Как стать автором
Обновить

Трудовые будни становятся чуточку веселее

Чулан
public void commitChanges() throws TransformerException, IOException {
    Transformer optimusPrime = TransformerFactory.newInstance().newTransformer();

    StreamResult robot = new StreamResult(file);
    DOMSource truck = new DOMSource(documentRoot);

    optimusPrime.transform(truck, robot);
}


Улыбнитесь :)
Всего голосов 33: ↑19 и ↓14 +5
Просмотры 212
Комментарии 1

Трансформер уже идёт

Блог компании ASUS
Если взглянуть на счётчик, который запущен в специальной промо-зоне на FaceBook, то становится ясно, что до запуска продаж Eee Pad Transformer осталось несколько дней.



Отличительной особенностью этого нового планшетного компьютера заключается в том, что состоит он из двух частей — сам планшетник и док станция. Док станция является обычной клавиатурой имеет тачпад, а так же дополнительную батарею, от которой происходит подзарядка планшета в процессе работы.

Пользователи такого планшета смогут, в зависимости от обстоятельств, брать с собой или планшет, или полноценный ноутбук, забыв о синхронизации между этими устройствами. Вместе с док-станцией/клавиатурой трансформер может проработать до 16 часов без подзарядки.

Подробности и ссылка на первую серию The EeePad Story внутри.
Читать дальше →
Всего голосов 38: ↑31 и ↓7 +24
Просмотры 16K
Комментарии 74

ASUS на Computex 2011

Блог компании ASUS
Наступила эра планшетников. В России, как и во всём мире, ждут затянувшиеся поставки планшетного компьютера ASUS Eee Pad Transformer. В компании говорят, что им удалось справиться с дефицитом комплектующих, который мешал увеличению объема поставок. В результате поставки начнут расти уже в ближайшее время. Если в мае было отгружено 100 тысяч единиц Eee Pad Transformer, то в июне объем поставок возрастет до 300 тысяч штук.

image

Тем временем в ASUS приготовили несколько новых устройств, о которых, наверняка, уже многие слышали, а кто-то даже видел. Все подробности и ещё небольшой спойлер про Eee Pad Transformer внутри.
Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑20 и ↓7 +13
Просмотры 15K
Комментарии 36

Обзор Asus Eee Pad Transformer

Планшеты


26 марта компания ASUS представила гибридный планшет Asus Eee Pad Transformer, отличительной особенностью которого стала опциональная док-станция, выполненная в виде ноутбучной клавиатуры с тачпадом.

Как только, я узнал об устройстве из анонса – сразу же загорелся его купить, поскольку мне оно представилось золотой серединой между тормозными нетбуками и малофункциональными планшетами. К сожалению Asus Eee Pad Transformer очень долго выходил на российский рынок (да и вообще на рынок), и получить на данный момент удалось лишь сам планшет – 16гб Wi-Fi версию. В данном топике я хочу полноценно описать вам все впечатления от недельного использования. Если вам интересно – прошу под хабракат (внимание, под катом очень много фотографий).
Читать дальше →
Всего голосов 97: ↑90 и ↓7 +83
Просмотры 9.3K
Комментарии 204

Полный обзор ASUS EEE Pad Transformer

Блог компании ASUS
Планшетный компьютер, не принеся в нашу жизнь ничего кардинально нового, сумел совершить революцию иного типа – не технологическую, а ментальную. Много ли в жизни устройств так отчаянно требовали купить себя, при этом так скромно умалчивая о своих возможностях? А много ли девайсов нам так сильно нравились заочно, хотя найти оправдание внезапно проснувшимся чувствам получалось далеко не у всех. Кажется, будто сначала возникла популярность, а лишь затем люди стали делиться друг с другом обнаруженными фишками, и только тогда узнали, что серфить в инете, играть в таймкиллеры, общаться с друзьями или смотреть видео, положив ноги на спинку дивана, бывает действительно удобно.



