Как стать автором
Обновить

Обзор профессии Data Scientist

Блог компании Нетология Python *Data Mining *Big Data *R *
Data Scientist — это эксперт по аналитическим данным, который обладает техническими навыками для решения сложных задач, а также любопытством, которое помогает эти задачи ставить. Они частично математики, частично компьютерные ученые и частично трендспоттеры.

Data Scientist требует реальных и практических знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализов), работы с большими массивами данных и уникальной способности находить закономерности. Но это все лирика. Давайте теперь по делу.
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑8 и ↓5 +3
Просмотры 173K
Комментарии 10

Собеседование по Data Science: чего от вас ждут

Блог компании EPAM Data Mining *Big Data *
Data Science – область очень перспективная. За прошлый год мы в ЕРАМ получили 210 резюме от людей, которые хотят заниматься Data Science. Из них на техническое интервью мы пригласили 43 человека, а предложили работу семи. Если спрос большой, почему так?

Мы поговорили с техническими интервьюерами и выяснили: проблема многих кандидатов в том, что они плохо представляют, чем занимаются аналитики данных. Поэтому их знания и навыки не всегда релевантны для работы. Кто-то считает, что опыта работы с Big Data достаточно, чтобы работать в Data Science, кто-то уверен, что хватит просмотра нескольких курсов по машинному обучению, некоторые думают, что хорошо разбираться в алгоритмах необязательно.

Дмитрий Никитко и Михаил Камалов – аналитики данных и технические интервьюеры из ЕРАМ – рассказали, чего ждут на собеседованиях от кандидатов, какие вопросы задают, что ценится в резюме и как подготовиться к собеседованию.


Читать дальше →
Всего голосов 32: ↑23 и ↓9 +14
Просмотры 82K
Комментарии 7

Python.org рекомендует: Программирование для НЕпрограммистов

Блог компании SkillFactory Python *Программирование *Учебный процесс в IT
Перевод
Предлагаем вашему вниманию подборку материалов от python.org о том, с чего начать первые шаги в программировании.




Если Вы никогда не занимались программированием раньше, эти материалы для вас. Данные туториалы не предполагают, что у вас есть какой-то опыт. (Если у вас уже есть опыт программирования, посетите Beginners Guide).
Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑19 и ↓0 +19
Просмотры 37K
Комментарии 3

Создатель Stack Overflow: «Разработчики — это те, кто пишут сценарий будущего»

Блог компании SkillFactory Программирование *Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии Научно-популярное
Перевод
image

Приветствую всех. Спасибо, что пригласили меня.

Позади меня вы видите кабину самолета Douglas DC-3. Итак, этот самолет был построен в 1935 году; обратите внимание на то, что каждый индикатор, каждая панель, каждый датчик и каждый переключатель каким-то образом связаны с самим самолетом. Таким образом, если вы тянете ручку управления этого судна, то на деле вы тянете все тросы и тяги, соединенные с плоскостями управления полетом самолета, а затем он движется через некую форму непосредственного управления. Это очень отличается от современного авиалайнера.

image

К примеру, на Airbus A380 у вас в распоряжении куча «айпадов» и стеклянных экранов, которые по сути являются устройствами вывода из компьютера, а куча кнопок и переключателей являются устройствами ввода в компьютер. То есть, само судно контролируется программным обеспечением, а пилот является связующим звеном. А вместо ручки управления у вас клавиатура, что очень удобно, если во время полета вы решите обновить вашу ленту на Facebook.

И ведь это метафора ко всему в современной жизни. Многие вещи, которые раньше мы делали при помощи непосредственного взаимодействия, сейчас используют программное обеспечение в своей работе. Мы больше не заводим будильники вручную – мы запускаем программу, которая нас разбудит. Вместо записок с информацией мы отправляем сообщения. Вместо того, чтобы стоять на улице и ловить такси, мы вызовем Uber… возможно когда-то мы сможем сделать это и в Хельсинки.
Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑22 и ↓2 +20
Просмотры 7.5K
Комментарии 19

Джоел Спольски: Уровень абстракции для разработчиков

Блог компании SkillFactory Программирование *Управление разработкой *Учебный процесс в IT Научно-популярное
Перевод
image

11 апреля 2006

В город приезжает молодой человек. Он хорошо выглядит и имеет немного денег в кармане, ему легко найти общий язык с женщинами.

