Как стать автором
Обновить
Привет, Хабр! 40 лет назад все хотели быть космонавтами, 20 лет назад мечтали работать в нефтяных компаниях и банках. Затем пришло время IT, и фотоотчёты из офисов стали взрывать топы. Сейчас мир снова изменился, и высокие технологии шагнули в непривычные для себя сферы — вот уже код управляет промышленными агрегатами, распознаёт дефекты продукции и делает то, что раньше выполняли люди. Мы вместе с «Северсталью» решили разобраться, как теперь айтишники ищут работу мечты и готовы ли променять «печеньки в бизнес-центре» на возможность двигать кодом многотонные агрегаты на металлургических заводах. Для этого мы подготовили небольшой опрос. В конце можно будет рассказать, как вы меняли сферы деятельности, специальности и места работы вопреки мнению окружающих, здравому смыслу и предрассудкам. А ещё мы выложим самые интересные истории апдейтом поста и отдельно расскажем про то, почему айтишники уходят лить и катать сталь.
Читать дальше
Всего голосов 43: ↑31 и ↓12 +19
Просмотры 16K
Комментарии 22

Хитрый сплав: как мы соединили дата-сайентистов, разработчиков и технологов и чем это помогло металлургии

Блог компании ЕВРАЗ Промышленное программирование *Машинное обучение *Управление разработкой *Data Engineering *

Мы — ЕВРАЗ. Горно-металлургическая компания. В рамках производственного процесса мы производим кокс — твёрдое топливо для доменных печей, где выплавляют чугун. Чтобы получить качественное топливо (кокс), нам нужно подобрать правильную шихту — смесь разных углей в определённой пропорции. Но до сих пор приходилось подбирать по наитию. От решения этой задачи фактически зависит прибыль предприятия, но ни один исследовательский институт ещё не смог разработать подходящую математическую формулу.

Мы попробовали соединить в одной команде технологов, разработчиков и дата-сайентистов. Дополнили это накопленной базой знаний о параметрах кокса и угольных шихт, из которых он получен. Потратили время, чтобы понять технологический процесс и химию в его основе. И не пожалели: через восемь месяцев получили работающую модель предсказания, которая преодолела скепсис технологов и экономит нам сотни миллионов рублей в год.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Просмотры 9.5K
Комментарии 23

Прогнозировать и предотвращать отказы: как мы внедрили предиктивную аналитику на трех МНЛЗ

Блог компании ЕВРАЗ Промышленное программирование *Машинное обучение *

Привет, Хабр! В конце 2020 года мы в ЕВРАЗе поставили цель — научиться лучше прогнозировать и предотвращать отказы установок непрерывного литья заготовок. Для этого мы обратились к Data Science и в этой статье хотим поделиться подробностями проекта. Расскажем о подходе к построению предиктивной модели, процессе разработки, ну и конечно, о том, что из всего этого вышло.

Добро пожаловать в конвертерный цех!

Читать далее
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2
Просмотры 3.2K
Комментарии 6

Поваренная книга хабраавтора: разбор топовых кейсов

Блог компании Инфосистемы Джет Анализ и проектирование систем *Машинное обучение *Управление проектами *Развитие стартапа Компьютерное железо
Мегапроект

Привет, Хабр!

Меня зовут Александр Казанцев, я захабренный старожил с 2007 года. Недавно вместе с ребятами из «Инфосистемы Джет» довелось побывать в жюри конкурса «Технотекст-2021» в номинации «Лучший кейс». Нам предстояло оценивать посты и выбирать лучшие истории, и тогда мы задались вопросом: а есть ли универсальный рецепт, по которому можно написать интересную и полезную статью о проекте? Вопрос показался мне особенно интересным, поэтому я решил изучить публикации с высоким рейтингом и посты участников конкурса, разобрать их на ингредиенты и собрать своего рода поваренную книгу.

Начать варить
Всего голосов 39: ↑31 и ↓8 +23
Просмотры 5.6K
Комментарии 10