Как стать автором
Обновить

Нейропанорамы для любой точки Земли: как «осмотреться» на спутниковом снимке

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 2.4K

Как получить изображение местности, если единственным источником знаний о ней является спутниковый снимок. Сколько нейронных сетей для этого потребуется, легко ли собрать набор данных для обучения и зачем вообще это может быть кому-то нужно — в небольшой статье.

Генерировать далее
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Комментарии 8

Эксперты разобрали на составные части новый адаптер питания Apple мощностью 70 Вт для MacBook

Время на прочтение 1 мин
Количество просмотров 22K

Эксперты ChargerLAB с помощью дремеля, кусачек и подручных инструментов безвозвратно разобрали на составные элементы новый адаптер питания Apple мощностью 70 Вт для MacBook (70W USB-C Power Adapter) за $59 (без кабеля питания в комплекте). Новый адаптер по размерам меньше предыдущего варианта Apple мощностью 67 Вт. Это второе зарядное устройство с использованием технологии GaN от Apple после модели 140 Вт.

Читать далее
Всего голосов 38: ↑32 и ↓6 +26
Комментарии 91

DeepMind научила нейросеть предсказывать время и место дождей

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 3.4K

DeepMind работала с британскими синоптиками, чтобы создать нейросеть, которая бы лучше справлялась с краткосрочными прогнозами, чем существующие системы.  Компания разработала инструмент глубокого обучения под названием DGMR («глубокая генеративная модель дождя»), который может точно предсказать вероятность дождя в ближайшие 90 минут.

Читать далее
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0 +14
Комментарии 3

Дизайнер нагенерировал жуков нейросетью StyleGAN

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 11K

Источник: cunicode

Бернат Куни, исследователь в области цифрового дизайна и экодизайна, работающий в студии cunicode, обучил нейросеть на иллюстрациях жуков, которые он взял из энциклопедии. После этого машина смогла сгенерировать собственные изображения.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑16 и ↓4 +12
Комментарии 9

Студенческий AI-хакатон от Deutsche Telekom IT Solutions и Университета ИТМО

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 823

Приглашаем студентов и недавних выпускников на студенческий AI онлайн-хакатон от Deutsche Telekom IT Solutions и Университета ИТМО 23 апреля!

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Комментарии 0

Apple готовится выпустить адаптер питания для одновременной зарядки iPhone и iPad

Время на прочтение 1 мин
Количество просмотров 3.3K

В разделе техподдержки на сайте Apple обнаружили документ с описанием зарядного устройства мощностью 35 Вт, которое может предназначаться для одновременной зарядки iPhone и iPad. 

Читать далее
Всего голосов 10: ↑7 и ↓3 +4
Комментарии 5

Сгенерированная нейросетью картина ушла с молотка за $432 500

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 20K

«Эдмонд де Белами, из семьи де Белами. Состязательная нейронная сеть, печать на холсте, 2018. Подписана функцией потерь модели GAN чернилами издателем, из серии одиннадцати уникальных изображений, опубликованных Obvious Art, Париж, в оригинальной позолоченной деревянной раме». — таково описание лота 363, который вчера продан на аукционе «Сотбис» за $432 500.
Всего голосов 27: ↑22 и ↓5 +17
Комментарии 41

Блогер показал версию GTA V, которую в реальном времени генерирует нейросеть

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 49K

YouTube-блогер Харрисон Кинсли поделился видео, демонстрирующим GAN Theft Auto, нейронную сеть, которая может самостоятельно генерировать игровую часть мира Grand Theft Auto V. Работа GAN Theft Auto основана на нейросети Nvidia GameGAN.

Читать далее
Всего голосов 27: ↑25 и ↓2 +23
Комментарии 56

Nvidia показала генератор говорящих голов для видеоконференций из 2D-изображений

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 5.2K
image

Исследователи Nvidia AI представили систему на ИИ, которая создает говорящие головы для видеоконференций из одного 2D-изображения. Авторы разработки говорят, что алгоритм способен выполнять широкий спектр манипуляций, включая вращения и перемещения головы человека.
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0 +11
Комментарии 7

В Nvidia показали обучение нейросетей на небольшом наборе данных

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 2.3K
image

В Nvidia Research представили модель искусственного интеллекта, которая использует ограниченный набор данных для обучения генеративных нейросетей и способна подражать известным художникам.
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1 +4
Комментарии 0

Изобретая колесо: Audi представила нейросеть FelGAN для разработки дизайна колёсных дисков

Время на прочтение 1 мин
Количество просмотров 958

Компания Audi создала собственную нейросеть под названием FelGAN. Разработка предназначена для генерации дизайна колёсных дисков.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Комментарии 0

Vinpower представила зарядную станцию iXcharger GaN 65 Вт с 1TБ памяти для бэкапов

Время на прочтение 1 мин
Количество просмотров 967

Vinpower анонсировала зарядную станцию iXcharger со встроенным хранилищем объёмом в 1 ТБ. Во время зарядки устройство делает резервную копию фотографий и видео с iPhone и iPad. Также его можно использовать как обычное внешнее хранилище.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Комментарии 3

Anker представила линейку зарядных устройств третьего поколения

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 3.3K

Компания Anker представила серию зарядных устройств GaN Prime. Производитель утверждает, что новые устройства можно считать «самыми интеллектуальными, мощными и экологичными станциями для одновременной зарядки нескольких гаджетов».

