Как стать автором
Обновить

Оффер за 2 дня в X5: для Data Analyst/Data Scientist

Блог компании X5 Tech Python *Data Mining *Big Data *Data Engineering *

Если ваш конёк — работа с большими данными, приглашаем на Weekend Offer в X5 Group. 

Мы сокращаем дистанцию до двух дней: 6-го июня интервью, 7-го июня оффер.

Откликнуться можно тут https://your.gms.tech/v/v6xoYc1w?tg=apply&s=tg

Читать далее
Всего голосов 9: ↑4 и ↓5 -1
Просмотры 3.3K
Комментарии 0

Новый выпуск «Скринкастов» вместе с MADE: много Python'а

Блог компании VK Python *Программирование *Алгоритмы *

«Скринкасты» — короткие видеоролики по 15—20 минут, в которых мы вместе с разработчиками Mail.ru Group обсуждаем современные технологии. В новом выпуске мы познакомимся с Григорием Шовкоплясом, преподавателем дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» в Академии больших данных MADE. Он расскажет, как решить задачу динамического программирования о наибольшей общей подпоследовательности так, чтобы написать код с первого раза.

Читать далее
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Просмотры 1.2K
Комментарии 0

Хакатон для специалистов по DataScience

Блог компании Московский кредитный банк Data Mining *Big Data *Хакатоны Data Engineering *

Московский кредитный банк (МКБ) проводит онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если вы студент последних курсов или начинающий специалист МКБ предлагает проявить свои таланты в области DS и выиграть отличные призы.

Хочу принять участие
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 1.9K
Комментарии 12

Создаём нейросеть: бесплатный двухнедельный курс Нетологии для Data Science

Блог компании Нетология Машинное обучение *Учебный процесс в IT Искусственный интеллект Data Engineering *

15 ноября Нетология запускает бесплатный курс «Искусственный интеллект: создайте нейросеть». В рамках курса вы самостоятельно обучите нейросети, которые смогут распознавать собак на фото, классифицировать изображения и определять эмоциональную окраску сообщения.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑6 и ↓2 +4
Просмотры 4.6K
Комментарии 1

МКБ подвел итоги первого хакатона для специалистов по Data Science

Блог компании Московский кредитный банк Data Mining *Big Data *Хакатоны Data Engineering *

Московский кредитный банк (МКБ) подвел итоги первого открытого хакатона для молодых специалистов по Data Science.

Топ-20 участников хакатона, которые предложили самые интересные работы, получили приглашение присоединиться к команде МКБ.

Узнать все результаты
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 810
Комментарии 0

Яндекс Практикум запускает программу по математике для анализа данных

Блог компании Яндекс Практикум Big Data *Математика *Карьера в IT-индустрии Data Engineering *

Яндекс Практикум разработал образовательную программу по математике для анализа данных. За четыре месяца курса студенты погрузятся в линейную алгебру и математический анализ, раз и навсегда разберутся в теории вероятностей, решат более 1000 задач, а также подготовятся к собеседованию с помощью симулятора. 

Читать далее
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Просмотры 2K
Комментарии 6

VK приглашает на бесплатное обучение в Академию больших данных MADE

Блог компании VK Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии Data Engineering *

Мы открываем новый набор на бесплатное обучение в Академию больших данных MADE. Всего за год IT-специалисты смогут освоить одну из трёх специальностей: дата-аналитика, дата-инженера или разработчика инфраструктуры машинного обучения.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 1.5K
Комментарии 0

Вырастили салат в Нидерландах, не выходя из дома: российская команда вице-чемпион международного агротех-турнира

Блог компании Россельхозбанк Big Data *Научно-популярное Искусственный интеллект Data Engineering *

Российская объединенная команда Россельхозбанка, МФТИ и РГАУ-МСХА заняла второе место в финале международного сельскохозяйственного конкурса Autonomous Greenhouse Challenge, организованного Нидерландским Университетом WUR (Wageningen University & Research), опередив участников из Китая, Южной Кореи и стран Европы.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6
Просмотры 912
Комментарии 0

Новые вакансии для SRE, DevOps Engineer и Data Scientist

Блог компании Сбер

Уже в эти выходные, 3 и 4 сентября, мы проведём One Day Offer для Site Reliability Engineer, DevOps Engineer и Data Scientist. Устройтесь на новую работу всего за один день без тестовых заданий и многоэтапных собеседований! Подробности по вакансиям и ссылки для регистрации ищите под катом.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑3 и ↓5 -2
Просмотры 774
Комментарии 0

Повышение конверсии с помощью Big Data: 9 платформ прогнозной аналитики

Повышение конверсии *
Прогнозная аналитика — это технология, опирающаяся на большие массивы данных для прогнозирования будущего поведения людей с целью принятия оптимальных решений. Она задействует множество методов из статистики, интеллектуального анализа данных, учитывает как текущие данные, так и данные за прошлые периоды, на основе которых составляет прогнозы о будущих событиях. В бизнесе модели прогнозирования используют паттерны, составленные на основе данных за определенный период, чтобы оценить потенциальные риски и возможности. Модели выявляют связи среди многих факторов, чтобы сделать возможной оценку рисков или потенциала, связанного с конкретным набором условий. Итогом использования прогнозной аналитики является принятие верных (максимально эффективных для бизнеса) решений.