Он мало говорит о своем прошлом, но очевидно, что он провел много времени в бездушной большой компании.

Он разумеется дружелюбный и общительный, спокойный и уверенный в себе, не заносчив. Поэтому легко может взять небольшую работу с доски объявлений в местном Кафе для программистов. Но быстро теряет интерес к проектам баз данных страхования, веб-страницам для домохозяек и движкам для финансовых расчетов.

Спустя год он подсчитал, что накопил достаточно денег для того, чтобы оплатить свои скромные расходы за год. Поэтому, посоветовавшись со своей верной немецкой овчаркой, он ставит компьютер в залитой солнцем комнате, арендованной квартиры и устанавливает тщательно подобранные инструменты для работы.

И он садится писать код.
Читать дальше →
Всего голосов 51: ↑49 и ↓2 +47
Просмотры 14K
Комментарии 23

30 лайфхаков чтобы пройти онлайн-курс до конца

Блог компании SkillFactory GTD *Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии Научно-популярное
Перевод
image

Многим тяжело сосредоточиться во время онлайн-обучения. До конца курса доходят несколько процентов от тех кто начал. Предлагаем 30 лайфхаков, которые хоть чуточку помогут вам в пути.

У всех это было. Вы записываетесь на онлайн-курс, который вас очень волнуют. Вы наконец-то научитесь программировать, или освоите новую дизайнерскую программу. Возможно, как и мне, вам предстоит пройти еще один курс по финансам, прежде чем вы почувствуете, что полностью закончили свое бизнес-образование на базе массовых открытых онлайн-курсов (МООС). Но вы все время откладываете это.

Возможно, у вас получается войти в курс и начать работу, но в середине первой видеолекции вы замечаете, что на почту пришло новое письмо, или кто-то написал комментарий на Хабр. Не успеваете оглянуться, как вас засасывает в водоворот, который мы называем Интернетом. Видеолекция заканчивается, а вы понятия не имеете, что сказал профессор.

Звучит знакомо? Да, я знаю, что это такое.

Я закончила более 25 MOOC и делала свой курс. Некоторое время назад я попросила сообщество моих учеников помочь составить окончательный список всех советов, трюков и хаков, которые они используют, чтобы оставаться вовлеченными во время обучения в интернете. Вот что мы придумали.

Технологические советы

Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Просмотры 11K
Комментарии 21

Как выучиться на Data Scientist: наиболее востребованные технические навыки

Блог компании SkillFactory Python *Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии Data Engineering *
Перевод
Какие технические знания становятся наиболее популярными у работодателей, а какие теряют свою популярность.

image

В своей первоначальной статье 2018-го года я рассматривал спрос на общие навыки – статистику и коммуникацию. Также я рассматривал спрос на Python и язык программирования R. Технологии создания программного обеспечения меняются намного быстрее, чем спрос на общие навыки, поэтому в этот обновленный анализ я включаю только технологии.

Я искал ключевые слова, которые появлялись в списках вакансий на должность «Data Scientist» в США на таких сайтах как SimplyHired, Indeed, Monster и LinkedIn. В этот раз я решил написать код, чтобы изучить все списки вместо того, чтобы искать вручную. Это решение оказалось очень успешным для SimplyHired, Indeed и Monster. Я использовал Requests и Beautiful Soup из библиотеки Python HTTP. Код с анализом вы можете увидеть в моем отчете на GitHub.

Продираться через LinkedIn оказалось в разы сложнее. Необходимо пройти процесс авторизации, чтобы просматривать точное количество списков вакансий. Я решил использовать Selenium для просмотра страниц без графического интерфейса пользователя. В сентябре 2019 года Верховный суд США выиграл дело против LinkedIn, тем самым позволив очистить данные сайта. Тем не менее, я не смог получить доступ к своей учетной записи после нескольких попыток входа. Возможно, эта проблема возникла из-за ограничения скорости. Апдейт: Я все же смог войти, но боюсь, что меня заблокируют при повторной попытке.
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1 +10
Просмотры 8.8K
Комментарии 1

Про SSH Agent

Блог компании SkillFactory Информационная безопасность *Криптография *Сетевые технологии *Учебный процесс в IT
Перевод

Введение


SSH-agent является частью OpenSSH. В этом посте я объясню, что такое агент, как его использовать и как он работает, чтобы сохранить ваши ключи в безопасности. Я также опишу переадресацию агента и то, как она работает. Я помогу вам снизить риск при использовании переадресации агента и поделюсь альтернативой переадресации агента, которую вы можете использовать при доступе к своим внутренним хостам через bastion’ы.

