Как стать автором
Обновить
  • по релевантности
  • по времени
  • по рейтингу

DARPA занялось созданием искусственного интеллекта нового поколения

Искусственный интеллект Будущее здесь

Источник: Коммерсант

Агенство Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), о проектах которого не раз писали на Хабре, недавно взялось за проект создания искусственного интеллекта следующего поколения Artificial Intelligence Next (AI Next). Идеологи и создатели уверены, что новый AI будет значительно совершеннее предыдущего, а суждения робота не будут отличаться от логических суждений живого человека, основываясь на «здравом смысле».

Стоимость проекта оценивается в $2 млрд. Директор отдела DAPRA по военной науке Валери Браунинг заявила: «Сверхидея проекта AI Next такова: превратить машину из инструмента, порой очень достойного, в настоящего партнера, в сотрудника, заслуживающего доверия».
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑14 и ↓2 +12
Просмотры 7.8K
Комментарии 30

GitHub удаляет открытые версии DeepNude

Обработка изображений *GitHub Машинное обучение *Софт Искусственный интеллект


Сервис GitHub начал удалять страницы, содержащие код программы DeepNude — приложения на основе искусственного интеллекта, которое «раздевает» женщин на фотографиях.

Фрагменты кода были сгенерированы из копии приложения DeepNude, которое вышло в продажу в прошлом месяце. Материал был помещен в удаленный на текущий момент репозиторий GitHub. Как пишет издание The Verge со ссылкой на Motherboard, представители GitHub пояснили, что приложение нарушает правила в отношении «сексуально непристойного контента». С GitHub были удалены несколько репозиториев, включая тот, что был официально создан разработчиком DeepNude.
Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑28 и ↓2 +26
Просмотры 30K
Комментарии 85

Искусственный интеллект внедрят в российские вузы для контроля за успеваемостью студентов

Тестирование IT-систем *IT-инфраструктура *Искусственный интеллект Будущее здесь
Искусственный интеллект могут внедрить в российские вузы для контроля за успеваемостью студентов, рассказал директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСИС» Нурлан Киясов.

image

Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑12 и ↓4 +8
Просмотры 6K
Комментарии 31

Представлен крупнейший в мире процессор размером 22×22 сантиметра с 400 000 ядрами и 18 ГБ локальной RAM

Машинное обучение *Производство и разработка электроники *Компьютерное железо Искусственный интеллект Процессоры

Компания Cerebras Systems выпустила самую большую микросхему в истории компьютерной техники. С площадью 46 225 мм² и 1,2 трлн транзисторов она примерно в 56,7 раз больше, чем самый большой GPU (21,1 млрд транзисторов, 815 мм²). Фото: Jessica Chou / The New York Times

Самые большие компьютерные чипы обычно помещаются в ладони. Некоторые могут уместиться на кончике пальца. Известно, что увеличение физических размеров вызывает массу проблем. Однако стартап из Кремниевой долины бросает вызов этой идее. Сегодня на конференции Hot Chips в Пало-Альто компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC представили «крупнейшую микросхему в истории компьютерной техники» размером примерно с обеденную тарелку, пишет NY Times.

Процессор предназначен для дата-центров по обработке вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта (AI).
Читать дальше →
Всего голосов 47: ↑44 и ↓3 +41
Просмотры 52K
Комментарии 115

Google представила «объяснимый» ИИ (Explainable AI)

Машинное обучение *Искусственный интеллект IT-компании


При использовании систем с искусственным интеллектом у конечных заказчиков часто возникает практически фундаментальная проблема — им сложно понять, как именно искусственный интеллект (ИИ) принимает свои решения. Так как специалистам компаний, которые купили эту «черную» коробочку и загрузили в нее большой объем данных, зачастую очень трудно, если не невозможно, разобраться в тонкостях работы ИИ. Тем более, что алгоритмы для этого программного продукта писали сторонние разработчики, которые не заложили в его функционал более тонкие настройки и триггеры, которые бы при нештатной работе ИИ позволяли бы быстро откорректировать параметры и исправить ситуацию без остановки работы системы и обращения в техническую поддержку.

