Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

Facebook изменил лицензию React на стандартную MIT

WordPress *Open source *ReactJS *
Facebook анонсировал изменение лицензии на будущие версии React, Jest, Flow и Immutable.js. Вместо прежней лицензии BSD+Patents теперь будет использоваться лицензия MIT. Это позволит компаниям включить React в проекты Apache и избежать разногласий в сообществе Open Source.

Благодаря этому действию Facebook компания Automattic изменила своё решение. Неделю назад Мэтт Мулленвег написал, что из-за условий лицензирования они решили переписать Gutenberg (ключевой перспективный проект WordPress) с помощью другой библиотеки. Похоже, это подействовало на Facebook — и они отказались от статьи, касающейся патентов, начиная с версии React 16, которая должна выйти на этой неделе.

Сам Мэтт приветствовал это решение и сказал, что теперь ничто не мешает использовать React.
Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑20 и ↓2 +18
Просмотры 7.6K
Комментарии 3

Ученые из MIT нашли маленькие и точные нейросети, которые быстрее и легче учатся. Осталось понять, как их создать

Машинное обучение *
Исследователи Массачусетского Технологического Института (MIT) предположили, что современные нейросети можно уменьшить до десяти раз, не потеряв в точности предсказаний. Скорость и легкость обучения таких сетей также может быть значительно выше. При этом тренировать и обеспечивать данными их смогут даже программисты-одиночки, а не только технологические гиганты с GPU-серверами и огромными датасетами.
Читать дальше →
Всего голосов 37: ↑32 и ↓5 +27
Просмотры 14K
Комментарии 29

В MIT научили плавающих роботов стыковаться

Разработка робототехники *Робототехника Будущее здесь

На Международной конференции по робототехнике и автоматизации исследователи из Массачусетского технологического института показали, как могут стыковаться плавающие роботы. В 2016 году грант на эти исследования выделил Амстердамский институт современных городских решений: планируется, что подобные роботы будут перевозить грузы и пассажиров по каналам столицы Нидерландов.
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0 +16
Просмотры 3.9K
Комментарии 6

В MIT создали робокубы, которые могут «узнавать» друг друга и собираться в сложные структуры

Разработка робототехники *Робототехника Будущее здесь


Множество простых взаимодействующих между собой роботов может быть полезным для выполнения сложных задач. Но добиться того, чтобы эти роботы достигли «разума улья», непросто. Разработать таких роботов смогла команда Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL). Исследователи университета придумали простую схему: самособирающиеся роботы-кубы, которые могут перелезать друг через друга, переворачиваться и подпрыгивать в воздухе.
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0 +14
Просмотры 3K
Комментарии 4

В МТИ разработали алгоритм, помогающий беспилотным авто проходить перекрёстки

Алгоритмы *Машинное обучение *Робототехника Искусственный интеллект Транспорт

Источник: MIT

Исследователи Массачусетского технологического института (МТИ) и компании Toyota разработали новый алгоритм, который поможет беспилотным транспортным средствам определять, безопасно ли выезжать на перекрестки.

Специалисты создали модель, которая избегает возможных столкновений на перекрестках, где у беспилотника нет открытого обзора. Алгоритм взвешивает несколько критических факторов, включая все близлежащие визуальные препятствия, шум и скорость других автомобилей. На основании измеренного риска система может посоветовать автомобилю остановиться, начать движение или подождать, чтобы собрать больше данных.
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Просмотры 2.2K
Комментарии 16

В МТИ разработали модель, которая осознает законы физики подобно ребенку

Машинное обучение *Научно-популярное Искусственный интеллект Физика
image

Сотрудники MIT представили компьютерную модель, которая способна осознавать базовые физические законы на уровне ребенка. Данную модель возможно применить для создания более умного ИИ, либо с целью изучения психологии детского восприятия.

Модель получила название ADEPT. Она наблюдает за объектами, движущимися по сцене, а затем пытается предсказать их поведение на основе «интуитивно» понятых законов физики. При этом каждому из кадров наблюдения модель присваивает уровень «неожиданности» — и чем он выше, тем больше она «удивлена» происходящим. Таким образом, если поведение объекта категорически расходится с прогнозом (к примеру, он исчезает), то уровень неожиданности зашкаливает.
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0 +11
Просмотры 2.5K
Комментарии 0

МТИ: редактирование гена эмбрионов в Китае могло вызвать новые мутации и не развило устойчивость к ВИЧ

Научно-популярное Биотехнологии Здоровье
image

Сотрудник Южного университета науки и технологий Шэньчжэня Хэ Цзянькуй в ноябре 2018 года заявил о рождении в Китае первых девочек-близнецов с отредактированным геном. Целью эксперимента было добиться способности противостоять ВИЧ. Однако ученые из MIT в своем исследовании пришли к выводу, что данная цель не была достигнута, а редактирование гена могло вызвать дополнительные мутации.
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0 +13
Просмотры 7.8K
Комментарии 57

В МТИ представили технологию, которая позволяет восстанавливать скрытые от глаз детали видео по теням

Работа с видео *Алгоритмы *Научно-популярное
image

Группа ученых из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали метод, позволяющий восстанавливать скрытое на видео, используя тени и отражения. Алгоритм анализирует взаимодействие теней и геометрии на видео и делает прогноз «переноса света».