Но в тысячный раз отправляя злую птицу в деревянную стену, вы лишаете девайс ореола привлекательности. Окей, у вас уже есть планшетный компьютер, но может ли второе, третье, …цатое поколение устройств вернуть утраченный интерес? Прямоугольник, квадрат, алюминий, пластик, стекло – фактически, устройства разных производителей все как один похожи друг на друга (на радость патентным троллям). Со временем они становятся производительнее, тоньше, вместительней, но… это всё. Маркетинговая магия, наделяющая компьютеры новыми чехлами и ультразащитными сверхстёклами, больше не работает – устройство перестаёт удовлетворять потребности пользователя.
Компания ASUS, как ни странно это прозвучит, никогда не стремилась к прямой конкуренции с другими производителями. Создать новый рынок, выявить незанятую нишу, определить, что ещё может потребоваться людям в повседневной жизни – вот основные принципы развития продуктов компании. Поэтому, представляя на рынок свои планшетные компьютеры, ASUS не пошла на поводу у модных веяний и анонсировала четыре радикально различающихся устройства: самый мощный планшет, планшет-«трансформер», планшет-слайдер и планшет-блокнот (а теперь и с 3D). Сегодня на обзоре у лаборатории Trendclub планшетный компьютер компании ASUS, с виду не отличимый от серийного нетбука. Осторожно! Много траффика.
Читать дальше →
Всего голосов 113: ↑95 и ↓18 +77
Просмотры 119K
Комментарии 245

Конкурс «Трансформация». Приз — Asus Transformer

Блог компании ASUS
imageСовсем недавно мы публиковали обзор ASUS Transformer и судя по комментариям, им многие заинтересовались. Мы решили пойти навстречу и сделать конкурс, в котором призами являются планшеты Asus Transformer с разными конфигурациями.

Простота, мотивация, пространство для творчества. В стремлении обогатить богатый креативный набор конкурсов для любых участков мозга, в сентябре лаборатория внутрипространственных экспериментов TRENDCLUB приглашает вас, естествоиспытателей будущего, на конкурс, где могут соседствовать неевклидова геометрия, фантазия и железная логика.

Это конкурс Трансформаций и приурочен он к выходу на российский рынок планшета ASUS.
Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑20 и ↓7 +13
Просмотры 8.4K
Комментарии 27

Новые «Трансформеры»

Блог компании ASUS
В рамках Всемирного мобильного конгресса компания ASUS продемонстрировала обновлённую серию планшетных компьютеров Transformer. Выпуск сразу нескольких планшетов для ASUS уже привычное дело. В прошлом году появились первый Transformer, модели Eee Pad Slider и Eee Pad Slate. В декабре 2011 представили Eee Pad Transformer Prime TF201 – логичное развитие гибридного нетбука-планшета. Спустя всего несколько месяцев компания ASUS анонсирует выход ASUS Transformer Pad Infinity и ASUS Transformer Pad 300.

Специфика планшетов-трансформеров ASUS кроется в свободе выбора. Пользователь сам решает, какой именно вариант использования мобильного устройства будет наиболее удобным для него в данный момент. Новые модели серии ASUS Transformer еще больше расширяют возможность выбора, поскольку каждая из них оптимизирована под определенные сценарии использования. Устройства предназначены для разных групп пользователей, различаются начинкой, внешним видом и ценой.

image

Подробности
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Просмотры 18K
Комментарии 25

Новые акции

Блог компании ASUS
image

Анонсируем сразу две акции. Всем покупателям геймерских продуктов серии ROG презентуем бесплатную игру от компании Ubisoft. А с 1 по 14 ноября 2012 во всех фирменных магазинах* ASUS в Москве при покупке планшета ASUS, вы получите жесткий диск в подарок.

