X5 выходит на тропу митапов. 2 апреля приходите на онлайн #meetupХ5 по data-driven подходу в наших проектах. Обещаем – все только самое интересное и эксклюзивное от самых главных спецов Big Data X5. С соблюдением дистанции, но с широким виртуальным охватом спикеры Х5 не только поговорят о последних разработках Х5, но и ответят на ваши вопросы.
У победителя на 30% лучше конверсия, чем у оригинала.
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Шевченко, я ведущий ML разработчик в Big Data МТС. В этом посте я расскажу о том, что такое метод подмены задачи. Также разберем несколько примеров того, как такой подход позволил найти эффективные решения для рабочих проектов. Проверим валидность таргетинга в наружной рекламе; рассмотрим, как еще можно проверить однородность групп до проведения А/В тестирования; расскажу про необычный подход к оценке качества данных. Добро пожаловать под кат!
Привет! Меня зовут Амаль, я веб-дизайнер в Wrike: отвечаю за разработку веб дизайн-системы и веб-компонентов вместе с командой разработчиков и маркетологов. В этой статье расскажу о том, как с помощью А/B тестов и изменения некоторых деталей на веб-сайте нам удалось увеличить конверсию как минимум в 5 раз. Статья будет полезна, если вы планируете внедрить изменения в свою веб-систему и протестировать гипотезы по увеличению конверсии.
Что написать на кнопке: “с вас тысяча рублей” или “подайте на хлебушек”? Влияют ли мемасы на продажу платных сервисов? Какую таблетку пользователи предпочитают чаще – красную или синюю? А если предложить им зелёную, то поползут ли метрики вверх? На эти вопросы можно получить ответ, если проводить А/В-эксперименты и growth hack-сессии.
Меня зовут Денис, я бэкенд-разработчик в hh.ru. Эта статья о том, как мы проводим и анализируем различные эксперименты. Дам немного теории, слегка обрисую внутреннюю кухню и расскажу с какими проблемами могут столкнуться команды, которые только внедряют у себя А/В-эксперименты.
В жизни каждого A/B-эксперимента наступает момент, когда пора проанализировать его результаты и понять, а не зря ли мы пилили все эти фичи.
Всем привет! Меня зовут Костя Житков, я — аналитик в команде Поиска рекомендаций hh.ru. В этой статье я расскажу о том, как мы чуть не увязли в самообмане во время анализа одного из наших A/B-экспериментов.
Всем привет! Я Павел, тимлид команды SLA, и занимаюсь оценкой надёжности Авито. В своей прошлой статье я рассказал про стратегии ветвления и Trunk Based Development. Если не читали, переходите по ссылке. А сейчас я хочу рассказать про фича-флаги, которые появляются именно в контексте TBD.
График цен на маркетплейсе — напоминает биржевые сводки: если хочешь купить выгодно, мониторишь цену и ждешь подходящего момента. За этим сравнением стоит широко известное в психологии маркетинга когнитивное искажение.
В этом посте расскажем, как благодаря подсказкам пользователей мы изменили дизайн графика цен, при чем здесь психология и как редизайн повлиял на пользователей. А также попытаемся ответить на вопрос, действительно ли график цен так важен для маркетплейса.
Байесовский подход к АБ-тестам — альтернатива частотному (фреквентистскому) подходу. Поговорим о том, как заменить p-value на более интерпретируемые метрики, используя байесовские методы. На примере теста конверсии сравним частотный и байесовский подходы.