В ближайшее время Intel выводит на рынок ряд десктопных процессоров 8-го и 9-го поколений без встроенной графики. Это полные аналоги существующих CPU, но с ограниченной функциональностью. Процессоры без интегрированной графики Intel UHD Graphics 630 iGPU обозначаются суффиксом ‘F’ (также как микросхемы с интегрированной матрицей fabric, тоже с индексом ‘F’, так что не следует их путать).

Сейчас Intel объявила оптовые цены на новые CPU для производителей (в партиях от 1000 штук).

Издание AnadTech обратило внимание на странную модель ценообразования: процессоры без графики продаются точно по такой же цене, что и со встроенным GPU. Производителя можно понять. Судя по всему, себестоимость процессоров одинаковая: версия «без встроенной графики» означает, что GPU там фактически есть, просто он отключен.

Imagination Technologies показала серию графических ядер IMG A. Как утверждают в компании, эти мобильные видеоядра стали самыми производительными за 15 лет.

Серия масштабирует производительность в диапазоне от 1 пикселя на такт для решений начального уровня до ядер производительностью 2 терафлопс для производительных устройств, а также до многоядерных платформ для обслуживания облачных услуг.

IMG A демонстрирует рост производительности в 2,5 раза, ускорение процессов машинного обучения в 8 раз при потреблении на 60% меньше.

Вы водите BMW? Если да, то вам может быть занятно узнать, что BMW — партнер MobilEye, компании, которая проектирует чипы для автомобильной электроники. А для отладки процессора MIPS I6500 внутри последнего чипа MobilEye использовался логический эмулятор Mentor Veloce (произносится «Велочи»).

Что такое эмулятор логики? Это такой ящик с реконфигурируемыми микросхемами, который используется для отладки еще не спроектированных массовых микросхем. Идея похожа на плату с ПЛИС, но гораздо больше, дороже и специально для задач эмуляции. Intel, Apple — все крупные электронные компании используют эмуляторы. Сделать тестовый чип на фабрике дорого, а симулировать чип в софтвере медленно. Загрузка Линукса на готовом чипе занимает секунды, а на симулируемом в софтвере чипе неделю. На эмуляторе же минуты или часы, но не неделю. И эмулятор можно много раз рекофигурировать. Поэтому при разработке процессора простые тесты в тысячу инструкций гоняют на программном симуляторе (например Synopsys VCS или Cadence IES), но реальные программы — на эмуляторе типа Veloce.

Короче, 5 марта в Сколково решили показать, как работает эмулятор Veloce от Mentor Graphics, отделения Siemens. Зовут всех, кто интересуется процессорным IP, AI, IoT, 5G, беспилотными автомобилями. Я бы от себя добавил и сетевыми чипами, и GPU. Если кому-нибудь в России захочется отнять сердце геймеров у NVidia или AMD и спроектировать российский GPU, то без эмулятора им не обойтись — там любой программный симулятор сдохнет. Сколковцы написали на сайте, что Veloce поддерживает 15 миллиардов вентилей.

Как вообще сколковцы ввязались в этот бизнес?

На прошлой неделе основатели Стэнфордского проекта Folding@Home предложили добровольцам объединить процессорные мощности в общей системе для исследования COVID-19. Данные, поступающие от проекта, будут оперативно направлять в лаборатории по всему миру.

В рамках проекта распределенных вычислений уже добавлено 23 новых проекта. Folding@Home позволяет исследователям использовать пожертвованные циклы CPU и GPU для имитации сворачивания белка.

NVIDIA объявила о расширении бесплатного 90-дневного доступа к программному обеспечению для виртуализации GPU со 128 до 500 лицензий. Мера принимается для того, чтобы поддержать компании, которые переводят сотрудников на режим удаленной работы.

NVIDIA на днях продемонстрировала графические процессоры с архитектурой Ampere. Они предназначены для дата-центров, способны выполнять научные расчеты и обрабатывать большие данные.

Microsoft объявила, что в подсистеме WSL теперь поддерживается запуск Linux-приложений с графическим интерфейсом. Также в WSL добавлена поддержка компьютерных вычислений на GPU. Теперь разработчики могут полноценно использовать свои аппаратные ресурсы, например, для машинного обучения, используя NVIDIA CUDA и DirectML. Оказывается, что теперь в Linux-окружении можно запустить TensorFlow и PyTorch.