Что такое SSH-agent


ssh-agent — это менеджер ключей для SSH. Он хранит ваши ключи и сертификаты в памяти, незашифрованные и готовые к использованию ssh. Это избавляет вас от необходимости вводить пароль каждый раз, когда вы подключаетесь к серверу. Он работает в фоновом режиме в вашей системе, отдельно от ssh, и обычно запускается при первом запуске ssh.

Агент SSH хранит секретные ключи в безопасности из-за того, что он не делает:

  • Он не записывает никакой информации о ключах на диск.
  • Он не позволяет экспортировать ваши личные ключи.

Секретные ключи, хранящиеся в Агенте, могут использоваться только для одной цели: подписания сообщения.

Но если агент может только подписывать сообщения, как SSH шифрует и расшифровывает трафик?

При первом изучении открытых и закрытых ключей SSH естественно предположить, что SSH использует эти пары ключей для шифрования и дешифрования трафика. Именно так я и думал. Но это не тот случай. Пара ключей SSH используется только для аутентификации во время первоначального соединения.
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑20 и ↓1 +19
Просмотры 28K
Комментарии 5

Не становитесь Data Scientist

Блог компании SkillFactory Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии Научно-популярное Data Engineering *
Перевод
Когда у меня просят совет о том как попасть в data science, я советую стать разработчиком программного обеспечения. Это мое мнение. Я бы хотел услышать контраргументы в комментариях.

Все вокруг, даже ваша бабушка, хотят стать data scientist. Может быть data science это самая сексуальная профессия 21 века, но это не значит, что нужно игнорировать отличную, высокооплачиваемую профессию разработчика.

Часто недавние выпускники и люди, меняющие профессию, спрашивают меня как попасть в data science. Я советую им стать разработчиками вместо этого.

Имея опыт в обеих сферах, я попытаюсь убедить вас, что я прав.

Вакансий на должность разработчика больше


Вакансий на должность разработчика на порядок больше, чем вакансий на должность data scientist.

Ниже представлена пара скриншотов с результатами запросов на вакансии “data scientist” и “software engineer”.

image

google: data scientist usa indeed

image

google: software engineer usa indeed

7616 вакансий в data science по сравнению с 53893 вакансиями в сфере разработки ПО. Это данные по Америке, но я думаю в других странах будет похожий результат.
Читать дальше →
Всего голосов 37: ↑29 и ↓8 +21
Просмотры 29K
Комментарии 7

Извините, но онлайн-курсы не сделают вас Data Scientist

Блог компании SkillFactory Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии Data Engineering *
Перевод
Причина, по которой вам, на полном серьёзе, нужно прекратить записываться на онлайн-курсы, если вы не применяете на практике то, что уже знаете.

image

Шли выходные. Я только что закончил ещё один онлайн-курс по науке о данных. Я чувствовал, что достиг чего-то. Ещё бы, любой почувствует, что стал настоящим специалистом в области данных, «успешно завершив» 5 разных курсов и получив «сертификаты» за каждый из них. Именно так я и считал.

Но онлайн-курсы – забавная штука. У большинства из них есть красочные описания, длинный список тем, которые они охватывают, обещания сделать из вас эксперта в одной или нескольких сферах, а если повезёт, то и отзывы людей, уже прошедших курс. Обычно в отзывах пишут про то, как этот курс спас кого-нибудь от неминуемой гибели или сделал его/её абсолютным чемпионом в предметной области. Хотя, конечно, большая часть из нас пришла сюда за другим — сертификатом о прохождении курса. Этот яркий цифровой документ, содержащий наше имя – то, что играет решающую роль для большинства участников. А затем, в один прекрасный день, мы сидим в комнате напротив нашего потенциального работодателя и понимаем, что, вопреки нашим ожиданиям, сертификаты мало кого из них впечатлили. Некоторые даже не считают нужным отнестись с уважением к времени, потраченному на получение этих сертификатов. Они сразу переходят к делу и говорят: «Эти сертификаты бесполезны, если вы не работали ни над одним проектом». Естественно, очень неприятно услышать такое. Тем более, если наши надежды на то, что это интервью пройдёт успешно, в первую очередь возлагались на пройденные нами онлайн-курсы. Мы вложили в них наши деньги, время и усилия. Наше главное оружие было разбито ещё до начала конкурсного отбора – такое ослабило бы чью угодно уверенность в себе.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑14 и ↓4 +10
Просмотры 34K
Комментарии 17

