Вчера на конференции Supercomputing 2009 сотрудники компании IBM представили результаты моделирования мозга, состоящего из более чем одного миллиарда нейронов (и 8.8 триллионов (!) синапсов).
Это больше, чем мозг кошки (отсюда и название статьи «The Cat is Out of the Bag: Cortical Simulations with 10⁹ Neurons, 10¹³ Synapses») и составляет примерно 4% человеческого мозга.
Для моделирования использовался Blue Gene/P DAWN с 147,456 процессорами и 144 TB оперативной памяти, но даже он не позволяет проводить вычисления в реальном времени, поэтому для моделирования одной секунды физического времени требовалось примерно 1.5 минуты расчетов.
Тем мне менее, как прогнозируют авторы этой модели, к 2019 году самый быстрый компьютер на Земле сможет моделировать работу человеческого мозга в реальном времени. Для этого потребуется около 10 Петабайт оперативной памяти и производительность свыше 1 EFLOPS.
Предполагается, что такое моделирование «снизу-вверх» (от простейших элементов к общей системе) позволит разобраться в том, как работает человеческий мозг, что же такое мышление и разум и как они возникают.

Стоит ли говорить, что финансируется проект все той же DARPA, которая, в частности, платит деньги Boston Dynamics.

via

Boston Dynamics, показавшая в 2008 году пока что самого совершенного четвероногого робота Big Dog, получила заказ от американской оборонки. В DARPA готовы потратить $32 млн. на увеличение грузоподъемности, скорости и проходимости робота, а также на смену его названия на Legged Squad Support System (LS3).

Из поставленных перед Boston Dynamics задач афишированы только достаточно прозаичные. DARPA желает увеличить переносимый роботом вес с нынешних 132 кг до 180 кг, а дальность действия — с 20 км до 32 км. Также Big Dog научат перепрыгивать через препятствия, оборудуют камерами и модулем GPS. Это делается для того, чтобы робот мог следовать за солдатами в автоматическом режиме, без надобности в контроле со стороны оператора.

Видео Big Dog:



via gizmodo

Boston Dynamics, известная своими приближающими конец светаперспективными разработками BigDog и Petman приступила к испытаниям робота Boston Dynamics' LS3 в естественной среде.

Давно и горячо любимые гиками всей планеты Boston Dynamics сделали очередной шаг к светлому будущему.
Встречайте, Robotic Cheetah. Первый в мире робот-гепард, самый быстрый среди роботов, оснащенных ногами. Нынешний его рекорд — почти 30 км/час (18.5 миль/ч).

Когда-нибудь наступит прекрасное время и роботы будущего будут очищать нашу планету от вида Homo Sapiens.
Американская компания Boston Dynamics делает всё, чтобы это прекрасное время наступило как можно скорее.
Вы уже видели робота-осла робота-собаку, робота-гепарда, гиганского шагающего человекоподобного робота, гусеничный мини-танк, и даже робота-древолаза.

Для боёв в городских условиях этим ребятам пригодится лёгкий разведчик, который сможет запрыгнуть в окно дома и быстро дать целеуказание более тяжёлым братьям.

Знакомьтесь, Sand Flea («Песчаная блоха»):



Этот 5ти килограммовый робот передвигается подобно радиоуправляемой машинке, но если вдруг понадобится, он может прыгать на высоту до 10 метров (30 футов). При этом электронная система стабилизации будет сохранять ориентацию, благодаря чему оператор (в будущем его заменит Арни), через видео-канал, сможет хорошо контролировать приземление.

Пока это не Терминатор, но, видимо, его приход не за горами. Пока это Atlas – новый 2-ух метровый гуманоидный робот, созданный для конкурса американского Министерства Обороны. Машину, весом в 130 килограмм, называют «одним из самых передовых гуманоидных роботов, построенных на настоящий момент». Он состоит из 28 гидравлических соединений и превосходно балансирует на «ногах».

