Уверены, что самоизоляция скоро кончится, мы смиримся с вирусом, который и дальше (как нам говорят специалисты) будет жить рядом с нами, мутировать и размножаться. А пока человечество пережидает, мы формируем новые потребительские привычки. Сервисы и приложения, которые не так давно были вспомогательными, а сегодня выходят на первый план. Мы не замечаем того, что многие повседневные услуги возможно получить только при очном подтверждении личности. Это возможно сделать, предъявив паспорт (в ряде случаев другой, приравненный к нему документ), как правило ответственному сотруднику организации, которая предоставляет нам услуги. Несмотря на активный перевод на цифровые рельсы многих государственных и муниципальных услуг, а также услуг в финансовой, страховой сфере, первичное обращение в организацию требует предъявления паспорта. Но как это сделать, когда одной стороне (клиенту) запрещено выходить из дома, а другая сторона (банк, страховая, нотариус, представитель оператора связи) находится на удаленном режиме работы? Здесь на помощь приходит удаленная идентификация личности.
Istock/ipopba
В такой области глубокого обучения, как обработка изображений, библиотека Keras играет ключевую роль, радикально упрощая обучение transfer learning и использование предварительно обученных моделей. В области обработки естественного языка (NLP) для решения достаточно сложных задач, таких как ответы на вопросы или классификация намерений, приходится комбинировать серию моделей. В этой статье мы расскажем, как библиотека DeepPavlov упрощает построение цепочек моделей для NLP. На основе DeepPavlov и с помощью Azure ML мы построим вопросно-ответную нейросеть, обученную на наборе данных COVID-19.