Хорошие программисты копируют, великие программисты воруют

Блог компании SkillFactory Программирование *Учебный процесс в IT
Recovery mode
Перевод
Простое копирование кода может быть опасным. Однако так можно сказать про множество других аспектов в разработке программного обеспечения при условии неосторожного с ними обращения. В этом посте я разберу такие вопросы как:

  • Что на самом деле обозначает копирование кода в разработке ПО?
  • Что значит правильное воровство кода?
  • Каковы подводные камни неправильного копирования?

Ни для кого из программистов не секрет, что примерный код, который публикуют в качестве ответов на вопросы здесь, на Stack Overflow, часто оказывается в конечном варианте программ. Может быть вы задали вопрос, и вам в ответе прислали идеальную схему цикла for. Может быть вы нашли отличный ответ, в котором присутствовала часть кода с async await, которая подошла для вашего приложения.

Последняя книга по программированию, которая вам когда-либо понадобится:

image


Когда я наткнулся на твит, в котором говорилось о преимуществах воровства, я задумался: может ли копирование кода быть выгодным?


Вам на заметку, я не сторонник того, чтобы вы без разбора копировали код из нашего Q&A раздела. Иногда из-за этого у вас могут появиться проблемы. Но, как показала нам наша гостья в подкасте Anna Lytical, этот подход можно использовать для быстрой разработки функционирующих прототипов.
Всего голосов 24: ↑17 и ↓7 +10
Просмотры 10K
Комментарии 19

Джоел Спольски: Что значит быть Разработчиком ПО (предисловие к книге «Coder to Developer»)

Блог компании SkillFactory Программирование *Учебный процесс в IT Читальный зал
Перевод
image


Майк Гандерлой, книга “Coder to Developer”

Знаете, что сводит меня с ума?

«Всё?» — спросите вы. Что ж, некоторые из вас знают меня слишком хорошо.

Но если серьезно, меня просто из себя выводит то, что большинство разработчиков даже не осознают, насколько ничтожно мало они на самом деле знают о разработке программного обеспечения.

Взять, к примеру, меня.

Будучи подростком, как только я закончил читать знаменитое руководство Питера Нортона по языку ассемблер для IBM-PC, я был уверен, что о разработке программного обеспечения я знаю все, что только можно знать. Да я, черт возьми, был готов основать компанию по разработке программного обеспечения и создать текстовый процессор. Я был абсолютно уверен, что меня ждет большой успех. Я даже воображал, как каждый час моя софтверная компания будет устраивать кофе-брейки с бесплатными пончиками. Н-да, в те дни многие мои мечты сводились к пончикам.

После армии я закончил колледж и получил диплом по информатике. Теперь-то я действительно знал всё. Но знал я гораздо больше лишь потому, что изучил кучу компьютерного и научного мусора по линейной алгебре, NP-полной задаче и чертовой лямбде-исчислению. А ведь все это очевидно бесполезно. Я решил, что они, должно быть, исчерпали запас полезных вещей, которым нас надо бы обучить, вот и скребут крошки по сусекам.

Ан нет. На своей первой работе я понял, сколько же вещей кафедра информатики не сочла нужным довести до нашего сведения. Такие вещи как командная работа над программным обеспечением. Практические советы по дизайну пользовательского интерфейса. Профессиональные инструменты вроде управления версиями, баз данных ошибок кода, дебаггеров и профайлеров. Дельные вещи. Кафедры информатики даже самых престижных вузов не будут вас учить тому, что не носит сугубо академический характер; и уж тем более преподавать то, что изучают старшеклассники в местном ПТУ, чтобы потом стать автомехаником, мастером по ремонту кондиционеров или «вонючим разработчиком софта».
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑8 и ↓4 +4
Просмотры 4K
Комментарии 0

Бесплатные курсы по Data Science от Harvard University

Блог компании SkillFactory Big Data *R *Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии
image

Информационные технологии позволяют получить невероятно крутые образовательные ресурсы в один клик. Бесплатно.

