Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

«Данные в песок»: видкаст HabrPRO с директором по управлению данными 24 декабря

Блог компании МегаФон Big Data *Хранение данных *IT-компании

Каким бы ни был бизнес, ему мало просто обладать и управлять данными.

Мало грамотно управлять теми, кто ими управляет.

И соблюдать 152-й ФЗ тоже мало.

Как правильно достучаться до данных и не закопать их в песочницу зазря — обсудим с Леонидом Черным, директором по управлению данными в МегаФоне (@leocrazy), и Алексеем Нейманом (@nuke000), исполнительным директором Ассоциации больших данных.

Прямой эфир в четверг, 24 декабря, в 19:00

Читать далее
Всего голосов 17: ↑9 и ↓8 +1
Просмотры 883
Комментарии 0

Правительство постановило до конца года создать общую систему управления данными из разных реестров и баз госведомств

Хранение данных *Законодательство в IT IT-компании


16 мая 2021 года Правительство РФ утвердило положение о Единой информационной платформе управления данными. Премьер-министр России Михаил Мишустин постановил до конца этого года создать национальную систему управления данными (НСУД), которая объединит информацию из множества государственных систем, реестров и баз госведомств. Оператором платформы станет Минцифры (ранее это ведомство называлось Минкомсвязи).
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑12 и ↓2 +10
Просмотры 4.1K
Комментарии 21

DataTalks 3.0 — программа третьей конференции по управлению данными Ростелекома

Блог компании Ростелеком Учебный процесс в IT Конференции Data Engineering *

24 и 25 ноября 2021 года Ростелеком в третий раз проведет конференцию по управлению данными DataTalks 3.0, где ведущие эксперты крупных компаний поделятся практическим опытом управления данными. В мероприятии примут участие представители Gartner, Сбера, Яндекс.Go, Билайна, Tele2, консалтинговой компании BSSG, SAS Россия/СНГ, Accenture и другие.

Встреча будет интересна студентам, специалистам в области управления данными, аналитикам данных и дата-инженерам, Chief Digital Officer (CDO), а также представителям бизнеса и ИТ-специалистам смежных направлений.

Читать далее
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Просмотры 282
Комментарии 0

Вебинар «Работаем с большими данными в облаке» 2 декабря

Блог компании DataLine IT-инфраструктура *Облачные вычисления *Big Data *Облачные сервисы

На пути к datadriven-подходу важно правильно подобрать инструмент для построения системы полного цикла работы с данными: от сбора и хранения до анализа и визуализации.

На вебинаре поговорим о том, из каких этапов и инструментов складывается грамотная работа с данными и какие преимущества дает облачная реализация.

Подробности и регистрация
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1 +10
Просмотры 176
Комментарии 0

IBM покупает компанию Princeton Softech

Чулан
IBM планирует приобрести Princeton Softech и добавить ПО закрытой компании в собственную копилку приложений, помогающих предприятиям управлять растущим количеством информации.

Принстонская (Нью-Джерси, США) компания Princeton Softech состоит из 240 служащих и специализируется на разработке ПО для архивирования, классификации и обнаружения данных, оставляя их приватными. Берни Спанг (Bernie Spang), директор IBM по серверам баз данных, говорит, что приобретение этой компании даст пользователям IBM новые инструменты для работы с «неайбиэмовскими» система баз данных, включая SQL Server и Oracle.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑7 и ↓2 +5
Просмотры 189
Комментарии 0

EMC VMAX 3: платформа для управления корпоративными данными

Блог компании МУК


В свете мировой тенденции развития разного рода социальных, мобильных и облачных платформ большинство современных компаний нуждается в ИТ-инфраструктуре, способной предоставлять мгновенный доступ к большим объемам информации, характерным для гибридных облачных сред нового поколения. Компания EMC представляет новые системы хранения семейства VMAX 3, реализующих целый ряд подходов, призванных упростить управление жизненным циклом информации
Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑2 и ↓2 0
Просмотры 4.5K
Комментарии 2

Управление публичными данными: подготовка и поставка

Исследования и прогнозы в IT
Передача данных, особенно на постоянной основе и периодически актуализируемых ставит перед поставщиками много технических, технологических, методических, управленческих и юридических вопросов. И если правовые аспекты как-то зарегулированы, технические обусловлены имеющимися ресурсами (материально-технической базой), то управленческие (экономические, маркетинговые) и в большей степени методические приводят к весьма сложным проблемам, которые приходится решать самостоятельно и не всегда успешно.

Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Просмотры 3.4K
Комментарии 2

Управление публичными данными: получение и использование

Исследования и прогнозы в IT
Неоднократное использование данных из одного источника даже при незначительных изменениях их содержания, структуры и формата обуславливает необходимость решения различных инструментарных, информационных, инжиниринговых, управленческих и правовых задач.

Одинарное применение набора данных может реализовываться в «ручном» режиме. Но уже повторное и последующие обновления данных на основе тех же актуализированных наборов вынуждает рассматривать проблему автоматизации хотя бы частично. Ещё более высокий уровень задач решается в рамках системы, которая задействует множество публичных наборов данных периодически актуализируемых и от разных поставщиков.

Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Просмотры 3K
Комментарии 0

Перспективы развития публичных данных

Исследования и прогнозы в IT
Когда защищенные цифровые данные начинают открываться и становятся доступны широкому кругу экспертов, информационное пространство обогащается и разогревается. При этом оно усилиями многих аналитиков, исследователей и экспертов структурируется по тематикам и группам, упорядочивается и выстраивается по линиям приоритетных трендов, оптимизируется и вырабатывает новые подходы, технологии и модели решения проблем.

Несомненно, что при этом количество альтернативных вариантов растет, а выбор наиболее эффективного из них усложняется.

Остановимся на некоторых интересных вопросах перспективного развития публичных данных.


Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0 +11
Просмотры 2.9K
Комментарии 0

Проблемы в управлении данными? Как ИИ и машинное обучение могут решить одну из самых больших проблем

Блог компании King Servers Администрирование баз данных *Машинное обучение *


Статистические данные, опубликованные компанией Cisco, показывают, что глобальный интернет-трафик к 2021 году достигнет 3,3 зеттабайт в год. (Насколько же велик зеттабайт? Поверьте, эта единица измерения количества информации просто огромна.) Это, несомненно, ошеломляющая цифра, но она совершенно оправдана с учетом того, сколько данных хранят компании в настоящее время. Поэтому эффективное управление данными является обязательным. Однако большинство компаний не в состоянии преодолеть основные проблемы в управлении данными, например, такие как сохранение данных, темные данные, доступ и интеграция данных. Чтобы исправить эту ситуацию, компаниям нужна специализированная помощь, и эта помощь доступна в виде машинного обучения и искусственного интеллекта.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑5 и ↓4 +1
Просмотры 4K
Комментарии 0

Топ-3 анонсов с NetApp Insight 2017

Блог компании DataLine Виртуализация *Big Data *Хранилища данных *Конференции


Привет, Хабр! На этой неделе я в Берлине на конференции NetApp Insight и подготовил для вас репортаж о том, что успел увидеть и пощупать.

NetApp Insight традиционно проходит в Европе в середине ноября. Это большая конференция, на которой компания NetApp представляет свое видение технологий работы с данными и анонсирует обновления линеек продуктов. Каждый день проходят сотни (!) технологических сессий с детальной информацией из первых рук. Можно сравнить эту конференцию с VMWorld, а из проходящих в России – с Highload++.