Как прогнозная аналитика может пригодиться e-commerce?
Читать дальше →
Всего голосов 25: ↑19 и ↓6 +13
Просмотры 12K
Комментарии 4

Профессия Data Scientist: как не ошибиться с выбором

Блог компании Airbnb Разработка веб-сайтов *Алгоритмы *


Человек любит играть с цифрами или цифры с человеком? В классическом среднем образовании есть забавный парадокс: школьников натаскивают зазубривать правила и случаи их применения, но чем больше ученик знает правил и исключений, тем чаще имеет возможность совершить ошибку. В диктанте, сотканном из текстов классической русской литературы, изобилие запятых уточняющего характера, приводит к мысли, что именно не поставленная запятая является ошибкой. Следовательно, грамотная работа – это сочинение с большим количеством запятых. Проблема причинно-следственной связи, не так ли? Может быть, если вы хороший писатель, вы используете много запятых уточняющего характера, но это не тот случай, когда количество запятых делает вас хорошим писателем…

Интерпретация запятых в классической русской литературе – это пример плохого анализа данных, построенного на отсутствии любознательности и понимания математической статистики. Эти факторы + страстное желание развиваться в области информационных технологий – ключевые в понимании специальности «учёного по данным».
Читать дальше →
Всего голосов 32: ↑25 и ↓7 +18
Просмотры 73K
Комментарии 13

Освоение специальности Data Science на Coursera: личный опыт (ч.1)

Блог компании IBS Программирование *Data Mining *Алгоритмы *Big Data *


Недавно Владимир Подольский vpodolskiy, аналитик в департаменте по работе с образованием IBS, закончил обучение по специализации Data Science на Coursera. Это набор из 9 курсеровских курсов от Университета Джонса Хопкинса + дипломная работа, успешное завершение которых дает право на сертификат. Для нашего блога на Хабре он написал подробный пост о своей учебе. Для удобства мы разбили его на 2 части. Добавим, что Владимир  стал еще и редактором проекта по переводу специализации Data Science на русский язык, который весной запустили IBS и ABBYY LS.

Часть 1. О специальности Data Science в общих чертах. Курсы: Инструменты анализа данных (программирование на R); Предварительная обработка данных; Документирование процесса обработки данных.

Привет, Хабр!


Не так давно закончился мой 7-месячный марафон по освоению специализации «Наука о данных» (Data Science) на Coursera. Организационные стороны освоения специальности очень точно описаны тут. В своём посте я поделюсь впечатлениями от контента курсов. Надеюсь, после прочтения этой заметки каждый сможет сделать для себя выводы о том, стоит ли тратить время на получение знаний по аналитике данных или нет.
Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑29 и ↓1 +28
Просмотры 71K
Комментарии 17

Освоение специальности Data Science на Coursera: личный опыт (ч.2)

Блог компании IBS Программирование *Data Mining *Алгоритмы *Big Data *


Мы публикуем вторую часть поста Владимира Подольского vpodolskiy, аналитика в департаменте по работе с образованием IBS, который закончил обучение по специализации Data Science  на Coursera. Это набор из 9 курсеровских  курсов от Университета Джонса Хопкинса + дипломная работа, успешное завершение которых дает право на сертификат.

Читайте в первой части: О специальности Data Science в общих чертах. Курсы: Инструменты анализа данных (программирование на R); Предварительная обработка данных; Документирование процесса обработки данных.

Часть 2
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑13 и ↓1 +12
Просмотры 29K
Комментарии 4

Шпаргалка Java-программиста 5. Двести пятьдесят русскоязычных обучающих видео докладов и лекций о Java

Блог компании Luxoft Разработка веб-сайтов *Программирование *Java *
Думаю, мало кто будет спорить, что просмотр видео хороших лекций и докладов с конференций это один из самый быстрых и простых способов научится чему-то новому. Проблема в том, что по Java сложно найти все хорошие видео конференций и доклады по нужной теме. Более того, по названию многих видео с конференций сложно понять, какой именно они теме повещены.



Поэтому я подготовил данный сборник видео докладов на русском языке с различных конференций (Joker, JPoint, JavaDays, JEEConf, конечно, с DEV labs, которые организовывает Luxoft), и, естественно, видео из канала Luxoft Training Center. Всё видео разделено на различные категории и при необходимости добавлено описание.

Update: Внимание, актуальная версия со всеми ссылками на видео находиться теперь в моем github'e проекте useful-java-links, по этой ссылке.