• При покупке планшета ASUS Transformer TF300T или ASUS Transformer TF300TG вы получаете в подарок жесткий диск AN200 на 500Gb.
• При покупке планшета ASUS Transformer TF700T вы получаете в подарок жесткий диск KR Edition 2.5 на 500Gb.
• При покупке планшета ASUS PadfoneTM вы получаете в подарок жесткий диск AN350 на 1Tb.

В рамках совместной акции компании ASUS и Ubisoft предлагают каждому покупателю соответствующих продуктов ASUS серии ROG возможность бесплатного скачивания цифровой версии игры от Ubisoft со страницы ASUS UBIShop, начиная с 31 октября 2012 года. Выбрать можно одну из пяти игр различных жанров, указанных ниже.
Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑1 и ↓4 -3
Просмотры 3.2K
Комментарии 2

Обзор ASUS Transformer Pad TF701T

Блог компании ASUS


В своё время компания ASUS сформировала класс мобильных устройств-трансформеров, и с тех пор последовательно придерживается этого направления. Одним из свежих представителей трансформеров стал ASUS Transformer Pad TF701T. Это планшет с клавиатурной док-станцией, благодаря которой он превращается в полноценный ноутбук под управлением Android.
Читать дальше →
Всего голосов 33: ↑23 и ↓10 +13
Просмотры 34K
Комментарии 29

Обзор ASUS Transformer Book T100TA

Блог компании ASUS
Совсем недавно нетбуки были на пике своей популярности. Многие вспомнят, что именно ASUS популяризировал данный сегмент своей серией EEE. В наши дни планшеты вытеснили нетбуки; большинство производителей выпускают всего несколько моделей такого форм-фактора. Огромное количество устройств на ARM-платформе уделывает нетбуки и по времени работы, и по удобству. Но все-таки есть достаточное количество пользователей, которые хотят получить полноценный x86-компьютер за небольшие деньги. Планшеты на Windows отталкивали своими размерами, малым временем работы и, самое печальное, активным охлаждением, то есть решеткой вентиляции, откуда дует горячий воздух. Но с приходом новой платформы Bay Trail от Intel моё представление о Windows-планшетах изменилось. Планшет, про который я сегодня вам расскажу, работает на новом 4-ядерном процессоре Atom, и это устройство действительно смогло удивить меня.

Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑16 и ↓4 +12
Просмотры 107K
Комментарии 46

ASUS Transformer Pad: нетбук умер, да здравствует нетбук!

Блог компании Кибермаркет Юлмарт Гаджеты Планшеты Ноутбуки
В далёком 2007 году на выставке Computex компания ASUS представила народу первый нетбук: семидюмовый Eee PC с простеньким процессором Intel Celeron M и «смешной» ценой в 250$. Несколько лет нетбуки были королями рынка недорогих устройств: различные диагонали, встроенные 3G-модули, объёмные батарейки, десятки вариантов от разных вендоров… На смену им пришли ультракомпактные ноутбуки, родителем форм и возможностей которых стал Macbook Air, правда, до «нетбучных» цены так и не упали. На дворе 2015, высокоскоростной интернет доступен каждому, 3G соединение и LTE есть на безлимитной основе за разумные деньги, а компания ASUS пытается повторить успех нетбуков, но на другой платформе.



ASUS TF103CG — гибрид планшета, нетбука и просто классный девайс на OS Android. Можно ли полноценно жить с таким набором свойств?
Читать дальше →
Всего голосов 35: ↑33 и ↓2 +31
Просмотры 22K
Комментарии 32

Transformer в картинках

Машинное обучение *
Перевод

В прошлой статье мы рассматривали механизм внимания (attention) – чрезвычайно распространенный метод в современных моделях глубокого обучения, позволяющий улучшить показатели эффективности приложений нейронного машинного перевода. В данной статье мы рассмотрим Трансформер (Transformer) – модель, которая использует механизм внимания для повышения скорости обучения. Более того, для ряда задач Трансформеры превосходят модель нейронного машинного перевода от Google. Однако самое большое преимущество Трансформеров заключается в их высокой эффективности в условиях параллелизации (parallelization). Даже Google Cloud рекомендует использовать Трансформер в качестве модели при работе на Cloud TPU. Попробуем разобраться, из чего состоит модель и какие функции выполняет.