Я сейчас решаю задачу, как из огромной массы жизненно важного контента выбрать тот, который стоит попробовать в первую очередь, как «разметить данные», чтобы нейросеточка у подрастающего поколения обучилась более эффективно. (ontol.org, «Выгорание», «Удаленка», телеграмм-канал).

Предлагаю вам подборку бесплатных онлайн-курсов по Data Scienceот одного из лучших университетов в мире:

Statistics and R


Введение в основные концепции статистики и навыки программирования на R, необходимые для анализа данных в науках о жизни.

Популярность: 284 784 регистраций
Длительность: 4 недели (2-4 часа в неделю)
Стоимость: Бесплатно (сертификат за $249)
Уровень: Intermediate


Data Science: R Basics


Освойте основы R и узнайте как обрабатывать, анализировать и визуализировать данные.

Популярность: 449 708 регистраций
Длительность: 8 недели (1-2 часа в неделю)
Стоимость: Бесплатно (сертификат за $49)
Уровень: Introductory
Всего голосов 15: ↑12 и ↓3 +9
Просмотры 20K
Комментарии 0

Data Scienсe на стероидах: знакомство с Decision Intelligence

Блог компании SkillFactory Big Data *Машинное обучение *Учебный процесс в IT Научно-популярное
Перевод
Что общего между защитным поведением при встрече со львами в саванне, ответственным подходом к управлению ИИ и проблемами проектирования хранилищ данных.

image

Decision intelligence — новая научная дисциплина, рассматривающая все аспекты теории принятия решения. Она объединяет лучшее из прикладного направления data science, социальных наук и науки управления в единую область, призванную помочь людям повысить качество жизни, усовершенствовать бизнес и улучшить окружающий мир, используя данные. Это важнейшая наука эры искусственного интеллекта, включающая в себя навыки грамотного управления проектами, стратегического планирования целей, определение оптимальной метрики и систем безопасности для широкомасштабной автоматизации.

Decision intelligence — дисциплина, позволяющая превратить информацию в лучшее практическое действие любого масштаба.

Давайте немного разберемся с основной терминологией и концепциями. Следующие абзацы можно просмотреть бегло (или совсем пропустить, если информация покажется вам чересчур занудной).

Что значит «decision» (решение)


Данные прекрасны, но важны именно решения. Именно наши решения — наши действия — влияют на мир, окружающий нас.

Под «decision» мы понимаем любой выбор между вариантами любого субъекта, так что разговор куда обширнее, нежели типичная дилемма в духе MBA (вроде: открывать филиал своего бизнеса в Лондоне или пока не стоит).
Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 4.2K
Комментарии 0

Data Science для гуманитариев: что такое «data»

Блог компании SkillFactory Big Data *Машинное обучение *Учебный процесс в IT Научно-популярное
Перевод

Размышления об информации, памяти, аналитике и распределениях


Все, что воспринимают наши чувства, — это данные, хотя их хранение в наших черепушках оставляет желать лучшего. Записать это немного надежнее, особенно когда мы записываем это на компьютере. Когда эти записи хорошо организованы, мы называем их данными… хотя я видел, как некоторые ужасно организованные электронные каракули получают то же имя. Я не уверен, почему некоторые люди произносят слово data так, как будто оно имеет заглавную букву D.

Почему мы произносим data с большой буквы?

Нам нужно научиться быть непочтительно прагматичными в отношении данных, поэтому эта статья поможет новичкам заглянуть за кулисы и помочь практикующим объяснить основы новичкам, у которых проявляются симптомы поклонения данным.

Смысл и смыслы


Если вы начнете свое путешествие с покупки наборов данных в Интернете, вы рискуете забыть, откуда они берутся. Я начну с нуля, чтобы показать вам, что вы можете делать данные в любое время и в любом месте.

Вот несколько постоянных обитателей моей кладовой, расставленных на полу.

image

Эта фотография представляет собой данные — она хранится как информация, которую ваше устройство использует для отображения красивых цветов.

Давайте разберемся в том, на что мы смотрим. У нас есть бесконечные варианты того, на что обращать внимание и помнить. Вот что я вижу, когда смотрю на продукты.

image

Если вы закрываете глаза, вы помните каждую деталь того, что вы только что видели? Нет? И я нет. Вот почему мы собираем данные. Если бы мы могли помнить и обрабатывать это безупречно в наших головах, в этом не было бы необходимости. Интернет мог быть одним отшельником в пещере, рассказывая обо всех твитах человечества и прекрасно передавая каждую из наших миллиардов фотографий кошек.
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑9 и ↓3 +6
Просмотры 6.5K
Комментарии 0

Data Analyst или Data Scientist — кем бы вам хотелось быть?

