Приглашаем вас принять участие в бесплатных вебинарах для инженеров и разработчиков.

Темы вебинаров:

Методы обнаружения аномалий в данных с целью предсказательного обслуживания

Имитационные модели электроэнергетических объектов для исследования и разработки систем противоаварийной автоматики

ВТБ запустил новый сезон про Data Science в подкасте Деньги любят техно. Шесть выпусков уже доступны для прослушивания:

Выпуск 1. А/В-тестирование и Data Science: как и для чего совместить

Александр Сахнов, руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group и Артём Летин, руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов ВТБ обсудили метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе. Где, кроме маркетинга, применяются A/B-тесты, на какие этапы делится этот процесс и когда начинается работа датасайентистов?

Выпуск 2. Сколько датасайентистов может заменить AutoML

О практической и философской стороне AutoML, изменениях в роли специалиста в Data Science, прошлом и будущем построения моделей и возможностях Искусственного интеллекта рассуждают профи — Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ и Алексей Натёкин, основатель ODS.

Выпуск 3. MLOps: зачем вам всё это надо

Для чего сегодня применяется MLOps и в каких задачах без него не обойтись завтра? Помогает ли MLOps бизнесу развивать Data Science или, может быть, мешает? В чём заключается роль специалиста по ML, и как специализации будут дробиться в будущем? В конце-концов, кто всем этим должен заниматься, и где этому учат, обсуждаем с Юрием Каревым, руководителем управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Петром Ермаковым, ML Brand Director Яндекса.

Выпуск 4. Дата-сайентисты — современные предсказатели?

Экспериментальный выпуск, который поможет эффективнее бороться с категоричностью и с крайностями в суждениях. Такого ещё никто не делал, а мы попробовали. В новом выпуске постарались выяснить, является ли профессия дата-сайентиста одной из древнейших. 
В дискуссии приняли участие специалисты из самых разных областей: 
Бронислав Виногродский, китаевед, писатель, переводчик основополагающих китайских текстов; Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор РАН, МГУ и МФТИ; Дмитрий Доронин, социальный антрополог, этнограф, научный сотрудник РГГУ и РАНХиГС; Наталия Пузырникова, заместитель председателя правления, руководитель службы управления рисками Газпромбанка; Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения департамента анализа данных и моделирования ВТБ. Ведёт дискуссию Вадим Кулик, заместитель президента-председателя правления ВТБ.

Выпуск 5. Концепция Data Fusion: настоящее и будущее работы с данными

В России каждая четвертая компания использует технологии сбора и обработки больших данных, а в финансовой отрасли — почти каждая вторая компания. Обсуждаем тренды развития рынка данных: почему все чаще звучат идеи объединения данных из разных источников — естественно, безопасного и обезличенного. Нужно ли такое объединение данных бизнесу, и решения каких технологических задач оно потребует от дата-сайентистов. 
В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно» серии Data Science на эти темы потеоретизировали вице-президент, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Сергей Голицын и директор по разработке RnD центра Big Data МТС Никита Зелинский.

Выпуск 6. Злонамеренные атаки и ошибки обучения

Чем больше мы доверяем ИИ, тем чаще слышим о его ошибках и уязвимостях. Пробуем разобраться, какие с этим связаны риски сейчас и какие появятся в будущем. Почему многое зависит от входных данных на этапе обучения нейросети. И как часто в жизни встречаются адверсальные атаки. 
Дмитрий Берестнев, лидер стрима разработки моделей для партнеров и Платформы больших данных ВТБ, поговорил об этом с Григорием Кабатянским, д. ф.-м.н., вице-президентом по академическому сотрудничеству Сколтеха, и Иваном Фурсовым, специалистом в области разговорного искусственного интеллекта. Получилась одна из самых жарких дискуссий в специальной DS-серии нашего подкаста.

Слушайте новый сезон «Деньги любят техно» про Data Science на любой удобной для вас подкастерской площадке: Деньги любят техно – Podcast.ru.

Приглашаем на бесплатный вебинар по аналитике от Нетологии. Директор по Data Science в «Работа.ру» расскажет, как правильно собирать и анализировать статистику на благо компании.

30 июня в 19:00 приходите на митап для DS- и ML-специалистов. Поговорим про особенности рекомендаций, обучение классификаторов и автораспознавание объявлений.

Встреча пройдёт в московском офисе VK, а прямой эфир для всех желающих — в сообществе VK Team. Регистрируйтесь.

Яндекс Практикум разработал образовательную программу по математике для анализа данных. За четыре месяца курса студенты погрузятся в линейную алгебру и математический анализ, раз и навсегда разберутся в теории вероятностей, решат более 1000 задач, а также подготовятся к собеседованию с помощью симулятора. 

Мы открываем новый набор на бесплатное обучение в Академию больших данных MADE. Всего за год IT-специалисты смогут освоить одну из трёх специальностей: дата-аналитика, дата-инженера или разработчика инфраструктуры машинного обучения.

