Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Еще одна «Новая жизнь» героев

Чулан
Любители Героев 3 конечно же знают о проекте Wake of Gods. Кому-то он понравился, кому-то нет, а кто-то просто использует его фишки для упрощения управлением в игре, ну или даже пользуется модификацией этой модификации — Heroes 3.5 Tournament Edition, которая пытается сделать интерфейс игры еще более «юзабельным».

Энтузиасты разрабатывающие WoG начинают сталкиваться с ограничениями движка Героев, например на количество разных видов юнитов, которое в героях ограничено 1 байтом(256 видов юнитов). Да и те кто играет в этот «аддон» могли замечать что порой он очень нестабильно себя ведет и вылетает, а при игре под линуксом через wine шансы вылета многократно возрастают.

Поэтому, появился новый проект
Всего голосов 40: ↑36 и ↓4 +32
Просмотры 622
Комментарии 35

Дождались — Запущена бета Heroes of Might and Magic Online

Игры и игровые консоли
image

Итак, дождались! TQ Digital Entertainment и Ubisoft открыли европейскую бету HoMM Online. Да-да! Это всеми любимые герои. Графика в лучших традициях пиксель-арта 2-3 частей. Классические бои. Классическая карта. И все это перемешано с прокачкой, MMO, собственным замком и т.п.
Читать дальше →
Всего голосов 203: ↑176 и ↓27 +149
Просмотры 822
Комментарии 186

Использование скрытых Марковских моделей для снятия морфологической омонимии

Чулан
В предыдущем посте я писал о том, что такое морфологическая омонимия (пример со словом «стали») и упоминал о том, что для её разрешения используют скрытые Марковские модели (Hidden Markov Model, HMM).
Вначале немного о разметке теста (в английской литературе этот процесс называется «part-of-speech tagging» (POST)) – это ручной или автоматический процесс, в результате которого каждому слову текста приписывает атрибутивная информация (тэг), которая определяет какой частью речи является это слово: существительное, глагол, прилагательное, наречие, местоимение, частица, союз, междометие и т.д. Именно тут мы и наткнёмся на проблему «стали».
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0 +13
Просмотры 1.2K
Комментарии 4

Классификация музыкальных композиций по исполнителям с помощью Скрытых Марковских Моделей

Python *Алгоритмы *Машинное обучение *
Из песочницы
image

Скрытые марковские модели (Hidden Markov Models) с давних времен используются в распознавании речи. Благодаря мел-кепстральным коэффициентам (MFCC), появилась возможность откинуть несущественные для распознавания компоненты сигнала, значительно снижая размерность признаков. В интернете много простых примеров использования HMM с MFCC для распознавания простых слов.

После знакомства с этими возможностями появилось желание опробовать этот алгоритм распознавания в музыке. Так родилась идея задачи классификации музыкальных композиций по исполнителям. О попытках, какой-то магии и результатах будет рассказано в этом посте.
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Просмотры 8.7K
Комментарии 20

Горький урок отрасли ИИ

Машинное обучение *Искусственный интеллект Логические игры
Перевод
Об авторе. Ричард Саттон — профессор компьютерных наук в университете Альберты. Считается одним из основателей современных вычислительных методов обучения с подкреплением.

По итогу 70-ти лет исследований в области ИИ главный урок заключается в том, что общие вычислительные методы в конечном счёте наиболее эффективны. И с большим отрывом. Конечно, причина в законе Мура, точнее, в экспоненциальном падении стоимости вычислений.

Большинство исследований ИИ предполагали, что агенту доступны постоянные вычислительные ресурсы. В этом случае практически единственный способ повышения производительности — использование человеческих знаний. Но типичный исследовательский проект слишком краткосрочен, а через несколько лет производительность компьютеров неизбежно возрастает.

Стремясь к улучшению в краткосрочной перспективе, исследователи пытаются применить человеческие знания в предметной области, но в долгосрочной перспективе имеет значение только мощность вычислений. Эти две тенденции не должны противоречить друг другу, но на практике противоречат. Время, потраченное на одно направление, — это время, потерянное для другого. Есть психологические обязательства инвестировать в тот или иной подход. И внедрение знаний в предметной области имеет тенденцию усложнять систему таким образом, что она хуже подходит для использования общих вычислительных методов. Было много примеров, когда исследователи слишком поздно усваивали этот горький урок, и полезно рассмотреть некоторые из самых известных.
Читать дальше →
Всего голосов 123: ↑119 и ↓4 +115
Просмотры 52K
Комментарии 368