Блог компании Plarium Data Mining *Big Data *Карьера в IT-индустрии
Каково находиться в каждой из этих ролей, рассказывает Matt Przybyla, автор статьи, опубликованной в блоге towardsdatascience.com. Предлагаем вам ее перевод.


Фото с сайта Unsplash. Автор: Christina @ wocintechchat.com
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2 +3
Просмотры 27K
Комментарии 1

4 месяца борьбы за место DS джуна (перекатиться в 37 лет)

Big Data *Карьера в IT-индустрии Data Engineering *
Из песочницы

Делюсь собственным опытом, т.к., наверняка, это будет интересно таким же как я, но может и не только.

Заранее предупрежу, многие термины и сокращения будут понятны только тем, кто имеет базовые знания и какой-то опыт в Data Science и Машинном обучении.

Итак, в наличии на август 2020:

Читать далее
Всего голосов 47: ↑39 и ↓8 +31
Просмотры 30K
Комментарии 138

Ничего не понятно, но очень интересно: как начать карьеру в Data Science без профильного образования

Блог компании GeekBrains Big Data *Машинное обучение *Карьера в IT-индустрии Data Engineering *

Считается, что Data Science — это очень сложное направление, в котором обязательно нужны математические знания и техническое образование. Это верно только отчасти: внутри Data Science есть сайентисты, аналитики и инженеры. У них разные задачи и им нужен разный бэкграунд. О том, на кого легче выучиться гуманитарию, что нужно знать, чтобы войти в новую специальность и можно ли стать хорошим аналитиком данных без профильного опыта, рассказывает преподаватель GeekBrains, Data Analyst с уклоном в Data Engineering Никита Васильев.

Читать далее
Всего голосов 13: ↑9 и ↓4 +5
Просмотры 13K
Комментарии 1

Из таксиста в дата саентисты (перекатиться в 37 лет). Часть 2

Big Data *Карьера в IT-индустрии Data Engineering *

Часть 1. 4 месяца борьбы за место DS джуна

ТАКСИ

- "А у вас тоже свой бизнес, а такси так, для души?" - пошутил пассажир на заднем сидении.

До Нового 2020 года оставалось три часа. Праздновать я собирался за рулем, принимая заказы. Никто еще не слышал ни про какую Ухань. А если ты чихнул, не прикрывшись, людей вокруг это совершенно не волновало.

На голове - новогодние оленьи рога, в бардачке - конфеты. Но девять из десяти заказов - это замученные последним рабочим днем люди, и мои конфеты были им абсолютно не интересны.

- "Нет, к счастью, никакого бизнеса у меня нет."

На самом деле, историй из прошлого про бизнес у меня более, чем достаточно. Но это закрытая страница. Мог бы завести разговор, что не так давно решил рискнуть и начал учиться Data Science. Но не стал. За время поездки я вряд ли объясню обычному человеку, что значат эти два слова. Да, честно говоря, тогда и сам еще не до конца понимал.

Желание это было еще не до конца оформлено и существовало только в виде тетрадки (которую я завел несколько лет назад, понятия не имея ни про какой "машин лёрнинг") с размытыми идеями о том, как бы я разрабатывал свой искусственный интеллект, если бы делал его с нуля...

Читать далее
Всего голосов 16: ↑13 и ↓3 +10
Просмотры 9.5K
Комментарии 20

Почему в X5 Group выделили Data Engineering в отдельный центр компетенций

Блог компании X5 Tech Python *Big Data *Карьера в IT-индустрии Data Engineering *

Когда в X5 Group начали развивать BigData, то помимо самой DMP платформы и BI-аналитики, в компании стали активно запускать цифровые продукты, построенные на основе  больших данных, использующие сложную аналитику и машинное обучение. Для примера можно привести продукты по прогнозированию спроса, управлению ассортиментной матрицей магазинов, предсказанию отсутствия товаров на полках, динамического ценообразования и т.п

Читать далее
Всего голосов 6: ↑3 и ↓3 0
Просмотры 3K
Комментарии 1
1