Еще в декабре прошлого года на Хабре писали о шагающем роботе, который создан для помощи военным. Он способен нести около 180 килограммов груза на расстояние 30+ километров. управлять роботом можно как голосом, так и командами по рации, при этом робот способен видеть в темноте, определять человека-ведущего, и неуклонно следовать за этим человеком. У этого робота все хорошо, но есть один существенный недостаток.

Инженеры из Boston Dynamics по заказу военного агентства DARPA усовершенствовали робота Cheetah, который со своими четырьмя конечностями напоминал гепарда и разгонялся до скорости 45,5 км/ч.

Новая модель WildCat оснащена автономным источником энергии — двигателем внутреннего сгорания, она умеет бегать рысью, галопом и разворачиваться. Максимальная скорость пока 26 км/ч, но разработчики обещают до 80 км/ч по пересечённой местности.

Компанию, которая действительно впечатляла своими роботами, сегодня купил Google.
Цена сделки не разглашается. В Google заявили, что после окончания текущих контактов с армией, они больше не будут с ней работать.

Boston Dynamics стал аж восьмой робототехнической компанией, которую Google купил за эти полгода.
Что они там затевают?

Меньше, чем через месяц начнется БАЛ РОБОТОВ, а еще о стольком нужно написать! Вот, к примеру, нанотехнологии — многие связывают с ними будущее робототехники, но очень немногие вообще представляют себе историю «нано».

На дворе 2014 год, мы вплотную приблизились к миниатюрным машинам, состоящим из отдельных атомов. Уже появились нано-трубки и нашумело создание графена. Конгресс США обещает к 2030 году наступление сингулярности и выпуск антропоморфных роботов на основе наноматериалов.

При этом нет даже определения термина «нанотехнологии», а история самого термина сложна и запутанна – вот и разберемся с ней.


Считается, что нано-технологии берут свое начало в докладе Ричарда Феймана «На дне много места», Тогда Фейнман удивил слушателей общими рассуждениями о том, что будет, если только начавшаяся миниатюризация электроники дойдёт до своего логического предела, «дна».

Но это только так считается, в реальности нанотехнологии берут свое начало лишь в 1989, тогда же попал в научный оборот и доклад Феймана, но обо всем по порядку.

Сегодня стало известно о планах Alphabet продать компанию Boston Dynamics, специализирующуюся на производстве роботов и поглощённую всего три года назад, о чем сообщило информационное агентство Bloomberg. Потенциальными покупателями выступают Amazon и автоконцерн Toyota. Первая уже сейчас использует роботов в собственных хранилищах и распределительных центрах.

Об авторе. Алекс Ирпан — разработчик из группы Brain Robotics в Google, до этого работал в лаборатории Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR).

Здесь в основном цитируются статьи из Беркли, Google Brain, DeepMind и OpenAI за последние несколько лет, потому что их работы наиболее заметны с моей точки зрения. Почти наверняка я что-то упустил из более старой литературы и от других организаций, так что прошу прощения — я всего лишь один человек, в конце концов.

Введение

Однажды в Facebook я заявил следующее.

Когда кто-то спрашивает, может ли обучение с подкреплением (RL) решить их проблему, я сразу отвечаю, что не может. Думаю, что это верно как минимум в 70% случаев.

Глубинное обучение с подкреплением сопровождается массой шумихи. И на то есть хорошие причины! Обучение с подкреплением (RL) — невероятно общая парадигма. В принципе, надёжная и высокопроизводительная система RL должна быть прекрасна во всём. Слияние этой парадигмы с эмпирической силой глубинного обучения очевидно само по себе. Глубинное RL — это то, что больше всего похоже на сильный ИИ, и это своего рода мечта, которая подпитывает миллиарды долларов финансирования.

К сожалению, в реальности эта штука пока не работает.

Но я верю, что она выстрелит. Если бы не верил, то не варился бы в этой теме. Но впереди куча проблем, многие из которых фундаментально сложны. Прекрасные демки обученных агентов скрывают всю кровь, пот и слёзы, что пролились в процессе их создания.

Видеоролик очень шумный, рекомендуется понизить уровень громкости встроенного видео

В институте Когнитивных способностей человека и машин (Institute for Human and Machine Cognition, IHMC) штата Флорида робота «научили» движениям из псевдобоевого искусства.