Впервые модель Трансформера была предложена в статье Attention is All You Need. Реализация на TensorFlow доступна как часть пакета Tensor2Tensor, кроме того, группа NLP-исследователей из Гарварда создали гид-аннотацию статьи с реализацией на PyTorch. В данном же руководстве мы попробуем максимально просто и последовательно изложить основные идеи и понятия, что, надеемся, поможет людям, не обладающим глубоким знанием предметной области, понять данную модель.

Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0 +16
Просмотры 41K
Комментарии 2

Трансформеры как графовые нейронные сети

Data Mining *Машинное обучение *
Перевод
TL;DR: перевод поста Chaitanya Joshi "Transformers are Graph Neural Networks": схемы, формулы, идеи, важные ссылки. Публикуется с любезного разрешения автора.

Друзья-датасаентисты часто задают один и тот же вопрос: графовые нейронные сети (Graph Neural Networks) — прекрасная идея, но были ли у них хоть какие-то настоящие истории успеха? Есть ли у них какие-нибудь полезные на практике приложения?



Можно привести в пример и без того известные варианты — рекомендательные системы в Pinterest, Alibaba и Twitter. Но есть и более хитрая история успеха: штурмом взявшая промышленную обработку естественного языка архитектура Transformer.


В этом посте мне бы хотелось установить связи между графовыми нейронными сетями и трансформерами (Transformers). Мы поговорим об интуитивном обосновании архитектур моделей в NLP- и GNN-сообществах, покажем их связь на языке формул и уравнений и порассуждаем, как оба "мира" могут объединить усилия, чтобы продвинуть прогресс.

Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Просмотры 10K
Комментарии 2

Reformer — Эффективный Трансформер

Машинное обучение *
Перевод


Понимание последовательно организованных данных – будь то язык, музыка или видео – трудная задача, особенно в случаях, когда они сильно зависят от контекста, который их окружает. Например, если человек или какой-либо предмет пропадёт из поля зрения на видеозаписи и появится снова через значительный промежуток времени, многие модели забудут, как он выглядел. В сфере обработки языка нейронные сети с долгой краткосрочной памятью (long short-term memory, LSTM) охватывают достаточный контекст для того, чтобы успешно осуществлять последовательный перевод предложение за предложением. В этом случае контекстное окно (т.е. охват данных, которые модель принимает во внимание при переводе) может содержать от десятка до сотни слов. Более новая модель Трансформера не только улучшила качество последовательного перевода, но может быть использована для генерации целых статей Википедии с помощью суммаризации множества документов. Это возможно благодаря тому, что Трансформер увеличил контекстное окно до тысячи слов. Кроме того, столь обширный рассматриваемый контекст позволяет использовать Трансформер для обработки не только текста, но и пикселей или музыкальных нот, на основе которых можно сгенерировать изображения или музыку.

Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑12 и ↓3 +9
Просмотры 2.6K
Комментарии 6

Краткость — сестра таланта: Как сделать Transformer/Summarizer на Trax

Python *Машинное обучение *Искусственный интеллект Natural Language Processing *
Tutorial

В новой курсеровской специализации «NLP» от deeplearning.ai в качестве библиотеки глубокого обучения используется Trax. В последнем курсе подробно разбирается механизм внимания и его использование в архитектуре Transformer, в том числе в таких «новеллах» как BERT и T5. Имея немного свободного времени, специализацию можно пройти за несколько недель, что я собственно и сделал, соблазнившись возможностью построить собственный трансформер с нуля. Очень хотелось сделать модель, которая может работать с текстами на русском языке.