В конце этой недели на специально посвященном разработке ИИ мероприятии в Лондоне подразделение облачных вычислений Google представило новый облачный продукт, который должен предоставить компании преимущество над разработками своих конкурентов — Microsoft и Amazon, которые доминируют в сфере облачных применений ИИ. Этот новый продукт в Google Cloud назвали «объяснимый» ИИ (Explainable AI).
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0 +20
Просмотры 15K
Комментарии 14

Google создала нейросеть, которая поможет изучать тенденции в моде

Google API *Машинное обучение *Дизайн Искусственный интеллект
image

Разработчики Google представили нейросеть, которая изучает тенденции модных показов по цвету. Было проанализировано 140 тысяч фотографий с подиума. Затем ИИ выделил из них основные цвета и составил интерактивную карту.

Издание The Business of Fashion предоставило компании фотографии с 4000 показов. В рамках эксперимента Runway Palette была составлена интерактивная визуализация четырехлетней моды от почти 1000 дизайнеров.

В Google отметили, что, если бы человек в день посещал по одному представленному в проекте показу, то у него бы ушло на это более десяти лет. Однако теперь есть общедоступная визуализация. Она поможет в изучении трендов на цвета и сравнении работ дизайнеров.
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 2.6K
Комментарии 0

Google разрабатывает функции, которые объяснят прогнозы ИИ

Google API *Машинное обучение *Исследования и прогнозы в IT Искусственный интеллект
image

Google представила исследование в рамках разработки объяснимого ИИ для своей облачной платформы. Оно касается изучения функций, которые позволяют AI сделать тот или иной прогноз.

Отмечается, что искусственные нейронные сети, которые используются многими современными системами машинного обучения и искусственного интеллекта, в некоторой степени моделируются биологическим мозгом. Одна из их проблем заключается в том, что по мере разрастания системы становится все труднее увидеть точные причины конкретных прогнозов. В Google расценили это явление как «потерю отладки и прозрачности».
Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 1.1K
Комментарии 0

Nvidia создала нейросеть, которая преобразует двухмерные объекты в трехмерные

Работа с 3D-графикой *Машинное обучение *Искусственный интеллект
image

Nvidia создала AI-систему DIB-R (differentiable interpolation-based renderer), которая построена на основе ML-фреймворка PyTorch. Система способна преобразовывать двухмерные изображения в трехмерные объекты.

DIB-R обрабатывает картинку, а затем преобразует ее в высокоточную 3D-модель. Учитываются формы, текстура, цвета и освещение объекта. При этом задействована архитектура кодера-декодера, типа нейронной сети, которая преобразует входные данные в вектор, используемый для прогнозирования конкретной информации.

Вся работа занимает менее чем 100 миллисекунд.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1 +16
Просмотры 8.4K
Комментарии 18

29 февраля в ЦДП состоится X5 RetailHero: как попасть на первую конференцию Х5 по Data Science и разработке

Big Data *Искусственный интеллект IT-компании
29 февраля в «Цифровом деловом пространстве» (ЦДП, Москва, улица Покровка 47) состоится конференция X5 Retail Hero, посвященная Data Science и разработке в сфере ритейла. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.

Конференция приурочена к финалу одноименного соревнования X5 Retail Group. Между выступлениями экспертов организаторы объявят победителей, представивших лучшие решения для цифровизации розничной торговли.


Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Просмотры 1.8K
Комментарии 4

Стартап Soul Machines ставит «цифровых людей» на поток

Искусственный интеллект
Компания Soul Machines объявила о запуске своего продукта Digital DNA Studio (DDNA Studio). С его помощью можно генерировать «цифровых людей»: видеоаватары со внешностью, мимикой и голосами живых людей.

Это решение может заинтересовать, например, службы поддержки, онлайн-консультации и т.д. Создать виртуального анимированного человека было возможно уже давно, но продукт от Soul Machines придал этой идее новый ракурс, поставив создание таких аватаров на поток.



