Как стать автором
Обновить

Black [O]lives Matter: раса, криминал и огонь на поражение в США. Часть 1

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 15K
Python *Data Mining *Открытые данные *

Действительно ли полицейские в США стреляют больше в чернокожих, чем в представителей других рас? Связано ли применение силы полицией с расой? Связана ли криминальность с расой? Какова вероятность быть застреленным полицейским в США, если ты белый и если ты чернокожий? Вооружимся открытыми данными, python, pandas и постараемся пролить чуть-чуть света, отставив в сторону пропаганду и политику.

Мне любопытно
Всего голосов 31: ↑20 и ↓11 +9
Комментарии 45

Black [O]lives Matter: раса, криминал и огонь на поражение в США. Часть 2

Время на прочтение 15 мин
Количество просмотров 32K
Python *Data Mining *Открытые данные *

В первой части статьи я описал предпосылки для исследования, его цели, допущения, исходные данные и инструменты. Сейчас можно без дальнейших разглагольствований сказать гагаринское...

Поехали!
Всего голосов 108: ↑102 и ↓6 +96
Комментарии 386

Black [O]lives Matter: раса, криминал и огонь на поражение в США. Часть 3

Время на прочтение 25 мин
Количество просмотров 15K
Python *Data Mining *Открытые данные *

Продолжаем наше исследование, посвященное ситуации в США со стрельбой полицейских и уровнем преступности среди представителей белой и черной (афроамериканской) рас. Напомню, что в первой части я рассказал о предпосылках исследования, его целях и принятых оговорках / допущениях; а во второй части была демонстрация анализа взаимосвязи между расовой принадлежностью, преступностью и гибелью от рук служб правопорядка. В этот раз посмотрим на географическое распределение анализируемых данных по штатам США.

Читать далее
Всего голосов 54: ↑47 и ↓7 +40
Комментарии 208

«На благо нашего общего будущего». Creative Commons возглавила Кэтрин Стилер, бывший евродепутат и CEO OKF

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 1.3K
Open source *Creative Commons *Открытые данные *Законодательство в IT Копирайт
Перевод
Бывший евродепутат, ректор Сент-Эндрюсского университета и глава Open Knowledge Foundation Кэтрин Стилер заняла должность CEO в организации Creative Commons. Как MEP она занималась вопросами цифровой политики, цифрового рынка, защитой данных пользователей и реформой авторских прав.
Для меня большая честь присоединиться к CC в канун 20-летия организации.

На протяжении почти двух десятилетий CC работала, чтобы сделать мир более открытым и сбалансированным.

Когда CC начинала свою деятельность в 2001 году, я тогда только недавно была избрана членом Европарламента. Это было время, когда вопросы авторского права и доступа к информации начинали привлекать внимание общественности.

На протяжении 20 лет работы депутатом я непосредственно представляла более 5 миллионов человек в Шотландии и добивалась изменений для более, чем 500 миллионов жителей ЕС, занимаясь решением вопросов цифровой политики, таких как реформа авторского права, защита неприкосновенности частной жизни граждан, защита их данных, а также обеспечение доступа широкой публики к цифровым инструментам.

Сегодня мы оказались в совершенно ином мире. И когда я пытаюсь представить будущее, я чувствую, что работа CC никогда не была так важна.

У нас есть возможность играть ведущую роль в глобальной борьбе за устранение препятствий на пути распространения знаний и творчества.

Особенно это важно из-за возникших перед нами проблем, ведь пандемия коронавируса по-прежнему приводит к человеческим и экономическим потерям по всему земному шару.

Усиливается неравенство, и несправедливость становится ещё более очевидной.

Трагическое убийство Джорджа Флойда вызвало глобальное движение Black Lives Matter, а в ряде стран прошли продемократические акции протеста, в том числе недавно протесты состоялись в Беларуси.

СС выражает солидарность с теми, кто попал в беду, кто протестует против несправедливости, с теми, кто по всему миру борется за законность, представительство своих интересов и равноправие.
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑3 и ↓9 -6
Комментарии 30

Преступления на почве расизма в США: статистический анализ

Время на прочтение 16 мин
Количество просмотров 8.4K
Python *Data Mining *Big Data *Открытые данные *
После моей недавней статьи (части 1, 2, 3) о криминале и полицейской стрельбе в США и их связи с расовой принадлежностью я решил продолжить эту тему и в таком же ключе проанализировать другие открытые данные — благо, таких еще достаточно благодаря программе криминальной отчетности ФБР.

Сегодня будем исследовать данные по преступлениям, совершенным на почве нетерпимости. Сначала посмотрим на всю статистику целиком, а затем подробно рассмотрим именно расовую нетерпимость и конкретно преступления, совершаемые белыми и черными на почве вражды к белым и черным.
Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑20 и ↓4 +16
Комментарии 41

Crime, Race and Lethal Force in the USA — Part 1

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 2.4K
Open source *Python *Data Mining *
Перевод
image

Do the police in the US really shoot black people more often than white people? Is use of lethal force connected with race? How is crime related to race? What are the odds of getting shot by the police if you are white and if you are black? We're taking public data and python with pandas to shed some light on these questions, propaganda and politics set far aside.
Read more →
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2 +3
Комментарии 1

Crime, Race and Lethal Force in the USA — Part 2

Время на прочтение 14 мин
Количество просмотров 2K
Open source *Python *Data Mining *Big Data *
Перевод
image

In the previous part of this article, I talked about the research background, goals, assumptions, source data, and used tools. Today, without further ado, let's say together…
Read more →
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2 +3
Комментарии 0

Crime, Race and Lethal Force in the USA — Part 3

Время на прочтение 24 мин
Количество просмотров 1.5K
Open source *Python *Data Mining *Big Data *
Перевод
image
This is the concluding part of my article devoted to a statistical analysis of police shootings and criminality among the white and the black population of the United States. In the first part, we talked about the research background, goals, assumptions, and source data; in the second part, we investigated the national use-of-force and crime data and tracked their connection with race.
Read more →
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Комментарии 0