дискографии одного известного в узких кругах музыкального коллектива, эксклюзивной не то что для русского, но и вообще для мирового интернета, появилась необходимость создания качественных частотных спектров аудио-файлов. Было перепробовано несколько известных инструментов для подобных целей, но они были либо неоправданно громоздкими для такой процедуры, либо не имели необходимых для этого настроек.
В результате совершенно неожиданно мне на глаза попалась известная в узких кругах утилита для работы с аудиофайлами SoX (http://sox.sourceforge.net/).
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑8 и ↓2 +6
Просмотры 14K
Комментарии 5

Спектроскоп-калейдоскоп

Python *Математика *
Это заметка о том, что на основании алгоритма генерации спектров (о котором было рассказано в статье «Спектроскоп Салтана...») создан тестовый сервис, обратиться к которому может любой желающий.

Под катом — инструкция по использованию сервиса и его возможностей.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑18 и ↓0 +18
Просмотры 5.9K
Комментарии 4

«Как по нотам!» или Машинное обучение (Data science) на C# с помощью Accord.NET Framework

.NET *Data Mining *Машинное обучение *
Вчера после публикации статьи zarytskiy «Какой язык программирования выбрать для работы с данными?» я понял, что .net в целом и C# в частности не рассматривается, как инструмент для машинного обучения и анализа данных. Не то, чтобы для этого совсем не было объективных причин, но все же надо восстановить справедливость и потратить пару минут на рассказ о фреймворке Accord.NET.

Итак, в прошлой статье цикла, посвящённого обучению Data Science с нуля, мы с вами разбирали вопрос создания своего собственного набора данных и обучение моделей из библиотеки scikit-learn (Python) на примере задачи классификации спектров излучения ламп и дневного света.

В этот раз, чтобы набор данных не пропадал мы рассмотрим и сопоставим нашей прошлой статье маленький кусочек задачи машинного обучения, но в этот раз реализованный на C#
Милости прошу всех под кат.


Читать дальше →
Всего голосов 26: ↑22 и ↓4 +18
Просмотры 28K
Комментарии 8

Выбор светодиодных ламп. 3. Спектры источников света

Гаджеты Электроника для начинающих
В идеале для оценки качества спектра излучения лампы необходим спектрофотометр. В крайнем случае можно использовать спектрофотометры для профилирования/калибровки мониторов (например, ColorMunki) — если такое устройство у вас есть. Покупать же спектрофотометры домой для оценки ламп нет никакого смысла, они стоят от сотен до десятков тысяч долларов.

Тем не менее, для нужд геологов и ювелиров выпускают простейшие спектроскопы на основе диффракционной решетки. Их стоимость от 1200 до 2500 руб. И это забавная и полезная штука.
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑13 и ↓3 +10
Просмотры 23K
Комментарии 16

Локализация звуков: как мозг распознает источники звуков

Блог компании ua-hosting.company Читальный зал Научно-популярное Звук Мозг


Мир, окружающий нас, наполнен всевозможной информацией, которую наш мозг непрерывно обрабатывает. Получает он эту информацию посредством органов чувств, каждый из которых отвечает за свою долю сигналов: глаза (зрение), язык (вкус), нос (обоняние), кожа (осязание), вестибулярный аппарат (равновесие, положение в пространстве и чувство веса) и уши (звук). Собрав воедино сигналы от всех этих органов, наш мозг может построить точную картину окружающей среды. Но далеко не все аспекты обработки внешних сигналом нам известны. Одной из таких тайн является механизм локализации источника звуков.

Ученые из лаборатории нейроинженерии речи и слуха (технологический институт Нью-Джерси) предложили новую модель нейронного процесса локализации звука. Какие именно процессы протекают в головном мозге во время восприятия звука, как наш мозг понимает положение источника звука и как данное исследование может помочь в борьбе с дефектами слуха. Об этом мы узнаем из доклада исследовательской группы. Поехали.
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑15 и ↓1 +14
Просмотры 5.9K
Комментарии 1

Летняя космическая школа 2020

Космонавтика Астрономия
image

Межзвездный корабль «Циолковский» давно вышел в новую солнечную систему и экипажи кораблей разведчиков готовились к исследованию новых планет, тем временем в центре управления между пилотами развернулась активная дискуссия. Пилоты никак не могли понять, на какой высоте проходит линия Кармана для данной планеты.Что было важно для планирования десантной миссии.

«Линия Кармана, характеристическая скорость, траектория Гомана, удельный импульс — все эти технические термины легко участвовали в дискуссии. Было очевидно, что все понимают, о чем идет речь и легко используют в разговоре.

Я стоял рядом и слушал этот диалог с плохо формулируемыми чувствами. Ведь дело происходило не в будущем или на страницах научно-фантастического романа, а в Москве 2020 года, на Летней космической школе.

Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑12 и ↓1 +11
Просмотры 1.6K
Комментарии 4

CV. Изменение спектра для повышения точности решения

Python *Программирование *Машинное обучение *

Как-то один школьник, назовём его Лёша (персональные данные наше всё) решил освоить Computer Vision (далее CV). В качестве практической задачи он решил, что подойдёт задача поиска по контуру и определения дерева. Картинок разных деревьев он в прошлом году скачал много, когда готовил выступление по ESG. В прошлом году учитель на уроке «внеклассного» английского, рассказывал про направление Environmental, Social, and Corporate Governance[1]. Потом каждый брал себе тему доклада перед классом, Лёша рассказывал, сколько кислорода какое дерево производит, полезно, при выборе чем озеленять территорию предприятия.

ИТАК
Всего голосов 1: ↑0 и ↓1 -1
Просмотры 906
Комментарии 0