К примеру, если в комнате установлена видеокамера, алгоритм поможет реконструировать видеоизображение невидимого угла помещения. Анализ видео занимает около двух часов.
Всего голосов 17: ↑16 и ↓1 +15
Просмотры 2.4K
Комментарии 2

МТИ и Сколково договорились о третьем этапе сотрудничества

Математика *Учебный процесс в IT Образование за рубежом Физика


Источник: MIT

Сколковский институт науки и технологий, Массачусетский технологический институт (МТИ) и Фонд «Сколково» подписали соглашение о сотрудничестве сроком на пять лет. Это третий этап совместной работы учебных заведений.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1 +7
Просмотры 1.7K
Комментарии 0

В МТИ разработали крошечные криптографические метки для защиты от контрафакта

Информационная безопасность *Криптография *

Источник: MIT News

Исследователи Массачусетского технологического института (МТИ) предлагают использовать криптографические метки для борьбы с контрафактом. По мнению учёных, это может сэкономить компаниям миллиарды долларов.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Просмотры 5.3K
Комментарии 51

MIT удалил датасет Tiny Images из-за оскорбительных терминов

Обработка изображений *Машинное обучение *Научно-популярное Искусственный интеллект

Примеры изображений, классифицированных как «ниггер»

После критики коллег создатели набора данных Tiny Images (80 млн изображений 32×32 пикселей) извинились и удалили датасет из открытого доступа.

Разработчики из Массачусетского технологического института и Нью-Йоркского университета убрали коллекцию в офлайн и попросили других исследователей воздержаться от использования набора данных и удалить любые существующие копии.

Новость была опубликована в понедельник в письме профессоров Массачусетского технологического института Билла Фримена и Антонио Торральбы, а также профессора Нью-Йоркского университета Роба Фергюса на сайте Лаборатории информатики и искусственного интеллекта МТИ.
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑15 и ↓2 +13
Просмотры 7.7K
Комментарии 26

В МТИ разработали систему, которая без камер отслеживает действия и перемещения людей

Умный дом Будущее здесь

Специалисты Массачусетского технологического института разработали систему, которая способна распознавать действия и отслеживать передвижения человека. При этом система не использует видеокамеры, что обеспечивает конфиденциальность наблюдаемых.

Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑15 и ↓2 +13
Просмотры 5K
Комментарии 4

Тайваньская TSMC заявляет о прорыве в области 1-нм чипов

Компьютерное железо Процессоры

Тайваньская TSMC, Национальный университет Тайваня (NTU) и Массачусетский технологический институт объявили о значительном прорыве в разработке 1-нанометровых чипов.

Читать далее
Всего голосов 25: ↑22 и ↓3 +19
Просмотры 11K
Комментарии 11

MIT Press предоставила свободный доступ к книге Perspectives on Free and Open Source Software

Open source *
Книга Perspectives on Free and Open Source Software (Перспективы свободного и открытого программного обеспечения) представляет из себя сборник иследовательских статей о мотивации, экономике, моделей бизнеса, утилит используемых в разработке, законах и сообществах открытого программного обеспечения.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑7 и ↓2 +5
Просмотры 889
Комментарии 2

Вопросы для интервью с золотыми медалистами АСМ

Спортивное программирование *
Дорогой хабрапипл!

Я тут договариваюсь с командами, получившими золотые медали, на интервью. Завтра вечером буду беседовать с командой ИТМО. Если есть что-то такое, что вы всегда хотели про них знать :) или вообще о спортивном программировании, пишите в коменты. Лучшие вопросы я задам с указанием авторства вопроса. Напоминаю, что золото у нас у команд питерского ИТМО, MIT, ИжГТУ и Львовского НУ им. Ивана Франка.
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0 +13
Просмотры 1.3K
Комментарии 34

Лицензии в сокращенном варианте

Чулан
Увидел у себя в ЖЖ френдленте следующую сравнительную таблицу для лицензий — выкладываю на всеобщее обозрение. Источник: http://joreg.livejournal.com/25796.html
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1 +7
Просмотры 1.2K
Комментарии 9

Ученые МТИ научились точнее распознавать изображения

Чулан
Команда ученых из Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского Технологического Института (MIT) опубликовала статью с промежуточными результатами своей работы в институтском издании TechTalk. Специалисты под руководством Антонио Торральбы (Antonio Torralba) разработали новую технологию индексации изображений, которая поможет значительно быстрее и точнее распознавать объекты на цифровых фотографиях и искать им подобные, например, в интернете.