Читать дальше →
Всего голосов 33: ↑31 и ↓2 +29
Просмотры 160K
Комментарии 27

Тонкости перевода: как волонтёры, ABBYY LS и IBS переводят на русский курсеровскую специализацию Data Science

Блог компании ABBYY Блог компании IBS Data Mining *Big Data *Профессиональная литература *


Владимир Подольский vpodolskiy, аналитик в департаменте по работе с образованием IBS, стал редактором перевода на русский язык специализации Data Science на Coursera (в рамках совместного проекта IBS и ABBYY LS). Мы публикуем его подробный пост о трудностях перевода профессиональных текстов по тематике данных, практике работы с крауд-платформой и опыте длительной он-лайн учёбы. Напомним, что Владимир сам закончил обучение по специализации Data Science на Coursera. Мы публиковали его подробный разбор всех 9 курсеровских курсов от Университета Джонса Хопкинса (часть 1 и часть 2).

И снова здравствуй, хабр!

Coursera и прочие MOOC’и – очень занятная и затягивающая штука. Благодаря им можно многому научиться, многое узнать. Важно иметь лишь доступ к сети и не лениться. Во всей MOOC’овской истории действует то же правило, что и при написании кандидатской диссертации: «Если не готов делать каждый день по чуть-чуть, лучше вообще не принимайся». Следуя ему, можно справиться и с наукой о данных, и с введением в искусственный интеллект, и даже с квантовой физикой…
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑18 и ↓2 +16
Просмотры 8.9K
Комментарии 7

Superjob Data Science Meetup

Блог компании SuperJob Data Mining *Big Data *
Superjob приглашает на Data Science Meetup. Встречаемся 2 марта в нашем офисе на Малой Дмитровке.

image

Темы и спикеры:

  • «Применение алгоритмов поиска нечетких дубликатов в поиске вакансий»

Дмитрий Кожокарь, старший разработчик Superjob, расскажет об опыте создания эффективного алгоритма по поиску нечетких дубликатов среди большого количества полуструктурированных текстовых записей. В докладе рассматривается использование функции из семейства locality-sensitive hashing с дополнительными оптимизациями для выявления схожих вакансий и последующего объединения их в кластеры.
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑13 и ↓2 +11
Просмотры 3.6K
Комментарии 0

Будут ли data scientist’ы в ближайшее время заменены автоматизированными алгоритмами и искусственным интеллектом?

Блог компании New Professions Lab Data Mining *Big Data *Машинное обучение *
Хабр, привет! В современном машинном обучении и науке о данных можно выделить несколько трендов. Прежде всего, это глубокое обучение: распознавание изображений, аудио и видео, обработка текстов на естественных языках. Еще одним трендом становится обучение с подкреплением — reinforcement learning, позволяющее алгоритмам успешно играть в компьютерные и настольные игры, и дающее возможность постоянно улучшать построенные модели на основе отклика внешней среды.

Есть и еще один тренд, менее заметный, так как его результаты для внешних наблюдателей выглядят не так впечатляюще, но не менее важный — автоматизация машинного обучения. В связи с его стремительным развитием вновь актуальным становится вопрос о том, не будут ли data scientist’ы в конце концов автоматизированы и вытеснены искусственным интеллектом.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑14 и ↓6 +8
Просмотры 11K
Комментарии 8

Superjob Data Science Meetup. Прямая трансляция

Блог компании SuperJob Data Mining *Big Data *
Специально для тех, кто не успел зарегистрироваться на Superjob Data Science Meetup, мы организуем прямую трансляцию события на Youtube или Facebook.

Начало в 19:00 по московскому времени.
image
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑13 и ↓4 +9
Просмотры 2.7K
Комментарии 0

Superjob Data Science Meetup (отчет, презентации, видео)

Блог компании SuperJob Data Mining *Big Data *
Видео, доклады и краткий отчет для тех, кто не приехал и не успел посмотреть прямую трансляцию.

В офисе Superjob состоялся Data Science Meetup. Послушать доклады пришли около ста аналитиков и разработчиков, включая специалистов из Renault, Тинькофф банк, Эльдорадо, SAP, Вымпелком, Delloite, ВТБ и тд. Около 500 человек смотрели прямую трансляцию.

image
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Просмотры 4.4K
Комментарии 2

«Big Data — это понятно и просто» — интервью с руководителем проектов по большим данным в QIWI Сергеем Чеканским

Блог компании New Professions Lab Data Mining *Big Data *Машинное обучение *
Recovery mode
Хабр, привет! Мы взяли интервью у выпускника программы «Специалист по большим данным», руководителя проектов по машинному обучению и большим данным в компании QIWI, Сергея Чеканского, в рамках которого Сергей рассказал об опыте разработки и внедрения кластеров big data, типичном дне Data Scientist-a, а также дал практические советы начинающим аналитикам.

image
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑10 и ↓6 +4
Просмотры 11K
Комментарии 0