Для эксперимента я выбрал саммаризатор, эта конструкция получает на вход статью и генерирует короткий текст с описанием сути. Summary может быть и просто заголовком. Попробую рассказать обо всём в деталях.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 2.1K
Комментарии 2

Как я сделал веб-фреймворк без MVC — Pipe Framework

Разработка веб-сайтов *Python *API *
✏️ Технотекст 2021

Проработав фулстек разработчиком около 10 лет, я заметил одну странность.


Я ни разу не встретил не MVC веб-фреймворк. Да, периодически встречались вариации, однако общая структура всегда сохранялась:


  • Codeigniter — мой первый фреймворк, MVC
  • Kohana — MVC
  • Laravel — MVC
  • Django — создатели слегка подменили термины, назвав контроллер View, а View Template'ом, но суть не изменилась
  • Flask — микрофреймворк, по итогу все равно приходящий к MVC паттерну

Конечно, с моим мнением можно поспорить, можно продолжить перечислять, однако суть не в этом.

Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑21 и ↓0 +21
Просмотры 7K
Комментарии 15

Machine Learning news

Машинное обучение *Искусственный интеллект Natural Language Processing *

Дисклеймер: здесь я собираю новости абсолютно субъективно. 

Часть новостей - новости только для меня и могли появиться довольно давно. Просто я заметил их только сейчас. 

Я сопровождаю новость своим комментарием, в котором излагаю причину, почему эта новость интересна мне.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑1 и ↓11 -10
Просмотры 2K
Комментарии 0

LIT – Инспектор для вашего NLP. Обзор, установка, тест

Python *Машинное обучение *Искусственный интеллект Natural Language Processing *
Tutorial

Инспектор и даже где-то "толкователь", LIT или Language Interpretability Tool — мощная платформа с открытым исходным кодом для визуализации и интерпретации NLP-моделей. Платформа была представлена на EMNLP 2020 специалистами Google Research в ноябре 2020 года. LIT еще в статусе разработки, поэтому разработчики ничего не гарантируют, в том числе работу на платформе windows. Но у меня получилось, делюсь опытом.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 2K
Комментарии 0

Построение моделей Трансформера для больших последовательностей с помощью методов разреженного внимания

Машинное обучение *
Перевод

Модели обработки естественного языка (Natural language processing, NLP) на основе архитектуры Трансформеров, такие как BERT, RoBERTa, T5 или GPT3, успешно применяются в самых различных задачах и являются стандартом современных исследований в области NLP. Гибкость (универсальность) и надёжность Трансформеров способствовали их широкому распространению, что, в свою очередь, позволило легко адаптировать подобные модели для разнообразных задач обработки текстовых последовательностей, как в качестве seq2seq моделей для перевода, суммаризации, генерации текста и т.д., так и как самостоятельного энкодера для анализа тональности, частеречной разметки, машинного чтения и др. Главным изобретением Трансформеров стал механизм внутреннего внимания, который подсчитывает метрику схожести для всех возможных пар токенов входной последовательности независимо (параллельно), что позволяет избежать последовательной зависимости рекуррентных нейронных сетей. Благодаря этому механизму Трансформеры существенно превосходят более ранние модели обработки текстовых последовательностей, такие как LSTM.

Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 2K
Комментарии 0

Retrieval Transformer в картинках

Машинное обучение *
Перевод

Резюме: Новые языковые модели могут быть намного меньше GPT-3, но при этом достигать сравнимых результатов благодаря использованию запросов к базе данных или поиску информации в Интернете. Ключевая идея заключается в том, что построение все более и более крупных моделей — не единственный способ повысить качество.


Последние несколько лет ознаменовались появлением больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) — моделей машинного обучения, которые способствовали быстрому развитию сферы машинной обработки и генерации естественного языка. Некоторые из основных вех развития области с 2017 года включают в себя:

Читать дальше →
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 1.7K
Комментарии 0