Суть нового метода в более совершенной, по сравнению с современными алгоритмами, технике составления хэша изображения, благодаря которой его размер не превышает 1 Кб. Для наглядности — в своих экспериментах ученые работали с базой данных, описывающей почти 13 млн. фотографий, размер которой составлял всего 600 Мб.

Несмотря на то, что работа все еще далека от выхода в свет, Торральба обмолвился, что большая роль в распознавании образов отводится определению формы объекта и ее сравнению с базой образцов. В любом случае, судя по всему, быстрое составление столь миниатюрного хэша требует гораздо большей вычислительной мощности, чем могут обеспечить современные настольные ПК.
Всего голосов 20: ↑17 и ↓3 +14
Просмотры 327
Комментарии 11

Тень коммунизма

Open source *
Перевод статьи «Why you shouldn't use the Lesser GPL for your next library» с комментариями академика Российской Академии Разработки Программного Обеспечения Олега Андреева.
www.gnu.org/licenses/why-not-lgpl.html

Почему вам не следует использовать Lesser GPL для вашей следующей библиотеки.

У проекта GNU есть две основные лицензии для библиотек. Первая — Lesser GPL, вторая — обычная GPL. Между ними есть существенная разница: LGPL позволяет использовать библиотеку в закрытых программах, а GPL — только в свободных.

Выбор лицензии определяется стратегией и зависит от ситуации. В настоящее время большинство библиотек GNU покрыты лицензией LGPL, что означает, что мы используем одну стратегию, отвергая другую. Поэтому мы призываем выпускать больше библиотек под лицензией GPL.
Читать дальше →
Всего голосов 31: ↑28 и ↓3 +25
Просмотры 1.5K
Комментарии 75

Учитесь со Scratch

Чулан
Перевод
Хотя о Scratch говорили известные иностранные новостные порталы, что стало причиной недоступности сайта проекта несколько дней, на Хабре Scratch почему-то не засветился… И вот я решил исправить недоразумение, опубликовав перевод рекламных листовок. Проект, по моему мнению, достоин внимания.

Свободный проект Scratch разрабатывается группой ученых из MIT. Основная задача проекта — стать частью образовательной программы детей и подростков, развить у них творческие способности, логическое мышление и свободу в использовании информационных технологий. Все это предлагается развить с помощью вовлечения учащихся в процесс создания интерактивных презентаций/мультиков/игр.

В приложении есть графический язык программирования, несколько визуальных эффектов, возможность добавлять звук и интересная возможность: использование собственноручно созданных контроллеров через COM-порт.
Созданные проекты можно выложить на всеобщее обозрение в Сети (плагин написан на Java) на официальном сайте проекта.


Читать дальше...
Рейтинг 0
Просмотры 2K
Комментарии 7

Распознавание паттернов в любом наборе данных

Киберпанк
У людей есть прирождённая способность находить закономерности в массивах информации. В любом на первый взгляд бессмысленном наборе цифр, слов, действий или людей мы способны найти какую-то систему или даже создать (выдумать) её. Феномен автоматического формирования иерархий и других паттернов в обществе хорошо известен социологам. Как наш мозг делает это — до конца непонятно, вот почему мы до сих пор не можем создать компьютерные системы, которые обладали такими же универсальными способностями по анализу данных. Напротив, каждую систему дата-майнинга приходится программировать на поиск определённого, чётко описанного вида паттернов.

Специалисты по когнитивным наукам и психологии из Массачусетского технологического института заявляют, что они впервые в мире создали универсальный инструмент такого рода. Их программа способна распознавать абсолютно любые закономерности тем же способом, как это делает человеческий мозг. На входе она получает абсолютно любой поток неструктурированных данных, после чего выдаёт, какая конструкция наиболее подходит для организации этих данных — иерархия, линейный порядок, дерево, кластер или что-то ещё.

Вся наша жизнь и вся природа основана на чётких классификациях: начиная от периодической системы химических элементов и заканчивая деревом эволюции и социальными сетями. Поэтому ИИ обязательно должен научиться работать с такими объектами.
Читать дальше →
Всего голосов 65: ↑55 и ↓10 +45
Просмотры 2.3K
Комментарии 40