В конференции принимают участие тысячи людей – покупатели, партнеры, сотрудники NetApp из разных стран. В этом году здесь представлено 80 стран.
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Просмотры 2.1K
Комментарии 5

4 года Data Science в Schibsted Media Group

Data Mining *Big Data *Машинное обучение *Управление продуктом *Управление персоналом *
Перевод

Секретные материалы


В 2014-м году я присоединился к небольшой команде в Schibsted Media Group в качестве 6-го специалиста по Data Science в этой компании. С тех пор я поработал над многими начинаниями в области Data Science в организации, в которой теперь таких уже 40 с лишним человек. В этом посте я расскажу о некоторых вещах, о которых узнал за последние четыре года, сперва как специалист, а затем как менеджер Data Science.


Этот пост следует примеру Robert Chang и его отличной статьи «Doing Data Science in Twitter», которую я нашел очень ценной, когда впервые прочитал ее в 2015-м году. Цель моего собственного вклада ― поведать настолько же полезные мысли специалистам и менеджерам Data Science по всему миру.


Я поделил пост на две части:


  • Часть I: Data Science в реальной жизни
  • Часть II: Управление командой Data Science
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Просмотры 5.7K
Комментарии 1

A7 Data Server: управление данными онлайн

Блог компании PiterJS JavaScript *

Привет, Хабр!


Все записи митапа доступны здесь: https://youtu.be/kJS5rfCWmPI


Мы пилотируем публикации с расшифровками докладов, прозвучавших на PiterJS.
Так как это первый опыт, будем рады услышать конструктивную критику и предложения по улучшению.


Смотрите видео и слайды, а за расшифровкой — добро пожаловать под кат.

Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 876
Комментарии 0

Как упростить исследование БД Oracle: «джентльменский набор» скриптов

Блог компании Ростелеком Oracle *Анализ и проектирование систем *Администрирование баз данных *Хранение данных *
Добрый день! Мы команда системных аналитиков одного из подразделений управления данными «Ростелекома». В нашей компании насчитывается более 300 неоднородных источников данных — такое многообразие необходимо для поддержки работы Ростелекома по всем многочисленным направлениям. Мы изучаем источники данных и по необходимости частично выгружаем в контур хранилища.


Ровер Curiosity на поверхности. У него тоже много неоднородных источников данных. Картинка позаимствована с therahnuma.com.

В этом процессе выделяется две подзадачи: определение стратегии сбора данных из таблиц источника в зависимости от их свойств и подготовка таблиц-«приемников» хранилища данных. Для этого мы используем различные GUI и средства реверс-инжиниринга. Кроме того, при сборе информации системный аналитик начинает обрастать пулом вспомогательных запросов к информационным таблицам СУБД (преимущественно Oracle). В этой статье я поделюсь «джентльменским набором» таких скриптов, используемых нашей командой.
Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑17 и ↓5 +12
Просмотры 9.1K
Комментарии 3

Платформа 3DEXPERIENCE помогает создавать общественный транспорт будущего

Блог компании DassaultSystèmes Работа с 3D-графикой *
image

Постоянно увеличивающиеся темпы роста промышленного производства, урбанизация и сложная экологическая обстановка на планете требуют новых подходов в организации грузопассажирских перевозок. Существующие транспортные проблемы уже невозможно решить традиционными способами.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑7 и ↓2 +5
Просмотры 5.2K
Комментарии 25

Как заработать миллиард на монетизации своих данных?

Блог компании SAP


Данные есть! Очень много данных! О бизнесе, о рынке, о конкурентах.

Но много ли компаний заработали на этом миллиарды? Как вообще монетизировать данные, которые в 99% случаев таят в себе ценнейшие открытия о клиентах, процессах и активах компании? Почему управление данными – это задача, в которой синергия IT-департамента и бизнеса должна быть максимальной, и как организовать процессы на стыке технологий и департаментов?
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑7 и ↓5 +2
Просмотры 2.2K
Комментарии 0

Вам недоступны 80% данных вашей компании. Что с этим делать?

Блог компании SAP Администрирование баз данных *Big Data *
Recovery mode
Данные – движущая сила развития компаний в 2019 году. Ни одна крупная компания не обходится без сбора и управления данными, и у многих из них уже есть штат специалистов в этой области. Однако главное разочарование нашего времени заключается в том, что по различным причинам до 80% данных оказываются недоступными для обработки и анализа.