Ценность этого эксперимента будет понятна, если вспомнить, что Atlas имеет рост чуть более 180 сантиметров и весит 150 килограммов, а балансировать его заставили на трёх кирпичах. Всего лишь в июле 2013 года разработчики сравнивали своё творение с годовалым ребёнком, который постоянно падает. Свисающий с потолка кабель предоставляет роботу питание, а не помогает в балансе.

Любой, смотревший фильм «Парень-каратист», сразу узнает эту позу — она взята из окончания боя главного героя с его противником, нет разве что прыжка и атаки. И в этом нет ничего удивительного: человекоподобные роботы до сих пор очень плохо прыгают. Разумеется, «удара журавля» не существует ни в одном из боевых искусств мира. В отличие от робота массой 150 кг актёр весил всего лишь 55, и он явно научился ходить не год или два назад.

Ранее робота уже заставили ходить по пересечённой местности, преодолевая препятствия, аналогичные природным. Умеет робот и балансировать на одной ноге, выдерживая небольшой толчок в бок, но такой уровень баланса, как этот, ранее показан не был. На иллюстрации справа робот функционирует в темноте.

Робот-гуманоид Atlas от компании Boston Dynamics покинул стены лаборатории. Он направился на прогулку по пересечённой местности в лесу штата Массачусетс. Хотя некоторые СМИ считают, что робот «двигается как пьяный Железный человек», но следует признать очевидное: Atlas стал гораздо лучше удерживать равновесие на неровной поверхности.

Компания Boston Dynamics представила оригинальнейшее новогоднее поздравление — ее сотрудники запрягли в «сани» тройку роботов-оленей. В самих санях вместо Санта-Клауса — сотрудница компании, поздравляющая всех с праздников. Как все это выглядит в реальности — можно посмотреть на видео в продолжении.

Boston Dynamics — инженерная компания, специализирующаяся в робототехнике. Известна разработкой по заказу DARPA для военных целей четвероногого робота BigDog и некоторых других роботов. Ранее компания работала по контракту с NAWCTSD над заменой обучающих видеороликов интерактивным компьютерным симулятором. Компания Boston Dynamics была куплена корпорацией Google Inc. в декабре 2013 года.

Компания Boston Dynamics показала нового четвероногого робота Spot. Размеры новинки — с крупную собаку, робот весит примерно 70 килограммов. Spot отличается от своего старшего собрата BigDog размерами — вес последнего составляет 110 килограммов. Теми же остаются четыре гидравлические конечности, голова с сенсорами (скорее всего, это лидар как у BigDog). Spot умеет карабкаться под уклон и по лестницам, спускаться с холмов, сохранять баланс и отвечать на внешние возмущающие воздействия.

Знакомьтесь — новый четвероногий друг шагающий робот от Boston Dynamics по имени «Spot»
Он меньше и быстрее своих старших «собратьев по цеху»: BigDog и WildCat (Cheetah)

Исследователи Массачусетского технологического института опубликовали увлекательный видеоролик. В нём демонстрируется результат работы по обучению робогепарда перепрыгиванию препятствий на своём пути. Для этого робот оценивает расстояние до барьера и его высоту с помощью лидара, затем, подобно живому существу, находит лучшую позицию для прыжка. Происходит коррекция шагов для её достижения. Гепард совершает прыжок, мягкое приземление и продолжает бежать, восстанавливая свой изначальный темп хода.

Роботы в виде больших собак, воздушные шары с LTE-связью, плывущие по стратосфере, 3D-принтеры, производящие живые клетки, и машина, которая превращает ваши нечистоты в питьевую воду, — это все инновации, но не те, которые должны прийти через 20 лет.

Напротив, все это существует сегодня и уже оказывает влияние на науку, медицину и технику.

Только что собака-робот или интернет-шар может сделать для мира?

Сегодня поговорим о том, как ученые и инженеры придумали эти четыре невероятные технологии и почему они считают, что данные инновации помогут миллионам людей жить лучше и вести более здоровый образ жизни.