Intel представила первый мобильный графический адаптер Iris Xe Max на базе DG1. Он использует 96 потоковых ядер, частота которых составляет 1,65 Ггц. Ускоритель основан на архитектуре Xe-LP и произведен на 10-нм техпроцессе Intel SuperFin.

Apple накануне представила собственные процессоры Apple Silicon с ARM-архитектурой, а также MacBook Air, MacBook Pro и Mac mini с новыми чипами. Однако компания не упомянула во время мероприятия, что чип M1 не поддерживает технологию eGPU.

На прошлой неделе Apple представила революционный чип M1, который является первым в линейке процессоров ARM производства Apple. Модель M1 в нынешнем виде доступна в MacBook Air, 13-дюймовом MacBook Pro и Mac mini.

Во время анонса Apple подтвердила, что на чипе M1 размещается 8-ядерный процессор (4 высокопроизводительных и 4 энергоэффективных). Кроме того, система на кристалле включает в себя 8-ядерный графический процессор с производительностью 2,6 TFLOPS для приложений и игр с интенсивным графическим контентом. Хотя Apple не предоставила никаких конкретных цифр производительности, сейчас появились первые результаты бенчмарков GFXBench 5.0.

В мае этого года Nvidia представила мощный графический ускоритель под названием A100 с 40 ГБ памяти HBM2e. Карта разработана только для дата-центров. Ею комплектуются фирменные модули Nvidia DGX A100 для вычислительных кластеров, в том числе для суперкомпьютеров. В ноябре были запущены первые инстансы AWS на ускорителях A100 (инстансы EC2 P4d). Судя по всему, это A100 — де-факто самые производительные GPU в мире.

Сейчас представлена новая версия флагманского видеоускорителя, которая оснащается вдвое большим объёмом памяти — 80 гигабайт HBM2e. Это более продвинутый стандарт памяти, у которого увеличена тактовая частота, так что пропускная способность памяти в новой версии доведена до 3,2 Гбит/с на каждый пин, что даёт в сумме пропускную способность всей памяти 2 ТБ/с.

Виртуализация Nvidia GPU. Источник изображения: VideoCardz.com.

По информации портала Tom's Hardware, группа моддеров смогла реализовать функцию искусственного разделения ресурсов видеокарт серии GeForce на несколько ее виртуальных экземпляров. Ранее это было доступно штатным образом только на профессиональных видеокартах Nvidia Quadro и Tesla.

В настоящее время в исходный код проекта vgpu_unlock на GitHub добавлена поддержка графических процессоров Nvidia GP102, GP104, TU102, TU104. Данный проект распространяется под лицензией MIT.

Корейский технологический гигант представил публике новую технологию корпусирования микросхем под названием I-Cube4, сообщает портал businesskorea.

Это технология нового поколения, продолжение линейки Cube, которая призвана повысить конкурентоспособность южнокорейского производителя на рынке контрактного производства микросхем. Сейчас основным конкурентом Samsung на этом рынке является тайваньская компания TSMC. В правлении Samsung надеются, что технология i-Cube4 увеличит их долю за счет использования собственной разработки.

Привет, Хабр! Учитывая, как много читают и комментируют наши тексты про дефицит проводников и комплектующих, тема животрепещущая. Нам, правда, как-то удается делать так, что дефицита вроде бы и нет. Добавили новые GPU в серверы — выделенные и серверные. А еще запустили Redis для бесплатного тестирования и обновили Kubernetes до версии 1.21. Живем! Больше новостей — под катом.

Nvidia продолжает разработку своего флагманского графического ускорителя GH100 для дата-центров (Hopper GPU). Уже появилась информация, что это будет не только самый мощный, но и самый большой GPU по размеру с площадью кристалла около 1000 мм².

TDP видеокарты ожидается в районе 1000 Вт или чуть больше.

В стремлении соответствовать технологическому уровню конкурентов, компания Intel добавила пока что экспериментальную поддержку Mesh Shaders в драйвер Vulkan для Linux, позволив задействовать эту технологию на линейке продуктов Arc Alchemist.