На самом деле, снижать процент недоступных данных можно и нужно. Для этого компании должны придерживаться определенных принципов в работе с ними. Посмотрите доклад Марии Архиповой, руководителя центра экспертизы SAP СНГ по платформе и технологиям, в котором она раскрывает о шести основных принципах управления данными и делится практическими кейсами. Использование этих принципов позволит компаниям эффективно управлять данными.


Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑4 и ↓23 -19
Просмотры 3.3K
Комментарии 6

Взгляд на перспективные направления развития систем управления геолого-геофизическими и промысловыми данными

Администрирование баз данных *Хранение данных *Хранилища данных *
Из песочницы
По просьбе Газпромнефть написал в 2019 году небольшой очерк-обзор того, с чем приходится сталкиваться геологам и геофизикам в управлении данными вообще. Возможно, будет любопытно более широкому кругу читателей — соотвественно публикую здесь.

В сериале «Теория большого взрыва» милейшая официантка Пенни спрашивает теоретического физика Леонарда (чтобы поддержать беседу) о том, что нового в мире физики элементарных частиц? И тот отвечает, что с момента открытия бозона Хиггса т.е. примерно с 1964-го года в общем-то ничего. Разговор не клеится :)



И в области баз и банков геолого-геофизических и промысловых (ГГиП) данных все примерно так же скучно. Как видно из исследований Deloitte Digital нефтяники, горняки и водители больших грузовиков далеки от больших взрывов. Новые базы и хранилища создаются, но практически всегда для обеспечения функционала работы с данными для того, или иного приложения. Системы организации и хранения данных, созданные целевым образом под организацию и хранение, ждет суровая действительность. Они выпадают из бизнес процесса, вращающегося вокруг прикладных систем обработки, интерпретации и моделирования. В связи с этим данные продолжают накапливаться в прикладных базах, обтекают специализированные системы и удобно рассаживаются по Excel таблицам и файловым папкам, в лучшем случае корпоративным и централизованным (если такой ресурс предоставлен пользователям).
Читать дальше →
Рейтинг 0
Просмотры 505
Комментарии 2

Дивизион данных. 2013 год. Ретроспектива

Администрирование баз данных *Открытые данные *Визуализация данных Хранение данных *Хранилища данных *
В 2013 году IBS, которые тогда, кажется, создавали Дивизион данных, попросили меня сделать такой брейндамп (исключительно на базе опыта взаимодействия с корпоративными нефтегазовыми заказчиками) по поводу проблемной области Больших Данных, да и Данных вообще. Вот я наткнулся на него спустя 7 лет и показалось забавно. Некоторые вещи очевидны. Некоторые не совсем верны оказались, но… 7 лет прошло.

Писал по-английски и вот подумал перевести на русский. Вдруг что-то актуально и сейчас? (Переведу буллеты, а таблички оставлю английскими от лени. Зеленое – хорошо, красное – опасно, голубое — мечта).

Минимальные комментарии из «сегодня» оформлю италиком, чтобы было понятно и отличимо.

Итак, ДАННЫЕ! Нам данные…
Читать дальше →
Рейтинг 0
Просмотры 346
Комментарии 0

Платформы управления данными: от периферии до облака

Блог компании RUVDS.com IT-инфраструктура *Хранение данных *Облачные сервисы
Сегодня для большинства компаний и организаций данные – это один из стратегических активов. И с расширением возможностей аналитики, ценность собираемых и накапливаемых компаниями данных постоянно увеличивается. При этом часто говорят о взрывном, экспоненциальном росте объемов генерируемых корпоративных данных. Отмечается, что 90% всех данных были созданы за последние два года. 

Читать дальше →
Всего голосов 36: ↑35 и ↓1 +34
Просмотры 16K
Комментарии 0
1