Линейка IT-решений СИБУРа, доступных на рынке, расширилась за счёт продуктов «Каталог данных» и «SIBUR ML Framework». То есть, таких решений у нас уже 5!
Помимо упомянутых новинок мы продаём программно-аппаратные комплексы дополненной реальности и промышленного интернета вещей, а ещё систему интеллектуального видеонаблюдения «Чёрный экран». В 2022 году экономический эффект от их внедрения превысил 300 млн рублей.
Но здесь мы расскажем про новинки.
Привет! Меня зовут Илья Шамов, я работаю в AI-центре Тинькофф и занимаюсь рекомендательными системами. Сегодня я расскажу, зачем делать умную ленту в социальной сети для инвесторов, как работают рекомендательные системы и как выбор целевой переменной влияет на ранжирование. Разберемся в устройстве рекомендательных систем, посмотрим, как таргет влияет на вид умной ленты, и узнаем, как дойти от MVP до промышленного решения.
Наиболее интересные новости из пяти почтовых рассылок. Новые технологии, идеи по применению и гипотезы.
Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.
Изображение сделано в Nvidia GauGan. Видео, статья и исходный код.
Экзоскелеты; бионические протезы; промышленные роботы; исследование автоматических рекоммендаций Ютуба; создание моделей машинного обучения в браузере с помощью MediaPipe; виртуальная клавиатура для смартфонов; 5G; еще раз о сильном и слабом ИИ.
Онлайн-митап «Машинное обучение и инфраструктура вокруг него: погружение DevOps-специалиста в мир MLOps» начнется в пятницу 18 декабря в 14:00 (МСК).
О чем будем говорить:
С приходом в мировое сообщество пандемии у многих компаний появилась потребность оперативно фиксировать здоровье сотрудников. В связи с этим новосибирская команда HealthVision взялась за реализацию технологии, которая считывает биометрические данные человека и определяет степень его здоровья.
Проект представляет собой комплексную программно-аппаратную систему, которая осуществляет мониторинг вирусных заболеваний у людей с помощью камеры и алгоритмов компьютерного зрения. Устройство анализирует изображения с тепловизора, выстраивает статистику, формирует отчеты и уведомляет ответственных лиц компании.
Привет, Хабр! Сегодня хотим представить вам проект студентов магистратуры «Наука о данных» НИТУ МИСиС и Zavtra.Online (подразделении SkillFactory по работе с университетами) созданный на учебном "Межгалактическом Хакатоне 2021", который прошел в марте. Команда поделится решением выбранной задачи — предсказание победителя-бойца турнира UFC. Задача отличалась от прочих тем, что после написания модели из неё можно сделать целый продукт, оформив модель в приложение, готовое к использованию конечными пользователями, например теми, кто захочет обыграть букмекеров.
Всем привет! Мы продолжаем делиться опытом в сфере ML в медицине, на этот раз в формате лайв.
Я и мои коллеги организуем трек Ужасы медицинских данных на одном из крупнейших DS-событий России и Европы – ODS Data Fest 2021. Приглашаем всех принять в нём участие. Слушайте доклады экспертов, задавайте вопросы, общайтесь в голосовом чате. Обязательно регистрируйтесь на сайте феста и заходите на страницу нашего трека 10-11 июня.
Привет, друзья!
Команда Data Phoenix Events приглашает всех, 17 августа в 19:00, на первый вебинар из серии "The A-Z of Data", который будет посвящен MLOps. В рамках вводного вебинара "The A-Z of Data: Introduction to MLOps", мы рассмотрим, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры. Заинтригованы? Дальше ещё круче! Мы начнем с простого жизненного цикла разработки ML решений и закончим сложным, максимально автоматизированным, циклом, который нам позволяет реализовать MLOps.
Привет!
На связи Team Leads МегаФона Big Data Ваня Горбань и Артём Глазунов. Мы решили провести серию voice chats со спикерами из DS-сообщества, а потом эти записи смонтировать в выпуски подкаста «Данные люди».
Это будут эфиры про данные и людей, которые с ними работают. Их истории и деятельность, как они к этому пришли и куда идут. В каждом выпуске приглашаем известных в сообществе Data Science и за его пределами и просто очень интересных людей поговорить об анализе данных.
Все voice chats будут проходить в тг-канале @bigdatapeople.
Ближайшее расписание эфиров:
18 августа — Алексей Драль (Founder & CEO BigData Team)
24 августа — Рубен Ениколопов, (PhD, Ректор Российской Экономической Школы)
2 сентября — Юрий Кашницкий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai)