Российская объединенная команда Россельхозбанка, МФТИ и РГАУ-МСХА заняла второе место в финале международного сельскохозяйственного конкурса Autonomous Greenhouse Challenge, организованного Нидерландским Университетом WUR (Wageningen University & Research), опередив участников из Китая, Южной Кореи и стран Европы.

В Газпромбанке открывается программа для студентов и молодых специалистов по направлениям анализ данных и разработка ML-моделей. Заявки принимаем с 6 по 26 февраля, а процесс отбора в команды будет проходить до конца марта. Записывайтесь, если хотите развиваться в этой области, и рекомендуйте знакомым. Стажировка оплачивается, а лучшие участники получат предложение о работе в банке.

Стажировка продлится 9 месяцев. За это время участники научатся: разрабатывать и выводить модели машинного обучения в промышленную среду, выдвигать и проверять гипотезы, искать точки роста для бизнеса, выявлять закономерности в данных с использованием математической статистики и методов машинного обучения (линейные модели, нейронные сети, графы, кластерный анализ), а также визуализировать полученные результаты и проводить A/B тестирование с применением моделей;

Приглашаем студентов старших курсов бакалавриата и специалитета, магистратуры, аспирантуры, выпускников технических факультетов или курсов переквалификации.

От кандидатов ждем: знание Python, SQL,опыт работы со стандартными библиотеками для DS (numpy, pandas, matplotlib/seaborn, sklearn, pytorch), понимание принципов работы с Hadoop, Mlflow, Airflow, Docker.

Отбор будет проходить в несколько этапов. На первом принимаем заявки на странице программы. На втором этапе надо будет пройти технический тест, видеоинтервью и в финале – встретиться с руководителем подразделения. Старт программы – 3 апреля. По ее итогам лучшие кандидаты получат предложение о работе в банке. 

Собираем митап в московском офисе. Доставайте винтажные олимпийки, неон и яркие очки — это Data Science Meet Up #2 в стиле кибер футуризма с фотозоной, электронным диджей-сетом и космическим световым оформлением. 

Cтартовал прием заявок на третий онлайн-хакатон AgroCode Hack и студенческий Data science-чемпионат AgroCode Data Science Cup. Финал обоих соревнований состоится 16-18 сентября 2022 года, а призовой фонд составляет 1,4 млн рублей.

Российский разработчик программного обеспечения для промышленности Factory5 выпустил F5 Future — облачный сервис no-code приложений с использованием машинного обучения. Сервис призван решать бизнес-задачи, связанные с выявлением закономерностей, прогнозированием целевых показателей, а также проверять гипотезы.

Завершился отбор заявок на хакатон MARKING HACK. MARKING HACK представляет собой хатакатон по созданию продуктов на основе данных из системы цифровой маркировки «Честный знак». К участию в конкурсе планировалось допустить 30 команд, но по итогам заявочной кампании количество расширили до 60, сообщили информационной службе Хабра в пресс-службе «Честного знака». 

Пришло время поговорить об архитектуре. Ноябрьским вечером мы вновь соберём DevOps-инженеров, чтобы поделиться опытом. На этот раз спикеры из Lenvendo и Учи.ру расскажут об управлении инфраструктурой с помощью Zabbix 6.0, а также об автоматизации инструментов управления большими данными и аналитикой.

Встречаемся 9 ноября в 19:00 на платформе Tulula. Участие свободное, но необходима регистрация. 

Привет, Хабр!

Новый выпуск уже доступен к прослушиванию!

Новые тенденции, истории про "тазы" в Бауманке и советы по Work-life balance в новом выпуске с Виталием Щербаковым - директором по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона 💚💚💜

Присоединяйся к нашему сообществу @bigdatapeople В группе мы общаемся с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта.

Приятного прослушивания!

10 апреля сообщество AI Talent Hub и Передовая Инженерная Школа ИТМО запускают второй поток онлайн-курса My First Data Project по созданию реального продукта на данных с менторской поддержкой и возможностью поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов.
Рассказываем, что нужно сделать!

8 декабря 2022 года в 18:30 состоится онлайн-митап ВТБ «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах». Митап полезен всем, кто интересуется Data Science и Machine Learning.

Основные темы митапа:

26 апреля проводим первый X5 Data Science Meetup. На нём поговорим про Data-спецназ X5 Tech, о том, чем занимается математик в ритейле, про адаптацию ML-моделей под изменение поведения пользователя на примере умной колонки, а также о том, как освободить сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов.

ChatGPT захватил мир! Школьники используют его для решения домашних заданий, разработчики — для написания программного кода, а копирайтеры — для избавления от страха чистого листа. 

Интерес к нейронным сетям растёт и со стороны работодателей. Лидеры спроса на специалистов этого направления в России — IТ и финансовый сектор, а также креативные индустрии.

Узнать больше о том, как устроен ChatGPT и как превратить создание нейросетей в свою профессию, вы можете 20 апреля в 19:00 (МСК) на бесплатном занятии «Как начать работать с нейросетями и создать свой ChatGPT». 

Бурный рост эффективности ML систем провоцирует огромное количество дискуссий. 25 апреля X5 Tech приглашает экспертов в Data Science, чтобы обсудить, как с помощью новых методов и подходов победить неэффективные процессы.