Продукт DDNA Studio с помощью простого веб-интерфейса позволяет создавать, загружать и редактировать «цифрового человека», который затем можно использоваться в разных интерфейсах.

Компания Soul Machines родом из Новой Зеландии, она основана Грегом Кроссом и Марком Сагаром, создателем спецэффектов к фильму «Аватар». Сегодня ее офисы открыты в США, Великобритании, Новой Зеландии, Японии и Австралии.
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Просмотры 2.3K
Комментарии 0

НАСА объявило конкурс на систему AI для автономного космического корабля

Машинное обучение *Научно-популярное Космонавтика
image

НАСА организовало конкурс на систему машинного обучения, которая поможет стимулировать разработку автономного космического корабля. В ходе конкурса «Предпринимательский вызов» в три этапа разыграют до $1 млн.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Просмотры 2.8K
Комментарии 9

Чип с десятками тысяч искусственных синапсов мозга могут использовать для разработки носимых AI-устройств

Научно-популярное Искусственный интеллект Процессоры Носимая электроника Мозг
image

Инженеры Массачусетского технологического института показали «мозг на кристалле». Будучи по размерам меньше куска конфетти, он состоит из десятков тысяч искусственных синапсов мозга или мемристоров — кремниевых компонентов, имитирующих работу синапсов по передаче информации в человеческий мозг.
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0 +13
Просмотры 3.4K
Комментарии 1

Microsoft научила алгоритм восстанавливать старые фотографии без искажений

Алгоритмы *Обработка изображений *Искусственный интеллект
image

Исследователи из команды Microsoft AI представили новый алгоритм на ИИ, который может восстанавливать старые изображения, но не допускает искажений или потери текстур. Он использует метод глубокого обучения.
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0 +20
Просмотры 10K
Комментарии 8

Приглашаем на Samsung AI Forum 2020 

Блог компании Samsung Машинное обучение *
Samsung AI Forum пройдет уже в четвертый раз, но онлайн — впервые. Трансляции будут вестись на официальном YouTube-канале Samsung 2 и 3 ноября, для участия необходима регистрация на сайте форума. Несмотря на то, что в Москве в это время будет глубокая ночь, мы очень советуем постараться присоединиться к стриму. Ведь выступать в этом году будут самые крутые в мире исследователи в области искусственного интеллекта: Йошуа Бенджио, Ян ЛеКун, Кристофер Мэннинг и другие. Для тех, кто не сможет, будет доступна запись.


На форуме выступят крутейшие ученые мира в области ИИ, такие как Ян ЛеКун и Йошуа Бенджио (на фото), получившие премию Тьюринга за открытие глубоких нейронных сетей

Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 809
Комментарии 0

Nvidia выпустила флагманский ускоритель A100 c 80 ГБ памяти

Блог компании Дата-центр «Миран» Высокая производительность *Облачные вычисления *Машинное обучение *Компьютерное железо


В мае этого года Nvidia представила мощный графический ускоритель под названием A100 с 40 ГБ памяти HBM2e. Карта разработана только для дата-центров. Ею комплектуются фирменные модули Nvidia DGX A100 для вычислительных кластеров, в том числе для суперкомпьютеров. В ноябре были запущены первые инстансы AWS на ускорителях A100 (инстансы EC2 P4d). Судя по всему, это A100 — де-факто самые производительные GPU в мире.

Сейчас представлена новая версия флагманского видеоускорителя, которая оснащается вдвое большим объёмом памяти — 80 гигабайт HBM2e. Это более продвинутый стандарт памяти, у которого увеличена тактовая частота, так что пропускная способность памяти в новой версии доведена до 3,2 Гбит/с на каждый пин, что даёт в сумме пропускную способность всей памяти 2 ТБ/с.
Всего голосов 14: ↑13 и ↓1 +12
Просмотры 13K
Комментарии 23

Promwad начал внедрять на ТВ-приставках приложение для поиска объектов из видеопотока

IPTV *Разработка под Android *Машинное обучение *Производство и разработка электроники *Искусственный интеллект