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Комментарии 6

Kyocera разработала интегрированную систему ночного видения для помощи водителям

Время на прочтение 1 мин
Количество просмотров 1.2K

Компания Kyocera сообщила о своей новой разработке интегрированной системы ночного видения для помощи водителям. В этой разработке белый и инфракрасный лазеры представлены одним источником, а именно, диодом на базе нитрида галлия (GaN). В нём лазеры расположены на одной оптической оси, и это минимизирует искажения. Разработка была создана на основе лазерных диодов компании SLD Laser, которую купила Kyocera в 2021 году.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Комментарии 0

Стартап Optic запустил сервис AI or Not для распознавания созданных ИИ изображений

Время на прочтение 1 мин
Количество просмотров 1.6K


Стартап Optic запустил бесплатный сервис под названием AI or Not для распознавания изображений, созданных ИИ.
Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Комментарии 6

Разбираемся с войной нейронных сетей (GAN)

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 39K
Generative adversarial networks (GAN) пользуются все большей популярностью. Многие говорят о них, кто-то даже уже использует… но, как выясняется, пока мало кто (даже из тех кто пользуется) понимает и может объяснить. ;-)
Давайте разберем на самом простом примере, как же они работают, чему учатся и что на самом деле порождают.
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑18 и ↓3 +15
Комментарии 10

Учим робота готовить пиццу. Часть 2: Состязание нейронных сетей

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 7.6K


Содержание



В прошлой части, удалось распарсить сайт Додо-пиццы и загрузить данные об ингредиентах, а самое главное — фотографии пицц. Всего в нашем распоряжении оказалось 20 пицц. Разумеется, формировать обучающие данные всего из 20 картинок не получится. Однако, можно воспользоваться осевой симметрией пиццы: выполнив вращение картинки с шагом в один градус и вертикальным отражением — позволяет превратить одну фотографию в набор из 720 изображений. Тоже мало, но всё же попытаемся.


Попробуем обучить Условный вариационный автоэнкордер (Conditional Variational Autoencoder), а потом перейдёт к тому, ради чего это всё и затевалось — генеративным cостязательным нейронным сетям (Generative Adversarial Networks).

Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑18 и ↓2 +16
Комментарии 10

Нейросетевая игра в имитацию

Время на прочтение 25 мин
Количество просмотров 43K

Здравствуйте, коллеги. В конце 1960-ых годов прошлого века Ричард Фейнман прочитал в Калтехе курс лекций по общей физике. Фейнман согласился прочитать свой курс ровно один раз. Университет понимал, что лекции станут историческим событием, взялся записывать все лекции и фотографировать все рисунки, которые Фейнман делал на доске. Может быть, именно после этого у университета осталась привычка фотографировать все доски, к которым прикасалась его рука. Фотография справа сделана в год смерти Фейнмана. В верхнем левом углу написано: "What I cannot create, I do not understand". Это говорили себе не только физики, но и биологи. В 2011 году, Крейгом Вентером был создан первый в мире синтетический живой организм, т.е. ДНК этого организма создана человеком. Организм не очень большой, всего из одной клетки. Помимо всего того, что необходимо для воспроизводства программы жизнедеятельности, в ДНК были закодированы имена создателей, их электропочты, и цитата Ричарда Фейнмана (пусть и с ошибкой, ее кстати позже исправили). Хотите узнать, к чему эта прохладная тут? Приглашаю под кат, коллеги.

Читать дальше →
Всего голосов 75: ↑75 и ↓0 +75
Комментарии 32

Автоэнкодеры в Keras, Часть 5: GAN(Generative Adversarial Networks) и tensorflow

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 31K

Содержание



(Из-за вчерашнего бага с перезалитыми картинками на хабрасторейдж, случившегося не по моей вине, вчера был вынужден убрать эту статью сразу после публикации. Выкладываю заново.)

При всех преимуществах вариационных автоэнкодеров VAE, которыми мы занимались в предыдущих постах, они обладают одним существенным недостатком: из-за плохого способа сравнения оригинальных и восстановленных объектов, сгенерированные ими объекты хоть и похожи на объекты из обучающей выборки, но легко от них отличимы (например, размыты).

Этот недостаток в куда меньшей степени проявляется у другого подхода, а именно у генеративных состязающихся сетейGAN’ов.

Формально GAN’ы, конечно, не относятся к автоэнкодерам, однако между ними и вариационными автоэнкодерами есть сходства, они также пригодятся для следующей части. Так что не будет лишним с ними тоже познакомиться.

Коротко о GAN


GAN’ы впервые были предложены в статье [1, Generative Adversarial Nets, Goodfellow et al, 2014] и сейчас очень активно исследуются. Наиболее state-of-the-art генеративные модели так или иначе используют adversarial.

Схема GAN:



Читать дальше →
Всего голосов 25: ↑25 и ↓0 +25
Комментарии 9

Автоэнкодеры в Keras, часть 6: VAE + GAN

Время на прочтение 12 мин
Количество просмотров 21K

Содержание



В позапрошлой части мы создали CVAE автоэнкодер, декодер которого умеет генерировать цифру заданного лейбла, мы также попробовали создавать картинки цифр других лейблов в стиле заданной картинки. Получилось довольно хорошо, однако цифры генерировались смазанными.

В прошлой части мы изучили, как работают GAN’ы, получив довольно четкие изображения цифр, однако пропала возможность кодирования и переноса стиля.

В этой части попробуем взять лучшее от обоих подходов путем совмещения вариационных автоэнкодеров (VAE) и генеративных состязающихся сетей (GAN).

Подход, который будет описан далее, основан на статье [Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric, Larsen et al, 2016].



Иллюстрация из [1]
Читать дальше →
Всего голосов 37: ↑37 и ↓0 +37
Комментарии 7