Concise Binary Object Representation (сжатое бинарное представление объекта) — формат данных, который был спроектирован таким образом, чтобы обеспечить максимально простой код реализации, формирования компактных выходных данных и возможность расширения формата без необходимости обмена информацией о версии.

Стандарт формата CBOR был официально анонсирован комитетом IETF в октябре 2013 года в новом документе RFC 7049, авторами которого являются Carsten Bormann и Paul Hoffman. Взглянув на имя первого автора, можно предположить другую причину происхождения аббревиатуры для названия формата, но возможно это просто совпадение. Формат CBOR получил MIME-тип application/cbor.

На данный момент существует, вероятно, сотни всевозможных бинарных форматов для представления структурированных данных, ряд которых стандартизирован, популярен и широко применяется (например, BER и DER для ASN.1, MessagePack и BSON). Все существующие стандарты решают поставленные перед ними задачи, и CBOR здесь не исключение. К формату было предъявлено семь важных требований, и, поскольку ни один из существующих форматов в полной мере не мог им удовлетворить, был создан новый (да, тут напрашивается картинка ).

Доброго времени суток, уважаемые. В данной статье мы рассмотрим наиболее популярные форматы сериализации данных и проведем с ними небольшое тестирование. Это первая статья на тему сериализации данных и в ней мы рассмотрим простые сериализаторы, которые не требуют от разработчика больших изменений в коде для их интеграции.

Рано или поздно, но вы, как и наша компания, можете столкнуться с ситуацией, когда количество используемых в вашем продукте сервисов, резко возрастает, да и все они к тому же оказываются очень «говорливыми». Произошло ли это из-за перехода на «хайповую» нынче микросервисную архитектуру или вы просто получили пачку заказов на небольшие доработки и реализовали их кучкой сервисов — неважно. Важно то, что начиная с этого момента, ваш продукт обзавелся двумя новыми проблемами — что делать с увеличившимся количеством данных, гоняемых между отдельными сервисами, и как не допустить хаоса при разработке и поддержке такого количества сервисов. Немного поясню про вторую проблему: когда количество ваших сервисов вырастает до сотни или более, их уже не может разрабатывать и сопровождать одна команда разработчиков, следовательно, вы раздаете пачки сервисов разным командам. И тут главное, чтобы все эти команды использовали один формат для своих RPC, иначе вы столкнетесь с такими классическими проблемами, когда одна команда не может поддерживать сервисы другой или просто два сервиса не стыкуются между собой без обильного уплотнения места стыка костылями. Но об этом мы поговорим в отдельной статье, а сегодня мы обратим внимание на первую проблему возросших данных и подумаем, что мы можем с этим сделать. А делать нам в силу нашей православной лени ничего не хочется, а хочется добавить пару строчек в общий код и получить сразу профит. С этого мы и начнем в данной статье, а именно — рассмотрим сериализаторы, встраивание которых не требует больших изменений в нашем прекрасном RPC.