Компания Promwad начала внедрять свое приложение для визуального поиска объектов из потокового видео: сейчас оно работает на ТВ-приставках и умеет находить в магазинах одежду и обувь, которую носят герои фильмов, телепередач и роликов на Youtube.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 3K
Комментарии 1

Promwad и Bridgio проведут онлайн-митап по AI и граничным вычислениям для разработчиков и менеджеров

Машинное обучение *Конференции Производство и разработка электроники *Искусственный интеллект Социальные сети и сообщества

11 марта (чт) в 16:00 по Москве начнется онлайн-митап по искусственному интеллекту и периферийным вычислениям (edge computing). Регистрация открыта для разработчиков, менеджеров и предпринимателей. Цель встречи — разобраться на примерах, как применять эти технологии в конкретных решениях для бизнеса. Будут технические презентации, бизнес-кейсы и панельная дискуссия.  

Организаторы митапа — дизайн-центр электроники Promwad и hardware-акселератор Bridgio — планируют встречу с учетом интересов всех участников: инженеры смогут задавать технические вопросы экспертам из глобальных корпораций Arrow и Nvidia, а менеджеры и предприниматели смогут вместе со спикерами разбирать бизнес-аспекты проектов на основе машинного обучения.

Вот лишь несколько вопросов, которые будут раскрыты на митапе в рамках открытого сообщества Hardware Ecosystem:

→ Как применять прорывные AI-технологии в конкретных индустриях? 

→ Как обработать AI-алгоритмы на автономных устройствах без интернета? 

→ Как выбирать «железо» для AI-проектов с подключением к облаку и без? 

→ Какие AI-решения востребованы сейчас, а какие «выстрелят» через 2—3 года? 

→ Как выйти на рынок AI тем, кто раньше в нем не работал? 

Подробнее про митап
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 243
Комментарии 0

Искусственный интеллект стартапа оказался индусскими программистами

Блог компании RegionSoft Развитие стартапа Искусственный интеллект IT-компании

Стартап Engineer.ai заявил о том, что создал уникальную платформу на базе искусственного интеллекта, которая призвана создавать приложения практически без помощи разработчика (на 80%). Под такую благую цель им удалось привлечь $30 млн. инвестиций, в том числе от SoftBank. Но всё оказалось не так, как кажется. По факту с первого дня упоминание искусственного интеллекта было всего лишь маркетинговой уловкой, а «самостоятельно» разрабатывали приложения обычные люди - программисты-индусы (и, вероятно, наёмные программисты из других стран).

Читать далее
Всего голосов 30: ↑27 и ↓3 +24
Просмотры 27K
Комментарии 38

Студенческий AI-хакатон от Deutsche Telekom IT Solutions и Университета ИТМО

Блог компании Deutsche Telekom IT Solutions (ex T-Systems) Хакатоны Машинное обучение *Искусственный интеллект Интернет вещей

Приглашаем студентов и недавних выпускников на студенческий AI онлайн-хакатон от Deutsche Telekom IT Solutions и Университета ИТМО 23 апреля!

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 529
Комментарии 0

Панель в Сколково про tinyML и хардверные стартапы в AI

Я пиарюсь

Коллеги! 25 мая я буду участвовать в панели на Startup Village в Сколково, на которой будет обсуждаться tinyML (ну это типа встроить искусственный интеллект в каждую кофеварку). Кроме меня, там будет Евгений Гусев из Qualcomm и другие эксперты, в частности из NVidia. Я там буду делать ликбезную презентацию по хардверным стартапам (см. анонс и избранные слайды ниже). Зарегистрироваться и посмотреть можно тут.

Анонс моей части:

Традиционные процессоры обсчитывают нейросети слишком медленно. Графические процессоры работают на порядок быстрее, но потребляют много энергии. Ряд стартапов получил финансирование на обещании разработать низкопотребляющие, но высокопроизводительные кремниевые чипы, которые ускоряют алгоритмы ИИ в автомобильных и других встраиваемых приложениях. В этой презентации мы обсудим:

Читать далее
Всего голосов 7: ↑6 и ↓1 +5
Просмотры 1.6K
Комментарии 2